收集客戶數據以進行個性化和細分的策略

當今的競爭和商業環境要求 以客戶為中心的方法.

這是保證廣告和活動的所有研究、努力和調整不會白費的唯一方法。並且——你會 實現您的業務目標 和 期望的利潤.

一個企業必須 完全了解客戶 如果是成功之後。

這就是細分和個性化發揮作用的地方。如果您想在您的業務中應用這種方法，了解客戶對您的業務的需求，確定他們的痛點和他們尋求的解決方案， 你需要數據。還有很多。

如果您還沒有製定收集策略 要細分的客戶數據 觀眾 並個性化 溝通，你來對地方了。

讓我們從基礎開始吧！

細分與個性化

細分化和個性化是 任何業務的關鍵方面 努力爭取成功。要了解有關這兩個過程的更多信息，請閱讀我們的詳細指南 細分與個性化 了解他們在營銷中的作用。這將幫助您更好地了解他們如何共同幫助您 達到最佳結果.

在今天的文章中，為了幫助您更輕鬆地整合這些策略，我們將首先回顧一下它們 主要差異:

• 分割 包括將目標受眾分解為具有相似特徵的不同群體（細分）。由於這些相似的特徵，您可以向特定細分中的人員發送類似的信息。
• 個性化 包括根據客戶的具體行為以及與品牌的互動定制溝通、建議和優惠。這種定制可以讓您創建更多相關的消息並增強客戶體驗。

數據可用性 標誌著兩者的起點。如果沒有足夠的數據，就無法進行相關細分，更不用說進行有意義的溝通了。但 “夠了”是什麼意思，有沒有這樣的事情 信息超載 收集數據時？

繼續閱讀，你會發現 這些確切問題的答案。讓我們從收集令人垂涎的數據開始。

下面，我們將探討收集所需信息的最佳和最可行的策略。讓我們開始吧！

收集寶貴數據的 7 種方法

以人為本的營銷時代依賴於 賦予客戶權力 通過相關且有用的信息。為了實現這一目標，您必須更好地了解目標受眾。這裡有 前 7 種方法 您可以在其中收集數據以進行細分和個性化：

1. 使用調查和測驗

調查和測驗可能是零方數據的主要來源之一。這就是信息客戶 願意直接與您的企業分享。當你 工藝調查 仔細進行測驗，您可以獲得有關客戶偏好和需求的寶貴見解。

讓我們考慮一個例子。一位顧客參觀一家化妝品店， 進行皮膚類型測驗。零售商專門開發了這樣一個測驗 收集客戶的需求。將信息輸入到 產品推薦引擎 這將有助於生成 相關化妝品優惠。它將根據客戶共享的需求和偏好提出建議。

調查和測驗讓您能夠 消除猜測，通常出現在製作買家角色和定義理想客戶的過程中。

調查和測驗總是有一個特定的目標——你來製定它們 提取目標信息。您可以使用它們來了解客戶如何使用您的產品， 確定他們的興趣， 和 獲取反饋。這就是為什麼此類策略可以在您的個性化體驗中發揮至關重要的作用。

2. 使用網絡和應用程序分析

網絡和應用程序分析 提供了一種強大的方式來深入了解 人們如何互動 與您的應用程序或網站。您可以了解他們如何導航和使用您的營銷傳播和平台。

那是一個 統計信息來源 例如點擊率、轉化率、流失率等。網絡和應用程序分析可以告訴您人們在您的網站上花費了多長時間以及他們每次訪問的頁面數。您將跟踪哪些指標取決於您的需求。你必須預先確定 相關 OKR 和 KPI 衡量成功時進行監控。

這一切都提供了 洞察用戶行為、客戶需求、痛點。當你 識別數據模式，您可以根據個人需求和偏好創建有意義的細分並個性化溝通。

3.利用社交聆聽

社交聆聽是一種強大的收集方法 相關數據。隨著社交媒體成為我們現代生活不可或缺的一部分，您可以通過傾聽來獲取大量信息。

你可以 瀏覽類似產品的評論 在競爭對手的網站甚至亞馬遜上。此外，您可能想參加群組和論壇，並使用各種社交聆聽工具來了解人們如何談論您的產品。

這樣你就可以更好 了解人們的經歷 與他們在一起以及他們喜歡或不喜歡他們的什麼。最重要的是——弄清楚你的品牌和產品是否可以 滿足客戶需求.

社交聆聽可以讓您更接近聽眾並幫助您理解 人們如何看待您的品牌。一旦了解了這一點，您就可以更好地將您的信息與客戶的需求和偏好結合起來。

4. 請求反饋和評論

反饋和評論是收集有關客戶偏好和需求的第一手信息的好方法。你必須 主動尋求反饋。有時您甚至可以提供優惠券和折扣來鼓勵人們分享他們的反饋。

客戶反饋和評論將幫助您了解人們喜歡或不喜歡您的品牌和產品的哪些方面。那是 您可以利用的信息 一旦您開始個性化溝通，就可以創建更有意義的細分並定制消息和優惠。

更不用說 評論造就了很棒的 UGC。事實證明，用戶生成的內容對於 提高轉化率 並不斷增加 客戶保留率.

這樣，您就可以用一顆石頭殺死兩隻隱喻的鳥——增強客戶體驗並增加結果。

5. 舉辦焦點小組討論

焦點小組是一種昂貴但非常有效的策略。如果您可以騰出主持焦點小組或小組所需的資源，您可以收集 來自源頭的深入洞察.

您可以圍繞當前的細分市場和對客戶的假設建立焦點小組。這將創建一個 多樣化的客戶群 願意在比不露面的電子郵件更受歡迎的環境中分享他們的想法和意見。

那些對客戶偏好、需求和期望的深入洞察是你的 定性數據池。將其與從跟踪指標得出的定量信息相結合，您可以進一步定制您的溝通並個性化體驗。

6. 用於收集零方和第一方數據的第三方軟件。

將第三方軟件與您的網絡資產集成後，您可以跟踪用戶行為並更好地了解客戶動機。此類工具可以全面概述您的訪客和現有客戶。要了解有關此類信息的更多信息，請不要錯過我們的 詳細指南 關於基本數據類型.

您可以通過表單、Web 和應用程序分析以及集成工具（例如 客戶數據平台 以便進一步分析和細分。

它們代表了兩種最有價值的數據，它們直接來自源頭、未被污染並且是 信息豐富 和 相關的.

唯一的缺點是這樣的數據 收集起來更困難、更昂貴。這引出了我們將在今天的文章中討論的最後一個可行策略。

7. 第三方數據

你可以 豐富您收集的數據 和 擴大你的信息庫 在第三方服務和來源的幫助下。來自第三方來源的相關信息可以極大地增強您的細分和個性化工作。

另一方面，不要忘記第三方數據是 不是很具體 並根據您的業務進行具體化。換句話說，在最壞的情況下，這些數據可能是無關緊要的。這就是為什麼，如果您追求第三方數據，則必須花費必要的時間 清理.

否則，您將無法獲得有意義的見解，從而有助於加強您的努力並提高投資回報率。

我們將在本指南後面討論類似的陷阱。與此同時，讓我們 更好地了解好處 來自您花費時間和精力來收集數據！

收集數據進行個性化和細分的好處

毫無疑問， 收集您自己的數據 從您擁有的來源（例如您的應用程序、網站或通過直接電子郵件通信）是完成該任務的最佳方式。這是因為獲得的信息可以通過多種方式為您提供幫助：

1. 增強客戶體驗 憑藉高度相關的信息提供量身定制的優惠；
2. 提高客戶滿意度 並建立客戶忠誠度 超相關的 因為獲得的見解；
3. 為了更好地了解客戶需求 和偏好，以創建更有意義和相關的細分市場，以及以優惠和推薦形式提供的定制內容；
4. 推動積極變革根據直接來自來源的相關反饋和富有洞察力的信息，改善溝通並增強客戶關係；
5. 改善 全面的 客戶終生價值 和 客戶保留率 感謝高度相關的溝通和建議。
6. 識別用戶行為模式 和偏好並通過更好和 及時追加銷售和交叉銷售 機會。

這些都是 直接結果 收集數據以進行個性化和細分。要獲得這些好處，請參閱 如何將收集到的數據發揮作用 在以下兩節！

如何使用收集的數據進行個性化？

個性化是企業可以使用的最強大的工具之一。它 增強客戶體驗 並提高投資回報率。而且它的度很高 取決於數據 你聚集。您可以通過以下四種主要方式使用可用信息和見解來提高個性化：

1. 個性化推薦

除了分析可用數據之外，您還可以將其提供給客戶數據平台並利用它來支持 產品推薦引擎。請注意以下信息：

• 購買歷史記錄；
• 購買行為；
• 偏好;
• 站點和通信交互。

一旦與引擎強大的算法和AI能力結合起來，它就可以生成 相關優惠和產品推薦.

使用這種方法可以利用追加銷售和交叉銷售機會，並培養客戶的重複購買行為。

2. 定制內容

在客戶旅程中，客戶會在不同的接觸點與您的企業互動。你可以 加強這些互動 通過基於收集的數據定制的內容。

分析它可以幫助你：

• 發現 相關主題 在您的博客上進行開發；
• 創造 有意義的帖子 您的社交媒體帳戶；
• 改善電子郵件營銷活動 通過建議；
• 增強網站體驗 動態內容 和總體 網絡個性化， ETC。

量身定制的內容讓品牌信息更加豐富 相關的和相關的，這反過來又有助於建立 更牢固、持久的客戶關係.

3. 個性化客戶服務

客戶希望知道品牌關心他們的需求和偏好。您可以通過多種方式證明這一點。讓我們以罕見但必不可少的售後護理為例。

聯繫您的客戶 並了解他們的購買是否一切順利。詢問他們對產品是否滿意，並利用這個機會獲取反饋甚至用戶生成的內容。

這是一個簡單的例子 個性化客戶服務 好像。您可以想像它對客戶關係和忠誠度產生的積極影響。

4. 持續改進

客戶行為提供了寶貴的見解，您可以利用這些見解 提高您的業務績效。反饋、評論、通過調查收集的信息等可以幫助您識別業務的要素和方面 你可以改進.

這種持續改進將 進一步加強客戶關係 和 加強忠誠度。那是因為人們看到 品牌改善的意願 為了他們的緣故。

這就是為什麼個性化是 對長期成功至關重要，特別是考慮到商業環境的競爭程度。

但在開始個性化通信、消息和優惠之前，您必須首先使用收集的數據來細分您的客戶群。讓我們看看如何！

如何利用收集到的數據進行客戶細分？

細分對於識別值得您投入時間、精力和投資的客戶群體至關重要。如果不分割數據， 你正在浪費它的潛力，並且從一開始就沒有必要收集數據。

但如果不細分數據，就無法個性化消息，也無法實現個性化 跨溝通渠道的一致存在。讓我們看看 四個關鍵方法 使用收集的數據進行分割：

1. 清理數據

很多時候，你可能會發現 重複條目，可能會遇到 無效的電子郵件地址和電話號碼， 可能有 不相關的數據 由不關心您的業務、只關心您的業務如何運作的人提交。

這就是為什麼清理數據庫如此重要。

規範條目格式，甚至可以編輯它們來解決問題或像名稱大寫這樣簡單的事情。只有這樣才能保證你擁有 準備分段的相關信息.

2. 選擇細分標準

企業有著本質上的不同。細分標準的選擇完全是因人而異的 取決於業務需求和目標.

例如，您可能在本地運營——在一個城市或一個州。在這種情況下，地理信息和細分就無關緊要了——您已經知道您的客戶在哪裡。

考慮您的目標和需求，並且 將它們與可用數據對齊 創建最有意義的片段。在我們的詳細信息中探索您可以根據不同標準創建的各種組 細分與個性化指南.

3. 識別模式

進行一項 深入分析 的可用數據。這會對你有所幫助 識別模式 客戶行為、偏好，甚至人口統計等平凡方面。

然後，您可以使用這些模式將看似不同的人團結在一個有前途的細分市場中。

分析將指導您創建 具有足夠人數的不同群體。請記住，如果您過於具體，您將錯過機會。製作您的細分 太窄 會損害你的生意。

4. 創建細分

處理可用數據的最後一步是將客戶群分解為具有相似特徵的特定組 - 有問題的部分。有 需要注意的幾個方面:

1. 確保一個細分市場內的人具有相似的特徵，以確保 片段的同質性. 否則，有針對性的溝通可能會失敗。
2. 確保各段 差異足以證明它們的存在. 否則，你的努力就會白費。 對於過於相似的片段，可以使用相同的方法來節省時間和精力。
3. 確保 段足夠大。例如，如果您從事零售業，但只有 20 人，那麼您的範圍就縮小得太大了。這樣的粒度 將限制生成的結果 和 關閉機會.

一旦您開始使用定制內容和個性化消息來定位客戶群，就該開始監控結果了。你必須足夠敏捷和靈活 適應客戶行為的突然變化.

電子商務領域充滿活力， 你需要適應。顧客的偏好會改變，需求也會發生變化，甚至他們的購物習慣也會發生巨大改變——以疫情期間為例。

監測和評估 這些細分市場的意義和前景如何，如果結果不滿意，請進行調整。此外，如果新信息表明變化正在發生， 準備好採取行動 並根據新數據進行調整。

但有一個經驗法則可供採用—— 不要盲目追求更多數據。與追求信息有關的陷阱數不勝數。下面，我們將討論其中最重要的內容。

收集和豐富客戶數據時的陷阱和最常見的錯誤

在收集和豐富數據時，避免最常見的陷阱至關重要。如果您不這樣做，您將面臨創建 不相關的部分 和手工製作 定制不良的消息。這就是為什麼我們致力於識別和總結 五個最常見的陷阱 為您避免：

1.沒有提出正確的問題

我們仍然犯錯誤 圍繞我們的業務而不是我們的客戶進行營銷。一旦你改變了這種心態，你就會開始提出正確的問題。

客戶有權選擇不共享其數據，您必須考慮這一點。賦予他們這種能力，並主動接近他們，詢問他們的意見和偏好，並詢問他們的需求。提出問題將 獲得信息豐富的答案 和 賦予客戶表達能力 他們的需求和意見。

2. 數據來源不足

當您限製或低估某些數據源的重要性時，您會收集 信息不完整。其中有兩個方面：

1. 有利於第二方和第三方 數據，因為獲取數據更容易且通常更便宜；
2. 忽略信息 CRM 中的信息、低估銷售的作用以及未充分利用調查來削減成本。

因此，收集到的客戶數據 將會有很大的差距。你需要 使您的數據來源多樣化 如果您希望更好地了解和代表您的客戶。

此外，第三方數據很快將不再適用於電子商務——最好在你還有時間做出反應的時候就開始為此做好準備。

3. 數據質量差

那就是那裡 清理信息 不僅僅依賴第三方數據起著重要作用。數據可能有錯誤和不准確，並且可能會過時（要求人們定期確認他們的憑據和聯繫信息）。

審核您的數據庫 對於有意義的細分和有效的個性化至關重要。比不利用數據更糟糕的是 使用錯誤和扭曲的見解和結論.

那將會有一個 巨大的負面影響 關於客戶體驗。為什麼？

不利用數據會導致您創建有時可能會失敗的標準化消息。由於數據質量差而得出錯誤的結論可能會導致 不相關的消息會驅趕人們.

最後，請記住，當您購買第三方數據時，您 爭奪注意力 這些人與其他買家的關係。並且不要忘記，當您購買第三方數據時，您可能會開始瞄准人群 誰根本不感興趣 在你提供的東西中。

4. 注重數量而非質量

定性數據 始終提供更好的可行見解。信息確實可以成就一個企業，也可以毀掉一個企業，但影響運營的不僅僅是數量。正是質量可以降低風險。

在努力獲取盡可能多的數據時，您可能會忽略我們之前討論的一些重要特徵。其中， 相關性至關重要。您收集的數據一定很重要 滿足您的業務目標和需求 如果您想獲得可行的見解和有價值的結論。

請記住 - 您無法將不相關的數據分解為相關的部分！ 只會 壓倒和混亂 你的努力。您必須優先考慮獲取相關的高質量數據，而不僅僅是任何類型的信息。

5.忽視數據隱私法規

多年來，數據隱私變得越來越重要。今天，只有一件事 客戶希望得到保證 共享電子郵件、送貨地址、生日和付款詳細信息等敏感數據時。

當您提供商品和服務時，您最終會處理數據。因此，您必須確保您的業務 遵守相關數據保護法 – 加州消費者隱私法（加州消費者協會）甚至是臭名昭著的 通用數據保護條例 如果您與歐洲客戶合作。

數據安全和保護必須僅次於以合法和道德的方式收集高質量數據。否則，您的企業將面臨法律訴訟並使其變得脆弱。此外，維持高隱私標準可以進一步加強客戶關係， 有助於建立信任.

準備好開始收集數據以進行個性化和細分了嗎？

收集和豐富客戶數據是 一件微妙的事情 以及任何旨在實現以下目標的企業的一個主要方面： 獲得有價值且可行的見解。數據已經證明了其在開發有意義的細分市場方面的重要作用。

因此，您可以製作個性化消息和定制內容 與客戶產生共鳴 並可以轉換它們。

在追逐海量數據的同時，不要忘記它是 最好收集相關的 比大量的信息。在您追求獲得大量數據的過程中， 你可能會忽略 其更有價值的品質。

調整自己的節奏， 質量優先於數量，並清除重複數據、不相關條目和過時的數據點。了解數據治理的重要性 擁抱 數據隱私優先。只有這樣你才能 充分發揮潛力 可用數據。

您可以從今天開始集成 強大的工具 融入您的日常工作中。他們會幫助你 保持合規 和 保持你的正直 同時充分利用您的數據。

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