Primeros pasos con la personalización del comercio electrónico. ¡Hazlo hoy!

En los últimos dos años, la personalización de contenidos empezó a afianzarse en el comercio electrónico. la promesa de personalización de comercio electrónico Empezó hace 10 años en Amazo. Los servicios de terceros hacen que su uso también sea fácil y asequible para sitios web más pequeños.

En 2014 habrá aún más personalización de contenidos en las estrategias de comercio electrónico. Junto con automatización de marketing, es parte del tendencias en marketing de comercio electrónico.

Según las encuestas, más del 70% de los consumidores se sienten frustrados cuando visitan un sitio y el contenido destacado, las ofertas o los anuncios no coinciden con sus intereses.

Comenzando con la personalización del comercio electrónico

En primer lugar, debe decidir el motivo principal por el que considera la personalización:

  • aumentar la tasa de conversión
  • aumentar la participación del cliente
  • construir relaciones a largo plazo con sus clientes.

Es importante saber qué es debido a los costos asociados con las tácticas relevantes. Probablemente elegirás una mezcla que combine bien con un herramienta de automatización de marketing personalizada de extremo a extremo.

¿Qué partes de tu tienda se pueden personalizar?

En poco tiempo, casi todo se podrá personalizar para adaptarlo a los intereses del cliente. Siempre hay un equilibrio entre intereses de negocios (qué vender para ganar más dinero) y intereses de los clientes en la compra. Y esas dos cosas no se superponen.

Sitio web: página de inicio

Las mejores prácticas incluyen:

  • últimas categorías en las que un usuario específico mostró interés;
  • productos más nuevos agregados a la tienda;
  • ventas y ofertas especiales;
  • productos más comprados;

Sitio web: páginas de categorías

Aquí la comercialización es importante. Mostrar en una fila de nivel superior los productos más comprados que coinciden con la categoría actual o una marca específica para la que tiene un mayor margen de beneficio tiene mucho sentido.

Según nuestra experiencia, recomendaciones de primera fila. influir en las ventas por 60%.

Presta atención a los filtros: Sería fantástico si pudiera hacer coincidir los resultados del filtro con sus recomendaciones.

Sitio web: páginas de productos

Las páginas de productos suelen incluir 2 widgets de recomendaciones de productos. Siempre deben coincidir con los intereses de los usuarios en cuanto al producto, como el color, la marca y el tamaño.

  • productos similares (venta adicional)
  • productos de venta cruzada

Si bien es fácil generar productos similares, para la parte de venta cruzada puede ser un sistema automatizado para combinar un bolso con zapatos (artículos complementarios) o los algoritmos pueden manejar una combinación manual de categorías. Esto es muy útil al principio, cuando no tienes muchos datos con los que jugar.

Personalización del contenido del correo electrónico

Hay dos tipos de contenido de correo electrónico que se pueden personalizar:

  1. texto simple (use el nombre de su cliente)
  2. Contenido (imágenes, productos)

Para el segundo, el contenido se personaliza en función de las últimas acciones dentro de la tienda o de compras anteriores.

En los newsletters, para aumentar la tasa de clics es importante mostrar productos relevantes, probablemente aquellos que el usuario mostró gran interés.

En correos electrónicos transaccionales, también conocido como redireccionamiento de correo electrónico actúas en función del estado de un usuario específico: carrito abandonado, retargeting de búsqueda, nuevo usuario. Todo esto puede estar relacionado con un pequeño grupo de productos que le interesaban. Aquí es muy simple

Aplicación móvil: notificaciones push y mensajes SMS/de texto

Tratándose de mensajes de texto, aquí hay algunas cosas para personalizar: nombre, categoría o producto muy específico. Hay excelentes resultados con estos mensajes en:

  • recordatorios (vencimiento de ofertas especiales)
  • abandono del carrito
  • cosas legales, como el vencimiento del seguro

Personalización de contenidos

Recomendaciones de productos

Recomendaciones de productos personalizadas puede ayudar a los compradores a descubrir productos o servicios más rápidamente y aumentar las conversiones de ventas de comercio electrónico.

Ejemplos de algoritmos de recomendación de productos.

Existen algunos algoritmos comunes que todos utilizan en su estrategia de comunicación. Lo que importa es la relevancia, la correspondencia con los intereses del cliente.

  • Relacionado con la búsqueda
  • Compradores similares también compraron
  • Productos más vistos
  • Popular entre compradores similares

 pancartas

Los banners también son una buena forma de personalizar la experiencia del usuario en su tienda de comercio electrónico. Muchos de los carteles reales Promocionar campañas actuales para marcas o promociones especiales.. Estos se pueden cambiar según las preferencias del cliente en cuanto a marcas, por ejemplo.

Por ejemplo, si tiene dos campañas en ejecución para Nikon y Canon, un banner dirigido a los fanáticos de Nikon puede seguir al usuario por todo el sitio.

Las mejores formas de aumentar la conversión con personalización

la clave de personalización de contenido es identificar al usuario al que desea dirigirse y recopilar la mayor cantidad de datos relevantes sobre él. Fuentes de datos:

  • historial de compras
  • actividad en el sitio (categorías visitadas, rango de precios interesado)
  • fuente de visita (si viene de campaña especial)
  • redes sociales (¿tu fan está en facebook?)

Combinarlos puede brindarle los datos que necesita para brindar una excelente experiencia de usuario personalizada. Esta táctica es muy sensata, por lo que es mejor trabajar sólo con profesionales.

Resumir

La personalización es una poderosa táctica de marketing que permitirá a los minoristas en línea mejorar la experiencia de los compradores, al mismo tiempo que construyen relaciones a largo plazo con los clientes, una mejor comunicación y mayores conversiones de ventas.

 

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