वैयक्तिकरण और विभाजन के लिए ग्राहक डेटा एकत्र करने की रणनीति

आज की प्रतिस्पर्धा और कारोबारी माहौल की मांग है एक ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोण.

यह गारंटी देने का एकमात्र तरीका है कि सभी शोध, प्रयास और विज्ञापनों और अभियानों में बदलाव बेकार नहीं जाएंगे। और - वह आप करेंगे अपने व्यावसायिक लक्ष्य प्राप्त करें और यह वांछित लाभ.

एक व्यवसाय अवश्य होना चाहिए अपने ग्राहकों को भली-भांति समझते हैं यदि यह सफलता के बाद है.

यहीं पर विभाजन और वैयक्तिकरण चलन में आते हैं। यदि आप उस दृष्टिकोण को अपने व्यवसाय में लागू करना चाहते हैं, यह समझना चाहते हैं कि ग्राहकों को आपके व्यवसाय से क्या चाहिए, उनकी समस्याएँ पहचानें और वे जो समाधान चाहते हैं, आपको डेटा चाहिए. और यह बहुत सारा है।

यदि आपने संग्रहण के लिए अपनी रणनीति विकसित नहीं की है ग्राहक डेटा खंडित करने के लिए ऑडियंस और वैयक्तिकृत करें संचार, आप सही जगह पर हैं।

आइए बुनियादी बातों से शुरू करें!

विभाजन बनाम वैयक्तिकरण

विभाजन और वैयक्तिकरण हैं किसी भी व्यवसाय के महत्वपूर्ण पहलू जो सफलता के लिए प्रयास करता है। दोनों प्रक्रियाओं के बारे में अधिक जानने के लिए हमारी विस्तृत मार्गदर्शिका पढ़ें विभाजन बनाम वैयक्तिकरण विपणन में उनकी भूमिका को समझने के लिए। इससे आपको यह बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलेगी कि वे आपकी मदद के लिए कैसे मिलकर काम करते हैं इष्टतम परिणाम प्राप्त करें.

आज के लेख में, आपको इन रणनीतियों को अधिक आसानी से शामिल करने में मदद करने के लिए, हम उनका पुनर्कथन करके शुरुआत करेंगे मुख्य अंतर:

• विभाजन इसमें आपके लक्षित दर्शकों को समान विशेषताओं वाले विभिन्न समूहों (खंडों) में विभाजित करना शामिल है। इन समान विशेषताओं के कारण, आप विशिष्ट खंडों में मौजूद लोगों को समान संचार भेज सकते हैं।
• वैयक्तिकरण इसमें ग्राहक के विशिष्ट व्यवहार और ब्रांड के साथ बातचीत के लिए संचार, सिफारिशें और ऑफ़र शामिल हैं। वह सिलाई आपको अधिक प्रासंगिक संदेश बनाने और ग्राहक अनुभव को बढ़ाने की अनुमति देती है।

डेटा उपलब्धता दोनों में से किसी एक के लिए शुरुआती बिंदु को चिह्नित करता है। यदि आपके पास पर्याप्त डेटा नहीं है, तो आप प्रासंगिक खंड नहीं बना सकते, सार्थक संचार तो दूर की बात है। लेकिन "पर्याप्त" का क्या मतलब है, और क्या ऐसी कोई चीज़ है बहंत अधिक जानकारी डेटा एकत्रित करते समय?

पढ़ते रहिए, और आप पाएंगे इन सटीक सवालों के जवाब. आइए प्रतिष्ठित डेटा एकत्र करने से शुरुआत करें।

नीचे, हम आवश्यक जानकारी एकत्र करने के लिए सर्वोत्तम और सबसे व्यवहार्य रणनीति का पता लगाएंगे। आएँ शुरू करें!

अमूल्य डेटा एकत्र करने के 7 तरीके

जन-केंद्रित विपणन युग पर निर्भर करता है ग्राहकों को सशक्त बनाना प्रासंगिक और उपयोगी जानकारी के माध्यम से। इसे हासिल करने के लिए, आपको अपने लक्षित दर्शकों के लोगों को बेहतर ढंग से समझना होगा। यहाँ हैं शीर्ष 7 तरीके जिसमें आप विभाजन और वैयक्तिकरण के लिए डेटा एकत्र कर सकते हैं:

1. सर्वेक्षण एवं प्रश्नोत्तरी का प्रयोग करें

सर्वेक्षण और प्रश्नोत्तरी आपके शून्य-पार्टी डेटा के प्राथमिक स्रोतों में से एक हो सकते हैं। वह सूचना ग्राहक है अपने व्यवसाय के साथ स्वेच्छा से और सीधे साझा करें. जब आप शिल्प सर्वेक्षण और सावधानीपूर्वक प्रश्नोत्तरी करके, आप ग्राहकों की प्राथमिकताओं और जरूरतों के बारे में बहुमूल्य जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

आइए एक उदाहरण पर विचार करें. एक ग्राहक सौंदर्य प्रसाधन की दुकान पर जाता है और एक त्वचा प्रकार प्रश्नोत्तरी प्राप्त करता है. खुदरा विक्रेता विशेष रूप से ऐसी प्रश्नोत्तरी विकसित करता है ग्राहक की ज़रूरतें पूरी करें. जानकारी a में फ़ीड करें उत्पाद अनुशंसा इंजन जो उत्पन्न करने में मदद करेगा प्रासंगिक सौंदर्य प्रसाधन प्रस्ताव. यह ग्राहक द्वारा साझा की गई जरूरतों और प्राथमिकताओं के आधार पर सिफारिशें करेगा।

सर्वेक्षण और क्विज़ आपको इसकी अनुमति देते हैं अनुमान को ख़त्म करें, अक्सर खरीदार व्यक्तित्व तैयार करने और आदर्श ग्राहक को परिभाषित करने में मौजूद होते हैं।

सर्वेक्षण और क्विज़ का हमेशा एक विशिष्ट लक्ष्य होता है - आप उन्हें बनाते हैं लक्षित जानकारी निकालने के लिए. आप उनका उपयोग यह समझने के लिए कर सकते हैं कि ग्राहक आपके उत्पादों का उपयोग कैसे करते हैं, उनके हितों को पहचानें, और प्रतिक्रिया प्राप्त करें. यही कारण है कि इस तरह की युक्तियाँ अनुभवों को निजीकृत करने के आपके प्रयासों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती हैं।

2. वेब और ऐप एनालिटिक्स का उपयोग करें

वेब और ऐप एनालिटिक्स अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का एक शक्तिशाली तरीका प्रदान करें लोग कैसे बातचीत करते हैं आपके ऐप या वेबसाइट के साथ। आप सीख सकते हैं कि वे आपके मार्केटिंग संचार और प्लेटफ़ॉर्म को कैसे नेविगेट और उपयोग करते हैं।

यह एक है सांख्यिकीय जानकारी का स्रोत जैसे सीटीआर, रूपांतरण, ड्रॉप-ऑफ दरें आदि। वेब और ऐप एनालिटिक्स आपको बता सकते हैं कि लोग आपकी साइट पर कितना समय बिताते हैं और हर बार कितने पेज देखते हैं। आप कौन से मेट्रिक्स ट्रैक करेंगे यह आपकी आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। आपको पूर्व निर्धारित करना होगा प्रासंगिक ओकेआर और केपीआई सफलता को मापते समय निगरानी करना।

यह सब प्रदान करता है उपयोगकर्ता के व्यवहार में अंतर्दृष्टि, ग्राहक की जरूरतें, और दर्द बिंदु। जब आप डेटा पैटर्न की पहचान करें, आप व्यक्तिगत आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के आधार पर सार्थक खंड बना सकते हैं और संचार को वैयक्तिकृत कर सकते हैं।

3. सामाजिक श्रवण का लाभ उठाएं

सामाजिक श्रवण संग्रह करने का एक शक्तिशाली तरीका है प्रासंगिक डेटा. चूँकि सोशल मीडिया हमारे आधुनिक जीवन का एक अभिन्न अंग है, आप इसे सुनकर ढेर सारी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

तुम कर सकते हो समान उत्पादों के लिए समीक्षाएँ ब्राउज़ करें प्रतिस्पर्धी वेबसाइटों और यहां तक कि अमेज़ॅन पर भी। इसके अतिरिक्त, आप समूहों और मंचों में भाग लेना चाहेंगे और यह समझने के लिए विभिन्न सामाजिक श्रवण उपकरणों का उपयोग करना चाहेंगे कि लोग आपके उत्पादों को कैसे संबोधित करते हैं।

इस तरह, आप बेहतर कर सकते हैं लोगों के अनुभवों को समझें उनके साथ और उन्हें उनके बारे में क्या पसंद या नापसंद है। और सबसे महत्वपूर्ण बात - पता लगाएं कि क्या आपका ब्रांड और उत्पाद ऐसा कर सकते हैं ग्राहक की जरूरतों को पूरा करें.

सामाजिक श्रवण आपको अपने दर्शकों के करीब ला सकता है और आपको समझने में मदद कर सकता है लोग आपके ब्रांड को कैसे समझते हैं. एक बार जब आप यह जान लेते हैं, तो आप अपने संदेशों को ग्राहकों की ज़रूरतों और प्राथमिकताओं के साथ बेहतर ढंग से संरेखित कर सकते हैं।

4. प्रतिक्रिया और समीक्षा का अनुरोध करें

फीडबैक और समीक्षाएं ग्राहकों की प्राथमिकताओं और जरूरतों के बारे में प्रत्यक्ष जानकारी इकट्ठा करने का एक शानदार तरीका है। आपको चाहिए सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया प्राप्त करें. कभी-कभी आप लोगों को अपनी प्रतिक्रिया साझा करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए कूपन और छूट भी दे सकते हैं।

ग्राहकों की प्रतिक्रिया और समीक्षाओं से आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि लोग आपके ब्रांड और उत्पादों के बारे में क्या पसंद या नापसंद करते हैं। वह है वह जानकारी जिसका आप लाभ उठा सकते हैं एक बार जब आप संचार को वैयक्तिकृत करना शुरू कर देते हैं तो अधिक सार्थक खंड बनाने और संदेशों और ऑफ़र को तैयार करने के लिए।

इसका जिक्र नहीं है समीक्षाएँ अद्भुत यूजीसी बनाती हैं. उपयोगकर्ता-जनित सामग्री अमूल्य साबित हुई है रूपांतरणों को बढ़ावा देना और बढ़ रहा है ग्राहक प्रतिधारण दरें.

इस तरह, आप दो रूपक पक्षियों को मारने के लिए एक पत्थर का उपयोग करते हैं - ग्राहक अनुभव को बढ़ाते हैं और परिणामों को बढ़ाते हैं।

5. एक फोकस समूह की मेजबानी करें

फोकस समूह एक महँगी लेकिन अत्यधिक प्रभावी रणनीति है। यदि आप फोकस समूह या पैनल की मेजबानी के लिए आवश्यक संसाधनों को बचा सकते हैं, तो आप इकट्ठा कर सकते हैं स्रोत से गहन अंतर्दृष्टि.

आप अपने मौजूदा सेगमेंट और अपने ग्राहकों के बारे में धारणाओं के आधार पर फोकस समूह बना सकते हैं। वह एक निर्माण करेगा ग्राहकों का विविध समूह वे फेसलेस ईमेल की तुलना में अधिक स्वागत योग्य सेटिंग में अपने विचार और राय साझा करने के इच्छुक हैं।

ग्राहकों की प्राथमिकताओं, जरूरतों और अपेक्षाओं के बारे में गहराई से जानकारी आपकी है गुणात्मक डेटा का पूल. इसे ट्रैक किए गए मेट्रिक्स से प्राप्त मात्रात्मक जानकारी के साथ मिलाएं, और आप अपने संचार को और बेहतर बना सकते हैं और अनुभव को निजीकृत कर सकते हैं।

6. शून्य और प्रथम-पक्ष डेटा एकत्र करने के लिए तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर।

एक बार जब आप अपनी वेब संपत्तियों के साथ तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर को एकीकृत कर लेते हैं, तो आप उपयोगकर्ता के व्यवहार को ट्रैक कर सकते हैं और ग्राहक प्रेरणाओं को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं। ऐसे उपकरण आपके आगंतुकों और मौजूदा ग्राहकों का व्यापक अवलोकन प्रदान करते हैं। इस प्रकार की जानकारी के बारे में अधिक जानने के लिए, हमारा लिंक न चूकें विस्तृत मार्गदर्शिका आवश्यक डेटा प्रकारों पर.

आप फ़ॉर्म, वेब और ऐप एनालिटिक्स और एकीकृत उपकरणों जैसे शून्य- और प्रथम-पक्ष डेटा एकत्र कर सकते हैं ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म आगे के विश्लेषण और विभाजन के लिए।

ये दो सबसे मूल्यवान प्रकार के डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं जो सीधे स्रोत से आते हैं, दागी नहीं हैं और हैं अत्यधिक जानकारीपूर्ण और उपयुक्त.

एकमात्र नकारात्मक पक्ष यह है कि ऐसा डेटा है इकट्ठा करना कठिन और अधिक महंगा. और यह मुझे अंतिम व्यवहार्य रणनीति की ओर ले जाता है जिस पर हम आज के लेख में चर्चा करेंगे।

7. तृतीय-पक्ष डेटा

तुम कर सकते हो आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा को समृद्ध करें और अपने सूचना पूल का विस्तार करें तृतीय-पक्ष सेवाओं और स्रोतों की सहायता से। तृतीय-पक्ष स्रोतों से प्रासंगिक जानकारी आपके विभाजन और वैयक्तिकरण प्रयासों को काफी बढ़ा सकती है।

दूसरी ओर, यह मत भूलिए कि तृतीय-पक्ष डेटा है बहुत विशिष्ट नहीं और आपके व्यवसाय द्वारा प्रासंगिक बनाया गया। दूसरे शब्दों में, सबसे खराब स्थिति में, ऐसा डेटा अप्रासंगिक हो सकता है। इसीलिए, यदि आप तृतीय-पक्ष डेटा के पीछे जाते हैं, तो आपको आवश्यक समय व्यतीत करना होगा इसे साफ करो.

अन्यथा, आप सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त नहीं कर पाएंगे जो आपके प्रयासों को बढ़ाने और आरओआई को बढ़ावा देने में मदद कर सकती है।

हम इस गाइड में बाद में इसी तरह के नुकसानों पर चर्चा करेंगे। इस बीच, आइए फ़ायदों पर बेहतर नज़र डालें यह आपके द्वारा डेटा एकत्र करने में समय और प्रयास खर्च करने से आता है!

वैयक्तिकरण और विभाजन के लिए डेटा एकत्र करने के लाभ

बिना किसी संदेह के, अपना स्वयं का डेटा एकत्र करना आपके स्वामित्व वाले स्रोतों से (जैसे आपका ऐप, वेबसाइट, या सीधे ईमेल संचार के माध्यम से) उस कार्य को पूरा करने का सबसे अच्छा तरीका है। ऐसा इसलिए है क्योंकि अर्जित जानकारी आपको कई तरीकों से मदद कर सकती है:

1. ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाना अत्यधिक प्रासंगिक जानकारी के लिए अनुरूप प्रस्तावों के साथ धन्यवाद;
2. ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ावा देने के लिए और होने के कारण ग्राहक निष्ठा का निर्माण करें अति प्रासंगिक अर्जित अंतर्दृष्टि के कारण;
3. ग्राहकों की जरूरतों को बेहतर ढंग से समझने के लिए और अधिक सार्थक और प्रासंगिक खंड बनाने के लिए प्राथमिकताएं, साथ ही ऑफ़र और अनुशंसाओं के रूप में अनुकूलित सामग्री;
4. सकारात्मक परिवर्तन लाने के लिए, संचार में सुधार करना, और सीधे स्रोत से आने वाली प्रासंगिक प्रतिक्रिया और व्यावहारिक जानकारी के आधार पर ग्राहक संबंधों को बढ़ाना;
5. सुधार करने के लिए कुल मिलाकर ग्राहक जीवन मूल्य और ग्राहक प्रतिधारण दर अत्यधिक-प्रासंगिक संचार और अनुशंसाओं के लिए धन्यवाद।
6. उपयोगकर्ता के व्यवहार में पैटर्न की पहचान करना और प्राथमिकताएँ और बेहतर और के माध्यम से राजस्व में वृद्धि समय पर अपसेलिंग और क्रॉस-सेलिंग अवसर।

ये सब हैं एक सीधा परिणाम वैयक्तिकरण और विभाजन के लिए डेटा एकत्र करना। इन लाभों को प्राप्त करने के लिए देखें एकत्रित डेटा को कैसे काम में लाया जाए निम्नलिखित दो खंडों में!

वैयक्तिकरण के लिए एकत्रित डेटा का उपयोग कैसे करें?

वैयक्तिकरण सबसे मजबूत उपकरणों में से एक है जिसका उपयोग कोई व्यवसाय कर सकता है। यह ग्राहक अनुभव को बढ़ाता है और ROI को बढ़ाता है। और यह अत्यधिक है डेटा पर निर्भर तुम इकट्ठा हो जाओ. यहां चार प्रमुख तरीके दिए गए हैं जिनसे आप वैयक्तिकरण को बढ़ावा देने के लिए उपलब्ध जानकारी और अंतर्दृष्टि का उपयोग कर सकते हैं:

1. वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ

उपलब्ध डेटा का विश्लेषण करने के अलावा, आप इसे ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म पर फ़ीड कर सकते हैं और इसका लाभ उठा सकते हैं उत्पाद अनुशंसा इंजन. इस तरह की जानकारी पर ध्यान दें:

• खरीद इतिहास;
• खरीदारी व्यवहार;
• पसंद;
• साइट और संचार इंटरैक्शन।

एक बार जब आप इसे इंजन के शक्तिशाली एल्गोरिदम और एआई क्षमताओं के साथ जोड़ देते हैं, तो यह उत्पन्न हो सकता है प्रासंगिक ऑफ़र और उत्पाद अनुशंसाएँ.

अपसेल और क्रॉस-सेलिंग अवसरों का लाभ उठाने और अपने ग्राहकों में बार-बार खरीदारी करने के व्यवहार को विकसित करने के लिए उस दृष्टिकोण का उपयोग करें।

2. अनुरूप सामग्री

ग्राहक अपनी ग्राहक यात्रा के दौरान विभिन्न संपर्क बिंदुओं पर आपके व्यवसाय के साथ बातचीत करते हैं। तुम कर सकते हो उन अंतःक्रियाओं को बढ़ाएँ एकत्रित आंकड़ों के आधार पर अनुकूलित सामग्री के माध्यम से।

इसका विश्लेषण करने से आपको मदद मिलेगी:

• खोज करना प्रासंगिक विषय अपने ब्लॉग पर विकास करने के लिए;
• बनाएं सार्थक पोस्ट आपके सोशल मीडिया खातों के लिए;
• ईमेल अभियानों में सुधार करें सिफ़ारिशों के माध्यम से;
• के साथ वेबसाइट के अनुभवों को बेहतर बनाएं गतिशील सामग्री और कुल मिलाकर वेब वैयक्तिकरण, वगैरह।

सामग्री को अनुकूलित करने से ब्रांड संदेश अधिक बनते हैं प्रासंगिक और संबंधित, जो बदले में, निर्माण में मदद करता है मजबूत, लंबे समय तक चलने वाले ग्राहक संबंध.

3. वैयक्तिकृत ग्राहक सेवा

ग्राहक यह जानना पसंद करते हैं कि ब्रांड उनकी जरूरतों और प्राथमिकताओं का ख्याल रखते हैं। आप इसे विभिन्न तरीकों से प्रदर्शित कर सकते हैं। आइए, उदाहरण के लिए, खरीदारी के बाद की दुर्लभ लेकिन आवश्यक देखभाल को लें।

अपने ग्राहकों तक पहुंचें और पता लगाएं कि क्या उनकी खरीदारी में सब कुछ सुचारू रूप से चला। पूछताछ करें कि क्या वे उत्पाद से संतुष्ट हैं, और प्रतिक्रिया और यहां तक कि उपयोगकर्ता-जनित सामग्री प्राप्त करने के अवसर का उपयोग करें।

यह किस बात का एक उदाहरण है वैयक्तिकृत ग्राहक सेवा की तरह लगता है। आप कल्पना कर सकते हैं कि ग्राहक संबंधों और वफादारी पर इसका कितना सकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।

4. लगातार सुधार

ग्राहक व्यवहार मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसका आप लाभ उठा सकते हैं अपने व्यावसायिक प्रदर्शन को बढ़ाएँ. फीडबैक, समीक्षाएं, सर्वेक्षणों के माध्यम से एकत्रित की गई जानकारी आदि आपको अपने व्यवसाय के तत्वों और पहलुओं की पहचान करने में मदद कर सकते हैं जिसे आप सुधार सकते हैं.

इससे निरंतर सुधार होगा ग्राहक संबंधों को और मजबूत करें और निष्ठा को सुदृढ़ करें. ऐसा इसलिए है क्योंकि लोग देखते हैं ब्रांड की सुधार की इच्छा उनकी खातिर.

इसीलिए, वैयक्तिकरण है दीर्घकालिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण, विशेष रूप से यह देखते हुए कि कारोबारी माहौल कितना प्रतिस्पर्धी है।

लेकिन इससे पहले कि आप संचार, संदेशों और ऑफ़र को वैयक्तिकृत करना शुरू कर सकें, आपको पहले अपने ग्राहक आधार को विभाजित करने के लिए एकत्रित डेटा का उपयोग करना होगा। आइए देखें कैसे!

ग्राहक विभाजन के लिए एकत्रित डेटा का उपयोग कैसे करें?

आपके समय, प्रयासों और निवेश के लायक ग्राहक समूहों की पहचान करने के लिए विभाजन केंद्रीय है। यदि आप डेटा को खंडित नहीं करते हैं, आप इसकी क्षमता को बर्बाद कर रहे हैं, और शुरुआत में डेटा एकत्र करने का कोई मतलब नहीं है।

लेकिन यदि आप डेटा को विभाजित नहीं करते हैं, तो आप संदेशों को वैयक्तिकृत नहीं कर सकते हैं और कुछ हासिल नहीं कर सकते हैं संचार चैनलों पर सुसंगत उपस्थिति. आइए देखें चार प्रमुख तरीके विभाजन के लिए एकत्रित डेटा का उपयोग करना:

1. डेटा साफ़ करें

अक्सर, आप पा सकते हैं डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ, सामने आ सकता है अमान्य ईमेल पते और फ़ोन नंबर, हो सकता है अप्रासंगिक डेटा उन लोगों द्वारा सबमिट किया गया है जिन्हें आपके व्यवसाय की परवाह नहीं है, केवल यह कि यह कैसे काम करता है।

इसीलिए आपके पास मौजूद डेटाबेस को साफ़ करना बहुत महत्वपूर्ण है।

प्रविष्टियों के प्रारूप को मानकीकृत करें, यहां तक कि मुद्दों को ठीक करने के लिए या नामों के बड़े अक्षरों में लिखने जैसी सरल चीज़ के लिए उन्हें संपादित भी कर सकते हैं। केवल यही गारंटी दे सकता है कि आपके पास होगा प्रासंगिक जानकारी खंडित करने के लिए तैयार है.

2. विभाजन मानदंड चुनें

व्यवसाय मौलिक रूप से भिन्न हैं। विभाजन मानदंड चुनना पूरी तरह से व्यक्तिगत है और व्यवसाय की आवश्यकताओं और लक्ष्यों पर निर्भर करता है.

उदाहरण के लिए, आप स्थानीय स्तर पर - किसी शहर या राज्य में काम कर सकते हैं। उस स्थिति में, भौगोलिक जानकारी और विभाजन अप्रासंगिक हैं - आप पहले से ही जानते हैं कि आपके ग्राहक कहाँ हैं।

अपने लक्ष्यों और आवश्यकताओं पर विचार करें, और उन्हें उपलब्ध डेटा के साथ संरेखित करें सबसे सार्थक खंड बनाने के लिए। हमारे विस्तृत विवरण में विभिन्न मानदंडों के आधार पर आपके द्वारा बनाए जा सकने वाले विभिन्न समूहों का अन्वेषण करें विभाजन बनाम वैयक्तिकरण मार्गदर्शिका.

3. पैटर्न पहचानें

एक कार्यान्वित करें गूढ़ अध्ययन उपलब्ध डेटा का. इससे आपको मदद मिलेगी पैटर्न की पहचान करें ग्राहक व्यवहार, प्राथमिकताओं और यहां तक कि जनसांख्यिकी जैसे सांसारिक पहलुओं में भी।

फिर आप उन पैटर्न का उपयोग एक आशाजनक खंड में अलग-अलग प्रतीत होने वाले लोगों को एकजुट करने के लिए कर सकते हैं।

विश्लेषण आपको सृजन में मार्गदर्शन करेगा पर्याप्त लोगों वाले अलग-अलग समूह. याद रखें कि यदि आप बहुत अधिक विशिष्ट हो जाएंगे, तो आप अवसरों से चूक जाएंगे। अपने खंड बनाना बहुत ही पतला, बहुत ही संकीर्ण आपके व्यवसाय को नुकसान पहुंचाएगा.

4. सेगमेंट बनाएं

उपलब्ध डेटा को संभालते समय अंतिम चरण ग्राहक आधार को समान विशेषताओं वाले विशिष्ट समूहों में विभाजित करना है - विचाराधीन खंड. वहाँ हैं ध्यान देने योग्य कई पहलू:

1. यह सुनिश्चित करने के लिए कि एक वर्ग के लोगों में समान विशेषताएं हों खंडों की एकरूपता. अन्यथा, लक्षित संचार असफल हो सकता है।
2. सुनिश्चित करें कि खंड हैं अपने अस्तित्व को उचित ठहराने के लिए पर्याप्त भिन्न. अन्यथा, आप अपने प्रयासों को कम फैलाते रहेंगे। उन खंडों के लिए जो बहुत समान हैं, आप समय और प्रयास बचाने के लिए उसी दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं।
3. सुनिश्चित करना खंड काफी बड़े हैं. उदाहरण के लिए, यदि आप खुदरा क्षेत्र में काम करते हैं, लेकिन आपके पास केवल 20 लोगों का एक वर्ग है, तो आप बहुत अधिक सीमित हो रहे हैं। ऐसी ग्रैन्युलैरिटी उत्पन्न परिणामों को सीमित कर देगा और अवसरों को बंद करो.

एक बार जब आप अनुकूलित सामग्री और वैयक्तिकृत संदेशों के साथ ग्राहक खंडों को लक्षित करना शुरू कर देते हैं, तो परिणामों की निगरानी शुरू करने का समय आ जाता है। आपको पर्याप्त रूप से चुस्त और लचीला होना चाहिए ग्राहक व्यवहार में अचानक परिवर्तन को समायोजित करें.

ई-कॉमर्स क्षेत्र गतिशील है, और आपको अनुकूलन करने की आवश्यकता है. ग्राहक अपनी प्राथमिकताएँ बदलते हैं, उनकी ज़रूरतें विकसित होती हैं, और यहाँ तक कि उनकी खरीदारी की आदतें भी नाटकीय रूप से बदली जा सकती हैं - उदाहरण के लिए महामारी के समय को लें।

निगरानी करें और मूल्यांकन करें खंड कितने सार्थक और आशाजनक हैं, और यदि परिणाम आपको संतुष्ट नहीं करते हैं तो उन्हें समायोजित करें। इसके अतिरिक्त, यदि नई जानकारी से पता चलता है कि परिवर्तन हो रहे हैं, कार्य करने के लिए तैयार रहें उस नए डेटा पर और साथ ही समायोजित करें।

लेकिन अपनाने का एक सामान्य नियम है - अधिक डेटा की ओर आँख मूँद कर दबाव न डालें. जानकारी की खोज से संबंधित अनगिनत ख़तरे हैं। नीचे, हम उनमें से सबसे महत्वपूर्ण पर चर्चा करेंगे।

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ग्राहक डेटा एकत्र और समृद्ध करते समय नुकसान और सबसे आम त्रुटियाँ

डेटा एकत्र और समृद्ध करते समय सबसे आम नुकसान से बचना अत्यंत महत्वपूर्ण है। यदि आप ऐसा करने में विफल रहते हैं, तो आप सृजन का जोखिम उठाते हैं अप्रासंगिक खंड और क्राफ्टिंग ख़राब ढंग से अनुकूलित संदेश. इसीलिए हमने इसकी पहचान करने और संक्षेप में बताने पर काम किया पांच सबसे आम नुकसान आपके बचने के लिए:

1. सही प्रश्न न पूछना

हम अब भी गलती करते हैं अपने व्यवसाय के बारे में मार्केटिंग करना, न कि अपने ग्राहकों के बारे में। एक बार जब आप अपनी मनःस्थिति बदल लेंगे, तो आप सही प्रश्न पूछना शुरू कर देंगे।

ग्राहकों को अपना डेटा साझा करने से इनकार करने का अधिकार है, और आपको इस पर विचार करना चाहिए। उन्हें वह क्षमता दें और सक्रिय रूप से उनसे संपर्क करके उनकी राय और प्राथमिकताएं पूछें और उनकी जरूरतों के बारे में पूछें। ऐसे प्रश्न पूछें जो करेंगे जानकारीपूर्ण उत्तर प्राप्त करें और ग्राहकों को अभिव्यक्त करने के लिए सशक्त बनाना उनकी ज़रूरतें और राय.

2. अपर्याप्त डेटा स्रोत

जब आप कुछ डेटा स्रोतों के महत्व को सीमित या कम आंकते हैं, तो आप एकत्र हो जाएंगे असंगत जानकारी. उसके दो पहलू हैं:

1. दूसरे और तीसरे पक्ष का पक्ष लेना डेटा क्योंकि इसे हासिल करना आसान और आमतौर पर सस्ता है;
2. जानकारी को नजरअंदाज करना आपके सीआरएम से, बिक्री की भूमिका को कम आंकना, और लागत में कटौती के लिए सर्वेक्षणों का कम उपयोग करना।

परिणामस्वरूप, ग्राहक डेटा एकत्रित हुआ महत्वपूर्ण अंतराल के साथ आएगा. आपको अपने डेटा स्रोतों में विविधता लाएं यदि आप अपने ग्राहकों की बेहतर समझ और प्रतिनिधित्व के पीछे हैं।

इसके अलावा, तीसरे पक्ष का डेटा जल्द ही ई-कॉमर्स के लिए व्यवहार्य होना बंद हो जाएगा - बेहतर होगा कि जब आपके पास प्रतिक्रिया देने का समय हो तो उसके लिए तैयारी शुरू कर दें।

3. खराब डेटा गुणवत्ता

वह है वहां जानकारी साफ़ करना और केवल तीसरे पक्ष के डेटा पर निर्भर न रहना एक प्रमुख भूमिका निभाता है। डेटा दोषपूर्ण और गलत हो सकता है, और यह पुराना हो सकता है (लोगों से नियमित रूप से उनकी साख और संपर्क जानकारी की पुष्टि करने के लिए कहें)।

अपने डेटाबेस का ऑडिट करना सार्थक विभाजन और प्रभावी वैयक्तिकरण के लिए आवश्यक है। डेटा का उपयोग न करने से बुरा क्या है दोषपूर्ण और विषम अंतर्दृष्टि और निष्कर्षों के साथ काम करना.

उसमें एक होगा बड़े पैमाने पर नकारात्मक प्रभाव ग्राहक अनुभवों पर. क्यों?

डेटा का उपयोग न करने से आपको मानकीकृत संदेश बनाने पड़ेंगे जो कभी-कभी विफल हो सकते हैं। खराब गुणवत्ता वाले डेटा के कारण गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं अप्रासंगिक संदेश जो लोगों को दूर ले जाते हैं.

अंत में, ध्यान रखें कि जब आप तृतीय-पक्ष डेटा खरीदते हैं, तो आप ध्यान आकर्षित करने के लिए प्रतिस्पर्धा करें उन लोगों का हर दूसरे खरीदार के साथ। और यह मत भूलिए कि जब आप तृतीय-पक्ष डेटा खरीदते हैं, तो आप लोगों को लक्षित करना शुरू कर सकते हैं जिन्हें किसी भी तरह से कोई दिलचस्पी नहीं है आप जो पेशकश करते हैं उसमें.

4. गुणवत्ता से अधिक मात्रा पर ध्यान केंद्रित करना

गुणात्मक तथ्य हमेशा बेहतर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। जानकारी वास्तव में किसी व्यवसाय को बना या बिगाड़ सकती है, लेकिन यह केवल मात्रा नहीं है जो संचालन को प्रभावित करती है। यह वह गुणवत्ता है जो जोखिमों को कम करती है।

जितना संभव हो उतना डेटा प्राप्त करने के अपने प्रयास में, आप कुछ महत्वपूर्ण विशेषताओं को अनदेखा कर सकते हैं जिनकी हमने पहले चर्चा की थी। उनमें से, प्रासंगिक होना महत्वपूर्ण है. आपके द्वारा एकत्रित किया गया डेटा महत्वपूर्ण होना चाहिए आपके व्यावसायिक लक्ष्यों और आवश्यकताओं के लिए यदि आप कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और मूल्यवान निष्कर्ष प्राप्त करना चाहते हैं।

याद रखें - आप अप्रासंगिक डेटा को प्रासंगिक खंडों में विभाजित नहीं कर सकते! यह केवल होगा अभिभूत करना और अस्त-व्यस्त करना आपके प्रयास। आपको किसी भी प्रकार की जानकारी ही नहीं, बल्कि प्रासंगिक, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के अधिग्रहण को प्राथमिकता के रूप में अपनाना चाहिए।

5. डेटा गोपनीयता नियमों की अनदेखी

पिछले कुछ वर्षों में डेटा गोपनीयता का महत्व बढ़ गया है। आज, यह एक बात है ग्राहक गारंटी चाहते हैं उनका ईमेल, डिलीवरी पता, जन्मदिन और भुगतान विवरण जैसे संवेदनशील डेटा साझा करते समय।

जब आप सामान और सेवाएँ पेश करते हैं, तो आप डेटा को संभालना समाप्त कर देते हैं। परिणामस्वरूप, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आपका व्यवसाय प्रासंगिक डेटा सुरक्षा कानूनों का अनुपालन करता है - कैलिफ़ोर्निया उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम (सीसीपीए) और यहां तक कि कुख्यात भी जीडीपीआर यदि आप यूरोपीय ग्राहकों के साथ काम करते हैं।

डेटा सुरक्षा और सुरक्षा को कानूनी और नैतिक तरीकों से गुणवत्तापूर्ण डेटा एकत्र करने के बाद दूसरे स्थान पर आना चाहिए। अन्यथा, आप अपने व्यवसाय को कानूनी कार्रवाई के लिए खोल रहे हैं और इसे असुरक्षित बना रहे हैं। इसके अलावा, उच्च गोपनीयता मानकों को बनाए रखने से ग्राहक संबंध और मजबूत होते हैं विश्वास बनाने में मदद करता है.

वैयक्तिकरण और विभाजन के लिए डेटा एकत्र करना शुरू करने के लिए तैयार हैं?

ग्राहक डेटा एकत्र करना और समृद्ध करना है एक नाजुक मामला और किसी भी व्यवसाय का एक प्रमुख पहलू जिसका लक्ष्य है मूल्यवान और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करें. सार्थक खंडों को विकसित करने में डेटा ने अपनी आवश्यक भूमिका साबित की है।

परिणामस्वरूप, आप वैयक्तिकृत संदेश और अनुकूलित सामग्री तैयार कर सकते हैं ग्राहकों के साथ प्रतिध्वनित होता है और उन्हें परिवर्तित कर सकते हैं.

भारी मात्रा में डेटा का पीछा करते समय, यह न भूलें कि यह है प्रासंगिक एकत्र करना बेहतर है बहुत सारी जानकारी से. ढेर सारा डेटा हासिल करने की आपकी खोज में, आप नज़रअंदाज कर सकते हैं इसके अधिक मूल्यवान गुण.

संतुलन से काम करना, मात्रा से अधिक गुणवत्ता को प्राथमिकता दें, और डुप्लिकेट, अप्रासंगिक प्रविष्टियों और पुराने डेटा बिंदुओं से डेटा साफ़ करें। डेटा गवर्नेंस के महत्व को समझें और अंगीकार करना डेटा गोपनीयता प्राथमिकता के रूप में. तभी तुम कर पाओगे पूरी क्षमता का दोहन करें उपलब्ध डेटा का.

आप आज ही एकीकृत करके शुरुआत कर सकते हैं मजबूत उपकरण अपने रोजमर्रा के काम में। वे आपकी मदद करेंगे आज्ञाकारी रहो और अपनी अखंडता बनाए रखें अपने डेटा का अधिकतम लाभ उठाते हुए।

The वाइबट्रेस ऑल-इन-वन मार्केटिंग प्लेटफॉर्म एक शामिल है परिष्कृत ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म. यह डेटा को आपकी उंगलियों पर रखेगा और आपको इसे सार्थक खंडों में व्यवस्थित करने में मदद करेगा। आप इसका प्रयोग कर सकते हैं परिष्कृत उत्पाद अनुशंसाएँ इंजन इन खंडों के लिए सामग्री तैयार करने और अपने वैयक्तिकरण प्रयासों को आगे बढ़ाने के लिए अगले स्तर तक.

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