Comment faire une segmentation RFM sur votre boutique Shopify

Le Analyse de segmentation RFM s'est avéré être l'une des techniques de marketing les plus difficiles. En tant que détaillant ou spécialiste du marketing gérant une boutique Shopify, vous pouvez l'utiliser pour gagner des informations exploitables sur le comportement futur des clients.

Vous pouvez le faire en surveillant les métriques derrière l'abréviation RFM, comme vous pouvez le voir ci-dessous. Une fois que vous avez acquis ces informations, vous pouvez commencer à exécuter campagnes ciblées, en se concentrant sur stimuler les ventes, augmenter la rétention, et fidéliser la clientèle.

L'article d'aujourd'hui vise à vous aider à optimiser les efforts de marketing pour votre boutique Shopify. Il vous présentera deux approches RFM et trois méthodes d'exécution et briser le processus bas. Commençons!

Qu'est-ce qu'une analyse RFM ?

Augmenter les revenus et entretenir les relations avec les clients commence par comprendre vos clients. Une fois que vous savez qui sont les précieux, vous pouvez répondre à quelques questions urgentes :

• Où concentrer les efforts de marketing ?
• Comment segmenter les clients en mettant l'accent sur la valeur à vie du client ?
• Comment améliorer les efforts de fidélisation de la clientèle ?
• Comment optimiser les investissements budgétaires et augmenter le ROI ?

Ce processus commence par comprendre ce qu'est RFM et comment il fonctionne :

A. Définition de la segmentation RFM

RFM met à votre disposition un approche axée sur les données aux efforts de commercialisation. Il évalue l'importance et l'importance des clients en fonction de trois aspects :

• Récence (R) – ou la date du dernier achat d'un client. Les personnes qui ont acheté récemment sont plus susceptibles d'acheter à nouveau.
• Fréquence (F) – les clients qui achètent souvent sont sans aucun doute engagés et sont plus susceptibles de revenir si vous encouragez le comportement d'achat répété.
• Valeur monétaire (M) – qui montre le plus gros dépensier parmi vos clients.

Lorsque vous évaluez les clients en fonction de ces trois dimensions, chacun obtient une note RFM. Ensuite, vous pouvez créer différents segments en fonction du score et la métrique qui compte le plus pour votre entreprise Shopify.

Cela signifie que si vous souhaitez rendre Shopify pertinent segments de clientèle, vous devez répondre à diverses questions telles que :

• Vous souciez-vous le plus des gros dépensiers ?
• Est-il acceptable que les gens dépensent moins mais achètent plus souvent ?
• Allez-vous essayer de réactiver des segments plus froids qui ont beaucoup dépensé ?

Tout cela peut sembler fastidieux, mais il fournit une méthode très précise et basée sur les données pour créer de précieux segments de clientèle. Et ce n'est là qu'un des nombreux avantages de l'analyse RMF, comme nous le verrons dans la section suivante.

B. Avantages pour les propriétaires de boutiques Shopify

Le cadre de segmentation RFM vous aide à gagner des informations précieuses sur le comportement des clients. Vous en avez besoin pour plusieurs raisons :

• Identifiez les clients les plus précieux – ceux qui ont dépensé le plus d'argent, fait le plus d'achats et récemment. Ce sont les points les plus chauds de votre entreprise Shopify ; les personnes susceptibles d'être intéressées par les offres de vente croisée et de vente incitative et les plus susceptibles de continuer à acheter.
• Optimiser la tarification – une fois que vous avez acquis et analysé la valeur monétaire des commandes et du comportement des clients, vous pouvez adapter votre tarification pour obtenir de meilleurs résultats.
• Augmenter la rétention et la CLV – en concentrant vos efforts de marketing sur les bons clients et en utilisant les bonnes applications Shopify pour appliquer diverses stratégies de fidélisation. Une fois que vous avez identifié les clients les plus précieux grâce au cadre RFM, vous pouvez vous efforcer de les fidéliser et d'augmenter la valeur à vie de leurs clients - une autre mesure cruciale du commerce électronique.
• Améliorer la gestion des stocks – Shopify vous permet d'entrer dans le vaste et lucratif domaine du dropshipping. Mais si vous travaillez avec un inventaire et un stock, utilisez RFM pour le transformer plus rapidement et prendre de meilleures décisions pour aider à augmenter les profits et à réduire le surstockage.

Pour y parvenir, il est temps de faire vos premiers pas vers l'application de la segmentation RFM pour les clients Shopify. Voici comment!

Comment faire un rapport RFM ?

Regardons le 3 étapes essentielles de faire une analyse RFM de votre boutique Shopify et de votre clientèle :

1. Collecte de données

Exportez les données disponibles. C'est là, dans votre tableau de bord d'analyse Shopify. Saisissez les aspects suivants :

• Nom du client ;
• Adresse e-mail;
• Date du dernier achat ;
• Nombre de commandes passées ;
• Dépense totale.

Ce sont les attributs clés vous devez attribuer un score RFM à chaque client. Le moyen le plus simple de le faire est de saisir une feuille Excel contenant ces informations. Une fois que vous l'avez, il est temps de filtrer et analyser les données.

2. Analyse des données

Pour obtenir le score RFM, vous devez attribuer scores différents pour chaque dimension – récence, fréquence et valeur monétaire. La manière la plus simple d'aborder l'analyse RFM est d'attribuer des scores de 1 à 5, 1 étant le score le plus bas et 5 le score le plus élevé.

Considérons chaque dimension :

• Récence – filtrer le tableau en fonction des achats les plus récents et leur attribuer une note appropriée. La façon dont vous définissez le récent dépend de votre entreprise et des produits que vous vendez. Pour l'exemple, attribuons un score de 5 à tous les clients qui ont acheté au cours des 30 derniers jours, 4 à tous ceux qui ont acheté au cours des 31 à 90 derniers jours, 3 à chaque achat effectué entre les 91 à 180 derniers jours, 2 pour les achats effectués entre 181 jours et 270 jours, et 1 pour tous les autres (dont le dernier achat a eu lieu il y a 9 mois ou plus).
• Fréquence – les détaillants proposant des produits de luxe coûteux pourraient considérer qu'un achat tous les trois mois par client est fréquent. Si vous vendez des biens de consommation comme du shampoing et du dentifrice, vous pouvez prendre une vente par mois et par client pour être fréquent. Une fois que vous avez défini ce que cela signifie pour vous, attribuez des scores de 1 (le plus bas) à 5 (le plus élevé) à chacun après avoir filtré le tableau en fonction du nombre de commandes.
• Valeur monétaire – filtrer le tableau en fonction des dépenses totales et attribuer des scores de 1 à 5 à chaque client pour identifier les dépensiers les plus bas et les plus dépensiers.

Ajoutez une colonne de plus à votre tableau, concaténer les scores R, F et M, et obtenez votre RFM.

Une fois que vous faites cela, vous aurez une table qui ressemble à quelque chose comme ça :

Client	R	F	M	Note RFM
UN	1	3	4	134
B	4	1	3	413
C	5	4	5	545
D	2	2	1	221
E	3	5	2	352

Une autre approche, recommandé par les experts Shopify eux-mêmes, est de faire la somme des trois dimensions. Et cela simplifie considérablement le processus de dérivation des segments à partir de l'analyse. Dans ce cas, le tableau ci-dessus ressemblerait à ceci :

Client	R	F	M	Note RFM
UN	1	3	4	8
B	4	1	3	8
C	5	4	5	14
D	2	2	1	5
E	3	5	2	10

Experts Shopify suggérons de les filtrer par le score le plus élevé. C'est ainsi que vous aurez vos segments.

Nous verrons ce que ces segments peuvent être dans la section suivante, alors continuez à lire.

3. Identification des segments de clientèle

Les segments varieront en fonction de votre approche, des applications qui vous aident à marquer des clients et de vos besoins commerciaux spécifiques. Outre les segments de valeur faible, moyenne et élevée, vous pouvez identifier entre six et onze groupes, selon votre approche du cadre RFM.

Le segments RFM les plus courants pour les clients Shopify sont :

1. nouveaux clients – ceux avec un score de récence élevé mais des scores de fréquence et monétaire faibles.
2. Clients potentiellement fidèles – ceux avec un score de récence, une fréquence moyenne et une valeur monétaire élevés.
3. Clients fidèles – ceux qui ont des scores de fréquence élevée, de récence élevée et de valeur monétaire élevée.
4. Champions – vous pouvez considérer ceux de vos clients fidèles qui ont le plus dépensé comme des Champions et même les séparer dans un segment dédié si vous souhaitez leur accorder une attention particulière via des programmes de fidélité par exemple.
5. Sur le point de dormir – ceux qui ont un faible score de fréquence mais qui ont acheté récemment. Ils représentent le plus grand groupe de tous les sites de commerce électronique, et vous devez les garder actifs et engagés si vous souhaitez les fidéliser.
6. À risque – ceux qui n'ont pas acheté depuis longtemps et dont la fréquence et les dépenses totales ont progressivement diminué. Ils étaient fidèles mais sont sur le point de vous oublier et ont besoin d'attention.
7. Clients perdus – également connu sous le nom de Dormeurs. Ils ont un score de récence très faible et n'ont probablement pas acheté depuis un an, ce qui entraîne des scores de fréquence et monétaires très faibles. Si vous voulez faire revenir ces personnes dans votre magasin, vous devez les réengager.

Si vous êtes féru de technologie, vous pouvez tracer vous-même les données que vous avez recueillies et effacées au cours des étapes précédentes. Si les statistiques ne sont pas votre fort, il y a beaucoup d'applications Shopify vous pouvez utiliser pour obtenir un visuel, comme vous le verrez ci-dessous.

Comment créer une segmentation RFM pour les clients Shopify ?

La segmentation RFM pour les clients Shopify vous aide augmenter la rétention et les retours, mais aussi avec les aspects purement techniques de votre site. En conséquence, vous pouvez :

• Concentrez vos efforts de marketing où cela compte et où cela fera une différence ;
• Déterminer quelles stratégies peuvent aider avec l'augmentation du retour sur investissement et l'amélioration des efforts de fidélisation de la clientèle ;
• Choisissez les applications Shopify les plus adaptées pour fonctionnalités qui vous aident à exécuter ces stratégies.

Maintenant que vous savez comment aborder la segmentation RFM pour les clients Shopify et comment mettre en œuvre le cadre, il est temps de choisir la méthode. N'oubliez pas qu'une telle analyse convient aux entreprises ayant une histoire d'au moins 6 mois.

Une fois que cela se produit, vous pouvez calculer RFM en :

Méthode 1 : applications Shopify

Offre d'applications Shopify différentes approches du calcul du RFM. Voici quelques exemples notables d'applications qui peuvent vous aider :

• Vibetrace – plateforme complète d'automatisation du marketing et de données client > nous devons mettre cela en premier
• RétentionX – qui note de 1 (score le plus élevé) à 4 (score le plus bas) et génère entre 6 et 7 segments pour ses utilisateurs.
• Application Segments par Tresl – qui comprend plus de 30 segments de clientèle prédéfinis et vous aide à effectuer une analyse RFM.

• Fidèle RFM – Application simple et gratuite de Digismoothie
• Révéler par Omniconvert – qui utilise la segmentation automatisée selon RFM pour découvrir les clients les plus précieux.
• Loyal par Digismoothie – qui peut vous aider à tracer facilement vos segments, permet le marquage automatique dans Shopify et peut créer des segments par fidélité.

Méthode 2 : Manuellement dans Excel

Si vous ne souhaitez pas connecter une application à votre boutique Shopify, l'option suivante consiste à le faire manuellement dans Excel. C'est le processus que nous avons décrit ci-dessus.

Cela nécessite un idée claire de vos objectifs et ce que la fréquence et la récence signifient pour vous dans le contexte des produits que vous proposez et de votre modèle d'entreprise.

Méthode 3 : codage et BigQuery

L'utilisation de BigQuery nécessite connaissances de base en codage et une expérience de travail avec bases de données utilisant SQL. Si cela ne signifie rien pour vous, notre conseil est de vous tourner vers votre programmeur interne.

Étant donné que nous savons que la plupart des propriétaires de magasins Shopify ne maintiennent pas d'équipes de programmation, il pourrait être plus raisonnable d'essayer d'exécuter vous-même l'analyse RFM.

Alternativement, vous pouvez trouver diverses ressources, comme le Guide RFM fourni par Panoply. Ils ont un guide Shopify Analytics détaillé pour ceux d'entre vous qui ont un talent pour les données et le codage.

Récapituler

Rétention, engagement, et efficacité des campagnes marketing - toutes bénéficient de la segmentation RFM pour les clients Shopify. L'analyse prend trois dimensions disponibles dans vos analyses Shopify et fournit un trésor de données.

Si tu veux gagner plus de clients et développer votre activité de commerce électronique sur Shopify, vous avez besoin de données. Il vous aide à cibler vos campagnes marketing, identifiez vos clients les plus précieux, et reconnaître le potentiel.

Utiliser une plate-forme de données client comme celles présentées dans des applications telles que VibeTrace peut vous en dire beaucoup sur les clients. Utiliser ces données pour les analyser et les segmenter Selon eux fidélité et potentiel peut transformer les entreprises.

La segmentation RFM pour les clients Shopify vous aide gardez votre top 20% engagé mais le plus important, conserver le top 10%. Les champions les mieux rémunérés et les acheteurs les plus fréquents de votre entreprise. Ne laissez pas l'hésitation vous empêcher d'effectuer une analyse RFM et d'entretenir des relations client rentables basées sur la fidélité.

Tirez parti de la répartition ci-dessus et laissez les données travailler pour vous.