結帳放棄率

[讀數表]

結賬放棄率是反映電子商務企業銷售和收入損失的關鍵指標。 

對於任何企業來說,見到客戶都可能會令人沮喪 放棄結帳 由於各種原因,包括隱藏費用、高昂的運輸成本、複雜的結帳程序以及高額的稅收和服務費,流程可能會受到影響。

為了解決這個問題並確定結帳流程對客戶的有效性和無縫性,建議 跟踪結帳放棄率。

該指標可以深入了解需要進行哪些更改才能鼓勵客戶完成購買。

什麼是結帳放棄率?

轉化率的定義

結帳放棄率是指將商品添加到購物車但在完成購買之前離開網站的在線購物者的百分比,即使他們已經輸入了信息。

換句話說,這些購物者 在結帳過程中放棄購物車.

減少結賬放棄率是在線零售商的一個重要目標,有多種策略可以提供幫助。

這些包括:

  • 簡化結賬流程
  • 提供有關運輸成本和交貨時間的清晰信息
  • 為客人提供結帳選項
  • 確保網站安全
  • 提供多種付款方式。 

結帳放棄率與購物車放棄率

結帳放棄率和購物車放棄率是電子商務領域經常相互混淆的兩個指標。

購物車放棄率 指將商品添加到購物車但未完成購買就離開網站的用戶百分比。

這可能發生在購物過程中的任何時刻,例如當用戶瀏覽、比較價格時,甚至在結帳過程中。

結賬放棄率, 另一方面,專門衡量啟動結賬流程後放棄結賬流程的用戶百分比。

這意味著他們已經輸入了運輸和付款信息,但尚未完成購買。

了解有關購物車放棄的更多信息 這裡.

這兩種放棄都非常重要,並且可以 使用營銷自動化恢復.

結帳放棄率公式

為了計算結賬放棄率,將完成的購買數量除以啟動的購物車總數。

得出的百分比代表開始結帳流程但未完成購買的購物者的比例。

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如何追踪結帳放棄率?

有多種工具可用於跟踪您的企業結賬放棄率。以下是一些選項:

谷歌分析: Google Analytics 是一款免費的網絡分析工具,用於跟踪網站流量和活動,例如結賬放棄情況。您可以通過設置跟踪目標和渠道來跟踪發起結賬和完成購買的數量,以及結賬放棄率。

電商平台分析: 許多電子商務平台(例如 Shopify 和 Magento)都包含可用於跟踪結賬放棄率的分析工具。這些工具通常包括有關已啟動結帳、已完成交易和放棄購物車的數量的信息,以及有關客戶放棄購物車的結帳過程中的精確頁面或階段的信息。

結賬放棄軟件: 有多種軟件解決方案專門用於跟踪結賬放棄情況並深入了解購物者放棄購物車的原因。這些工具通常與電子商務平台集成,並提供有關廢棄購物車的實時警報和報告,以及改進結賬流程的建議。

第三方分析工具: 除了 Google Analytics 之外,還有多種第三方分析工具可用於跟踪結賬放棄率。這些工具可能提供更高級的功能和定制選項,但成本也可能更高。

無論使用哪種工具來跟踪您的業務結賬放棄率,定期審查和分析數據以識別趨勢和改進機會都很重要。

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您應該多久檢查一次結帳放棄率?

建議定期查看結賬放棄率, 至少每週一次,跟踪任何更改並識別潛在問題。您可以通過定期監控結賬放棄率來快速識別可能影響您銷售的任何變化或趨勢,

除了檢查 總體結帳放棄率,查看結賬過程中可能導致最多放棄的特定頁面或步驟也很有幫助。 

例如,如果大量購物者在支付頁面上放棄購物車,則可能表明支付處理系統存在需要解決的問題。

結帳放棄率計算器

您想計算您的結賬放棄率嗎?使用下面我們的簡單計算器。 

簡單的結帳放棄率計算器

已完成採購數量:

發起結賬數量:

計算
結帳放棄率

= ?

關於結帳放棄率的重要事項

以下是有關結賬放棄率的一些重要事項:

結賬放棄很常見: 研究表明,電子商務網站的平均結帳放棄率約為 70%。這意味著啟動結賬流程的大部分購物者並未完成購買。

高放棄率可能表明存在問題: 較高的結帳放棄率可能表明結帳過程存在問題,例如意外費用、複雜或冗長的表單、頁面加載時間緩慢或技術問題。

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結帳放棄率因行業而異: 結帳放棄率可能因行業而異,某些行業的放棄率高於其他行業。例如,時尚和旅遊網站的結賬放棄率往往高於電子或家居用品網站。

移動結賬放棄率可能更高: 由於屏幕較小、頁面加載時間較慢等因素,移動購物者比桌面用戶更有可能放棄購物車。零售商應確保其結賬流程針對移動用戶進行優化,以降低放棄率。

結賬優化可以提高轉化率: 您可以通過優化結賬流程來降低放棄率並提高轉化率。這可以包括簡化結帳流程、提供有關費用和運輸時間的清晰信息、提供訪客結帳選項以及針對移動用戶進行優化。

與結賬放棄率相關的指標

以下是與結賬放棄率相關的六個指標:

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Vibetrace 可以幫助您發送 自動電子郵件 對於未完成購買而將商品留在購物車中的顧客。這些電子郵件可以包含購物車中剩餘商品的提醒以及完成結賬流程的號召性用語。

事實上,Vibetrace 還可以通過實施各種策略來幫助您降低結賬放棄率,例如提供 個性化消息傳遞和 A/B 測試可優化您的方法。

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