Come eseguire la segmentazione RFM sul tuo negozio Shopify

IL Analisi della segmentazione RFM ha dimostrato di essere una delle tecniche di marketing più impegnative. In qualità di rivenditore o operatore di marketing che gestisce un negozio Shopify, puoi utilizzarlo per guadagnare informazioni utili sul comportamento futuro dei clienti.

Puoi farlo monitorando le metriche dietro l'abbreviazione RFM, come puoi vedere di seguito. Una volta acquisite queste informazioni, puoi iniziare a eseguire campagne mirate, concentrandosi su aumentare le vendite, aumento della ritenzione, E coltivare la fidelizzazione del cliente.

L'articolo di oggi ha lo scopo di aiutarti a ottimizzare gli sforzi di marketing per il tuo negozio Shopify. Ti presenterà due approcci RFM E tre modalità di esecuzione E interrompere il processo giù. Iniziamo!

Cos'è un'analisi RFM?

L'aumento dei ricavi e il consolidamento delle relazioni con i clienti iniziano con comprendere i tuoi clienti. Una volta che lo sai chi sono quelli di valore, puoi rispondere ad alcune domande urgenti:

• Dove concentrare gli sforzi di marketing?
• Come segmentare la clientela concentrandosi sul valore della vita del cliente?
• Come migliorare gli sforzi di fidelizzazione dei clienti?
• Come ottimizzare gli investimenti del budget e aumentare il ROI?

Questo processo inizia con la comprensione di cos’è RFM e come funziona:

A. Definizione di segmentazione RFM

RFM ti fornisce a approccio basato sui dati agli sforzi di marketing. Valuta il significato e l'importanza dei clienti sulla base di tre aspetti:

• Recentità (R) – o quanto è recente l'ultimo acquisto di un cliente. Le persone che hanno acquistato di recente hanno maggiori probabilità di acquistare nuovamente.
• Frequenza (F) – i clienti che acquistano spesso sono senza dubbio coinvolti e hanno maggiori probabilità di ritornare se si incoraggia un comportamento di acquisto ripetuto.
• Valore monetario (M) – che mostra chi spende di più tra i tuoi clienti.

Quando valuti i clienti in base a queste tre dimensioni, ognuno ottiene un punteggio RFM. Quindi, puoi creare diversi segmenti in base al punteggio e la metrica che conta di più per la tua attività Shopify.

Ciò significa che se vuoi rendere Shopify rilevante segmenti di clientela, devi rispondere a varie domande come:

• Ti preoccupi di più dei grandi spendaccioni?
• Va bene se le persone spendono meno ma acquistano più spesso?
• Proverete a riattivare i segmenti più freddi che hanno speso molto?

Tutto ciò potrebbe sembrare una seccatura, ma fornisce un metodo altamente accurato e basato sui dati creazione di preziosi segmenti di clientela. E questo è solo uno dei tanti vantaggi dell'analisi RMF, come discuteremo nella prossima sezione.

B. Vantaggi per i proprietari dei negozi Shopify

Il framework di segmentazione RFM ti aiuta a guadagnare informazioni preziose sul comportamento dei clienti. Ne hai bisogno per diversi motivi:

• Identificare i clienti più preziosi – coloro che hanno speso più soldi, effettuato più acquisti e di recente. Questi sono i punti più importanti della tua attività Shopify; le persone che potrebbero essere interessate alle offerte di cross-selling e upselling e che molto probabilmente continueranno ad acquistare.
• Ottimizza i prezzi – una volta acquisito e analizzato il valore monetario degli ordini e del comportamento dei clienti, puoi adattare i tuoi prezzi per ottenere risultati migliori.
• Aumenta la fidelizzazione e il CLV – concentrando i tuoi sforzi di marketing sui clienti giusti e utilizzando le giuste app Shopify per applicare varie strategie di aumento della fidelizzazione. Una volta identificati i clienti più preziosi attraverso il framework RFM, puoi lavorare per fidelizzarli e aumentare il loro valore nel tempo, un altro parametro cruciale dell'e-commerce.
• Migliorare la gestione dell'inventario – Shopify ti consente di entrare nell'ampio e redditizio campo del dropshipping. Ma se stai lavorando con un inventario e delle scorte, utilizza RFM per trasformarlo più velocemente e prendere decisioni migliori per aumentare i profitti e ridurre le scorte eccessive.

Per raggiungere questo obiettivo, è il momento di muovere i primi passi verso l'applicazione della segmentazione RFM per i clienti Shopify. Ecco come!

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Come creare un report RFM?

Diamo un'occhiata a 3 fasi essenziali di effettuare un'analisi RFM del tuo negozio Shopify e della tua base clienti:

1. Raccolta dati

Esporta i dati disponibili. È proprio lì nella dashboard di analisi di Shopify. Afferra i seguenti aspetti:

• Nome del cliente;
• Indirizzo e-mail;
• Data dell'acquisto più recente;
• Numero di ordini effettuati;
• Spesa totale.

Quelli sono gli attributi chiave è necessario assegnare un punteggio RFM per ciascun cliente. Il modo più semplice per farlo è prendere un foglio Excel con tali informazioni. Una volta che lo hai, è il momento di farlo filtrare e analizzare i dati.

2. Analisi dei dati

Per ottenere il punteggio RFM, è necessario assegnare punteggi diversi per ogni dimensione – attualità, frequenza e valore monetario. Il modo più semplice per affrontare l'analisi RFM è assegnare punteggi da 1 a 5, dove 1 rappresenta il punteggio più basso e 5 il punteggio più alto.

Consideriamo ciascuna dimensione:

• Recente – filtrare la tabella in base agli acquisti più recenti e assegnare loro un punteggio adeguato. Il modo in cui definisci recente dipende dalla tua attività e dai prodotti che vendi. Per esempio, assegniamo un punteggio pari a 5 a tutti i clienti che hanno acquistato negli ultimi 30 giorni, 4 a tutti coloro che hanno acquistato negli ultimi 31-90 giorni, 3 a ogni acquisto effettuato negli ultimi 91-180 giorni, 2 per gli acquisti effettuati tra 181 giorni e 270 giorni e 1 per tutti gli altri (il cui ultimo acquisto è avvenuto 9 mesi fa o più).
• Frequenza – i rivenditori che offrono beni costosi e di lusso potrebbero considerare frequente un acquisto ogni tre mesi per cliente. Se vendi beni di consumo come shampoo e dentifricio, potresti effettuare una vendita al mese per cliente per essere frequente. Una volta definito cosa significa per te, assegna a ciascuno un punteggio da 1 (il più basso) a 5 (il più alto) dopo aver filtrato la tabella in base al numero di ordini.
• Valore monetario – filtrare la tabella in base alla spesa totale e assegnare punteggi da 1 a 5 a ciascun cliente per identificare lo spender più basso e quello più alto.

Aggiungi un'altra colonna alla tua tabella, concatenare i punteggi R, F e Me ottieni il tuo RFM.

Una volta fatto ciò, avrai una tabella simile a questa:

Un altro approccio, consigliato dagli esperti Shopify stessi, è sommare le tre dimensioni. E questo semplifica notevolmente il processo di derivazione dei segmenti dall'analisi. In tal caso, la tabella sopra sarebbe simile a questa:

Esperti di Shopify suggerisci di filtrarli in base al punteggio più alto. Ecco come avrai i tuoi segmenti.

Vedremo quali possono essere questi segmenti nella prossima sezione, quindi continua a leggere.

3. Identificazione dei segmenti di clientela

I segmenti varieranno a seconda del tuo approccio, delle app che ti aiutano ad acquisire clienti e delle tue esigenze aziendali specifiche. Oltre ai segmenti di basso, medio e alto valore, puoi identificare da sei a undici gruppi, a seconda di come ti avvicini al framework RFM.

IL segmenti RFM più comuni per i clienti Shopify sono:

1. nuovi clienti – quelli con un punteggio di recency elevato ma punteggi di frequenza e monetari bassi.
2. Clienti potenzialmente fedeli – quelli con un punteggio di recency, una frequenza media e un valore monetario elevati.
3. Clienti fedeli – quelli che hanno punteggi ad alta frequenza, alta recency e alto valore monetario.
4. Campioni – puoi considerare come Campioni quelli dei tuoi clienti più affezionati che hanno speso di più e anche separarli in un segmento dedicato se vuoi dedicare loro un'attenzione particolare attraverso, ad esempio, programmi fedeltà.
5. In procinto di dormire – quelli con un punteggio di bassa frequenza ma che hanno acquistato di recente. Rappresentano il gruppo più numeroso in qualsiasi sito di e-commerce e devi mantenerli attivi e coinvolti se vuoi trasformarli in clienti fedeli.
6. A rischio – coloro che non acquistano da tempo e la cui frequenza e spesa totale sono progressivamente diminuite. Erano leali ma stanno per dimenticarti e hanno bisogno di attenzione.
7. Clienti persi – conosciuto anche come Dormienti. Hanno un punteggio di recency molto basso e probabilmente non effettuano acquisti da un anno, il che porta a punteggi di frequenza e monetari molto bassi. Se vuoi riportare quelle persone nel tuo negozio, devi coinvolgerle nuovamente.

Se sei esperto di tecnologia, puoi tracciare tu stesso i dati raccolti e cancellati nelle fasi precedenti. Se le statistiche non sono il tuo forte, ci sono un sacco di app Shopify puoi utilizzare per ottenere un'immagine, come vedrai di seguito.

Come creare la segmentazione RFM per i clienti Shopify?

La segmentazione RFM per i clienti Shopify ti aiuta aumentare la fidelizzazione e i rendimenti, ma anche con gli aspetti puramente tecnici del tuo sito. Di conseguenza, puoi:

• Concentra i tuoi sforzi di marketing dove conta e dove farà la differenza;
• Determinare quali strategie possono aiutare con l'incremento del ROI e il miglioramento degli sforzi di fidelizzazione dei clienti;
• Scegli le app Shopify più adatte per funzionalità che ti aiutano a eseguire quelle strategie.

Ora che hai un'idea abbastanza chiara di come affrontare la segmentazione RFM per i clienti Shopify e di come implementare il framework, è il momento di scegliere il metodo. Ricorda che tale analisi è adatta per le aziende con una storia di almeno 6 mesi.

Una volta che ciò accade, puoi calcolare RFM come segue:

Metodo 1: app Shopify

Offerta di app Shopify diversi approcci al calcolo RFM. Alcuni esempi notevoli di app che possono aiutarti includono:

• Vibetrace – completa automazione del marketing e piattaforma di dati dei clienti > dobbiamo metterlo al primo posto
• ConservazioneX – che ha un punteggio da 1 (punteggio più alto) a 4 (punteggio più basso) e genera tra 6 e 7 segmenti per i suoi utenti.
• Applicazione Segmenti di Tresl – che viene fornito con oltre 30 segmenti di clienti predefiniti e ti aiuta a eseguire un'analisi RFM.

• Fedele RFM - App semplice e gratuita di Digismoothie
• Svelare di Omniconvert – che utilizza la segmentazione automatizzata secondo RFM per scoprire i clienti più preziosi.
• Leale di Digismoothie – che può aiutarti a tracciare facilmente i tuoi segmenti, consente il tagging automatico in Shopify e può creare segmenti in base alla fedeltà.

Metodo 2: manualmente in Excel

Se non desideri connettere un'app al tuo negozio Shopify, la prossima opzione è farlo manualmente in Excel. Questo è il processo che abbiamo analizzato sopra.

Richiede un idea chiara dei tuoi obiettivi E cosa significano per te frequenza e attualità nel contesto dei prodotti che offri e del tuo modello di business.

Metodo 3: codifica e BigQuery

L'utilizzo di BigQuery richiede conoscenze di base della codifica e un'esperienza lavorativa con database utilizzando SQL. Se per te questo significa poco o niente, il nostro consiglio è di rivolgerti al tuo programmatore interno.

Poiché sappiamo che la maggior parte dei proprietari di negozi Shopify non mantiene team di programmazione, potrebbe essere più ragionevole provare a eseguire tu stesso l'analisi RFM.

In alternativa, puoi trovare varie risorse, come Guida RFM fornita da Panoply. Hanno una guida dettagliata su Shopify Analytics per quelli di voi che lo hanno un talento per i dati e la codifica.

Ricapitolando

Fidelizzazione, impegno, E efficienza di campagne di marketing: tutti traggono vantaggio dalla segmentazione RFM per i clienti Shopify. L'analisi prende tre dimensioni disponibili nelle analisi Shopify e fornisce un tesoro di dati.

Se lo desidera conquistare più clienti e far crescere la tua attività di e-commerce su Shopify, hai bisogno di dati. Ti aiuta a focalizzare le tue campagne di marketing, identificare i tuoi clienti più preziosie riconoscere il potenziale.

Utilizzando una piattaforma dati cliente come quelle presenti in app come VibeTrace può dirti molto sui clienti. Usare quei dati per analizzarli e segmentarli secondo il loro lealtà e potenziale possono trasformare le imprese.

La segmentazione RFM per i clienti Shopify ti aiuta mantieni impegnati i tuoi 20% superiori ma soprattutto, mantenere il primo 10%. I campioni della tua attività che pagano di più e acquistano più frequentemente. Non lasciare che l'esitazione ti impedisca di eseguire un'analisi RFM e di coltivare relazioni proficue con i clienti basate sulla lealtà.

Sfrutta la ripartizione sopra riportata e lascia che i dati lavorino per te.