Proiecte de succes de activare a datelor clienților

Există multe proiecte de activare a datelor clienților care se desfășoară chiar în acest moment. Unele companii le au ca inițiative în derulare, altele le termină și nu se mai întorc niciodată.

Iată cele mai importante povești și exemple de proiecte de activare a datelor clienților care merită menționate. Cei au folosit experiență precum cea oferită atunci când au folosit platforma Vibetrace CX.

1. Companii Enterprise

IBM: Watson Marketing

  • Proiect: IBM și-a folosit platforma AI, Watson, pentru a analiza și a activa datele clienților pentru campanii de marketing personalizate.
  • Rezultat: a crescut implicarea clienților și ratele de conversie prin furnizarea de conținut extrem de direcționat și personalizat utilizatorilor, în funcție de comportamentul și preferințele acestora.

Microsoft: Azure Customer Insights

  • Proiect: Microsoft a folosit Azure Customer Insights pentru a integra date din mai multe surse și pentru a oferi o vedere la 360 de grade a clientului.
  • Rezultat: a permis experiențe personalizate pentru clienți și a îmbunătățit satisfacția clienților, ceea ce a condus la rate mai mari de retenție.

2. Industria de vânzare cu amănuntul

Amazon: Recomandări personalizate

  • Proiect: Motorul de recomandare al Amazon folosește datele clienților pentru a oferi sugestii personalizate de produse.
  • Rezultat: Creștere semnificativă a vânzărilor și a implicării clienților prin recomandări de produse extrem de relevante, contribuind la poziția Amazon ca lider de piață.
Aveți nevoie de ajutor cu recomandările de produse?
Pe parcursul călătoriei clienților, recomandarea produselor joacă un rol important în creșterea ratei de conversie. Vezi cum te putem ajuta

Walmart: Managementul inventarului bazat pe date

  • Proiect: Walmart a implementat analize avansate pentru a optimiza gestionarea stocurilor folosind datele de achiziție ale clienților.
  • Rezultat: Reducerea stocurilor și a stocurilor în exces, îmbunătățirea eficienței lanțului de aprovizionare și sporirea satisfacției clienților prin disponibilitate mai bună a produselor.

Țintă: analiză predictivă pentru campanii de marketing

  • Proiect: vizați analiza predictivă utilizată pentru a identifica clienții care sunt susceptibili de a face anumite achiziții, cum ar fi mamele în așteptare.
  • Rezultat: Campaniile de marketing direcționate au avut ca rezultat rate de conversie mai mari și vânzări crescute, ajungând la clienți la momentul potrivit cu produsele potrivite.

Sephora: Programul Beauty Insider

  • Proiect: Programul de fidelitate al Sephora folosește datele clienților pentru a personaliza recomandările de frumusețe și ofertele exclusive.
  • Rezultat: Creșterea loialității clienților și creșterea cheltuielilor per client prin sugestii de produse personalizate și promoții personalizate.

3. Industria financiara

American Express: Detectarea și prevenirea fraudelor

  • Proiect: American Express folosește algoritmi de învățare automată pentru a analiza datele tranzacțiilor pentru a detecta activitățile frauduloase.
  • Rezultat: Reducerea semnificativă a pierderilor de fraudă și securitate sporită pentru clienți, întărirea încrederii în marcă.

JPMorgan Chase: Serviciu pentru clienți alimentat de AI

  • Proiect: JPMorgan Chase a implementat un asistent virtual bazat pe inteligență artificială pentru a gestiona întrebările clienților și pentru a oferi sfaturi financiare personalizate.
  • Rezultat: Eficiență și satisfacție îmbunătățite ale serviciului clienți prin furnizarea de răspunsuri instantanee și precise și îndrumări financiare personalizate.

HSBC: Platformă de date despre clienți

  • Proiect: HSBC a implementat o platformă de date despre clienți (CDP) pentru a unifica datele clienților din diferite puncte de contact și pentru a crea profiluri complete ale clienților.
  • Rezultat: a permis marketingul personalizat și a îmbunătățit implicarea clienților prin folosirea unei singure vederi a clientului pe mai multe canale.
Aveți nevoie de ajutor cu Platforma dvs. de date despre clienți?
Baza de date clienți este baza pentru campanii de marketing de succes. Permiteți-ne să vă arătăm ce putem face pentru creșterea retenției și a veniturilor.

Bank of America: Erica, asistentul virtual

  • Proiect: Bank of America a lansat Erica, un asistent virtual bazat pe inteligență artificială, care utilizează datele clienților pentru a oferi informații și sfaturi financiare.
  • Rezultat: Experiență îmbunătățită a clienților prin oferirea de instrumente și informații personalizate de management financiar, ceea ce duce la o mai mare satisfacție și loialitate a clienților.

Vrei să fii la curent cu Marketingul?

Abonați-vă la buletinul nostru informativ Retail CX!

Rămâneți conectat cu ceea ce este cu adevărat important pentru a vă optimiza veniturile digitale.

Făcând clic pe butonul, acceptați termeni si conditii. De asemenea, va trebui să vă confirmați adresa de e-mail.

Doriți mai mult conținut util și informativ?

Abonează-te la newsletter-ul nostru pentru a primi cele mai recente articole trimise direct în căsuța ta de e-mail!

Asigurați-vă că ne urmăriți online pentru și mai mult conținut grozav.