Domenii de date de vânzare cu amănuntul

De când lucrez în Retail & Marketing de mai bine de 15 ani, m-am implicat mereu cu date. De la analize la informații despre clienți până la fluxuri de produse. Toate acestea au date.

Dacă doriți să organizați datele în categorii care reprezintă diferite aspecte ale afacerii, le numiți domenii de date.

Aceste domenii ajută la gestionarea, analizarea și utilizarea eficientă a datelor pentru strategiile de marketing. Iată un ghid pas cu pas pentru definirea domeniilor de date pentru marketingul cu amănuntul:

Domenii cheie pentru marketing cu amănuntul

Principalele aspecte ale afacerii dvs. cu amănuntul și ale eforturilor de marketing din perspectiva datelor includ de obicei următoarele:

  • Datele despre consumator
  • Date despre produs
  • Date de vânzări
  • Date de inventar
  • Date despre campania de marketing
  • Date comportamentale
  • Feedback și recenzii
  • Datele concurenței
  • Date geografice

Orice agent de marketing a dat peste aceste date sub orice formă, uneori fără să le recunoască. Să le numim domeniile principale de date pentru retail și mai ales pentru retail marketing.

În calitate de comerciant cu amănuntul, este posibil să aveți alte domenii de date care ar putea să nu fie prezentate aici.

În funcție de dimensiunea companiei, este posibil să aveți politici diferite despre cine gestionează datele (proprietatea) sau cui îi pasă de calitate, securitate (departamentul IT) sau chiar integrări cu alte soluții (înapoi la IT)

Aveți nevoie de ajutor cu Platforma dvs. de date despre clienți?
Baza de date clienți este baza pentru campanii de marketing de succes. Permiteți-ne să vă arătăm ce putem face pentru creșterea retenției și a veniturilor.

Să vedem cum putem defini fiecare domeniu de date:

2. Definiți fiecare domeniu de date

Datele despre consumator

Acest domeniu include informații despre clienții dvs. Datele clienților cuprind informații despre clienții individuali, inclusiv date demografice, istoricul achizițiilor, preferințe și informații de contact.

  • Date demografice: Vârsta, sexul, nivelul veniturilor etc.
  • Informații de contact: E-mail, număr de telefon, adresă.
  • Istoricul cumparaturilor: Achiziții anterioare, frecvență, valoare.
  • Date de fidelitate: Abonamente la programul de loialitate, puncte, recompense.

Folosind datele clienților, specialiștii în marketing pot crea campanii de marketing extrem de personalizate care rezonează cu publicul lor, îmbunătățesc implicarea clienților și cresc loialitatea.

Cu o analiză bună a datelor, acest domeniu ajută la înțelegerea comportamentului clienților, la prezicerea viitoarelor tendințe de cumpărare și la adaptarea ofertelor pentru a satisface nevoile specifice ale diferitelor segmente de clienți.

Date despre produs

Informații despre produse tu vinzi:

  • Atributele produsului: Nume, categorie, marca, dimensiune, culoare etc.
  • Informații despre preț: Cost, preț cu amănuntul, reduceri.
  • Unitate de stocare (SKU): Identificator unic pentru fiecare produs.
  • Informatii despre furnizor: Detalii despre furnizori și producători.

Specialiștii în marketing pot folosi datele despre produse pentru a optimiza listele de produse, pentru a îmbunătăți vizibilitatea motorului de căutare și pentru a asigura informații exacte și atractive despre produse pe toate canalele.

Aceste date sunt cruciale pentru recomandări eficiente de produse, strategii dinamice de preț și pentru gestionarea eficientă a cataloagelor de produse.

Date de vânzări

Date referitoare la tranzacții și performanța vânzărilor:

  • Detalii tranzacție: Data, ora, locația magazinului, metoda de plată.
  • Valori de vânzări: Venituri, marje de profit, unități vândute.
  • Comanda Detalii: Comenzi online și în magazin, retururi, schimburi.

Datele de vânzări se referă la înregistrările tranzacțiilor și veniturilor generate de o afacere.

Analiza datelor de vânzări permite marketerilor să identifice cele mai bine vândute produse, să înțeleagă tendințele sezoniere și să evalueze eficacitatea campaniilor de marketing. Această perspectivă ajută la perfecționarea strategiilor de marketing, la optimizarea eforturilor de promovare și la prognozarea vânzărilor viitoare cu mai multă acuratețe.

Date de inventar

Informații despre nivelurile stocurilor și gestionarea stocurilor:

  • Niveluri de stoc: Inventar curent, puncte de recomandă, stoc de siguranță.
  • Mișcări de inventar: Mișcări de intrare și ieșire, transferuri.
  • Informații depozit: Locații depozitare, detalii depozit.

Pentru marketeri, accesul în timp real la datele de inventar este esențial pentru planificarea promoțiilor și campaniilor.

Se asigură că eforturile de marketing sunt aliniate cu disponibilitatea produselor, prevenind situațiile în care produsele promovate sunt epuizate. Această aliniere ajută la menținerea satisfacției clienților și la optimizarea managementului lanțului de aprovizionare.

Date despre campania de marketing

Detalii despre eforturile și campaniile de marketing:

  • Informații despre campanie: Nume, tip, durata, buget.
  • Performanța canalului: E-mail, social media, PPC, SEO.
  • Valori de implicare: Rate de clic, rate de conversie, afișări.

Specialiștii în marketing măsoară performanța campaniilor lor, înțeleg ce rezonează cu publicul lor și identifică domenii de îmbunătățire. Această abordare bazată pe date permite optimizarea continuă, asigurând un ROI mai mare și strategii de marketing mai eficiente.

Date comportamentale

Informații despre comportamentul clienților:

  • Date de navigare: Pagini vizitate, timpul petrecut pe site, căi de navigare.
  • Date de implicare: Interacțiuni cu e-mailuri, rețele sociale, reclame.
  • Modele de achiziție: Frecvență, timp, preferințe.

Specialiștii în marketing folosesc aceste date pentru a obține informații despre preferințele și comportamentele clienților, permițându-le să creeze mesaje de marketing mai direcționate și personalizate.

Dacă nu înțelegeți comportamentul clienților, aveți opțiuni limitate pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, a crește ratele de conversie sau a stimula loialitatea clienților. Și nu vrei să se întâmple asta.

Feedback și recenzii

Client feedback și recenzii despre produse:

  • Examinați datele: Evaluări, comentarii, recenzii despre produse.
  • Rezultatele sondajului: Sondaje de satisfacție a clienților, scoruri NPS.
  • Date privind reclamația: Probleme ridicate, stare de rezolvare.

Aceste date oferă specialiștilor de marketing informații directe despre satisfacția clienților și domeniile care necesită îmbunătățiri.

Cu analiza feedback-ului și a recenziilor, agenții de marketing pot identifica tendințele, pot aborda probleme și pot îmbunătăți ofertele de produse. Recenziile pozitive pot fi valorificate ca dovadă socială în materialele de marketing, în timp ce feedback-ul constructiv poate ghida dezvoltarea produselor și îmbunătățirea serviciilor pentru clienți.

Datele concurenței

Informații despre concurenți și poziționarea pe piață:

  • Produse concurente: Comparație de produse similare.
  • Cotă de piață: Performanța vânzărilor concurenților, penetrarea pe piață.
  • Strategii de stabilire a prețurilor: Prețurile concurenței, tactici promoționale.

Specialiștii în marketing folosesc aceste date pentru a-și evalua propria performanță (de exemplu, pentru a compara ratele de conversie sau performanța marketingului prin e-mail), pentru a identifica lacunele pieței și pentru a rămâne în avans față de tendințele din industrie.

Cunoașterea tacticilor concurenților permite luarea unor decizii strategice mai informate și ajută la dezvoltarea unor propuneri de valoare unice care diferențiază un brand pe piață.

Date geografice

Date bazate pe locație pentru marketing direcționat:

  • Locațiile clienților: Distribuția geografică a clienților.
  • Locații magazin: Adresele fizice ale magazinelor, regiunile deservite.
  • Vânzări pe regiune: Performanța vânzărilor în diferite regiuni.

Specialiștii în marketing pot folosi aceste date pentru a adapta campanii de marketing la anumite regiuni, pentru a optimiza SEO local și pentru a crea oferte bazate pe locație.

Perspectivele geografice ajută la înțelegerea preferințelor regionale, la îmbunătățirea pătrunderii pe piață și la alocarea eficientă a resurselor de marketing în zonele cu cel mai mare impact potențial. Acest lucru este valabil și pentru companiile de comerț electronic, care nu au o locație fizică anume!

Ai nevoie de ajutor cu Marketing Automation?
Automatizarea omnicanal este o necesitate pentru afacerile online: desfășurați campanii de e-mail, SMS, webpush fără efort de-a lungul întregii călătorii a clienților.

Cum să folosiți datele pentru strategiile de marketing?

Ați mai definit domenii de date, dar acum să vedem cum să vă îmbunătățiți eforturile de marketing folosind aceste date. Nu este necesar să spunem că trebuie să revizuiți și să actualizați în mod constant domeniile de date pentru a vă adapta la mediul în schimbare.

  • Segmentarea clienților: Utilizați datele clienților pentru a segmenta și viza anumite audiențe.
  • Personalizare: Personalizați mesajele de marketing pe baza datelor comportamentale și demografice.
  • Optimizarea campaniei: Analizați datele campaniei pentru a îmbunătăți performanța.
  • Gestionarea stocurilor: Aliniați eforturile de marketing cu nivelurile de stoc și disponibilitatea.
  • Analiza competitivă: Monitorizează și răspunde la activitățile concurenței.

Faci vreuna din astea?

Doriți mai mult conținut util și informativ?

Abonează-te la newsletter-ul nostru pentru a primi cele mai recente articole trimise direct în căsuța ta de e-mail!

Asigurați-vă că ne urmăriți online pentru și mai mult conținut grozav.