Estratégia para coletar dados do cliente para personalização e segmentação

A concorrência e o ambiente de negócios de hoje exigem uma abordagem centrada no cliente.

Essa é a única maneira de garantir que todas as pesquisas, esforços e ajustes de anúncios e campanhas não sejam desperdiçados. E - que você vai atingir seus objetivos de negócios e a lucros desejados.

Um negócio deve entender perfeitamente seus clientes se for depois do sucesso.

É aí que entram a segmentação e a personalização. Se você deseja aplicar essa abordagem em seu negócio, para entender o que os clientes exigem de seu negócio, para identificar seus pontos problemáticos e as soluções que procuram, você precisa de dados. E muito disso.

Se você ainda não desenvolveu sua estratégia de coleta dados do cliente para segmentar audiências e personalizar comunicação, você está no lugar certo.

Vamos começar com o básico!

Segmentação x Personalização

Segmentação e personalização são aspectos cruciais de qualquer negócio que almeja o sucesso. Para saber mais sobre ambos os processos, leia nosso guia detalhado sobre segmentação x personalização entender seu papel no marketing. Isso ajudará você a entender melhor como eles trabalham juntos para ajudá-lo alcançar resultados ótimos.

No artigo de hoje, para ajudá-lo a incorporar essas estratégias com mais facilidade, começaremos recapitulando suas principais diferenças:

• Segmentação abrange a divisão do seu público-alvo em diferentes grupos (segmentos) com características semelhantes. Por causa dessas características semelhantes, você pode enviar uma comunicação semelhante às pessoas presentes em segmentos específicos.
• Personalização abrange a adaptação de comunicação, recomendações e ofertas para o comportamento específico de um cliente e interações com a marca. Essa adaptação permite criar mensagens mais relevantes e aprimorar a experiência do cliente.

Disponibilidade de dados marca o ponto de partida para qualquer um. Se você não tiver dados suficientes, não poderá criar segmentos relevantes, muito menos criar uma comunicação significativa. Mas o que significa "suficiente", e existe algo como sobrecarga de informação ao coletar dados?

Continue lendo e você encontrará as respostas para essas perguntas exatas. Vamos começar coletando os dados cobiçados.

Abaixo, exploraremos as melhores e mais viáveis táticas para coletar as informações necessárias. Vamos começar!

7 maneiras de coletar dados valiosos

A era do marketing centrado nas pessoas depende capacitando clientes através de informações relevantes e úteis. Para conseguir isso, você deve entender melhor as pessoas em seu público-alvo. Aqui estão as 7 melhores maneiras em que você pode abordar a coleta de dados para segmentação e personalização:

1. Use pesquisas e questionários

Pesquisas e questionários podem ser uma de suas principais fontes de dados de terceiros. Isso é informação clientes compartilhe voluntariamente e diretamente com sua empresa. Quando você pesquisas de artesanato e questionários cuidadosamente, você pode obter informações valiosas sobre as preferências e necessidades do cliente.

Vamos considerar um exemplo. Um cliente visita uma loja de cosméticos e recebe um teste de tipo de pele. O varejista desenvolve esse questionário especificamente para coletar as necessidades do cliente. Alimente as informações em um motor de recomendações de produtos que vai ajudar a gerar ofertas de cosméticos relevantes. Ele fará recomendações com base nas necessidades e preferências compartilhadas pelo cliente.

Pesquisas e questionários permitem que você elimine as suposições, muitas vezes presentes na elaboração de personas do comprador e na definição do cliente ideal.

Pesquisas e questionários sempre têm um objetivo específico – você os faz para extrair informações direcionadas. Você pode usá-los para entender como os clientes usam seus produtos, identificar seus interesses, e obter feedback. Essa é a razão pela qual essas táticas podem desempenhar um papel vital em seus esforços para personalizar experiências.

2. Use Web & App Analytics

Análise da web e de aplicativos fornecer uma maneira poderosa de obter insights sobre como as pessoas interagem com seu aplicativo ou site. Você pode aprender como eles navegam e usam sua comunicação e plataformas de marketing.

Aquilo é um fonte de informação estatística como CTRs, conversões, taxas de desistência, etc. A análise da Web e do aplicativo pode informar quanto tempo as pessoas passam em seu site e quantas páginas elas visitam a cada vez. As métricas que você acompanhará dependem de suas necessidades. Você deve predeterminar OKRs e KPIs relevantes monitorar ao medir o sucesso.

tudo isso fornece insights sobre o comportamento do usuário, necessidades do cliente e pontos problemáticos. Quando você identificar padrões de dados, você pode criar segmentos significativos e personalizar a comunicação com base nas necessidades e preferências individuais.

3. Aproveite a escuta social

A escuta social é uma abordagem poderosa para coletar dados relevantes. Com a mídia social sendo parte integrante de nossas vidas modernas, você pode adquirir toneladas de informações ouvindo.

Você pode procurar comentários para produtos semelhantes em sites concorrentes e até mesmo na Amazon. Além disso, você pode querer participar de grupos e fóruns e usar várias ferramentas de escuta social para entender como as pessoas abordam seus produtos.

Dessa forma, você pode melhor entender as experiências das pessoas com eles e o que eles gostam ou não gostam deles. E o mais importante – descubra se sua marca e produtos podem atender às necessidades do cliente.

A escuta social pode aproximá-lo de seu público e ajudá-lo a entender como as pessoas percebem sua marca. Depois de saber disso, você pode alinhar melhor suas mensagens com as necessidades e preferências dos clientes.

4. Solicite feedback e avaliações

Comentários e avaliações são uma ótima maneira de coletar informações em primeira mão sobre as preferências e necessidades dos clientes. Você deve buscar feedback proativamente. Às vezes, você pode até oferecer cupons e descontos para incentivar as pessoas a compartilhar seus comentários.

O feedback e as avaliações dos clientes ajudarão você a entender o que as pessoas gostam ou não em sua marca e produtos. Isso é informações que você pode aproveitar para criar segmentos mais significativos e personalizar mensagens e ofertas assim que começar a personalizar a comunicação.

Sem contar que comentários fazem para UGC incrível. O conteúdo gerado pelo usuário provou ser inestimável para impulsionando conversões e aumentando taxas de retenção de clientes.

Dessa forma, você usa uma pedra para matar os dois pássaros metafóricos – aprimorar a experiência do cliente e aumentar os resultados.

5. Hospede um Grupo Focal

Os grupos focais são uma estratégia cara, mas altamente eficaz. Se você puder poupar os recursos necessários para hospedar um grupo focal ou um painel, poderá reunir insights aprofundados da fonte.

Você pode construir o grupo de foco em torno de seus segmentos atuais e suposições sobre seus clientes. Isso criará um pool diversificado de clientes dispostos a compartilhar seus pensamentos e opiniões em um ambiente mais acolhedor do que e-mails sem rosto.

Esses insights detalhados sobre as preferências, necessidades e expectativas do cliente são seus conjunto de dados qualitativos. Combine-o com as informações quantitativas derivadas das métricas rastreadas e você poderá adaptar ainda mais sua comunicação e personalizar a experiência.

6. Software de Terceiros para Coleta de Dados Zero e Primários.

Depois de integrar o software de terceiros às suas propriedades da Web, você pode acompanhar o comportamento do usuário e entender melhor as motivações do cliente. Essas ferramentas fornecem uma visão abrangente de seus visitantes e clientes existentes. Para saber mais sobre esse tipo de informação, não perca nosso guia detalhado sobre tipos de dados essenciais.

Você pode coletar dados zero e primários por meio de formulários, análise da Web e de aplicativos e instrumentos integrados como um plataforma de dados do cliente para posterior análise e segmentação.

Eles representam os dois tipos de dados mais valiosos que vêm direto da fonte, não são corrompidos e são altamente informativo e relevante.

A única desvantagem é que esses dados são mais difícil e caro de coletar. E isso me leva à última estratégia viável que discutiremos no artigo de hoje.

7. Dados de terceiros

Você pode enriquecer os dados que você coleta e expanda seu pool de informações com a ajuda de serviços e fontes de terceiros. Informações relevantes de fontes de terceiros podem aprimorar muito seus esforços de segmentação e personalização.

Por outro lado, não se esqueça que os dados de terceiros são não muito específico e contextualizado pelo seu negócio. Em outras palavras, na pior das hipóteses, esses dados podem ser irrelevantes. É por isso que, se você for atrás de dados de terceiros, deve gastar o tempo necessário para limpe.

Caso contrário, você não conseguirá obter insights significativos que possam ajudar a aprimorar seus esforços e aumentar o ROI.

Discutiremos armadilhas semelhantes mais adiante neste guia. Enquanto isso, vamos veja melhor os benefícios que vêm de você gastando tempo e esforço para coletar dados!

Benefícios da coleta de dados para personalização e segmentação

Sem sombra de dúvida, coletando seus próprios dados de fontes que você possui (como seu aplicativo, site ou por meio de comunicação direta por e-mail) é a melhor maneira de abordar essa tarefa. Isso porque as informações adquiridas podem te ajudar de várias formas:

1. Para aprimorar as experiências do cliente com ofertas personalizadas graças a informações altamente relevantes;
2. Para aumentar a satisfação do cliente e fidelizar o cliente graças a ser hiper-relevante pelos insights adquiridos;
3. Para entender melhor as necessidades do cliente e preferências para criar segmentos mais significativos e relevantes, bem como conteúdo personalizado na forma de ofertas e recomendações;
4. Para impulsionar mudanças positivas, melhorar a comunicação e aprimorar o relacionamento com os clientes com base em feedback relevante e informações perspicazes que vêm diretamente da fonte;
5. Melhorar geral valor vitalício do cliente e taxa de retenção de clientes graças à comunicação e recomendações hiper-relevantes.
6. Para identificar padrões no comportamento do usuário e preferências e aumentar as receitas através de melhores e upselling e cross-selling oportunos oportunidades.

Estes são todos um resultado direto de coleta de dados para personalização e segmentação. Para colher esses benefícios, consulte como colocar os dados coletados para trabalhar nas duas seções seguintes!

Como usar os dados coletados para personalização?

A personalização é um dos instrumentos mais robustos que uma empresa pode usar. Isto melhora a experiência do cliente e aumenta o ROI. E é altamente dependente dos dados você reúne. Aqui estão quatro maneiras principais pelas quais você pode usar as informações e insights disponíveis para aumentar a personalização:

1. Recomendações personalizadas

Além de analisar os dados disponíveis, você pode alimentá-los em uma plataforma de dados do cliente e aproveitá-los para alimentar um motor de recomendações de produtos. Fique atento a informações como:

• histórico de compras;
• comportamento de compra;
• preferências;
• site e interações de comunicação.

Depois de combiná-lo com os poderosos algoritmos e recursos de IA do mecanismo, ele pode gerar ofertas relevantes e recomendações de produtos.

Use essa abordagem para alavancar oportunidades de upsell e cross-selling e estimular o comportamento de compra repetida em seus clientes.

2. Conteúdo sob medida

Os clientes interagem com sua empresa em vários pontos de contato durante a jornada do cliente. Você pode melhorar essas interações por meio de conteúdo personalizado com base nos dados coletados.

A sua análise irá ajudá-lo a:

• descobrir tópicos relevantes para desenvolver em seu blog;
• criar postagens significativas para suas contas de mídia social;
• melhorar campanhas de e-mail através de recomendações;
• aprimore as experiências do site com conteúdo dinâmico e no geral personalização da web, etc

A personalização do conteúdo torna as mensagens da marca mais relevante e relacionável, que, por sua vez, ajuda a construir relacionamentos mais fortes e duradouros com os clientes.

3. Atendimento Personalizado ao Cliente

Os clientes gostam de saber que as marcas se preocupam com suas necessidades e preferências. Você pode demonstrar isso de várias maneiras. Vejamos, por exemplo, os raros mas essenciais cuidados pós-compra.

Entre em contato com seus clientes e descubra se tudo correu bem com a compra. Pergunte se eles estão satisfeitos com o produto e aproveite a oportunidade para obter feedback e até mesmo conteúdo gerado pelo usuário.

Esse é um único exemplo do que atendimento ao cliente personalizado parece. Você pode imaginar o impacto positivo que isso pode ter no relacionamento e na fidelidade do cliente.

4. Melhoria Constante

O comportamento do cliente fornece informações valiosas que você pode aproveitar para melhorar o desempenho do seu negócio. Comentários, análises, informações coletadas por meio de pesquisas e assim por diante podem ajudá-lo a identificar elementos e aspectos do seu negócio que você pode melhorar.

Esta melhoria contínua irá fortalecer ainda mais o relacionamento com os clientes e reforçar a lealdade. Isso porque as pessoas veem a vontade da marca de melhorar por causa deles.

Por isso, a personalização é crucial para o sucesso a longo prazo, especialmente considerando o quão competitivo é o ambiente de negócios.

Mas antes de começar a personalizar a comunicação, mensagens e ofertas, você deve primeiro usar os dados coletados para segmentar sua base de clientes. Vamos ver como!

Como usar os dados coletados para segmentação de clientes?

A segmentação é fundamental para identificar grupos de clientes que valem o seu tempo, esforços e investimentos. Se você não segmentar dados, você está desperdiçando seu potencial, e não faz sentido coletar dados para começar.

Mas se você não segmentar os dados, não poderá personalizar as mensagens e não conseguirá um presença coerente nos canais de comunicação. Vamos olhar para quatro maneiras principais para usar os dados coletados para segmentação:

1. Limpe os dados

Muitas vezes, você pode encontrar entradas duplicadas, pode se deparar endereços de e-mail e números de telefone inválidos, pode ter dados irrelevantes enviado por pessoas que não se importam com o seu negócio, apenas como ele funciona.

É por isso que é tão importante limpar o banco de dados que você possui.

Padronizar o formato das entradas, até mesmo editá-los para corrigir problemas ou algo tão simples quanto a capitalização dos nomes. Só isso pode garantir que você terá informações relevantes prontas para segmentar.

2. Escolha os critérios de segmentação

As empresas são fundamentalmente diferentes. A escolha dos critérios de segmentação é estritamente individual e depende das necessidades e objetivos do negócio.

Por exemplo, você pode operar localmente – em uma cidade ou estado. Nesse caso, informações geográficas e segmentação são irrelevantes – você já sabe onde estão seus clientes.

Considere seus objetivos e necessidades e alinhá-los com os dados disponíveis para criar os segmentos mais significativos. Explore os vários grupos que você pode fazer com base em diferentes critérios em nosso detalhado guia de segmentação x personalização.

3. Identifique Padrões

Realize um análise aprofundada dos dados disponíveis. Isso vai te ajudar identificar padrões no comportamento do cliente, preferências e até mesmo aspectos mundanos, como dados demográficos.

Você pode então usar esses padrões para unir pessoas aparentemente diferentes em um segmento promissor.

A análise irá guiá-lo na criação grupos distintos com pessoas suficientes. Lembre-se de que, se for muito específico, perderá oportunidades. Fazendo seus segmentos muito estreito vai prejudicar o seu negócio.

4. Crie Segmentos

A última etapa ao lidar com os dados disponíveis é dividir a base de clientes em grupos específicos com características semelhantes – os segmentos em questão. Há vários aspectos a ter em atenção:

1. Certifique-se de que as pessoas dentro de um segmento tenham características semelhantes para garantir a homogeneidade dos segmentos. Caso contrário, a comunicação direcionada pode falhar.
2. Certifique-se de que os segmentos estejam diferentes o suficiente para justificar sua existência. Caso contrário, você estará espalhando seus esforços. Para segmentos muito semelhantes, você pode usar a mesma abordagem para economizar tempo e esforço.
3. Garantir segmentos são grandes o suficiente. Por exemplo, se você trabalha no varejo, mas tem um segmento de apenas 20 pessoas, está restringindo demais. Essa granularidade limitará os resultados gerados e fechar oportunidades.

Depois de começar a segmentar os segmentos de clientes com conteúdo personalizado e mensagens personalizadas, é hora de começar a monitorar os resultados. Você deve ser ágil e flexível o suficiente para ajustar-se a mudanças repentinas no comportamento do cliente.

O campo do e-commerce é dinâmico e você precisa se adaptar. Os clientes mudam suas preferências, suas necessidades evoluem e até mesmo seus hábitos de compra podem ser drasticamente alterados – veja o momento da pandemia, por exemplo.

Monitore e avalie quão significativos e promissores são os segmentos e ajuste-os se os resultados não o satisfizerem. Além disso, se novas informações sugerirem mudanças em andamento, esteja pronto para agir nesses novos dados e ajustar também.

Mas há uma regra a ser adotada - não empurre cegamente para mais dados. Existem inúmeras armadilhas relacionadas à busca de informações. Abaixo, vamos discutir o mais significativo deles.

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Armadilhas e erros mais comuns ao coletar e enriquecer dados do cliente

É de extrema importância evitar as armadilhas mais comuns ao coletar e enriquecer dados. Se não o fizer, corre o risco de criar segmentos irrelevantes e elaboração mensagens mal personalizadas. É por isso que trabalhamos para identificar e resumir os cinco armadilhas mais comuns para você evitar:

1. Não fazer as perguntas certas

Nós ainda cometemos o erro de fazer marketing sobre o nosso negócio e não sobre os nossos clientes. Depois de mudar esse estado de espírito, você começará a fazer as perguntas certas.

Os clientes têm o direito de optar por não compartilhar seus dados, e você deve considerar isso. Dê a eles essa capacidade e aborde-os de forma proativa para perguntar sobre suas opiniões e preferências e sobre suas necessidades. Faça perguntas que irão obter respostas informativas e capacitar os clientes a expressar suas necessidades e opiniões.

2. Fontes de dados insuficientes

Ao limitar ou subestimar a importância de algumas fontes de dados, você coletará informação incompleta. Dois são os aspectos disso:

1. Favorecer terceiros e terceiros dados porque são mais fáceis e geralmente mais baratos de adquirir;
2. Ignorando informações do seu CRM, subestimando o papel que as vendas desempenham e subutilizando pesquisas para cortar custos.

Como resultado, os dados coletados do cliente virá com lacunas significativas. Você precisa diversifique suas fontes de dados se você busca uma melhor compreensão e representação de seus clientes.

Além disso, dados de terceiros logo deixarão de ser viáveis para o e-commerce – é melhor começar a se preparar para isso enquanto ainda dá tempo de reagir.

3. Baixa qualidade dos dados

Isso e onde limpando as informações e não confiar apenas em dados de terceiros desempenha um papel importante. Os dados podem ser defeituosos e imprecisos e podem ficar desatualizados (peça às pessoas que confirmem suas credenciais e informações de contato regularmente).

Auditando seu banco de dados é essencial para uma segmentação significativa e uma personalização eficaz. O que é pior do que não utilizar dados é trabalhando com percepções e conclusões defeituosas e distorcidas.

isso vai ter um enorme impacto negativo nas experiências do cliente. Por que?

A não utilização de dados faria com que você criasse mensagens padronizadas que às vezes podem falhar. Conclusões incorretas devido a dados de baixa qualidade podem levar a mensagens irrelevantes que afastam as pessoas.

Por fim, lembre-se de que, ao comprar dados de terceiros, você competir pela atenção dessas pessoas com todos os outros compradores. E não se esqueça de que, ao comprar dados de terceiros, você pode começar a segmentar pessoas que não estão de forma alguma interessados no que você oferece.

4. Foco na quantidade acima da qualidade

Dados qualitativos sempre oferece melhores insights acionáveis. As informações podem, de fato, fazer ou quebrar um negócio, mas não é apenas a quantidade que afeta as operações. É a qualidade que mitiga os riscos.

Em seu esforço para adquirir o máximo de dados possível, você pode ignorar algumas características importantes que discutimos anteriormente. Deles, ser relevante é crucial. Os dados que você coleta devem ser importantes para seus objetivos e necessidades de negócios se você deseja obter insights acionáveis e conclusões valiosas.

Lembre-se – você não pode dividir dados irrelevantes em segmentos relevantes! Será apenas sobrecarregar e confundir seus esforços. Você deve abraçar a aquisição de dados relevantes e de alta qualidade, não apenas qualquer tipo de informação, como uma prioridade.

5. Ignorando os regulamentos de privacidade de dados

A privacidade dos dados cresceu em importância ao longo dos anos. Hoje, é a única coisa os clientes querem ter garantia ao compartilhar dados confidenciais, como e-mail, endereço de entrega, aniversário e detalhes de pagamento.

Quando você oferece bens e serviços, acaba manipulando dados. Como resultado, você deve garantir que sua empresa está em conformidade com as leis de proteção de dados relevantes – a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) e até mesmo o infame RGPD se você trabalha com clientes europeus.

A segurança e a proteção dos dados devem ser secundárias apenas à coleta de dados de qualidade de maneira legal e ética. Caso contrário, você está abrindo sua empresa para uma ação legal e tornando-a vulnerável. Além disso, manter altos padrões de privacidade fortalece ainda mais o relacionamento com os clientes e ajuda a construir confiança.

Pronto para começar a coletar dados para personalização e segmentação?

Coletar e enriquecer os dados do cliente é um assunto delicado e um aspecto de liderança de qualquer negócio que visa obter insights valiosos e acionáveis. Os dados provaram seu papel essencial no desenvolvimento de segmentos significativos.

Como resultado, você pode criar mensagens personalizadas e conteúdo sob medida que ressoa com os clientes e pode convertê-los.

Ao perseguir grandes quantidades de dados, não se esqueça que é melhor coletar relevantes do que muita informação. Em sua busca para obter toneladas de dados, você pode ignorar suas qualidades mais valiosas.

Ponha-se no ritmo, priorize a qualidade sobre a quantidade, e limpe dados de duplicatas, entradas irrelevantes e pontos de dados desatualizados. Entenda a importância da governança de dados e abraçar privacidade de dados como prioridade. Só então você será capaz de aproveitar todo o potencial de dados disponíveis.

Você pode começar hoje integrando ferramentas robustas em seu trabalho diário. Eles ajudarão você fique em conformidade e mantenha sua integridade enquanto aproveita ao máximo seus dados.

O Plataforma de marketing completa VibeTrace inclui um plataforma sofisticada de dados do cliente. Ele manterá os dados ao seu alcance e o ajudará a organizá-los em segmentos significativos. Você pode usar seu recomendações de produtos refinados motor para adaptar o conteúdo para esses segmentos e levar seus esforços de personalização para o próximo nível.

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