Moteurs de recommandation de produits offrez à votre acheteur une expérience client personnalisée
Les entreprises de commerce électronique ne fonctionnent pas de la même manière que leurs homologues en personne. En fait, il est plus facile de recommander efficacement des produits si vous exploitez une boutique en ligne plutôt qu'une boutique physique.
C'est vrai pour plusieurs raisons, mais avant d'y entrer, revenons un peu en arrière. Qu’est-ce qui rend les systèmes de recommandation si géniaux et qu’est-ce qu’un système de recommandation ?
Nous allons explorer tout ce qui concerne les moteurs de recommandation de produits, donc au moment où vous aurez fini de lire cet article, vous en serez un expert.
Voici ce que nous allons couvrir :
Qu'est-ce qu'un moteur de recommandation de produits ?
En bref, un moteur de recommandation de produits est un programme créé pour suggérer différents produits aux clients sur votre site Web. Ces recommandations de produits peuvent prendre la forme de produits connexes, produits similaires, et/ou des articles achetés par d'autres clients ayant des goûts similaires.
C'est une manière compliquée de dire « les moteurs de recommandation de produits donnent aux clients des recommandations personnalisées pour d'autres articles ».
Regardons un exemple. Chaque fois que vous regardez une vidéo sur YouTube, il y a toujours une barre sur le côté droit contenant d'autres contenus qui pourraient vous intéresser. C'est l'algorithme de recommandation de YouTube à l'œuvre.
Au lieu de laisser les clients rechercher eux-mêmes plus de produits (ou de vidéos, dans le cas de l'exemple ci-dessus), ces programmes organisent et proposent une sélection de produits pertinents.
Ce évite la surcharge de choix et aide les utilisateurs à trouver plus de produits qui leur plairont.
Types de moteur de recommandation de produits
Tous les moteurs de recommandation de produits sont basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique qui suivent le comportement des utilisateurs d'un site Web, puis apprennent de ce comportement pour fournir des recommandations de plus en plus précises.
Cela dit, tous les moteurs de recommandation de produits ne sont pas identiques.
Il existe trois principaux types de moteurs, et ils sont divisés en fonction de la méthode qu'ils utilisent pour générer des recommandations.
Ces trois catégories sont :
- filtrage collaboratif
- filtrage basé sur le contenu
- recommandation hybride.
Examinons ce qui rend chacun de ces types de moteurs utiles, ainsi que leur fonctionnement.
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Filtrage basé sur le contenu
Il s’agit du type de mécanisme de moteur de recommandation de produits le plus simple. Le filtrage basé sur le contenu utilise essentiellement des cookies pour suivre le comportement des utilisateurs lors de plusieurs visites sur le même site Web de commerce électronique.
Des mots clés sont toujours utilisés pour décrire les produits avec cette méthode. Ainsi, l'algorithme peut suivre la manière dont chaque utilisateur interagit avec les éléments qui utilisent des mots-clés spécifiques.
Par exemple, si un utilisateur a tendance à aimer les produits correspondant au mot-clé « DIY », un moteur de recommandation basé sur le contenu lui donnera de nombreuses recommandations de produits de bricolage.
Ce type de système de filtrage est particulièrement efficace lorsque vous avez accès aux données clients concernant l'historique de navigation et/ou l'historique d'achats. Ces données montrent à votre moteur les types de produits que vos clients ont tendance à rechercher et pour lesquels ils dépensent de l'argent, ce qui facilite la recommandation de nouveaux produits qui les intéresseront également.
Le filtrage basé sur le contenu bénéficie également énormément de l'utilisation de l'apprentissage automatique, puisque des algorithmes automatisés peuvent trouver des liens entre des mots-clés qui aident les propriétaires d'entreprise à promouvoir leurs produits.
Filtrage collaboratif
Cette méthode de filtrage consiste à analyser le comportement des utilisateurs, puis à utiliser les résultats de cette analyse pour recommander des produits à des utilisateurs similaires. Il est basé sur l'idée que les utilisateurs qui montrent qu'ils ont des préférences similaires sur un point auront également d'autres points communs.
En bref, le filtrage collaboratif utilise les modèles d'autres clients pour recommander des produits à chaque client spécifique.
Comme vous pouvez l'imaginer, cette approche devient d'autant plus précise que votre connaissance du client sont.
Hybride
Une approche hybride combine le meilleur du filtrage basé sur le contenu et collaboratif. Cela implique d'utiliser les deux autres méthodes séparément pour générer des recommandations de produits, puis de combiner les listes résultantes.
Les moteurs hybrides filtrent beaucoup plus de données que ceux créés pour les deux autres approches, car ils doivent comprendre chaque utilisateur en profondeur s'ils espèrent être précis. Cela signifie que le « problème de démarrage à froid », qui fait référence à la difficulté de ne disposer de aucune donnée sur les nouveaux visiteurs, affecte plus intensément les utilisateurs hybrides.
Dans le même temps, les moteurs hybrides collectent également plus de données en moins de temps, ce qui leur permet également de surmonter ce problème plus rapidement.
Avantages de l'utilisation des moteurs de recommandation de produits
Certains des plus grands avantages liés à l’utilisation de moteurs de recommandation de produits pour votre site de commerce électronique sont les suivants :
- Amélioration de la satisfaction client, puisque vous augmenterez le degré de personnalisation que vous proposez.
- Meilleure valeur moyenne des commandes de votre côté, car les clients seront tentés d'acheter plus d'articles, ce qui signifie que chaque panier virtuel sera, en moyenne, rempli de plus d'articles.
- Des taux de conversion plus élevés, car les visiteurs de votre site sont plus susceptibles de rencontrer un produit qu'ils aiment et d'y dépenser de l'argent pour devenir un client payant.
- Une page d'accueil plus optimisée, organisée en fonction de vos meilleures ventes et des liens vers des pages de produits pertinentes, ce qui contribue à rendre votre boutique en ligne plus attrayante pour les visiteurs.
Sept façons d'utiliser les recommandations de produits
Il existe de nombreuses façons de tirer le meilleur parti des recommandations de produits. Nous allons nous concentrer sur sept des meilleures façons d’y parvenir.
Produits populaires
Montrer aux clients vos meilleures ventes est un excellent moyen d’exploiter la puissance des recommandations.
Un produit populaire est un produit qui bénéficie de l'approbation de nombreux autres acheteurs, ce qui montre aux clients qu'il est souhaitable parmi leurs pairs. Cela signifie que les clients n'ont pas besoin de croire uniquement les détaillants sur parole, ils peuvent directement voir que d'autres clients aiment un produit particulier et pourquoi. Même sans consulter les critiques élogieuses des réseaux sociaux, vos produits en auront certainement aussi.
Basé sur la notation
Cette approche met encore plus l’accent sur les opinions et les préférences des clients, et pour cause. Il s'avère qu'un bon avis incite les clients à 94% plus probable pour acheter un produit.
Présenter vos produits avec les meilleures notes donne aux visiteurs du site une chance de voir que votre entreprise sait rendre ses clients heureux. Cela vous aide à renforcer votre crédibilité et vous donne un coup de main lorsqu'il s'agit de se connecter avec les clients.
Recommandations personnalisées
En fournissant des recommandations hautement personnalisées, vous pouvez montrer à vos clients que vous les appréciez en tant qu'individus et que vous êtes prêt à répondre à leurs besoins individuels.
Cela est utile non seulement pour améliorer vos scores de satisfaction client, mais également pour augmenter le nombre de ventes croisées que vous pouvez réaliser. En effet, la vente croisée basée sur les achats antérieurs est un moyen hautement personnalisé de fournir des recommandations.
Produits similaires
Parfois, les clients ont une idée très précise du produit qu’ils souhaitent acheter.
C'est pourquoi il est important que votre moteur de recommandation puisse suggérer plusieurs versions des mêmes types de produits, afin que vos clients soient plus susceptibles de trouver celle qu'ils souhaitent.
Essentiellement, cette façon d’utiliser la recommandation de produits est avant tout une question d’optimisation. Votre moteur doit savoir exactement quels produits sont similaires les uns aux autres et de quelles manières, pour optimiser les chances de fournir d'excellentes recommandations aux clients.
Produits fréquemment achetés ensemble
Ne souhaitons-nous pas tous que nos clients arrivent sur notre site, mettent un produit dans leur panier, puis continuent d'ajouter de plus en plus de produits à ce panier ?
Cela peut être le cas si vous optimisez les articles que vous présentez aux clients en utilisant la fonctionnalité « fréquemment achetés ensemble » de votre site Web.
En proposant une section qui présente aux clients les produits que d'autres achètent souvent avec les articles qu'ils ont choisis, vous pouvez les inciter à acheter plus d'articles que ce dont ils pensaient avoir besoin. C'est un excellent moyen d'améliorer leur expérience en ligne, tout en augmentant la valeur moyenne de vos commandes.
Clients qui ont acheté/vu ceci
Celui-ci remonte au point antérieur où les clients préféraient acheter des choses dont d’autres clients peuvent se porter garants.
En montrant aux visiteurs de votre site les articles que d'autres clients ont appréciés en fonction des articles préférés de ces visiteurs, vous pouvez exploiter la puissance des bonnes critiques.
Ce qui, en d'autres termes, signifie que vous pouvez impressionner ces 79% d'acheteurs et leur montrer des articles similaires qu'ils sont susceptibles d'apprécier.
Redirection de page
En utilisant les redirections de pages, vous pouvez envoyer vos clients directement vers le bon emplacement virtuel pour acheter vos produits.
Si les clients recherchent des pages de produits qui n'existent plus, par exemple, votre moteur de recommandation peut utiliser ces données pour les rediriger vers de nouvelles pages qui existent.
Comment pouvons-nous vous aider à recommander d’excellents produits ?
Avec Assistante numérique, il est facile de fournir des conseils en temps réel aux clients afin qu'ils puissent trouver les produits qu'ils recherchent, et plus encore.
L'assistant numérique accompagne les clients à chaque étape du parcours client. Il aide les propriétaires d'entreprise à comprendre les besoins et les préférences de leurs clients, fournit des réponses aux questions des clients grâce à l'automatisation et assiste les clients dans leurs décisions d'achat grâce à des recommandations.
En un mot, cela crée un expérience utilisateur transparente pour les visiteurs de votre site Web.
Vous pouvez améliorer encore davantage votre expérience client grâce au remarketing par e-mail. Par exemple, en utilisant des e-mails de remarketing de ventes croisées de produits, vous pouvez promouvoir des produits liés à des articles qu'un client a déjà achetés.
Conclusion
Un moteur de recommandation de produits est un excellent moyen d'améliorer l'expérience de vos clients sur votre site de commerce électronique et d'augmenter la valeur moyenne de vos commandes, d'un seul coup.
Ces types de moteurs sont spécifiquement conçus pour permettre à votre boutique en ligne de vendre plus facilement plus d'articles par achat, et ils le font en se renseignant sur les besoins et les préférences des clients.
En d’autres termes, vous montrez à vos clients que vous les comprenez en utilisant un moteur de recommandation. Vous pouvez également augmenter le nombre d’articles que vous vendez chaque fois que quelqu’un effectue un achat dans votre magasin.
Foire aux questions (FAQ)
Qu'est-ce qu'un moteur de recommandation de produits ?
En termes simples, un moteur de recommandation de produits est un algorithme utilisé par les sites de commerce électronique pour suggérer des produits supplémentaires aux clients en fonction de ce qui les intéresse déjà. Tout comme ces recommandations de programmes télévisés sur Netflix.
Il s'agit d'un outil populaire pour les spécialistes du marketing qui souhaitent offrir une promotion supplémentaire au contenu de la marque après qu'un prospect a déjà montré qu'il est prêt à devenir client payant.
Les produits recommandés par le moteur sont souvent affichés juste avant, pendant ou immédiatement après que les clients ont terminé le processus de paiement.
Quels sont les types de moteurs de recommandation de produits ?
Il existe trois principaux types de moteurs de recommandation de produits : basés sur le contenu, collaboratifs et hybrides.
Les moteurs basés sur le contenu analysent les modèles de comportement des clients pour recommander de nouveaux produits. Ils suivent les cookies et surveillent l'interaction des utilisateurs avec des produits contenant des mots-clés particuliers pour créer un profil de ces utilisateurs. Ce profil est ensuite utilisé pour recommander de nouveaux éléments.
Les moteurs collaboratifs utilisent les préférences des autres clients pour générer des recommandations pour les nouveaux. Ils partent de l’hypothèse que si la personne A et la personne B aiment toutes les deux un produit, alors la personne A est susceptible d’apprécier les autres produits achetés par la personne B.
Enfin, une approche hybride combine les deux autres styles de moteurs pour créer un moteur plus compliqué, mais souvent plus efficace. Les prédictions sont créées à l'aide de modèles basés sur le contenu et collaboratifs, puis combinées.
Pourquoi utiliser un moteur de recommandation de produits ?
Les recommandations de produits présentent divers avantages, dont le moindre est une augmentation des revenus de votre boutique de commerce électronique.
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Ils vous aident à vendre vos produits sans avoir à investir du temps et de l'énergie dans des campagnes par e-mail ou d'autres efforts publicitaires. En prime, ils personnalisent l’expérience d’achat de vos clients.
