Мотори за препоруке производа дајте свом купцу персонализовано корисничко искуство
Предузећа е-трговине не функционишу на исти начин као њихове личне колеге. У ствари, лакше је ефикасно препоручити производе ако имате продавницу на мрежи него физичку.
То је тачно из неколико разлога, али пре него што пређемо на њих, вратимо се мало уназад. Шта чини системе препорука тако одличним и шта је систем препорука?
Истражићемо све што се тиче механизама за препоруке производа, тако да ћете, док завршите са читањем овог чланка, бити стручњак за њих.
Ево шта ћемо покрити:
Шта је механизам за препоруке производа?
Укратко, механизам за препоруке производа је програм који је креиран да предложи различите производе купцима на вашој веб локацији. Ове препоруке производа могу бити у облику сродни производи, слични производи, и/или ствари које су купили други купци сличног укуса.
То је компликован начин да се каже „машине за препоруке производа дају купцима персонализоване препоруке за даље артикле“.
Погледајмо пример. Кад год гледате видео на ИоуТубе-у, са десне стране увек постоји трака пуна другог садржаја који би вас могао занимати. То је алгоритам за препоруку ИоуТубе-а на делу.
Уместо да само остављају клијенте да сами траже више производа (или видео снимака, у случају горе наведеног примера), ови програми бирају и пружају избор релевантних производа.
Ово спречава преоптерећење избора и помаже корисницима да пронађу више производа који ће им се допасти.
Типови мотора за препоруке производа
Сви механизми за препоруке производа засновани су на алгоритмима машинског учења који прате понашање корисника веб локације, а затим уче из тог понашања да би дали све тачније препоруке.
Уз то, нису сви мотори за препоруке производа исти.
Постоје три кључна типа механизама, и они су подељени на основу метода који користе за генерисање препорука.
Ове три категорије су:
- сарадничко филтрирање
- филтрирање засновано на садржају
- хибридна препорука.
Хајде да погледамо шта сваку од ових врста мотора чини корисним, као и како они раде.
Желите да будете у току са маркетингом?
Претплатите се на билтен посвећен аутоматизацији маркетинга!
Останите повезани са оним што је заиста важно за оптимизацију ваших дигиталних прихода.
Кликом на дугме прихватате наше Услови коришћења. Такође ћете морати да потврдите своју адресу е-поште.
Филтрирање засновано на садржају
Ово је најједноставнији тип механизма мотора за препоруке производа. Филтрирање засновано на садржају у суштини само користи колачиће за праћење понашања корисника током више посета истој веб локацији за е-трговину.
Кључне речи се увек користе за описивање производа овом методом. То је тако да алгоритам може да прати начин на који сваки корисник ступа у интеракцију са ставкама које користе одређене кључне речи.
На пример, ако корисник има тенденцију да воли производе који одговарају кључној речи „уради сам“, механизам за препоруке заснован на садржају би том кориснику дао много препорука за „уради сам“ производе.
Овај тип система филтрирања је посебно ефикасан када имате приступ подацима о клијентима који се односе на историју прегледања и/или историју куповине. Ти подаци показују вашем мотору које врсте производа ваши клијенти обично траже и троше новац, што олакшава препоруку нових производа за које ће такође бити заинтересовани.
Филтрирање засновано на садржају такође има велике користи од коришћења машинског учења, пошто аутоматизовани алгоритми могу пронаћи везе између кључних речи које помажу власницима предузећа да рекламирају своје производе.
Колаборативно филтрирање
Овај метод филтрирања укључује анализу понашања корисника, а затим коришћење резултата те анализе за препоруку производа сличним корисницима. Заснован је на идеји да ће корисници који покажу да имају сличне преференције у једном погледу имати и друге заједничке.
Укратко, сарадничко филтрирање користи обрасце других купаца да препоручи производе сваком конкретном купцу.
Као што можете замислити, овај приступ постаје тачнији што је ваш бољи увиде купаца су.
Хибрид
Хибридни приступ комбинује најбоље од филтрирања заснованог на садржају и сарадничког филтрирања. То укључује коришћење обе друге методе одвојено за генерисање препорука за производе, а затим комбиновање резултујућих листа.
Хибридни мотори филтрирају много више података од оних креираних за друга два приступа, јер морају да разумеју сваког корисника у великој дубини ако се надају да ће бити тачни. То значи да „проблем хладног старта“, који се односи на проблем непостојања података о посетиоцима први пут, интензивније утиче на хибридне кориснике.
У исто време, хибридни мотори такође прикупљају више података за краће време, тако да могу брже да превазиђу тај проблем.
Предности коришћења механизама за препоруке производа
Неке од највећих предности које долазе са коришћењем механизама за препоруке производа за вашу веб локацију за е-трговину укључују следеће:
- Побољшано задовољство купаца, јер ћете повећати количину персонализације коју нудите.
- Боља просечна вредност поруџбине на вашој страни јер ће купци бити у искушењу да купе више артикала, што значи да ће свака виртуелна корпа за куповину у просеку бити пуна више артикала.
- Веће стопе конверзије, јер је већа вероватноћа да ће посетиоци вашег сајта наићи на производ који им се свиђа и потрошити новац на њега како би постали купац који плаћа.
- Оптимизованија почетна страница која је организована према вашим бестселерима и везама до релевантних страница производа, што помаже да ваша онлајн продавница изгледа привлачније посетиоцима.
Седам начина за коришћење препорука за производе
Постоји много различитих начина да максимално искористите препоруке производа. Фокусираћемо се на седам најбољих начина да то урадимо.
Популарни производи
Показивање својим најпродаванијим купцима је одличан начин да искористите моћ препорука.
Популаран производ је онај који долази уз подршку многих других купаца, што показује купцима да је пожељан међу њиховим колегама. То значи да купци не морају да верују само трговцима на мало, они могу директно да виде да се други купци свиђају одређеном производу и зашто. Чак и без провере сјајних рецензија на друштвеним мрежама, сигурно ће имати и ваши производи.
На основу оцене
Овај приступ још више ставља нагласак на мишљења и преференције купаца, и то са добрим разлогом. Како се испоставило, добра рецензија чини купце добрим 941ТП3Т вероватније да купи производ.
Показивање својих производа са најбољим оценама даје посетиоцима сајта прилику да виде да је ваша компанија добра у усрећивању својих купаца. То вам помаже да изградите кредибилитет, као и да вам помаже када је у питању повезивање са купцима.
Персонализоване препоруке
Пружајући високо персонализоване препоруке, можете показати својим клијентима да их цените као појединце и да сте спремни да удовољите њиховим индивидуалним потребама.
Ово је корисно не само за повећање резултата задовољства купаца, већ и за повећање количине унакрсне продаје коју можете да урадите. То је зато што је унакрсна продаја заснована на прошлим куповинама високо персонализовано средство за пружање препорука.
Слични производи
Понекад купци имају врло специфичну идеју о производу који желе да купе.
Зато је важно да ваш механизам за препоруке може да предложи више верзија истих врста производа, тако да је већа вероватноћа да ће ваши клијенти наићи на ону коју желе.
У суштини, овај начин коришћења препоруке производа се односи на оптимизацију. Ваш мотор треба да зна тачно који су производи слични један другом и на који начин, да би оптимизовао шансе да пружи одличне препоруке купцима.
Често се купују заједно
Зар сви не желимо да наши купци стигну на наш сајт, ставе производ у своју корпу, а затим настављају да додају све више производа у ту корпу?
То може бити случај ако оптимизујете ставке које показујете клијентима користећи функцију „често купују заједно“ на вашој веб локацији.
Нудећи одељак који купцима приказује производе које други често купују са својим одабраним артиклима, можете их навести да купе више артикала него што су мислили да им је потребно. То је одличан начин да побољшате њихово искуство на мрежи, док истовремено повећавате просечну вредност поруџбине.
Купци који су ово купили/гледали
Ово се враћа на ранију тачку купаца који су радије куповали ствари за које други купци могу да гарантују.
Показујући посетиоцима вашег сајта ставке које су се допале другим клијентима на основу преферираних ставки тих посетилаца, можете искористити моћ добрих рецензија.
Што, другим речима, значи да ћете импресионирати тај 791ТП3Т купаца и показати им сличне артикле у којима ће вероватно уживати.
Преусмеравање странице
Коришћењем преусмеравања страница, можете да пошаљете своје клијенте директно на праву виртуелну локацију да купе ваше производе.
Ако клијенти траже странице производа које више не постоје, на пример, ваш механизам за препоруке може да користи те податке да их преусмери на нове странице које постоје.
Како вам можемо помоћи да препоручите одличне производе?
Витх Дигитал Ассистант, клијентима је лако пружити упутства у реалном времену како би могли да пронађу производе које траже, а затим и неке.
Дигитални помоћник подржава клијенте кроз сваки корак на путу корисника. Помаже власницима предузећа да разумеју потребе и преференције својих клијената, пружа одговоре на питања купаца користећи аутоматизацију и помаже купцима у њиховим одлукама о куповини путем препорука.
Једном речју, ствара а беспрекорно корисничко искуство за посетиоце ваше веб странице.
Можете додатно побољшати своје корисничко искуство путем поновног маркетинга путем е-поште. На пример, коришћењем имејлова за поновно оглашавање унакрсне продаје производа можете да промовишете производе који се односе на артикле које је клијент већ купио.
Закључак
Механизам за препоруке производа је одличан начин да побољшате искуство својих клијената на веб локацији за е-трговину и повећате просечну вредност поруџбине, све одједном.
Ови типови мотора су посебно дизајнирани да вашој онлајн продавници олакшају продају више артикала по куповини, а то раде тако што уче о потребама и преференцијама купаца.
Другим речима, можете да покажете својим клијентима да их разумете користећи механизам за препоруке. Такође можете да повећате број артикала које продајете, сваки пут када неко обави куповину у вашој продавници.
Често постављана питања (ФАК)
Шта је механизам за препоруке производа?
Једноставно речено, механизам за препоруке производа је алгоритам који користе сајтови за е-трговину да би предложили додатне производе купцима на основу ствари за које су ти купци већ заинтересовани. Баш као и оне препоруке ТВ програма на Нетфлик-у.
То је популаран алат за трговце који желе да дају додатну промоцију садржаја бренда након што је потенцијални клијент већ показао да су спремни да пређу на то да буду купац који плаћа.
Производи које препоручује мотор често се приказују непосредно пре, током или одмах након што купци заврше процес плаћања.
Које су врсте мотора за препоруке производа?
Постоје три главна типа механизама за препоруке производа: засновани на садржају, колаборативни и хибридни.
Машине засноване на садржају анализирају обрасце понашања купаца како би препоручили нове производе. Они прате колачиће и прате интеракцију корисника са производима који садрже одређене кључне речи како би изградили профил тих корисника. Тај профил се затим користи за препоруку нових ставки.
Колаборативни мотори користе преференције других купаца да би генерисали препоруке за нове. Они се ослањају на претпоставку да ако и особа А и особа Б воле производ, онда ће особа А вероватно уживати у другим производима које је купила особа Б.
На крају, хибридни приступ комбинује друга два стила мотора како би се створио компликованији, али често ефикаснији мотор. Предвиђања се креирају коришћењем образаца заснованих на садржају и образаца сарадње, а затим се комбинују.
Зашто користити механизам за препоруке производа?
Препоруке производа долазе са разним предностима, међу којима је и повећање прихода за вашу е-трговину.
Да ли тражите а мотор за препоруке производа беле етикете?
Они вам помажу да повећате продају својих производа без потребе да улажете време и енергију у кампање е-поште или друге рекламне напоре. Као додатни бонус, они персонализују искуство куповине за ваше купце.
