Estrategia de recopilación de datos de clientes para personalización y segmentación

La competencia y el entorno comercial de hoy exigen un enfoque centrado en el cliente.

Esa es la única forma de garantizar que toda la investigación, los esfuerzos y los ajustes de los anuncios y las campañas no se desperdicien. Y - que vas a lograr sus objetivos de negocio y el ganancias deseadas.

Un negocio debe entender perfectamente a sus clientes si es después del éxito.

Ahí es donde entran en juego la segmentación y la personalización. Si desea aplicar ese enfoque en su negocio, comprender lo que los clientes requieren de su negocio, identificar sus puntos débiles y las soluciones que buscan, necesitas datos. Y mucho.

Si no ha desarrollado su estrategia para recolectar datos de clientes para segmentar audiencias y personalizar comunicación, estás en el lugar correcto.

¡Empecemos con lo básico!

Segmentación vs. Personalización

La segmentación y la personalización son aspectos cruciales de cualquier negocio que lucha por el éxito. Para obtener más información sobre ambos procesos, lea nuestra guía detallada sobre segmentación vs personalización comprender su papel en el marketing. Eso lo ayudará a comprender mejor cómo trabajan juntos para ayudarlo. lograr resultados óptimos.

En el artículo de hoy, para ayudarlo a incorporar más fácilmente estas estrategias, comenzaremos recapitulando sus diferencias clave:

• Segmentación abarca dividir a su público objetivo en diferentes grupos (segmentos) que tienen características similares. Debido a estos rasgos similares, puede enviar comunicaciones similares a las personas presentes en segmentos específicos.
• Personalización Abarca la adaptación de la comunicación, las recomendaciones y las ofertas al comportamiento e interacciones específicas de un cliente con la marca. Esa personalización le permite crear mensajes más relevantes y mejora la experiencia del cliente.

Disponibilidad de datos marca el punto de partida para cualquiera de los dos. Si no tiene suficientes datos, no puede crear segmentos relevantes, y mucho menos crear una comunicación significativa. Pero que significa "suficiente", y ¿existe tal cosa como sobrecarga de información al recopilar datos?

Sigue leyendo y encontrarás las respuestas a estas preguntas exactas. Comencemos con la recopilación de los datos codiciados.

A continuación, exploraremos las mejores y más viables tácticas para recopilar la información necesaria. ¡Empecemos!

7 formas de recopilar datos invaluables

La era del marketing centrado en las personas se basa en empoderando a los clientes a través de información relevante y útil. Para lograrlo, debe comprender mejor a las personas de su público objetivo. Aquí están las 7 mejores formas en el que puede abordar la recopilación de datos para la segmentación y personalización:

1. Usa encuestas y cuestionarios

Las encuestas y los cuestionarios pueden ser una de sus principales fuentes de datos de terceros. Eso es información clientes compartir de forma voluntaria y directa con su empresa. Cuando usted encuestas artesanales y cuestionarios cuidadosamente, puede obtener información valiosa sobre las preferencias y necesidades de los clientes.

Consideremos un ejemplo. Un cliente visita una tienda de cosméticos y obtiene una prueba de tipo de piel. El minorista desarrolla un cuestionario de este tipo específicamente para recoger las necesidades del cliente. Introduzca la información en un motor de recomendaciones de productos que ayudará a generar ofertas cosméticas relevantes. Hará recomendaciones basadas en las necesidades y preferencias que el cliente compartió.

Las encuestas y cuestionarios le permiten eliminar las conjeturas, a menudo presente en la elaboración de personajes de compradores y la definición del cliente ideal.

Las encuestas y los cuestionarios siempre tienen un objetivo específico: usted los hace para extraer información específica. Puede usarlos para comprender cómo los clientes usan sus productos, identificar sus intereses, y adquirir retroalimentación. Esa es la razón por la que tales tácticas pueden desempeñar un papel vital en sus esfuerzos por personalizar las experiencias.

2. Utilice análisis web y de aplicaciones

Analítica web y de aplicaciones Proporcionar una forma poderosa de obtener información sobre cómo interactúan las personas con tu aplicación o sitio web. Puede aprender cómo navegan y utilizan sus comunicaciones y plataformas de marketing.

Eso es un fuente de informacion estadistica como CTR, conversiones, tasas de abandono, etc. El análisis web y de aplicaciones puede informarle cuánto tiempo pasan las personas en su sitio y cuántas páginas visitan cada vez. Las métricas que controlará dependen de sus necesidades. Debes predeterminar OKR y KPI relevantes monitorear al medir el éxito.

Todo esto proporciona información sobre el comportamiento del usuario, necesidades del cliente y puntos débiles. Cuando usted identificar patrones de datos, puede crear segmentos significativos y personalizar la comunicación en función de las necesidades y preferencias individuales.

3. Aproveche la escucha social

La escucha social es un enfoque poderoso para recopilar Datos relevantes. Dado que las redes sociales son una parte integral de nuestra vida moderna, puede adquirir toneladas de información escuchando.

Puede busque reseñas de productos similares en los sitios web de la competencia e incluso en Amazon. Además, es posible que desee participar en grupos y foros y utilizar varias herramientas de escucha social para comprender cómo las personas abordan sus productos.

De esa manera, puedes mejorar entender las experiencias de las personas con ellos y lo que les gusta o disgusta de ellos. Y lo más importante: descubra si su marca y sus productos pueden satisfacer las necesidades del cliente.

La escucha social puede acercarte a tu audiencia y ayudarte a comprender cómo la gente percibe tu marca. Una vez que sepa eso, podrá alinear mejor sus mensajes con las necesidades y preferencias de los clientes.

4. Solicitar comentarios y reseñas

Los comentarios y las reseñas son una excelente manera de recopilar información de primera mano sobre las preferencias y necesidades de los clientes. Usted debe buscar retroalimentación proactivamente. A veces, incluso puede ofrecer cupones y descuentos para alentar a las personas a compartir sus comentarios.

Los comentarios y reseñas de los clientes lo ayudarán a comprender qué les gusta o no les gusta a las personas sobre su marca y sus productos. Eso es información que puede aprovechar para crear segmentos más significativos y personalizar mensajes y ofertas una vez que comience a personalizar la comunicación.

Sin mencionar que las reseñas hacen un increíble UGC. El contenido generado por el usuario ha demostrado ser invaluable para impulsar las conversiones y aumentando tasas de retención de clientes.

De esa manera, usa una piedra para matar a los dos pájaros metafóricos: mejore la experiencia del cliente y aumente los resultados.

5. Organice un grupo de enfoque

Los grupos focales son una estrategia costosa pero altamente efectiva. Si puede prescindir de los recursos necesarios para albergar un grupo focal o un panel, puede reunir información detallada de la fuente.

Puede crear el grupo de enfoque en torno a sus segmentos actuales y suposiciones sobre sus clientes. Eso creará un diverso grupo de clientes dispuestos a compartir sus pensamientos y opiniones en un entorno más acogedor que los correos electrónicos anónimos.

Esos conocimientos profundos sobre las preferencias, necesidades y expectativas de los clientes son su conjunto de datos cualitativos. Combínelo con la información cuantitativa derivada de las métricas rastreadas y podrá adaptar aún más su comunicación y personalizar la experiencia.

6. Software de terceros para recopilar datos de origen y cero.

Una vez que integra el software de terceros con sus propiedades web, puede realizar un seguimiento del comportamiento de los usuarios y comprender mejor las motivaciones de los clientes. Dichas herramientas brindan una descripción completa de sus visitantes y clientes existentes. Para obtener más información sobre este tipo de información, no se pierda nuestra guía detallada sobre tipos de datos esenciales.

Puede recopilar datos propios y propios a través de formularios, análisis web y de aplicaciones e instrumentos integrados como un plataforma de datos de clientes para un mayor análisis y segmentación.

Estos representan los dos tipos de datos más valiosos que provienen directamente de la fuente, no están contaminados y son altamente informativo y importante.

El único inconveniente es que tales datos son más difícil y más caro de reunir. Y eso me lleva a la última estrategia viable que discutiremos en el artículo de hoy.

7. Datos de terceros

Puede enriquecer los datos que recopilas y ampliar su grupo de información con la ayuda de servicios y fuentes de terceros. La información relevante de fuentes de terceros puede mejorar enormemente sus esfuerzos de segmentación y personalización.

Por otro lado, no olvide que los datos de terceros son no muy específico y contextualizado por su negocio. En otras palabras, en el peor de los casos, dichos datos podrían ser irrelevantes. Por eso, si persigues datos de terceros, debes dedicar el tiempo necesario a limpialo.

De lo contrario, no podrá adquirir conocimientos significativos que puedan ayudarlo a mejorar sus esfuerzos y aumentar el ROI.

Hablaremos de trampas similares más adelante en esta guía. Mientras tanto, vamos mira mejor los beneficios ¡que provienen de dedicar tiempo y esfuerzo a recopilar datos!

Beneficios de recopilar datos para personalización y segmentación

Sin sombra de duda, recopilando sus propios datos de fuentes de su propiedad (como su aplicación, sitio web o mediante comunicación directa por correo electrónico) es la mejor manera de abordar esa tarea. Esto se debe a que la información adquirida puede ayudarlo de varias maneras:

1. Para mejorar las experiencias de los clientes con ofertas a medida gracias a información de gran relevancia;
2. Para aumentar la satisfacción del cliente y fidelizar a los clientes gracias a ser hiper-relevante por los conocimientos adquiridos;
3. Para entender mejor las necesidades del cliente y preferencias para crear segmentos más significativos y relevantes, así como contenido personalizado en forma de ofertas y recomendaciones;
4. Para impulsar un cambio positivo, mejorar la comunicación y mejorar las relaciones con los clientes en función de los comentarios relevantes y la información perspicaz que proviene directamente de la fuente;
5. Mejorar en general valor de por vida del cliente y tasa de retención de clientes gracias a la comunicación hiper-relevante y recomendaciones.
6. Para identificar patrones en el comportamiento del usuario. preferencias y aumentar los ingresos a través de mejores y up-selling y cross-selling oportunos oportunidades.

Estos son todos un resultado directo de recogida de datos para la personalización y segmentación. Para obtener estos beneficios, consulte cómo poner a trabajar los datos recopilados en las siguientes dos secciones!

¿Cómo utilizar los datos recopilados para la personalización?

La personalización es uno de los instrumentos más sólidos que puede utilizar una empresa. Él mejora la experiencia del cliente y aumenta el ROI. y es altamente dependiente de los datos te reúnes Aquí hay cuatro formas clave en las que puede utilizar la información y los conocimientos disponibles para impulsar la personalización:

1. Recomendaciones personalizadas

Además de analizar los datos disponibles, puede enviarlos a una plataforma de datos de clientes y aprovecharlos para impulsar una motor de recomendaciones de productos. Presta atención a información como:

• historial de compras;
• comportamiento de compra;
• preferencias;
• sitio e interacciones de comunicación.

Una vez que lo combina con los poderosos algoritmos y las capacidades de IA del motor, puede generar ofertas relevantes y recomendaciones de productos.

Utilice ese enfoque para aprovechar las oportunidades de ventas adicionales y cruzadas y fomentar el comportamiento de compra repetida en sus clientes.

2. Contenido personalizado

Los clientes interactúan con su negocio en varios puntos de contacto cuando se mueven a lo largo de su recorrido como cliente. Puede mejorar esas interacciones a través de contenido personalizado basado en los datos recopilados.

Analizarlo te ayudará a:

• descubrir temas relevantes para desarrollar en tu blog;
• crear publicaciones significativas para sus cuentas de redes sociales;
• mejorar las campañas de correo electrónico a través de recomendaciones;
• mejorar las experiencias del sitio web con contenido dinámico y en general personalización web, etc.

La personalización del contenido hace que los mensajes de marca sean más relevante y relacionado, que, a su vez, ayuda a construir relaciones más sólidas y duraderas con los clientes.

3. Atención personalizada al cliente

A los clientes les gusta saber que las marcas se preocupan por sus necesidades y preferencias. Puedes demostrarlo de varias maneras. Tomemos, por ejemplo, el raro pero esencial cuidado posterior a la compra.

Llega a tus clientes y averiguar si todo salió bien con su compra. Pregunte si están satisfechos con el producto y aproveche la oportunidad para obtener comentarios e incluso contenido generado por los usuarios.

Ese es un solo ejemplo de lo que servicio al cliente personalizado parece. Puede imaginar el impacto positivo que puede tener en las relaciones y la lealtad del cliente.

4. Mejora constante

El comportamiento del cliente proporciona información valiosa que puede aprovechar para mejorar el rendimiento de su negocio. Los comentarios, las revisiones, la información recopilada a través de encuestas, etc., pueden ayudarlo a identificar elementos y aspectos de su negocio. que puedes mejorar.

Esta mejora continua se fortalecer aún más las relaciones con los clientes y reforzar la lealtad. Eso es porque la gente ve la disposición de la marca a mejorar por su bien

Por eso, la personalización es crucial para el éxito a largo plazo, especialmente dado lo competitivo que es el entorno empresarial.

Pero antes de que pueda comenzar a personalizar la comunicación, los mensajes y las ofertas, primero debe usar los datos recopilados para segmentar su base de clientes. ¡Veamos cómo!

¿Cómo utilizar los datos recopilados para la segmentación de clientes?

La segmentación es fundamental para identificar grupos de clientes que merezcan su tiempo, esfuerzos e inversiones. Si no segmenta los datos, estás desperdiciando su potencial, y no tiene sentido recopilar datos para empezar.

Pero si no segmenta los datos, no puede personalizar los mensajes y no puede lograr una presencia coherente a través de los canales de comunicación. Miremos a cuatro formas clave utilizar los datos recopilados para la segmentación:

1. Limpiar los datos

A menudo, puede encontrar entradas duplicadas, podría encontrarse direcciones de correo electrónico y números de teléfono no válidos, podría tener datos irrelevantes enviados por personas que no se preocupan por su negocio, solo por cómo funciona.

Por eso es tan importante limpiar la base de datos que tienes.

Estandarizar el formato de las entradas., incluso edítelos para solucionar problemas o algo tan simple como poner nombres en mayúsculas. Solo esto puede garantizar que tendrás información relevante lista para segmentar.

2. Elija criterios de segmentación

Los negocios son fundamentalmente diferentes. La elección de los criterios de segmentación es estrictamente individual y depende de las necesidades y objetivos del negocio.

Por ejemplo, puede operar localmente, en una ciudad o en un estado. En ese caso, la información geográfica y la segmentación son irrelevantes: ya sabes dónde están tus clientes.

Considere sus metas y necesidades, y alinearlos con los datos disponibles para crear los segmentos más significativos. Explore los diversos grupos que puede hacer en función de diferentes criterios en nuestro detallado guía de segmentación vs. personalización.

3. Identifica patrones

llevar a cabo un análisis en profundidad de los datos disponibles. eso te ayudara identificar patrones en el comportamiento del cliente, preferencias e incluso aspectos mundanos como la demografía.

Luego puede usar esos patrones para unir a personas aparentemente diferentes en un segmento prometedor.

El análisis lo guiará en la creación grupos distintos con suficientes personas. Recuerde que si es demasiado específico, perderá oportunidades. Haciendo tus segmentos demasiado estrecho dañará su negocio.

4. Crear segmentos

El último paso al manejar los datos disponibles es dividir la base de clientes en grupos específicos con características similares: los segmentos en cuestión. Hay varios aspectos a los que prestar atención:

1. Asegúrese de que las personas dentro de un segmento tengan características similares para garantizar la homogeneidad de los segmentos. De lo contrario, la comunicación dirigida podría fracasar.
2. Asegúrese de que los segmentos estén lo suficientemente diferentes como para justificar su existencia. De lo contrario, estarás dispersando tus esfuerzos. Para los segmentos que son demasiado similares, puede utilizar el mismo enfoque para ahorrar tiempo y esfuerzo.
3. Asegurar los segmentos son lo suficientemente grandes. Por ejemplo, si trabaja en el comercio minorista pero tiene un segmento de solo 20 personas, se está limitando demasiado. Tal granularidad limitará los resultados generados y cerrar oportunidades.

Una vez que comience a dirigirse a segmentos de clientes con contenido personalizado y mensajes personalizados, es hora de comenzar a monitorear los resultados. Debe ser lo suficientemente ágil y flexible para adaptarse a los cambios repentinos en el comportamiento del cliente.

El campo del comercio electrónico es dinámico y necesitas adaptarte. Los clientes cambian sus preferencias, sus necesidades evolucionan e incluso sus hábitos de compra pueden verse drásticamente alterados; tomemos el tiempo de la pandemia, por ejemplo.

Monitorear y evaluar cuán significativos y prometedores son los segmentos, y ajústelos si los resultados no le satisfacen. Además, si la nueva información sugiere que se están produciendo cambios, estar listo para actuar en esos nuevos datos y ajustar también.

Pero hay una regla general que se debe adoptar: no empuje ciegamente hacia más datos. Existen innumerables trampas relacionadas con la búsqueda de información. A continuación, hablaremos de los más significativos.

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Trampas y errores más comunes al recopilar y enriquecer datos de clientes

Es de suma importancia evitar las trampas más comunes al recopilar y enriquecer los datos. Si no lo hace, corre el riesgo de crear segmentos irrelevantes y elaboración mensajes mal personalizados. Es por eso que trabajamos en identificar y resumir los cinco trampas más comunes para que lo evites:

1. No hacer las preguntas correctas

Todavía cometemos el error de hacer marketing sobre nuestro negocio y no sobre nuestros clientes. Una vez que cambie ese estado mental, comenzará a hacer las preguntas correctas.

Los clientes tienen derecho a optar por no compartir sus datos, y usted debe tenerlo en cuenta. Bríndeles esa capacidad y acérquese a ellos de manera proactiva para preguntarles sobre sus opiniones y preferencias e indagar sobre sus necesidades. Haga preguntas que obtener respuestas informativas y empoderar a los clientes para que expresen sus necesidades y opiniones.

2. Fuentes de datos insuficientes

Cuando limita o subestima la importancia de algunas fuentes de datos, recopilará información incompleta. Dos son los aspectos de eso:

1. Favorecer a segundos y terceros datos porque son más fáciles y generalmente más baratos de adquirir;
2. Ignorar información de su CRM, subestimando el papel que juegan las ventas y subutilizando las encuestas para reducir costos.

Como resultado, los datos recopilados de los clientes vendrá con brechas significativas. Necesitas diversifique sus fuentes de datos si busca una mejor comprensión y representación de sus clientes.

Además, los datos de terceros pronto dejarán de ser viables para el comercio electrónico; es mejor que comience a prepararse para eso mientras aún tiene tiempo para reaccionar.

3. Mala calidad de los datos

Ahí es donde limpiando la información y no confiar únicamente en datos de terceros juega un papel importante. Los datos pueden ser defectuosos e inexactos, y pueden quedar obsoletos (pida a las personas que confirmen sus credenciales e información de contacto con regularidad).

Auditando tu base de datos es esencial para una segmentación significativa y una personalización efectiva. Lo que es peor que no utilizar datos es trabajar con ideas y conclusiones defectuosas y sesgadas.

Eso tendrá un impacto negativo masivo sobre las experiencias de los clientes. ¿Por qué?

No utilizar datos haría que creara mensajes estandarizados que a veces podrían fracasar. Las conclusiones erróneas debido a datos de mala calidad pueden conducir a mensajes irrelevantes que alejan a la gente.

Finalmente, tenga en cuenta que cuando compra datos de terceros, usted competir por la atención de esas personas con cualquier otro comprador. Y no olvide que cuando compra datos de terceros, puede comenzar a dirigirse a personas que de ninguna manera están interesados en lo que ofreces.

4. Centrarse en la cantidad sobre la calidad

Datos cualitativos siempre ofrece mejores perspectivas procesables. De hecho, la información puede hacer o deshacer un negocio, pero no es solo la cantidad lo que afecta las operaciones. Es la calidad la que mitiga los riesgos.

En su esfuerzo por adquirir la mayor cantidad de datos posible, es posible que pase por alto algunas características importantes que discutimos anteriormente. De ellos, ser relevante es crucial. Los datos que recopilas deben ser importantes. a sus objetivos y necesidades comerciales si desea obtener información procesable y conclusiones valiosas.

Recuerde: ¡no puede dividir los datos irrelevantes en segmentos relevantes! solo será abrumar y confundir sus esfuerzos. Debe adoptar como prioridad la adquisición de datos relevantes y de alta calidad, no cualquier tipo de información.

5. Pasar por alto las normas de privacidad de datos

La privacidad de los datos ha ganado importancia a lo largo de los años. Hoy, es la única cosa los clientes quieren estar garantizados al compartir datos confidenciales como su correo electrónico, dirección de entrega, cumpleaños y detalles de pago.

Cuando ofreces bienes y servicios, terminas manejando datos. Como resultado, debe asegurarse de que su empresa cumple con las leyes de protección de datos pertinentes – la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) e incluso el infame RGPD si trabaja con clientes europeos.

La seguridad y la protección de los datos deben estar en segundo lugar después de recopilar datos de calidad de manera legal y ética. De lo contrario, estará abriendo su negocio a acciones legales y haciéndolo vulnerable. Además, mantener altos estándares de privacidad fortalece aún más las relaciones con los clientes y ayuda a generar confianza.

¿Listo para comenzar a recopilar datos para personalización y segmentación?

Recopilar y enriquecer los datos de los clientes es un asunto delicado y un aspecto destacado de cualquier negocio que tenga como objetivo obtener información valiosa y procesable. Los datos han demostrado su papel esencial en el desarrollo de segmentos significativos.

Como resultado, puede crear mensajes personalizados y contenido personalizado que resuena con los clientes y puede convertirlos.

Mientras persigue cantidades masivas de datos, no olvide que es mejor recopilar información relevante que mucha información. En su búsqueda por obtener toneladas de datos, podrías pasar por alto sus cualidades más valiosas.

Ir a tu ritmo, priorizar la calidad sobre la cantidady limpie los datos de duplicados, entradas irrelevantes y puntos de datos obsoletos. Comprender la importancia del gobierno de datos y abarcar privacidad de datos como una prioridad. Sólo entonces serás capaz de aprovechar todo el potencial de datos disponibles.

Puedes empezar hoy integrando herramientas robustas en su trabajo diario. Ellos te ayudarán mantenerse en cumplimiento y mantener su integridad mientras aprovecha al máximo sus datos.

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