今日の競争とビジネス環境が求めているのは、 顧客中心のアプローチ.
それが、広告やキャンペーンの調査、努力、調整がすべて無駄にならないことを保証する唯一の方法です。そして、あなたはそうするでしょう ビジネス目標を達成する そしてその 望む利益.
ビジネスは必ず 顧客を完全に理解する 成功後の場合。
そこでセグメンテーションとパーソナライゼーションが登場します。そのアプローチを自分のビジネスに適用し、顧客がビジネスに何を求めているかを理解し、顧客の問題点と求めている解決策を特定したい場合は、 データが必要です。そしてそれはたくさんあります。
収集戦略を立てていない場合 セグメント化する顧客データ 観客 そしてパーソナライズ コミュニケーション、あなたは正しい場所にいます。
基本から始めましょう!
セグメンテーションとパーソナライゼーション
セグメンテーションとパーソナライゼーションは、 あらゆるビジネスの重要な側面 成功を目指して努力するもの。両方のプロセスの詳細については、次の詳細ガイドを参照してください。 セグメンテーションとパーソナライゼーション マーケティングにおける彼らの役割を理解するため。そうすることで、それらがどのように連携してあなたを支援するのかをよりよく理解できるようになります。 最適な結果を達成する.
今日の記事では、これらの戦略をより簡単に組み込めるように、まずその戦略の概要を説明します。 主な違い:
- セグメンテーション ターゲット ユーザーを同様の特性を持つさまざまなグループ (セグメント) に分類することが含まれます。これらの類似した特性により、特定のセグメントに存在する人々に同様のコミュニケーションを送信できます。
- パーソナライゼーション これには、顧客の特定の行動やブランドとのやり取りに合わせてコミュニケーション、推奨、オファーを調整することが含まれます。この調整により、より関連性の高いメッセージを作成できるようになり、顧客エクスペリエンスが向上します。
データの可用性 いずれかの開始点を示します。十分なデータがなければ、関連性の高いセグメントを作成することはできず、ましてや有意義なコミュニケーションを生み出すこともできません。しかし 「十分」とはどういう意味ですか、というようなことはありますか？ 情報過多 データを収集するときは？
読み続けてください、そうすれば見つかります これらの正確な質問に対する答え。待望のデータを収集することから始めましょう。
以下では、必要な情報を収集するための最善かつ最も実行可能な戦術を検討します。始めましょう！
貴重なデータを収集する 7 つの方法
人間中心のマーケティング時代に依存するのは、 顧客に力を与える 関連性のある役立つ情報を通じて。それを達成するには、対象ユーザーの人々をよりよく理解する必要があります。ここにあります 上位7つの方法 ここでは、セグメンテーションとパーソナライゼーションのためのデータ収集に取り組むことができます。
1. アンケートやクイズを利用する
アンケートやクイズは、ゼロパーティ データの主要なソースの 1 つになります。それは情報顧客です あなたのビジネスと喜んで直接共有します。あなたが 工芸調査 慎重にクイズに答えることで、顧客の好みやニーズについての貴重な洞察を得ることができます。
例を考えてみましょう。お客様が化粧品店を訪れ、 肌タイプのクイズを受ける。小売業者はこのようなクイズを特別に開発しています。 顧客のニーズを収集する。情報を 製品推奨エンジン それは生成に役立ちます 関連する化粧品のオファー。顧客が共有したニーズや好みに基づいて推奨事項を作成します。
アンケートとクイズにより、次のことが可能になります。 推測を排除する、購入者のペルソナを作成し、理想的な顧客を定義する際によく存在します。
アンケートやクイズには常に特定の目標があり、それを決めるのはあなたです 目的の情報を抽出するため。これらを使用すると、顧客が製品をどのように使用するかを理解できます。 彼らの興味を特定する、 と フィードバックを得る。だからこそ、このような戦術がエクスペリエンスをパーソナライズする取り組みにおいて重要な役割を果たすことができるのです。
2. ウェブとアプリの分析を使用する
ウェブとアプリの分析 ～に関する洞察を得る強力な方法を提供する 人々がどのように交流するか アプリやウェブサイトで。彼らがマーケティングコミュニケーションとプラットフォームをどのようにナビゲートして使用するかを学ぶことができます。
それは 統計情報のソース CTR、コンバージョン、離脱率など。Web およびアプリの分析により、ユーザーがサイトに費やす時間や毎回アクセスするページの数がわかります。どのような指標を追跡するかは、ニーズによって異なります。事前に決めておく必要があります 関連する OKR と KPI 成功を測定するときに監視します。
これらすべてが提供します ユーザーの行動に関する洞察、顧客のニーズ、問題点。あなたが データパターンを特定する、意味のあるセグメントを作成し、個人のニーズや好みに基づいてコミュニケーションをパーソナライズできます。
3. ソーシャルリスニングを活用する
ソーシャルリスニングは情報を収集するための強力なアプローチです 関連データ。ソーシャルメディアは現代の生活に欠かせないものとなっており、耳を傾けることでたくさんの情報を得ることができます。
あなたはできる 類似製品のレビューを閲覧する 競合他社のウェブサイトやAmazonでも。さらに、グループやフォーラムに参加し、さまざまなソーシャル リスニング ツールを使用して、人々があなたの製品をどのように扱っているかを理解するとよいでしょう。
そうすれば、より良いことができます 人々の経験を理解する 彼らとの関係、そして彼らの好きなところ、嫌いなところ。そして最も重要なことは、あなたのブランドと製品がそれを実現できるかどうかを理解することです。 顧客のニーズを満たす.
ソーシャルリスニングは聴衆との距離を縮め、理解するのに役立ちます 人々があなたのブランドをどのように認識しているか。それがわかれば、メッセージを顧客のニーズや好みに合わせて調整できるようになります。
4. フィードバックとレビューをリクエストする
フィードバックとレビューは、顧客の好みやニーズに関する直接の情報を収集する優れた方法です。絶対です 積極的にフィードバックを求める。場合によっては、クーポンや割引を提供して、ユーザーのフィードバックの共有を促すこともできます。
顧客からのフィードバックやレビューは、人々があなたのブランドや製品について何を好むのか、何が嫌いなのかを理解するのに役立ちます。それは 活用できる情報 コミュニケーションのパーソナライズを開始したら、より有意義なセグメントを作成し、メッセージやオファーを調整します。
それは言うまでもありません レビューは素晴らしいUGCを生み出す。ユーザーが作成したコンテンツは、 コンバージョンの増加 そして増加しています 顧客維持率.
そうすれば、顧客エクスペリエンスを向上させ、成果を向上させることができ、比喩的には一石二鳥になります。
5. フォーカスグループを主催する
フォーカス グループは高価ですが、非常に効果的な戦略です。フォーカス グループやパネルを主催するために必要なリソースに余裕がある場合は、 情報源からの深い洞察.
現在のセグメントと顧客に関する想定に基づいてフォーカス グループを構築できます。これにより、 多様な顧客層 顔の見えない電子メールよりも、より歓迎的な環境で自分の考えや意見を喜んで共有します。
顧客の好み、ニーズ、期待に関する深い洞察があなたのものになります。 定性的データのプール。追跡された指標から得られる定量的な情報と組み合わせることで、コミュニケーションをさらにカスタマイズし、エクスペリエンスをパーソナライズすることができます。
6. ゼロパーティおよびファーストパーティ データを収集するためのサードパーティ ソフトウェア。
サードパーティ ソフトウェアを Web プロパティに統合すると、ユーザーの行動を追跡し、顧客の動機をより深く理解できるようになります。このようなツールは、訪問者と既存顧客の包括的な概要を提供します。このような種類の情報について詳しく知りたい場合は、お見逃しなく 詳細なガイド 重要なデータ型について.
フォーム、Web およびアプリ分析、および 顧客データプラットフォーム さらなる分析とセグメンテーションのために。
これらは、ソースから直接取得され、汚染されておらず、 非常に有益な と 関連する.
唯一の欠点は、そのようなデータが 集めるのが難しくて高価になる。そしてそれが、今日の記事で説明する最後の実行可能な戦略につながります。
7. サードパーティデータ
あなたはできる 収集したデータを充実させる と 情報プールを拡大する サードパーティのサービスとソースの助けを借りて。サードパーティのソースからの関連情報により、セグメンテーションとパーソナライゼーションの取り組みが大幅に強化されます。
一方で、サードパーティのデータは次のようなものであることを忘れないでください。 あまり具体的ではない そしてあなたのビジネスに合わせてコンテキスト化されます。言い換えれば、最悪のシナリオでは、そのようなデータは無関係になる可能性があります。そのため、サードパーティのデータを追跡する場合は、次のことに必要な時間を費やす必要があります。 それをきれいにする.
そうしないと、取り組みを強化し ROI を高めるのに役立つ有意義な洞察を得ることができません。
同様の落とし穴については、このガイドの後半で説明します。それまでの間、しましょう 利点をよく見てください それは、時間と労力を費やしてデータを収集することから生まれます。
パーソナライゼーションとセグメンテーションのためにデータを収集する利点
疑いの余地もなく、 自分自身のデータを収集する あなたが所有するソース (アプリ、ウェブサイト、または直接の電子メール通信など) からアクセスすることが、そのタスクに取り組む最良の方法です。それは、取得した情報がいくつかの点で役立つからです。
- 顧客体験を向上させるため 関連性の高い情報により、カスタマイズされたオファーを提供します。
- 顧客満足度を高めるために おかげで顧客ロイヤルティを構築します 非常に関連性の高い 得られた洞察のおかげで。
- 顧客のニーズをより深く理解するために より有意義で関連性の高いセグメントを作成するための設定、およびオファーや推奨の形でカスタマイズされたコンテンツを作成するための設定。
- ポジティブな変化を推進するには、情報源から直接得られる関連フィードバックと洞察力に富んだ情報に基づいて、コミュニケーションを改善し、顧客関係を強化します。
- 改善するには 全体 顧客生涯価値 と 顧客維持率 非常に関連性の高いコミュニケーションと推奨事項のおかげで。
- ユーザーの行動パターンを特定するには と嗜好を改善し、より良いものを通じて収益を増加させます。 タイムリーなアップセルとクロスセル チャンス。
これらはすべてです 直接的な結果 パーソナライゼーションとセグメンテーションのためのデータ収集。これらの利点を享受するには、次を参照してください。 収集したデータをどのように活用するか 次の 2 つのセクションで説明します。
収集したデータをパーソナライゼーションに使用するにはどうすればよいですか?
パーソナライゼーションは、企業が使用できる最も堅牢な手段の 1 つです。それ 顧客体験を向上させます そしてROIを向上させます。そしてそれは高いです データに依存する あなたは集まります。利用可能な情報と洞察を利用してパーソナライゼーションを促進する 4 つの主な方法を次に示します。
1. パーソナライズされた推奨事項
利用可能なデータを分析するだけでなく、それを顧客データ プラットフォームにフィードし、それを活用してシステムを強化することもできます。 製品推奨エンジン。次のような情報に注意してください。
- 購入履歴;
- 購買行動。
- 環境設定;
- サイトとコミュニケーションの相互作用。
エンジンの強力なアルゴリズムと AI 機能と組み合わせると、 関連するオファーと製品の推奨事項.
このアプローチを使用して、アップセルとクロスセルの機会を活用し、顧客のリピート購入行動を促進します。
2. カスタマイズされたコンテンツ
顧客はカスタマー ジャーニーに沿って移動する際、さまざまなタッチポイントでビジネスとやり取りします。あなたはできる それらの相互作用を強化する 収集したデータに基づいてカスタマイズされたコンテンツを通じて。
それを分析すると、次のことが役立ちます。
- 発見 関連するトピック ブログで開発する。
- 作成 意味のある投稿 あなたのソーシャルメディアアカウント用。
- 電子メールキャンペーンを改善する 推薦を通じて。
- ウェブサイトのエクスペリエンスを向上させる 動的コンテンツ そして全体的に ウェブのパーソナライゼーション、など。
コンテンツをカスタマイズすることでブランドメッセージをさらに強化 関連性があり、共感できる、それは今度は構築に役立ちます より強力で長期的な顧客関係.
3. 個別の顧客サービス
顧客は、ブランドが顧客のニーズや好みを考慮していることを知りたいと考えています。それをさまざまな方法で実証できます。たとえば、まれではあるが不可欠な購入後のケアを考えてみましょう。
顧客に連絡する 購入がすべてスムーズに進んだかどうかを確認します。製品に満足しているかどうかを尋ね、フィードバックやユーザー作成のコンテンツを取得する機会を利用します。
それはその一例です パーソナライズされた顧客サービス のように見える。それが顧客関係とロイヤルティにプラスの影響を与える可能性があることは想像できるでしょう。
4. 継続的な改善
顧客の行動は、次の目的に活用できる貴重な洞察を提供します。 ビジネスパフォーマンスを向上させる。フィードバック、レビュー、アンケートなどで収集した情報は、ビジネスの要素や側面を特定するのに役立ちます。 改善できること.
この継続的な改善により、 顧客との関係をさらに強化する と 忠誠心を強化する。それは人が見るからです ブランドの改善意欲 彼らのために。
だからこそ、パーソナライゼーションとは、 長期的な成功に不可欠、特にビジネス環境の競争の激しさを考えると。
ただし、コミュニケーション、メッセージ、オファーのパーソナライズを開始する前に、まず収集したデータを使用して顧客ベースをセグメント化する必要があります。方法を見てみましょう!
収集したデータを顧客のセグメンテーションに使用するにはどうすればよいですか?
セグメンテーションは、時間、労力、投資に値する顧客グループを特定する上で中心となります。データをセグメント化しないと、 その可能性を無駄にしている、そもそもデータを集める意味がありません。
しかし、データをセグメント化しないと、メッセージをパーソナライズできず、 通信チャネル全体での一貫した存在感。を見ようよ 4 つの主要な方法 収集したデータをセグメンテーションに使用するには:
1. データをクリーンアップする
多くの場合、次のことがわかります。 重複したエントリ、遭遇するかもしれません 無効なメールアドレスと電話番号、かもしれない 無関係なデータ あなたのビジネスには興味がなく、それがどのように機能するかだけを気にしている人々によって送信されます。
だからこそ、データベースをクリーンアップすることが非常に重要です。
エントリの形式を標準化する、問題を修正したり、名前の大文字化などの単純な問題を修正したりするために編集することもできます。これだけが確実に得られるものです 関連情報をセグメント化する準備ができている.
2. セグメンテーション基準を選択します
ビジネスは根本的に異なります。セグメンテーション基準の選択は厳密に個人的なものであり、 ビジネスのニーズと目標によって異なります.
たとえば、都市や州などのローカルで事業を展開する場合があります。その場合、地理情報やセグメンテーションは無関係です。顧客がどこにいるかはすでにわかっています。
あなたの目標とニーズを考慮し、 利用可能なデータと一致させる 最も意味のあるセグメントを作成します。詳細については、さまざまな基準に基づいて作成できるさまざまなグループを調べてください。 セグメンテーションとパーソナライゼーションのガイド.
3. パターンを特定する
を実行します 徹底的な分析 利用可能なデータの。それはあなたを助けるでしょう パターンを特定する 顧客の行動、好み、さらには人口動態などの日常的な側面においても。
次に、それらのパターンを使用して、一見異なる人々を有望なセグメントに結び付けることができます。
分析は作成に役立ちます 十分な人数がいる個別のグループ。具体的にしすぎるとチャンスを逃すことになるので注意してください。セグメントを作成する 狭すぎる あなたのビジネスに悪影響を及ぼします。
4. セグメントの作成
利用可能なデータを処理する最後のステップは、顧客ベースを同様の特性を持つ特定のグループに分類することです。 問題のセグメント。がある 注意すべきいくつかの側面:
- セグメント内の人々が同様の特性を持っていることを確認して、 セグメントの均一性. そうしないと、ターゲットを絞ったコミュニケーションがうまくいかない可能性があります。
- セグメントが次のとおりであることを確認します。 彼らの存在を正当化するのに十分な違いがある. そうしないと、努力が薄くなってしまいます。 類似しすぎるセグメントについては、同じアプローチを使用して時間と労力を節約できます。
- 確認 セグメントは十分な大きさです。たとえば、小売業で働いているものの、セグメントが 20 人しかいない場合、絞り込みが厳しすぎます。このような粒度 生成される結果が制限されます と 機会を遮断する.
カスタマイズされたコンテンツとパーソナライズされたメッセージで顧客セグメントのターゲティングを開始したら、結果の監視を開始します。十分な機敏性と柔軟性が必要です。 顧客の行動の突然の変化に適応する.
電子商取引分野はダイナミックであり、 適応する必要がある。たとえばパンデミックの際には、顧客の好みが変わり、ニーズが進化し、買い物習慣さえも劇的に変わる可能性があります。
監視と評価 セグメントがどれほど有意義で有望であるかを確認し、結果が満足できない場合は調整します。さらに、新たな情報によって変化が進行中であることが示唆された場合、 行動する準備ができている その新しいデータに基づいて調整します。
ただし、採用すべき経験則が 1 つあります。 より多くのデータを盲目的に推し進めないでください。情報の追求には数え切れないほどの落とし穴があります。以下では、そのうちの最も重要なものについて説明します。
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顧客データを収集して強化する際の落とし穴と最も一般的なエラー
データを収集して強化する際に最もよくある落とし穴を回避することが最も重要です。そうしないと、 無関係なセグメント そしてクラフト 不適切にカスタマイズされたメッセージ。だからこそ私たちは、 最も一般的な 5 つの落とし穴 避けるために:
1. 正しい質問をしない
私たちはまだ間違いを犯します 顧客についてではなく、当社のビジネスについてマーケティングを行うということです。その心の状態を変えると、正しい質問をするようになります。
顧客にはデータの共有をオプトアウトする権利があり、それを考慮する必要があります。その能力を彼らに与え、積極的にアプローチして意見や好みを聞き、ニーズを尋ねてください。そうなる質問をする 有益な答えを得る と 顧客が表現できるようにする 彼らのニーズや意見。
2. 不十分なデータソース
一部のデータ ソースの重要性を制限したり過小評価したりすると、 不完全な情報。その側面は次の 2 つです。
- セカンドパーティとサードパーティを優遇する データの方が簡単で、通常は安価に取得できるためです。
- 情報を無視する CRM からの情報を収集し、営業が果たす役割を過小評価し、コスト削減のためにアンケートを十分に活用しません。
その結果、収集された顧客データは、 大きなギャップが生じることになる。必要がある データソースを多様化する 顧客をよりよく理解し、表現したい場合。
さらに、サードパーティ データは間もなく e コマースで利用できなくなるため、対応する時間があるうちに準備を始めたほうがよいでしょう。
3. 劣悪なデータ品質
そこです 情報を整理する サードパーティのデータのみに依存しないことが重要な役割を果たします。データには欠陥や不正確な可能性があり、古くなることもあります (定期的に資格情報と連絡先情報を確認するよう人々に依頼してください)。
データベースを監査する 意味のあるセグメンテーションと効果的なパーソナライゼーションには不可欠です。データを活用しないことより悪いことは、 不完全で歪んだ洞察と結論を扱う.
それには、 多大な悪影響 顧客体験について。なぜ？
データを活用しないと、場合によってはうまくいかない標準化されたメッセージが作成されてしまいます。低品質のデータによる誤った結論は、次のような事態につながる可能性があります。 人を遠ざける無関係なメッセージ.
最後に、サードパーティのデータを購入するときは、 注目を集めるために競争する それらの人々と他のすべての購入者との関係。また、サードパーティのデータを購入すると、人々をターゲットにし始める可能性があることを忘れないでください。 まったく興味のない人 あなたが提供するもので。
4. 質よりも量を重視する
定性的データ 常に、より優れた実用的な洞察を提供します。確かに情報はビジネスの成否を左右しますが、業務に影響を与えるのは量だけではありません。リスクを軽減するのは品質です。
できるだけ多くのデータを取得しようとすると、前に説明したいくつかの重要な特性を見落とす可能性があります。そのうちの、 関連性があることが重要です。収集したデータは重要である必要があります ビジネスの目標とニーズに合わせて 実用的な洞察と価値のある結論を導き出したい場合。
無関係なデータを関連するセグメントに分割することはできないことを覚えておいてください。 それはただ 圧倒して混乱させる あなたの努力。あらゆる種類の情報ではなく、関連性の高い高品質のデータを取得することを優先する必要があります。
5. データプライバシー規制の見落とし
データプライバシーの重要性は年々高まっています。今日はそれが一つです 顧客は保証を望んでいます メールアドレス、配送先住所、誕生日、支払い詳細などの機密データを共有する場合。
商品やサービスを提供すると、最終的にはデータを扱うことになります。その結果、ビジネスを確実に行う必要があります。 関連するデータ保護法を遵守します – カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA）そして悪名高いものさえ GDPR ヨーロッパの顧客と仕事をしている場合。
データのセキュリティと保護は、法的および倫理的な方法で高品質のデータを収集することに次ぐものでなければなりません。そうしないと、ビジネスが法的手段にさらされることになり、ビジネスが脆弱になってしまいます。さらに、高いプライバシー基準を維持することで、顧客との関係がさらに強化され、 信頼の構築に役立ちます.
パーソナライゼーションとセグメンテーションのためのデータ収集を始める準備はできていますか?
顧客データを収集して充実させるのは、 デリケートな問題 そして、それを目指すあらゆるビジネスの主要な側面 貴重で実用的な洞察を得る。データは、意味のあるセグメントを開発する上で重要な役割を果たしていることが証明されています。
その結果、パーソナライズされたメッセージやカスタマイズされたコンテンツを作成できます。 顧客の心に響く そしてそれらを変換することができます。
大量のデータを追跡しているときは、それが次のことであることを忘れないでください。 関連するものを集めたほうがよい たくさんの情報よりも。大量のデータを取得することを追求する中で、 見落とすかもしれない そのより価値のある特質。
自分のペースで、 量よりも質を優先する、重複、無関係なエントリ、古いデータ ポイントからデータをクリーンアップします。データガバナンスの重要性を理解し、 擁する データプライバシーを優先する。そうして初めて、あなたはできるようになります 可能性を最大限に活用する 利用可能なデータの数。
統合することで今日から始めることができます 堅牢なツール あなたの毎日の仕事に。彼らはあなたを助けてくれるでしょう コンプライアンスを維持する と 誠実さを保つ データを最大限に活用しながら。
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