Mivel több mint 15 éve dolgozom a Retail & Marketing területén, mindig foglalkoztam az adatokkal. Az elemzéstől az ügyfélinformációkon át a termékhírcsatornákig. Ezek mindegyike rendelkezik adatokkal.
Ha az adatokat olyan kategóriákba szeretné rendezni, amelyek a vállalkozás különböző aspektusait képviselik, akkor ezeket adattartományoknak nevezze.
Ezek a tartományok segítenek az adatok hatékony kezelésében, elemzésében és marketingstratégiákhoz való felhasználásában. Íme egy lépésenkénti útmutató a kiskereskedelmi marketing adattartományainak meghatározásához:
A kiskereskedelmi marketing kulcsterületei
Kiskereskedelmi üzletének és marketingtevékenységének fő szempontjai az adatok szempontjából általában a következők:
- Ügyféladatok
- Termékadatok
- Értékesítési adatok
- Leltári adatok
- Marketingkampány adatai
- Viselkedési adatok
- Visszajelzések és vélemények
- Versenytárs adatok
- Földrajzi adatok
Bármely marketingszakember bármilyen formában találkozott ezekkel az adatokkal, néha anélkül, hogy tudomásul vette volna. Nevezzük ezeket a kiskereskedelmi és különösen a kiskereskedelmi marketing fő adattartományainak.
Kiskereskedőként előfordulhat, hogy más adatdomainjei nem jelennek meg itt.
A vállalat méretétől függően eltérő szabályzatot alkalmazhat arra vonatkozóan, hogy ki kezeli az adatokat (tulajdonjog), vagy kit érdekel a minőség, a biztonság (IT-részleg) vagy akár az egyéb megoldásokkal való integráció (vissza az IT-hez).
Nézzük meg, hogyan határozhatunk meg minden adattartományt:
2. Határozza meg az egyes adattartományokat
Ügyféladatok
Ez a tartomány tartalmazza információkat az ügyfeleiről. Az ügyféladatok az egyes ügyfelekre vonatkozó információkat tartalmaznak, beleértve a demográfiai adatokat, a vásárlási előzményeket, a preferenciákat és a kapcsolattartási információkat.
- Demográfiai adatok: Életkor, nem, jövedelmi szint stb.
- Elérhetőség: Email, telefonszám, cím.
- Vásárlási előzmények: Korábbi vásárlások, gyakoriság, érték.
- Hűségadatok: Hűségprogram tagságok, pontok, jutalmak.
Az ügyféladatok felhasználásával a marketingszakemberek rendkívül személyre szabott marketingkampányokat hozhatnak létre, amelyek rezonálnak a közönségükkel, javítják az ügyfelek elkötelezettségét és növelik a lojalitást.
Jó adatelemzéssel ez a tartomány segít a vásárlói magatartás megértésében, a jövőbeli vásárlási trendek előrejelzésében és az ajánlatok testreszabásában a különböző vásárlói szegmensek speciális igényeihez.
Termékadatok
Információk a termékekről eladod:
- Termékjellemzők: Név, kategória, márka, méret, szín stb.
- Árinformáció: Költség, kiskereskedelmi ár, kedvezmények.
- Raktári egység (SKU): Minden termékhez egyedi azonosító.
- Szállító információ: Részletek a beszállítókról és a gyártókról.
A marketingszakemberek a termékadatok segítségével optimalizálhatják a terméklistát, javíthatják a keresőmotorok láthatóságát, valamint pontos és vonzó termékinformációkat biztosíthatnak minden csatornán.
Ezek az adatok kulcsfontosságúak a hatékony termékajánlások, a dinamikus árképzési stratégiák és a termékkatalógusok hatékony kezelése szempontjából.
Értékesítési adatok
Tranzakciókkal és értékesítési teljesítménnyel kapcsolatos adatok:
- Tranzakció részletek: Dátum, idő, üzlet helye, fizetési mód.
- Értékesítési mutatók: Bevétel, haszonkulcs, eladott egységek.
- Megrendelés részletei: Online és bolti rendelés, visszaküldés, csere.
Az értékesítési adatok a tranzakciók és a vállalkozás által generált bevételek nyilvántartására utalnak.
Az értékesítési adatok elemzése lehetővé teszi a marketingszakemberek számára, hogy azonosítsák a legkelendőbb termékeket, megértsék a szezonális trendeket, és felmérjék a marketingkampányok hatékonyságát. Ez a betekintés segít a marketingstratégiák finomításában, a promóciós erőfeszítések optimalizálásában és a jövőbeli értékesítések pontosabb előrejelzésében.
Leltári adatok
Információk a készletszintekről és a készletkezelésről:
- Készletszintek: Aktuális készlet, utánrendelési pontok, biztonsági készlet.
- Készletmozgások: Be- és kimenő mozgások, átutalások.
- Raktár információ: Raktárhelyek, raktáradatok.
A marketingszakemberek számára a készletadatokhoz való valós idejű hozzáférés elengedhetetlen a promóciók és kampányok tervezéséhez.
Biztosítja, hogy a marketing erőfeszítések összhangba kerüljenek a termékek elérhetőségével, megelőzve az olyan helyzeteket, amikor a hirdetett termékek kifogynak. Ez az összehangolás segít fenntartani az ügyfelek elégedettségét és optimalizálni az ellátási lánc kezelését.
Marketingkampány adatai
Részletek a marketing erőfeszítésekről és kampányokról:
- Kampány információ: Név, típus, időtartam, költségvetés.
- Csatorna teljesítménye: E-mail, közösségi média, PPC, SEO.
- Elköteleződési mutatók: Átkattintási arányok, konverziós arányok, megjelenítések.
A marketingszakemberek mérik kampányaik teljesítményét, megértik, mi rezonál közönségükre, és azonosítják a fejlesztésre szoruló területeket. Ez az adatvezérelt megközelítés folyamatos optimalizálást tesz lehetővé, magasabb ROI-t és hatékonyabb marketingstratégiákat biztosítva.
Viselkedési adatok
Betekintés az ügyfelek viselkedésébe:
- Böngészési adatok: Meglátogatott oldalak, a helyszínen töltött idő, navigációs útvonalak.
- Elköteleződési adatok: Interakciók e-mailekkel, közösségi médiával, hirdetésekkel.
- Vásárlási minták: Gyakoriság, időzítés, preferenciák.
A marketingszakemberek ezeket az adatokat arra használják, hogy betekintést nyerjenek vásárlói preferenciák és viselkedések, lehetővé téve számukra, hogy célzottabb és személyre szabottabb marketingüzeneteket hozzanak létre.
Ha nem érti az ügyfelek viselkedését, korlátozott lehetőségei vannak a felhasználói élmény javítására, a konverziós arányok növelésére vagy az ügyfelek hűségének előmozdítására. És nem akarod, hogy ez megtörténjen.
Visszajelzések és vélemények
Vevő visszajelzések és termékértékelések:
- Adatok áttekintése: Értékelések, megjegyzések, termékértékelések.
- A felmérés eredményei: Ügyfél-elégedettségi felmérések, NPS-pontszámok.
- Panasz adatai: Felvetett problémák, megoldás állapota.
Ezek az adatok közvetlen betekintést nyújtanak a marketingesek számára az ügyfelek elégedettségére és a fejlesztésre szoruló területekre.
A visszajelzések és vélemények elemzésével a marketingszakemberek azonosíthatják a trendeket, kezelhetik a problémákat, és bővíthetik termékkínálatukat. A pozitív vélemények társadalmi bizonyítékként hasznosíthatók marketinganyagokban, míg a konstruktív visszajelzések iránymutatást nyújthatnak a termékfejlesztésben és az ügyfélszolgálat fejlesztésében.
Versenytárs adatok
Információk a versenytársakról és a piaci pozícióról:
- Versenytárs termékek: Hasonló termékek összehasonlítása.
- Piaci részesedés: Versenytárs értékesítési teljesítménye, piaci penetráció.
- Árképzési stratégiák: Versenytárs árképzés, promóciós taktika.
A marketingszakemberek ezeket az adatokat saját teljesítményük összehasonlítására használják (például a konverziós arányok vagy az e-mailes marketing teljesítményének összehasonlítására), a piaci rések azonosítására és az iparági trendek előtt maradásra.
A versenytársak taktikáinak ismerete megalapozottabb stratégiai döntéseket tesz lehetővé, és segít egyedi értékajánlatok kidolgozásában, amelyek megkülönböztetik a márkát a piacon.
Földrajzi adatok
Hely alapú adatok a célzott marketinghez:
- Ügyfél helyek: Az ügyfelek földrajzi megoszlása.
- Üzletek telephelyei: Fizikai üzletek címei, kiszolgált régiók.
- Értékesítés régiónként: Értékesítési teljesítmény a különböző régiókban.
A marketingszakemberek ezeket az adatokat felhasználhatják marketingkampányok konkrét régiókra szabásához, a helyi keresőoptimalizálás optimalizálásához és helyalapú ajánlatok létrehozásához.
A földrajzi betekintés segít megérteni a regionális preferenciákat, javítani a piaci penetrációt, és hatékonyan elosztani a marketing erőforrásokat a legnagyobb potenciális hatású területekhez. Ez azokra az e-kereskedelmi cégekre is érvényes, amelyek nem rendelkeznek meghatározott fizikai hellyel!
Hogyan használjuk a Data for Marketing stratégiákat?
Korábban már definiált adattartományokat, de most nézzük meg, hogyan javíthatja marketingtevékenységét ezen adatok felhasználásával. Mondanunk sem kell, hogy folyamatosan felül kell vizsgálni és frissíteni kell az adattartományokat, hogy alkalmazkodjanak a változó környezethez.
- Ügyfélszegmentáció: Használja az ügyféladatokat meghatározott közönségek szegmentálására és megcélzására.
- Személyre szabás: A marketingüzenetek testreszabása viselkedési és demográfiai adatok alapján.
- Kampányoptimalizálás: A teljesítmény javítása érdekében elemezze a kampányadatokat.
- Készletgazdálkodás: Igazítsa a marketing erőfeszítéseket a készletszintekhez és a rendelkezésre álláshoz.
- Összehasonlító elemzés: Figyelemmel kíséri és reagál a versenytársak tevékenységeire.
Te csinálod ezeket?
