Stratégie de collecte de données clients pour la personnalisation et la segmentation

La concurrence et l'environnement commercial d'aujourd'hui exigent une approche centrée sur le client.

C'est le seul moyen de garantir que toutes les recherches, les efforts et les ajustements des publicités et des campagnes ne seront pas vains. Et - que vous allez atteindre vos objectifs commerciaux et le bénéfices souhaités.

Une entreprise doit connaît parfaitement ses clients si c'est après le succès.

C'est là que la segmentation et la personnalisation entrent en jeu. Si vous souhaitez appliquer cette approche dans votre entreprise, comprendre ce que les clients attendent de votre entreprise, identifier leurs points faibles et les solutions qu'ils recherchent, vous avez besoin de données. Et beaucoup.

Si vous n'avez pas développé votre stratégie de collecte données clients à segmenter public et personnalisez communication, vous êtes au bon endroit.

Commençons par les bases!

Segmentation vs personnalisation

La segmentation et la personnalisation sont aspects cruciaux de toute entreprise qui aspire au succès. Pour en savoir plus sur les deux processus, lisez notre guide détaillé sur segmentation vs personnalisation comprendre leur rôle dans le marketing. Cela vous aidera à mieux comprendre comment ils travaillent ensemble pour vous aider obtenir des résultats optimaux.

Dans l'article d'aujourd'hui, pour vous aider à intégrer plus facilement ces stratégies, nous commencerons par récapituler leurs principales différences:

• Segmentation englobe la répartition de votre public cible en différents groupes (segments) qui ont des caractéristiques similaires. En raison de ces traits similaires, vous pouvez envoyer une communication similaire aux personnes présentes dans des segments spécifiques.
• Personnalisation englobe l'adaptation de la communication, des recommandations et des offres au comportement spécifique d'un client et à ses interactions avec la marque. Cette personnalisation vous permet de créer des messages plus pertinents et d'améliorer l'expérience client.

Disponibilité des données marque le point de départ pour l'un ou l'autre. Si vous ne disposez pas de suffisamment de données, vous ne pouvez pas créer de segments pertinents, et encore moins élaborer une communication significative. Mais que veut dire "assez", et existe-t-il une chose telle que surcharge d'information lors de la collecte de données ?

Continuez à lire et vous trouverez les réponses à ces questions exactes. Commençons par collecter les données convoitées.

Ci-dessous, nous allons explorer les tactiques les meilleures et les plus viables pour collecter les informations nécessaires. Commençons!

7 façons de collecter des données inestimables

L'ère du marketing centré sur les personnes repose sur responsabiliser les clients grâce à des informations pertinentes et utiles. Pour y parvenir, vous devez mieux comprendre les personnes de votre public cible. Voici les 7 meilleures façons dans lequel vous pouvez aborder la collecte de données pour la segmentation et la personnalisation :

1. Utilisez des sondages et des quiz

Les sondages et les questionnaires peuvent être l'une de vos principales sources de données de type zéro. C'est l'information des clients partager volontairement et directement avec votre entreprise. Lorsque vous enquêtes artisanales et des questionnaires avec soin, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur les préférences et les besoins des clients.

Prenons un exemple. Une cliente visite un magasin de cosmétiques et obtient un quiz sur le type de peau. Le détaillant développe un tel quiz spécifiquement pour glaner les besoins du client. Transférez les informations dans un moteur de recommandations de produits qui aidera à générer offres cosmétiques pertinentes. Il fera des recommandations en fonction des besoins et des préférences partagés par le client.

Des sondages et des quiz vous permettent de éliminer les conjectures, souvent présents dans l'élaboration des buyer personas et la définition du client idéal.

Les sondages et les quiz ont toujours un objectif précis - vous les faites pour extraire des informations ciblées. Vous pouvez les utiliser pour comprendre comment les clients utilisent vos produits, identifier ses intérêts, et acquérir des commentaires. C'est la raison pour laquelle de telles tactiques peuvent jouer un rôle vital dans vos efforts pour personnaliser les expériences.

2. Utilisez Web & App Analytics

Analyse du Web et des applications fournir un moyen puissant d'obtenir des informations sur comment les gens interagissent avec votre application ou votre site Web. Vous pouvez apprendre comment ils naviguent et utilisent votre communication et vos plateformes marketing.

C'est un source d'informations statistiques comme les CTR, les conversions, les taux d'abandon, etc. L'analyse du Web et des applications peut vous informer du temps que les gens passent sur votre site et du nombre de pages qu'ils visitent à chaque fois. Les mesures que vous suivrez dépendent de vos besoins. Vous devez déterminer à l'avance OKR et KPI pertinents à surveiller lors de la mesure du succès.

Tout cela donne aperçu du comportement de l'utilisateur, les besoins des clients et les points faibles. Lorsque vous identifier les modèles de données, vous pouvez créer des segments significatifs et personnaliser la communication en fonction des besoins et des préférences de chacun.

3. Tirez parti de l'écoute sociale

L'écoute sociale est une approche puissante pour collecter donnée pertinente. Les médias sociaux faisant partie intégrante de nos vies modernes, vous pouvez acquérir des tonnes d'informations en les écoutant.

Tu peux parcourir les avis pour des produits similaires sur les sites concurrents et même Amazon. De plus, vous voudrez peut-être participer à des groupes et à des forums et utiliser divers outils d'écoute sociale pour comprendre comment les gens abordent vos produits.

De cette façon, vous pourrez mieux comprendre les expériences des gens avec eux et ce qu'ils aiment ou n'aiment pas chez eux. Et surtout, déterminez si votre marque et vos produits peuvent répondre aux besoins des clients.

L'écoute sociale peut vous rapprocher de votre public et vous aider à comprendre comment les gens perçoivent votre marque. Une fois que vous savez cela, vous pouvez mieux aligner vos messages sur les besoins et les préférences des clients.

4. Demander des commentaires et des avis

Les commentaires et les avis sont un excellent moyen de recueillir des informations de première main sur les préférences et les besoins des clients. Vous devez rechercher de manière proactive des commentaires. Parfois, vous pouvez même offrir des coupons et des remises pour encourager les gens à partager leurs commentaires.

Les commentaires et les avis des clients vous aideront à comprendre ce que les gens aiment ou n'aiment pas à propos de votre marque et de vos produits. C'est informations que vous pouvez exploiter pour créer des segments plus significatifs et personnaliser les messages et les offres une fois que vous avez commencé à personnaliser la communication.

Sans oublier que les critiques font de l'UGC génial. Le contenu généré par l'utilisateur s'est avéré inestimable pour booster les conversions et augmentant taux de fidélisation de la clientèle.

De cette façon, vous utilisez une pierre pour tuer les deux oiseaux métaphoriques - améliorez l'expérience client et augmentez les résultats.

5. Organisez un groupe de discussion

Les groupes de discussion sont une stratégie coûteuse mais très efficace. Si vous pouvez épargner les ressources nécessaires pour animer un groupe de discussion ou un panel, vous pouvez rassembler des informations approfondies de la source.

Vous pouvez construire le groupe de discussion autour de vos segments actuels et des hypothèses sur vos clients. Cela créera un clientèle diversifiée désireux de partager leurs pensées et leurs opinions dans un cadre plus accueillant que les e-mails anonymes.

Ces informations approfondies sur les préférences, les besoins et les attentes des clients sont votre pool de données qualitatives. Combinez-le avec les informations quantitatives dérivées des métriques suivies, et vous pouvez personnaliser davantage votre communication et personnaliser l'expérience.

6. Logiciel tiers pour la collecte de données zéro et de première partie.

Une fois que vous avez intégré un logiciel tiers à vos propriétés Web, vous pouvez suivre le comportement des utilisateurs et mieux comprendre les motivations des clients. Ces outils fournissent un aperçu complet de vos visiteurs et de vos clients existants. Pour en savoir plus sur ce type d'informations, ne manquez pas notre guide détaillé sur les types de données essentiels.

Vous pouvez collecter des données zéro et de première partie via des formulaires, des analyses Web et d'applications et des instruments intégrés tels qu'un plateforme de données clients pour une analyse et une segmentation plus poussées.

Il s'agit des deux types de données les plus précieuses qui proviennent directement de la source, ne sont pas altérées et sont très informatif et pertinent.

Le seul inconvénient est que ces données sont plus difficile et plus cher à rassembler. Et cela m'amène à la dernière stratégie viable dont nous parlerons dans l'article d'aujourd'hui.

7. Données tierces

Tu peux enrichir les données que vous collectez et élargir votre pool d'informations avec l'aide de services et de sources tiers. Les informations pertinentes provenant de sources tierces peuvent grandement améliorer vos efforts de segmentation et de personnalisation.

D'autre part, n'oubliez pas que les données de tiers sont pas très précis et contextualisé par votre entreprise. En d'autres termes, dans le pire des cas, ces données pourraient ne pas être pertinentes. C'est pourquoi, si vous recherchez des données de tiers, vous devez consacrer le temps nécessaire à nettoie ça.

Sinon, vous ne pourrez pas acquérir des informations significatives qui peuvent vous aider à améliorer vos efforts et à augmenter votre retour sur investissement.

Nous aborderons des pièges similaires plus loin dans ce guide. En attendant, allons mieux voir les avantages qui viennent du fait que vous consacrez du temps et des efforts à collecter des données !

Avantages de la collecte de données pour la personnalisation et la segmentation

Sans l'ombre d'un doute, collecte de vos propres données à partir de sources que vous possédez (comme votre application, votre site Web ou via une communication directe par e-mail) est la meilleure façon d'aborder cette tâche. En effet, les informations acquises peuvent vous aider de plusieurs manières :

1. Pour améliorer l'expérience client avec des offres sur mesure grâce à des informations très pertinentes ;
2. Pour booster la satisfaction client et fidéliser la clientèle grâce à être hyper-pertinent en raison des connaissances acquises ;
3. Pour mieux comprendre les besoins des clients et préférences pour créer des segments plus significatifs et pertinents, ainsi que du contenu personnalisé sous forme d'offres et de recommandations ;
4. Pour conduire un changement positif, améliorer la communication et améliorer les relations avec les clients en fonction de commentaires pertinents et d'informations pertinentes provenant directement de la source ;
5. Améliorer global valeur vie client et taux de fidélisation de la clientèle grâce à une communication et des recommandations hyper pertinentes.
6. Pour identifier les modèles de comportement des utilisateurs et les préférences et augmenter les revenus grâce à une meilleure et vente incitative et vente croisée en temps opportun opportunités.

Ce sont tous un résultat direct de collecter des données pour la personnalisation et la segmentation. Pour bénéficier de ces avantages, consultez comment exploiter les données collectées dans les deux sections suivantes !

Comment utiliser les données collectées pour la personnalisation ?

La personnalisation est l'un des instruments les plus robustes qu'une entreprise puisse utiliser. Il améliore l'expérience client et augmente le retour sur investissement. Et c'est hautement dépend des données vous rassemblez. Voici quatre façons principales d'utiliser les informations et les informations disponibles pour renforcer la personnalisation :

1. Recommandations personnalisées

Outre l'analyse des données disponibles, vous pouvez les transmettre à une plate-forme de données client et en tirer parti pour alimenter un moteur de recommandations de produits. Faites attention aux informations telles que :

• historique d'achat;
• Comportement d'achat;
• préférences ;
• interactions site et communication.

Une fois que vous l'avez combiné avec les puissants algorithmes et les capacités d'IA du moteur, il peut générer offres pertinentes et recommandations de produits.

Utilisez cette approche pour tirer parti des opportunités de vente incitative et de vente croisée et favoriser le comportement d'achat répété de vos clients.

2. Contenu sur mesure

Les clients interagissent avec votre entreprise à différents points de contact au cours de leur parcours client. Tu peux améliorer ces interactions grâce à un contenu personnalisé basé sur les données recueillies.

L'analyser vous aidera à :

• découvrir sujets pertinents développer sur votre blog ;
• créer messages significatifs pour vos comptes de réseaux sociaux ;
• améliorer les campagnes par e-mail par des recommandations ;
• améliorer les expériences de site Web avec contenu dynamique et dans l'ensemble personnalisation web, etc.

Adapter le contenu rend les messages de la marque plus pertinent et pertinent, qui, à son tour, aide à construire des relations clients plus fortes et durables.

3. Service client personnalisé

Les clients aiment savoir que les marques se soucient de leurs besoins et de leurs préférences. Vous pouvez le démontrer de différentes manières. Prenons, par exemple, les soins post-achat rares mais indispensables.

Contactez vos clients et savoir si tout s'est bien passé avec leur achat. Demandez-leur s'ils sont satisfaits du produit et profitez-en pour obtenir des commentaires et même du contenu généré par les utilisateurs.

C'est un exemple unique de ce que service client personnalisé ressemble à. Vous pouvez imaginer l'impact positif que cela peut avoir sur les relations et la fidélité des clients.

4. Amélioration constante

Le comportement des clients fournit des informations précieuses que vous pouvez exploiter pour améliorer les performances de votre entreprise. Les commentaires, les critiques, les informations recueillies par le biais d'enquêtes, etc. peuvent vous aider à identifier des éléments et des aspects de votre entreprise. que vous pouvez améliorer.

Cette amélioration continue permettra renforcer davantage les relations avec les clients et renforcer la fidélité. C'est parce que les gens voient la volonté de la marque de s'améliorer pour leur bien.

C'est pourquoi la personnalisation est crucial pour le succès à long terme, compte tenu notamment de la compétitivité de l'environnement des affaires.

Mais avant de pouvoir commencer à personnaliser la communication, les messages et les offres, vous devez d'abord utiliser les données collectées pour segmenter votre clientèle. Voyons comment !

Comment utiliser les données collectées pour la segmentation client ?

La segmentation est essentielle pour identifier les groupes de clients qui valent votre temps, vos efforts et vos investissements. Si vous ne segmentez pas les données, tu gaspilles son potentiel, et il est inutile de collecter des données pour commencer.

Mais si vous ne segmentez pas les données, vous ne pouvez pas personnaliser les messages et ne pouvez pas obtenir un présence cohérente sur tous les canaux de communication. Regardons quatre façons clés utiliser les données collectées pour la segmentation :

1. Nettoyer les données

Souvent, vous pourriez trouver entrées en double, pourrait rencontrer adresses e-mail et numéros de téléphone invalides, pourrait avoir données non pertinentes soumis par des personnes qui ne se soucient pas de votre entreprise, mais uniquement de son fonctionnement.

C'est pourquoi il est si important de nettoyer la base de données dont vous disposez.

Standardiser le format des entrées, même les modifier pour résoudre des problèmes ou quelque chose d'aussi simple que la casse des noms. Seul cela peut garantir que vous aurez informations pertinentes prêtes à segmenter.

2. Choisissez les critères de segmentation

Les entreprises sont fondamentalement différentes. Le choix des critères de segmentation est strictement individuel et dépend des besoins et des objectifs de l'entreprise.

Par exemple, vous pouvez opérer localement - dans une ville ou un état. Dans ce cas, les informations géographiques et la segmentation ne sont pas pertinentes - vous savez déjà où se trouvent vos clients.

Tenez compte de vos objectifs et de vos besoins, et les aligner avec les données disponibles pour créer les segments les plus significatifs. Découvrez les différents groupes que vous pouvez constituer en fonction de différents critères dans notre fiche détaillée guide de segmentation vs personnalisation.

3. Identifier les modèles

Réaliser une analyse en profondeur des données disponibles. Cela vous aidera identifier les modèles dans le comportement des clients, les préférences et même des aspects banals tels que la démographie.

Vous pouvez ensuite utiliser ces modèles pour unir des personnes apparemment différentes dans un segment prometteur.

L'analyse vous guidera dans la création groupes distincts avec suffisamment de personnes. N'oubliez pas que si vous allez trop loin, vous raterez des opportunités. Faire vos segments trop étroit nuira à votre entreprise.

4. Créer des segments

La dernière étape lors du traitement des données disponibles consiste à diviser la clientèle en groupes spécifiques présentant des caractéristiques similaires - les segments en question. Il y a plusieurs aspects auxquels il faut prêter attention:

1. Assurez-vous que les personnes au sein d'un segment ont des caractéristiques similaires pour homogénéité des segments. Sinon, la communication ciblée pourrait tomber à plat.
2. Assurez-vous que les segments sont assez différent pour justifier leur existence. Sinon, vous disperserez vos efforts. Pour les segments trop similaires, vous pouvez utiliser la même approche pour gagner du temps et des efforts.
3. Assurer les segments sont assez grands. Par exemple, si vous travaillez dans le commerce de détail mais que vous avez un segment de seulement 20 personnes, vous vous rétrécissez trop. Une telle granularité limitera les résultats générés et fermer les opportunités.

Une fois que vous commencez à cibler des segments de clientèle avec un contenu sur mesure et des messages personnalisés, il est temps de commencer à surveiller les résultats. Vous devez être suffisamment agile et flexible pour s'adapter aux changements soudains de comportement des clients.

Le domaine du commerce électronique est dynamique et il faut s'adapter. Les clients changent leurs préférences, leurs besoins évoluent et même leurs habitudes d'achat peuvent être radicalement modifiées - prenez le temps de la pandémie, par exemple.

Surveiller et évaluer à quel point les segments sont significatifs et prometteurs, et ajustez-les si les résultats ne vous satisfont pas. De plus, si de nouvelles informations suggèrent que des changements sont en cours, être prêt à agir sur ces nouvelles données et ajuster également.

Mais il y a une règle de base à adopter - ne poussez pas aveuglément vers plus de données. Il existe d'innombrables écueils liés à la poursuite de l'information. Ci-dessous, nous aborderons les plus importants d'entre eux.

Pièges et erreurs les plus courantes lors de la collecte et de l'enrichissement des données client

Il est primordial d'éviter les pièges les plus courants lors de la collecte et de l'enrichissement des données. Si vous ne le faites pas, vous risquez de créer segments non pertinents et artisanat messages mal personnalisés. C'est pourquoi nous avons travaillé sur l'identification et la synthèse des cinq pièges les plus courants pour vous éviter :

1. Ne pas poser les bonnes questions

Nous faisons encore l'erreur de faire du marketing sur notre entreprise et non sur nos clients. Une fois que vous aurez changé cet état d'esprit, vous commencerez à vous poser les bonnes questions.

Les clients ont le droit de refuser de partager leurs données, et vous devez en tenir compte. Donnez-leur cette capacité et approchez-les de manière proactive pour leur demander leurs opinions et leurs préférences et vous renseigner sur leurs besoins. Posez des questions qui permettront obtenir des réponses informatives et permettre aux clients d'exprimer leurs besoins et leurs opinions.

2. Sources de données insuffisantes

Lorsque vous limitez ou sous-estimez l'importance de certaines sources de données, vous recueillez information incomplète. Deux en sont les aspects :

1. Privilégier le second et le tiers les données parce qu'elles sont plus faciles et généralement moins chères à acquérir ;
2. Ignorer les informations de votre CRM, en sous-estimant le rôle que jouent les ventes et en sous-utilisant les sondages pour réduire les coûts.

En conséquence, les données clients recueillies viendra avec des lacunes importantes. Vous devez diversifiez vos sources de données si vous recherchez une meilleure compréhension et représentation de vos clients.

De plus, les données tierces cesseront bientôt d'être viables pour le commerce électronique - mieux vaut commencer à s'y préparer pendant que vous avez encore le temps de réagir.

3. Mauvaise qualité des données

C'est là que nettoyage des informations et ne pas se fier uniquement aux données de tiers joue un rôle majeur. Les données peuvent être erronées et inexactes, et elles peuvent devenir obsolètes (demandez régulièrement aux gens de confirmer leurs informations d'identification et leurs coordonnées).

Audit de votre base de données est essentiel pour une segmentation significative et une personnalisation efficace. Ce qui est pire que de ne pas utiliser les données, c'est travailler avec des idées et des conclusions erronées et biaisées.

Cela aura un impact négatif massif sur les expériences clients. Pourquoi?

Ne pas utiliser de données vous amènerait à créer des messages standardisés qui pourraient parfois tomber à plat. Des conclusions erronées dues à des données de mauvaise qualité peuvent conduire à messages non pertinents qui éloignent les gens.

Enfin, gardez à l'esprit que lorsque vous achetez des données tierces, vous concourir pour l'attention de ces personnes avec tous les autres acheteurs. Et n'oubliez pas que lorsque vous achetez des données tierces, vous pouvez commencer à cibler des personnes qui n'ont aucun intérêt dans ce que vous proposez.

4. Se concentrer sur la quantité plutôt que sur la qualité

Données qualitatives offre toujours de meilleures informations exploitables. L'information peut en effet faire ou défaire une entreprise, mais ce n'est pas seulement la quantité qui a un impact sur les opérations. C'est la qualité qui atténue les risques.

Dans votre effort pour acquérir autant de données que possible, vous pourriez négliger certaines caractéristiques importantes dont nous avons parlé précédemment. D'eux, être pertinent est crucial. Les données que vous collectez doivent être importantes à vos objectifs et besoins commerciaux si vous souhaitez en tirer des informations exploitables et des conclusions précieuses.

N'oubliez pas que vous ne pouvez pas décomposer des données non pertinentes en segments pertinents ! Cela ne fera que submerger et embrouiller Tes efforts. Vous devez adopter l'acquisition de données pertinentes et de haute qualité, et pas n'importe quel type d'information, comme une priorité.

5. Négliger les réglementations sur la confidentialité des données

La confidentialité des données a gagné en importance au fil des ans. Aujourd'hui, c'est la seule chose les clients veulent être assurés lors du partage de données sensibles telles que leur adresse e-mail, adresse de livraison, anniversaire et détails de paiement.

Lorsque vous proposez des biens et des services, vous finissez par traiter des données. Par conséquent, vous devez vous assurer que votre entreprise respecte les lois applicables en matière de protection des données – le California Consumer Privacy Act (CCPA) et même l'infâme RGPD si vous travaillez avec des clients européens.

La sécurité et la protection des données doivent passer après la collecte de données de qualité de manière légale et éthique. Sinon, vous exposez votre entreprise à des poursuites judiciaires et vous la rendez vulnérable. En outre, le maintien de normes de confidentialité élevées renforce encore les relations avec les clients et aide à bâtir la confiance.

Prêt à commencer à collecter des données pour la personnalisation et la segmentation ?

Collecter et enrichir les données clients est une affaire délicate et un aspect important de toute entreprise qui vise à obtenir des informations précieuses et exploitables. Les données ont prouvé leur rôle essentiel dans le développement de segments significatifs.

En conséquence, vous pouvez créer des messages personnalisés et un contenu sur mesure qui résonne avec les clients et peut les convertir.

Tout en chassant des quantités massives de données, n'oubliez pas qu'il est mieux vaut collecter les informations pertinentes que beaucoup d'informations. Dans votre quête pour gagner des tonnes de données, vous pourriez négliger ses qualités les plus précieuses.

Votre rythme, privilégier la qualité à la quantité, et nettoyez les données des doublons, des entrées non pertinentes et des points de données obsolètes. Comprendre l'importance de la gouvernance des données et embrasser la confidentialité des données comme priorité. Ce n'est qu'alors que vous pourrez exploiter tout le potentiel des données disponibles.

Vous pouvez commencer dès aujourd'hui en intégrant des outils robustes dans votre travail quotidien. Ils vous aideront rester conforme et maintenir votre intégrité tout en tirant le meilleur parti de vos données.

Le Plateforme marketing tout-en-un VibeTrace comprend un plate-forme de données client sophistiquée. Il gardera les données à portée de main et vous aidera à les organiser en segments significatifs. Vous pouvez utiliser son recommandations de produits raffinées moteur pour adapter le contenu à ces segments et prendre vos efforts de personnalisation au prochain niveau.

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