Motoare de recomandare de produse oferiți cumpărătorului dvs. o experiență personalizată pentru client
Afacerile de comerț electronic nu funcționează la fel ca omologii lor în persoană. De fapt, este mai ușor să recomandați în mod eficient produse dacă conduceți un magazin online decât unul fizic.
Este adevărat din câteva motive, dar înainte de a intra în ele, să ne întoarcem puțin. Ce face ca sistemele de recomandare să fie atât de bune și ce este un sistem de recomandare?
Vom explora tot ceea ce are de-a face cu motoarele de recomandare a produselor, așa că până când veți termina de citit acest articol, veți fi un expert în ele.
Iată ce vom acoperi:
Ce este un motor de recomandare a produselor?
Pe scurt, un motor de recomandare de produse este un program creat pentru a sugera diferite produse clienților de pe site-ul dvs. Aceste recomandări de produse pot lua forma produse conexe, produse similare, și/sau lucruri cumpărate de alți clienți cu gusturi similare.
Acesta este un mod complicat de a spune „motoarele de recomandare de produse oferă clienților recomandări personalizate pentru articole suplimentare”.
Să ne uităm la un exemplu. Ori de câte ori vizionați un videoclip pe YouTube, există întotdeauna o bară în partea dreaptă plină cu alt conținut care v-ar putea interesa. Acesta este algoritmul de recomandare YouTube la lucru.
În loc să-i lase pe clienți să caute singuri mai multe produse (sau videoclipuri, în cazul exemplului de mai sus), aceste programe organizează și oferă o selecție de produse relevante.
Acest previne supraîncărcarea de alegere și îi ajută pe utilizatori să găsească mai multe produse care le vor plăcea.
Tipuri de motor de recomandare a produselor
Toate motoarele de recomandare de produse se bazează pe algoritmi de învățare automată care urmăresc comportamentul utilizatorilor unui site web, apoi învață din acel comportament pentru a oferi recomandări din ce în ce mai precise.
Acestea fiind spuse, nu toate motoarele de recomandare de produse sunt la fel.
Există trei tipuri cheie de motoare și sunt împărțite în funcție de metoda pe care o folosesc pentru a genera recomandări.
Aceste trei categorii sunt:
- filtrare colaborativa
- filtrare bazată pe conținut
- recomandare hibridă.
Să ne uităm la ceea ce face ca fiecare dintre aceste tipuri de motoare să fie util, precum și modul în care funcționează.
Vrei să fii la curent cu Marketingul?
Abonați-vă la buletinul informativ dedicat Marketing Automation!
Rămâneți conectat cu ceea ce este cu adevărat important pentru a vă optimiza veniturile digitale.
Făcând clic pe butonul, acceptați termeni si conditii. De asemenea, va trebui să vă confirmați adresa de e-mail.
Filtrare bazată pe conținut
Acesta este cel mai simplu tip de mecanism de motor de recomandare a produselor. Filtrarea bazată pe conținut utilizează în esență cookie-uri pentru a urmări comportamentul utilizatorilor în mai multe vizite pe același site de comerț electronic.
Cuvintele cheie sunt întotdeauna folosite pentru a descrie produsele prin această metodă. Astfel, algoritmul poate urmări modul în care fiecare utilizator interacționează cu elementele care folosesc anumite cuvinte cheie.
De exemplu, dacă un utilizator tinde să-i placă produsele care se potrivesc cu cuvântul cheie „DIY”, un motor de recomandare bazat pe conținut i-ar oferi utilizatorului o mulțime de recomandări pentru produse DIY.
Acest tip de sistem de filtrare este deosebit de eficient atunci când aveți acces la datele clienților privind istoricul de navigare și/sau istoricul achizițiilor. Aceste date arată motorului dvs. ce tipuri de produse tind să caute și pe care clienții dvs. au tendința de a cheltui bani, ceea ce face mai ușor să recomandați produse noi de care vor fi, de asemenea, interesați.
Filtrarea bazată pe conținut beneficiază, de asemenea, masiv din utilizarea învățării automate, deoarece algoritmii automatizați pot găsi legături între cuvintele cheie care îi ajută pe proprietarii de afaceri să-și facă publicitate produselor.
Filtrare colaborativa
Această metodă de filtrare implică analizarea comportamentului utilizatorului, apoi utilizarea rezultatelor analizei respective pentru a recomanda produse utilizatorilor similari. Se bazează pe ideea că utilizatorii care arată că au preferințe similare într-o anumită privință vor avea și altele în comun.
Pe scurt, filtrarea colaborativă folosește tiparele altor clienți pentru a recomanda produse fiecărui client specific.
După cum vă puteți imagina, această abordare devine mai precisă cu cât sunteți mai buni perspective ale clienților sunt.
Hibrid
O abordare hibridă combină tot ce este mai bun din filtrarea bazată pe conținut și cea colaborativă. Implică utilizarea separată a ambelor metode pentru a genera recomandări de produse, apoi combinarea listelor rezultate.
Motoarele hibride filtrează mult mai multe date decât cele create pentru celelalte două abordări, deoarece trebuie să înțeleagă fiecare utilizator în profunzime dacă speră să fie exacte. Aceasta înseamnă că „problema pornirii la rece”, care se referă la problema de a nu avea date despre vizitatorii pentru prima dată, afectează mai intens utilizatorii hibrizi.
În același timp, motoarele hibride adună, de asemenea, mai multe date în mai puțin timp, astfel încât să poată trece și peste această problemă mai rapid.
Beneficiile utilizării motoarelor de recomandare a produselor
Unele dintre cele mai mari avantaje care vin odată cu utilizarea motoarelor de recomandare de produse pentru site-ul dvs. de comerț electronic includ următoarele:
- Satisfacția clienților îmbunătățită, deoarece veți crește gradul de personalizare oferit.
- Valoarea medie a comenzii este mai bună, deoarece clienții vor fi tentați să cumpere mai multe articole, ceea ce înseamnă că fiecare coș de cumpărături virtual va fi, în medie, plin cu mai multe articole.
- Rate de conversie mai mari, deoarece vizitatorii site-ului dvs. au șanse mai mari să întâlnească un produs care le place și să cheltuiască bani pe el pentru a deveni un client plătitor.
- O pagină de pornire mai optimizată, organizată în funcție de cele mai bune vânzări și link-uri către paginile de produse relevante, ceea ce face ca magazinul dvs. online să arate mai atractiv pentru vizitatori.
Șapte moduri de a utiliza recomandările de produse
Există multe moduri diferite de a profita la maximum de recomandările de produse. Ne vom concentra pe șapte dintre cele mai bune moduri de a face acest lucru.
Produse populare
Arătați clienților cele mai bune vânzări ale dvs. este o modalitate excelentă de a valorifica puterea recomandărilor.
Un produs popular este unul care vine cu aprobarea multor alți cumpărători, ceea ce le arată clienților că este de dorit printre semenii lor. Acest lucru înseamnă că clienții nu trebuie să cred singuri pe cuvântul comercianților cu amănuntul, ei pot vedea direct că altor clienți le place un anumit produs și de ce. Chiar și fără a verifica recenziile strălucitoare din rețelele sociale pe care cu siguranță le vor avea și produsele tale.
Bazat pe rating
Această abordare pune și mai mult accent pe opiniile și preferințele clienților și din motive întemeiate. După cum se dovedește, o recenzie bună îi face pe clienți la înălțime 94% mai probabil pentru a cumpăra un produs.
Prezentarea produselor dvs. cu cele mai bune evaluări oferă vizitatorilor site-ului șansa de a vedea că compania dvs. se pricepe la a-și face clienții fericiți. Acest lucru vă ajută să vă construiți credibilitatea, precum și să vă dă o mână de ajutor atunci când vine vorba de conectarea cu clienții.
Recomandări personalizate
Oferind recomandări extrem de personalizate, puteți arăta clienților dvs. că îi prețuiți ca persoane fizice și că sunteți pregătit să răspundeți nevoilor lor individuale.
Acest lucru este util nu doar pentru a vă crește scorurile de satisfacție a clienților, ci și pentru a crește volumul de vânzări încrucișate pe care le puteți face. Acest lucru se datorează faptului că vânzările încrucișate bazate pe achiziții anterioare sunt un mijloc extrem de personalizat de a oferi recomandări.
Produse similare
Uneori, clienții au o idee foarte specifică despre produsul pe care doresc să-l cumpere.
De aceea, este important ca motorul dvs. de recomandare să vă sugereze mai multe versiuni ale acelorași tipuri de produs, astfel încât clienții dvs. să aibă mai multe șanse să îl întâlnească pe cel precis pe care și-l doresc.
În esență, acest mod de utilizare a recomandărilor de produse se referă la optimizare. Motorul dvs. trebuie să știe exact ce produse sunt similare între ele și în ce moduri, pentru a optimiza șansele de a oferi recomandări excelente clienților.
Frecvent Cumparata Împreună
Nu ne dorim cu toții ca clienții noștri să ajungă pe site-ul nostru, să pună un produs în coșul lor și apoi să continue să adauge din ce în ce mai multe produse în acel coș?
Acesta poate fi cazul, dacă optimizați articolele pe care le afișați clienților utilizând funcționalitatea site-ului dvs. „cumpărate frecvent împreună”.
Oferind o secțiune care le arată clienților produsele pe care alții le cumpără adesea cu articolele alese, îi puteți atrage să cumpere mai multe articole decât credeau că au nevoie. Aceasta este o modalitate excelentă de a le îmbunătăți experiența online, sporind în același timp valoarea medie a comenzii.
Clienții care au cumpărat/văzut acest lucru
Acesta se întoarce la punctul anterior, în care clienții preferau să cumpere lucruri pentru care alți clienți pot garanta.
Arătându-le vizitatorilor site-ului dvs. articolele pe care alți clienți le-au plăcut pe baza articolelor preferate de acești vizitatori, puteți profita de puterea recenziilor bune.
Ceea ce, cu alte cuvinte, înseamnă că poți să impresionezi acel 79% de cumpărători și să le arăți articole similare de care probabil le vor plăcea.
Redirecționarea paginii
Folosind redirecționări de pagină, puteți trimite clienții direct la locația virtuală potrivită pentru a vă cumpăra produsele.
Dacă clienții caută pagini de produse care nu mai există, de exemplu, motorul dvs. de recomandare poate folosi acele date pentru a le redirecționa către pagini noi care există.
Cum vă putem ajuta să recomandați produse grozave?
Cu Asistent digital, este ușor să oferiți îndrumări în timp real clienților, astfel încât aceștia să poată găsi produsele pe care le caută și apoi unele.
Asistentul digital sprijină clienții în fiecare pas al călătoriei clientului. Ajută proprietarii de afaceri să înțeleagă nevoile și preferințele clienților lor, oferă răspunsuri la întrebările clienților folosind automatizarea și îi ajută pe clienții în deciziile lor de cumpărare prin recomandări.
Într-un cuvânt, creează o experiență de utilizator fără întreruperi pentru vizitatorii site-ului dvs.
Vă puteți îmbunătăți și mai mult experiența clienților prin remarketing prin e-mail. De exemplu, utilizând e-mailuri de remarketing de vânzare încrucișată a produselor, puteți promova produse legate de articolele pe care un client le-a achiziționat deja.
Concluzie
Un motor de recomandare de produse este o modalitate excelentă de a îmbunătăți experiența clienților dvs. pe site-ul dvs. de comerț electronic și de a crește valoarea medie a comenzii, toate odată.
Aceste tipuri de motoare sunt concepute special pentru a face mai ușor pentru magazinul dvs. online să vândă mai multe articole per achiziție și fac acest lucru învățând despre nevoile și preferințele clienților.
Cu alte cuvinte, poți să le arăți clienților tăi că îi înțelegi folosind un motor de recomandare. De asemenea, puteți crește numărul de articole pe care le vindeți, oricând cineva face o achiziție în magazinul dvs.
Întrebări frecvente (FAQs)
Ce este un motor de recomandare a produselor?
Mai simplu spus, un motor de recomandare de produse este un algoritm folosit de site-urile de comerț electronic pentru a sugera clienților produse suplimentare pe baza lucrurilor de care aceștia sunt deja interesați. La fel ca acele recomandări de programe TV de pe Netflix.
Este un instrument popular pentru marketerii care doresc să ofere o promovare suplimentară conținutului mărcii după ce un client potențial a arătat deja că sunt gata să facă trecerea la un client plătitor.
Produsele recomandate de motor sunt adesea afișate chiar înainte, în timpul sau imediat după ce clienții au finalizat procesul de plată.
Care sunt tipurile de motor de recomandare a produselor?
Există trei tipuri principale de motor de recomandare de produse: bazat pe conținut, colaborativ și hibrid.
Motoarele bazate pe conținut analizează tiparele comportamentului clienților pentru a recomanda produse noi. Acestea urmăresc cookie-urile și monitorizează interacțiunea utilizatorului cu produsele care conțin anumite cuvinte cheie pentru a construi un profil al acelor utilizatori. Acest profil este apoi folosit pentru a recomanda articole noi.
Motoarele colaborative folosesc preferințele altor clienți pentru a genera recomandări pentru alții noi. Ei se bazează pe presupunerea că, dacă Persoana A și Persoana B ambele iubesc un produs, atunci Persoana A este probabil să se bucure de alte produse pe care Persoana B le-a achiziționat.
În cele din urmă, o abordare hibridă combină celelalte două stiluri de motor pentru a crea un motor mai complicat, dar adesea mai eficient. Predicțiile sunt create folosind atât modele bazate pe conținut, cât și cele colaborative, apoi combinate.
De ce să folosiți un motor de recomandare a produselor?
Recomandările de produse vin cu diverse beneficii, printre care nu în ultimul rând o creștere a veniturilor pentru magazinul dvs. de comerț electronic.
Cauți un motor de recomandare a produselor marca albă?
Ele vă ajută să vă vindeți produsele fără a fi nevoie să investiți timp și energie în campanii de e-mail sau alte eforturi de publicitate. Ca un bonus suplimentar, acestea personalizează experiența de cumpărături pentru clienții tăi.
