Mecanismos de recomendação de produtos dê ao seu comprador uma experiência de cliente personalizada
As empresas de comércio eletrônico não funcionam da mesma maneira que suas contrapartes presenciais. Na verdade, é mais fácil recomendar produtos com eficácia se você administra uma loja online do que uma loja física.
Isso é verdade por alguns motivos, mas antes de entrarmos nisso, vamos voltar um pouco. O que torna os sistemas de recomendação tão excelentes e o que é um sistema de recomendação?
Exploraremos tudo o que tem a ver com mecanismos de recomendação de produtos, portanto, quando terminar de ler este artigo, você será um especialista neles.
Aqui está o que iremos cobrir:
O que é um mecanismo de recomendação de produto?
Resumindo, um mecanismo de recomendação de produtos é um programa criado para sugerir diferentes produtos aos clientes em seu site. Estas recomendações de produtos podem assumir a forma de produtos relacionados, produtos similarese/ou coisas compradas por outros clientes com gostos semelhantes.
Essa é uma maneira complicada de dizer “mecanismos de recomendação de produtos fornecem aos clientes recomendações personalizadas para outros itens”.
Vejamos um exemplo. Sempre que você assiste a um vídeo no YouTube, há sempre uma barra no lado direito cheia de outros conteúdos nos quais você pode estar interessado. Esse é o algoritmo de recomendação do YouTube em ação.
Em vez de apenas deixar os clientes procurarem mais produtos (ou vídeos, no caso do exemplo acima) por conta própria, esses programas selecionam e fornecem uma seleção de produtos relevantes.
Esse evita sobrecarga de escolha e ajuda os usuários a encontrar mais produtos de que gostem.
Tipos de mecanismo de recomendação de produto
Todos os mecanismos de recomendação de produtos são baseados em algoritmos de aprendizado de máquina que rastreiam o comportamento dos usuários de um site e aprendem com esse comportamento para fornecer recomendações cada vez mais precisas.
Dito isso, nem todos os mecanismos de recomendação de produtos são iguais.
Existem três tipos principais de mecanismos e eles são divididos com base no método usado para gerar recomendações.
Essas três categorias são:
- filtragem colaborativa
- filtragem baseada em conteúdo
- recomendação híbrida.
Vejamos o que torna cada um desses tipos de mecanismo útil e como eles funcionam.
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Filtragem baseada em conteúdo
Este é o tipo mais direto de mecanismo de recomendação de produto. A filtragem baseada em conteúdo basicamente usa cookies para rastrear o comportamento dos usuários em várias visitas ao mesmo site de comércio eletrônico.
Palavras-chave são sempre usadas para descrever produtos com este método. Isso é para que o algoritmo possa rastrear a forma como cada usuário interage com itens que utilizam palavras-chave específicas.
Por exemplo, se um usuário tende a gostar de produtos que correspondam à palavra-chave “faça você mesmo”, um mecanismo de recomendação baseado em conteúdo daria a esse usuário muitas recomendações de produtos faça você mesmo.
Este tipo de sistema de filtragem é particularmente eficaz quando você tem acesso aos dados do cliente relativos ao histórico de navegação e/ou histórico de compras. Esses dados mostram ao seu mecanismo quais tipos de produtos seus clientes tendem a pesquisar e nos quais gastam dinheiro, o que torna mais fácil recomendar novos produtos nos quais eles também terão interesse.
A filtragem baseada em conteúdo também se beneficia enormemente do uso de aprendizado de máquina, uma vez que algoritmos automatizados podem encontrar links entre palavras-chave que ajudam os proprietários de empresas a anunciar seus produtos.
Filtragem colaborativa
Este método de filtragem envolve a análise do comportamento do usuário e, em seguida, o uso dos resultados dessa análise para recomendar produtos a usuários semelhantes. Baseia-se na ideia de que os usuários que demonstrarem ter preferências semelhantes em um aspecto também terão outros em comum.
Resumindo, a filtragem colaborativa utiliza os padrões de outros clientes para recomendar produtos a cada cliente específico.
Como você pode imaginar, essa abordagem se torna mais precisa quanto melhor for o seu percepções dos clientes são.
Híbrido
Uma abordagem híbrida combina o melhor da filtragem baseada em conteúdo e da filtragem colaborativa. Envolve o uso de ambos os outros métodos separadamente para gerar recomendações de produtos e, em seguida, combinar as listas resultantes.
Os mecanismos híbridos filtram muito mais dados do que aqueles criados para as outras duas abordagens, pois precisam entender cada usuário em grande profundidade se quiserem ser precisos. Isso significa que o “problema de inicialização a frio”, que se refere ao problema de não ter dados sobre visitantes de primeira viagem, impacta mais intensamente os usuários híbridos.
Ao mesmo tempo, os motores híbridos também coletam mais dados em menos tempo, para que possam superar esse problema com mais rapidez.
Benefícios de usar mecanismos de recomendação de produtos
Algumas das maiores vantagens do uso de mecanismos de recomendação de produtos para seu site de comércio eletrônico incluem o seguinte:
- Maior satisfação do cliente, pois você aumentará a quantidade de personalização que oferece.
- Melhor valor médio do pedido, pois os clientes ficarão tentados a comprar mais itens, o que significa que cada carrinho de compras virtual estará, em média, cheio de mais itens.
- Taxas de conversão mais altas, porque os visitantes do seu site têm maior probabilidade de encontrar um produto de que gostam e gastar dinheiro nele para se tornarem clientes pagantes.
- Uma página inicial mais otimizada, organizada de acordo com seus mais vendidos e links para páginas de produtos relevantes, o que ajuda a tornar sua loja online mais atraente para os visitantes.
Sete maneiras de usar recomendações de produtos
Existem muitas maneiras diferentes de aproveitar ao máximo as recomendações de produtos. Vamos nos concentrar em sete das melhores maneiras de fazer isso.
Produtos populares
Mostrar aos clientes seus mais vendidos é uma ótima maneira de aproveitar o poder das recomendações.
Um produto popular é aquele que conta com o endosso de muitos outros compradores, o que mostra aos clientes que ele é desejável entre seus pares. Isso significa que os clientes não precisam acreditar apenas na palavra dos varejistas; eles podem ver diretamente que outros clientes gostam de um determinado produto e por quê. Mesmo sem verificar as críticas elogiosas nas redes sociais, seus produtos certamente também terão.
Baseado em classificação
Essa abordagem dá ainda mais ênfase às opiniões e preferências dos clientes, e por boas razões. Acontece que uma boa avaliação faz com que os clientes 94% mais provável para comprar um produto.
Exibir seus produtos com as melhores classificações dá aos visitantes do site a chance de ver que sua empresa é boa em deixar seus clientes felizes. Isso ajuda você a construir credibilidade, além de ajudá-lo quando se trata de conectando-se com clientes.
Recomendações personalizadas
Ao fornecer recomendações altamente personalizadas, você pode mostrar aos seus clientes que os valoriza como indivíduos e que está preparado para atender às suas necessidades individuais.
Isso é útil não apenas para aumentar os índices de satisfação do cliente, mas também para aumentar a quantidade de vendas cruzadas que você pode realizar. Isso porque a venda cruzada com base em compras anteriores é um meio altamente personalizado de fornecer recomendações.
Produtos Similares
Às vezes, os clientes têm uma ideia altamente específica do produto que desejam comprar.
É por isso que é importante que seu mecanismo de recomendação possa sugerir várias versões dos mesmos tipos de produto, para que seus clientes tenham maior probabilidade de encontrar exatamente aquele que desejam.
Essencialmente, esta forma de usar a recomendação de produtos tem tudo a ver com otimização. Seu mecanismo precisa saber exatamente quais produtos são semelhantes entre si e de que forma, para otimizar as chances de fornecer ótimas recomendações aos clientes.
Frequentemente comprados juntos
Todos nós não desejamos que nossos clientes cheguem ao nosso site, coloquem um produto no carrinho e continuem adicionando mais e mais produtos a esse carrinho?
Esse pode ser o caso, se você otimizar os itens que mostra aos clientes usando a funcionalidade “comprados juntos com frequência” do seu site.
Ao oferecer uma seção que mostra aos clientes produtos que outras pessoas costumam comprar com os itens escolhidos, você pode incentivá-los a comprar mais itens do que achavam que precisavam. Essa é uma ótima maneira de aprimorar a experiência on-line e, ao mesmo tempo, aumentar o valor médio do pedido.
Clientes que compraram/visualizaram isto
Este remonta ao ponto anterior em que os clientes preferiam comprar coisas que outros clientes pudessem garantir.
Ao mostrar aos visitantes do seu site os itens que outros clientes gostaram com base nos itens preferidos desses visitantes, você pode aproveitar o poder das boas críticas.
O que, em outras palavras, significa que você impressionará aquele 79% de compradores e mostrará a eles itens semelhantes que provavelmente irão gostar.
Redirecionamento de página
Ao usar redirecionamentos de página, você pode enviar seus clientes diretamente ao local virtual certo para comprar seus produtos.
Se os clientes estiverem pesquisando páginas de produtos que não existem mais, por exemplo, seu mecanismo de recomendação poderá usar esses dados para redirecioná-los para novas páginas que já existem.
Como podemos ajudá-lo a recomendar ótimos produtos?
Com Assistente digital, é fácil fornecer orientação em tempo real aos clientes para que eles possam encontrar os produtos que procuram e muito mais.
O Digital Assistant oferece suporte aos clientes em cada etapa da jornada do cliente. Ele ajuda os empresários a entender as necessidades e preferências de seus clientes, fornece respostas às perguntas dos clientes usando automação e auxilia os clientes em suas decisões de compra por meio de recomendações.
Em uma palavra, cria um experiência de usuário perfeita para os visitantes do seu site.
Você pode melhorar ainda mais a experiência do cliente por meio do remarketing por e-mail. Por exemplo, usando e-mails de remarketing de venda cruzada de produtos, você pode promover produtos relacionados a itens que um cliente já comprou.
Conclusão
Um mecanismo de recomendação de produtos é uma ótima maneira de melhorar a experiência de seus clientes em seu site de comércio eletrônico e aumentar o valor médio do pedido, tudo de uma vez.
Esses tipos de mecanismos são projetados especificamente para tornar mais fácil para sua loja online vender mais itens por compra, e fazem isso aprendendo sobre as necessidades e preferências dos clientes.
Em outras palavras, você mostra aos seus clientes que os entende usando um mecanismo de recomendação. Você também pode aumentar o número de itens vendidos sempre que alguém fizer uma compra em sua loja.
Perguntas frequentes (FAQ)
O que é um mecanismo de recomendação de produto?
Simplificando, um mecanismo de recomendação de produto é um algoritmo usado por sites de comércio eletrônico para sugerir produtos adicionais aos clientes com base nas coisas em que esses clientes já estão interessados. Assim como aquelas recomendações de programas de TV na Netflix.
É uma ferramenta popular para profissionais de marketing que desejam fazer uma promoção extra ao conteúdo da marca depois que um lead já mostrou que está pronto para mudar para um cliente pagante.
Os produtos recomendados pelo mecanismo geralmente são exibidos logo antes, durante ou imediatamente após os clientes concluírem o processo de finalização da compra.
Quais são os tipos de mecanismo de recomendação de produtos?
Existem três tipos principais de mecanismo de recomendação de produtos: baseado em conteúdo, colaborativo e híbrido.
Mecanismos baseados em conteúdo analisam padrões de comportamento do cliente para recomendar novos produtos. Eles rastreiam cookies e monitoram a interação do usuário com produtos que contêm palavras-chave específicas para construir um perfil desses usuários. Esse perfil é então usado para recomendar novos itens.
Os mecanismos colaborativos usam as preferências de outros clientes para gerar recomendações para novos. Eles se baseiam na suposição de que, se a Pessoa A e a Pessoa B amam um produto, então a Pessoa A provavelmente gostará de outros produtos que a Pessoa B comprou.
Por último, uma abordagem híbrida combina os outros dois estilos de motor para criar um motor mais complicado, mas muitas vezes mais eficaz. As previsões são criadas usando padrões colaborativos e baseados em conteúdo e depois combinadas.
Por que usar um mecanismo de recomendação de produtos?
As recomendações de produtos trazem vários benefícios, entre eles um aumento na receita de sua loja de comércio eletrônico.
Você está procurando um mecanismo de recomendação de produtos de marca branca?
Eles ajudam você a vender seus produtos sem a necessidade de investir tempo e energia em campanhas por e-mail ou outros esforços publicitários. Como um bônus adicional, eles personalizam a experiência de compra de seus clientes.
