Az RFM-szegmentálás módja a Shopify Store-ban

A RFM szegmentációs elemzés az egyik legnagyobb kihívást jelentő marketingtechnikának bizonyult. Kiskereskedőként vagy egy Shopify áruházat kezelő marketingszakemberként használhatja azt nyereségszerzésre gyakorlati betekintést nyújt a jövőbeli vásárlói viselkedésbe.

Ezt az RFM-rövidítés mögötti mérőszámok figyelésével teheti meg, amint az alább látható. Miután megszerezte ezeket az ismereteket, megkezdheti a végrehajtást célzott kampányok, összpontosítva az eladások fellendítése, a megtartás növelése, és a vásárlói hűség ápolása.

A mai cikk célja, hogy segítsen optimalizálni Shopify-áruháza marketingtevékenységét. Ez bemutatja neked két RFM megközelítés és három végrehajtási mód és megtörni a folyamatot le. Kezdjük!

Mi az RFM-elemzés?

A bevételek növelése és az ügyfélkapcsolatok ápolása azzal kezdődik megérteni ügyfeleit. Ha egyszer tudod kik az értékesek, válaszolhat néhány sürgető kérdésre:

• Hova kell összpontosítani a marketing erőfeszítéseket?
• Hogyan lehet szegmentálni az ügyfeleket az ügyfél élettartam-értékére összpontosítva?
• Hogyan lehet fokozni az ügyfélmegtartási erőfeszítéseket?
• Hogyan lehet optimalizálni a költségvetési befektetéseket és növelni a megtérülést?

Ez a folyamat azzal kezdődik, hogy megértjük, mi az RFM és hogyan működik:

A. Az RFM szegmentáció meghatározása

Az RFM az Ön számára a adatvezérelt megközelítés marketing erőfeszítésekhez. Három szempont alapján értékeli az ügyfelek jelentőségét és fontosságát:

• Recens (R) – vagy milyen friss az ügyfél legutóbbi vásárlása. Azok, akik nemrég vásároltak, nagyobb valószínűséggel vásárolnak újra.
• Frekvencia (F) – A gyakran vásárló ügyfelek kétségtelenül elkötelezettek, és nagyobb valószínűséggel térnek vissza, ha ismételt vásárlási magatartásra ösztönöz.
• Pénzbeli érték (M) – ami a vásárlói körében a nagyobb költekezést mutatja.

Ha e három dimenzió alapján értékeli az ügyfeleket, mindegyik kap egy RFM pontszámot. Ezután különböző szegmenseket hozhat létre a pontszám és a pontszám alapján a legfontosabb mérőszám Shopify-üzlete számára.

Ez azt jelenti, hogy ha relevánssá szeretné tenni a Shopify-t ügyfélszegmensek, különféle kérdésekre kell válaszolnia, például:

• Téged leginkább a nagy költekezők érdekelnek?
• Rendben van, ha az emberek kevesebbet költenek, de gyakrabban vásárolnak?
• Megpróbálja újraaktiválni azokat a hidegebb szegmenseket, amelyek sokat költöttek?

Mindez nehézségnek tűnhet, de egy adatvezérelt, rendkívül pontos módszert kínál értékes ügyfélszegmensek létrehozása. És ez csak egy az RMF-elemzés számos előnye közül, amint azt a következő részben tárgyaljuk.

B. Előnyök a Shopify üzlettulajdonosok számára

Az RFM szegmentációs keretrendszer segít nyerni értékes betekintést nyerhet az ügyfelek viselkedésébe. Több okból is szüksége van rájuk:

• Azonosítsa a legértékesebb ügyfeleket – azok, akik a legtöbb pénzt költötték, a legtöbbet vásárolták és a közelmúltban. Ezek a Shopify üzletének legforróbb pontjai; azok az emberek, akik érdeklődhetnek a keresztértékesítési és felárértékesítési ajánlatok iránt, és nagy valószínűséggel folytatni fogják a vásárlást.
• Árképzés optimalizálása – Miután megszerezte és elemzi az ügyfelek rendeléseinek és viselkedésének pénzbeli értékét, módosíthatja árait a jobb eredmények elérése érdekében.
• Növelje a megtartást és a CLV-t – marketingtevékenységét a megfelelő ügyfelekre összpontosítva, és a megfelelő Shopify-alkalmazások használatával különféle megtartásnövelő stratégiákat alkalmazhat. Miután az RFM keretrendszeren keresztül azonosította a legértékesebb ügyfeleket, dolgozhat a megtartásukon és az ügyfelek élettartama alatti értékük növelésén – ez egy másik kulcsfontosságú e-kereskedelmi mutató.
• A készletkezelés javítása – A Shopify lehetővé teszi, hogy belépjen a széles és jövedelmező dropshipping mezőbe. Ha azonban készlettel és készlettel dolgozik, használja az RFM-et a gyorsabb forgatáshoz, és jobb döntések meghozatalához, hogy növelje a nyereséget és csökkentse a túlzott készletezést.

Ennek elérése érdekében ideje megtenni az első lépéseket a Shopify-ügyfelek RFM-szegmentációjának alkalmazása felé. Itt van, hogyan!

Hogyan készítsünk RFM-jelentést?

Nézzük meg a 3 lényeges szakasz a Shopify áruház és ügyfélkör RFM elemzésének elkészítése:

1. Adatgyűjtés

Exportálja a rendelkezésre álló adatokat. Ott van a Shopify elemzési irányítópultján. Vegye figyelembe a következő szempontokat:

• Ügyfél neve;
• Email cím;
• A legutóbbi vásárlás dátuma;
• A leadott megrendelések száma;
• Teljes ráfordítás.

Ezek a legfontosabb tulajdonságok minden ügyfélhez hozzá kell rendelnie egy RFM pontszámot. Ennek legegyszerűbb módja az, ha megragad egy Excel-lapot az adott információkkal. Ha megvan, itt az ideje szűrje és elemezze az adatokat.

2. Adatelemzés

Az RFM pontszám megszerzéséhez hozzá kell rendelni dimenziónként különböző pontszámok – aktualitás, gyakoriság és pénzbeli érték. Az RFM-elemzés legegyszerűbb módja 1-től 5-ig terjedő pontszámok hozzárendelésével, ahol az 1 a legalacsonyabb, az 5 pedig a legmagasabb pontszám.

Tekintsük az egyes dimenziókat:

• Frissség – szűrje le a táblázatot a legutóbbi vásárlások alapján, és rendelje hozzá a megfelelő pontszámot. A közelmúlt meghatározása a vállalkozásától és az értékesített áruktól függ. A példa kedvéért adjunk 5 pontot minden vásárlóhoz, aki az elmúlt 30 napban vásárolt, 4-et mindazokhoz, akik az elmúlt 31–90 napban, 3-at minden vásárláshoz, aki az elmúlt 91–180 napban vásárolt, 2 a 181 nap és 270 nap közötti vásárlások esetén, és 1 mindenki másnak (akiknek az utolsó vásárlása 9 hónapja vagy régebben történt).
• Frekvencia – a drága luxuscikkeket kínáló kiskereskedők vásárlónként háromhavonta egyszeri vásárlást tarthatnak gyakorinak. Ha fogyasztási cikkeket, például sampont és fogkrémet árul, előfordulhat, hogy vásárlónként havonta egyszeri értékesítést kell végeznie. Miután meghatározta, hogy mit jelent az Ön számára, rendeljen mindegyikhez 1-től (legalacsonyabb) 5-ig (legmagasabb) pontszámot, miután szűrte a táblázatot a megrendelések száma szerint.
• Pénzbeli érték – szűrje le a táblázatot a teljes költés alapján, és rendeljen 1-től 5-ig pontszámot minden ügyfélhez, hogy azonosítsa a legalacsonyabb és legtöbbet költőket.

Adjon hozzá még egy oszlopot a táblázathoz, fűzze össze az R, F és M pontszámokat, és szerezze be az RFM-et.

Ha ezt megtette, egy táblázatot kap, amely valahogy így néz ki:

Vevő	R	F	M	RFM pontszám
A	1	3	4	134
B	4	1	3	413
C	5	4	5	545
D	2	2	1	221
E	3	5	2	352

Egy másik megközelítés, a Shopify szakértői által ajánlott magukban foglalják össze a három dimenziót. Ez pedig jelentősen leegyszerűsíti a szegmensek elemzésből való származtatásának folyamatát. Ebben az esetben a fenti táblázat valahogy így nézne ki:

Vevő	R	F	M	RFM pontszám
A	1	3	4	8
B	4	1	3	8
C	5	4	5	14
D	2	2	1	5
E	3	5	2	10

Shopify szakértők javasolja a legmagasabb pontszám szerinti szűrést. Így lesznek a szegmensei.

A következő részben meglátjuk, melyek lehetnek ezek a szegmensek, úgyhogy olvass tovább.

3. Ügyfélszegmensek azonosítása

A szegmensek eltérőek lesznek az Ön megközelítésétől, az ügyfelek megszerzését segítő alkalmazásoktól és az Ön konkrét üzleti igényeitől függően. Az alacsony, közepes és nagy értékű szegmenseken kívül hat és tizenegy csoport között lehet azonosítani, attól függően, hogy hogyan közelíti meg az RFM-keretrendszert.

A leggyakoribb RFM szegmensek a Shopify ügyfelei számára:

1. új vásárlók – azok, akiknek magas a frissességi pontszáma, de alacsony a gyakoriság és a pénzbeli pontszám.
2. Potenciális hűséges ügyfelek – magas recencia pontszámmal, átlagos gyakorisággal és pénzbeli értékkel rendelkezők.
3. Hűséges vásárlók – azok, amelyeknek magas a gyakorisága, magas a frissessége és magas a pénzértéke.
4. Bajnokok – Bajnokoknak tekintheti azokat a hűséges ügyfeleit, akik a legtöbbet költötték, és akár egy dedikált szegmensbe is szétválaszthatja őket, ha például hűségprogramokon keresztül szeretne kiemelt figyelmet fordítani rájuk.
5. Aludni készül – azok, akik alacsony gyakorisági pontszámmal rendelkeznek, de nemrég vásároltak. Bármely e-kereskedelmi webhelyen ők képviselik a legnagyobb csoportot, és aktívan és elkötelezetten kell tartani őket, ha hűséges vásárlókká szeretnének nevelni őket.
6. Veszélyeztetett – azok, akik egy ideje nem vásárolnak, és akiknek gyakorisága és összköltése fokozatosan csökkent. Korábban hűségesek voltak, de hamarosan elfelejtenek téged, és némi figyelmet igényelnek.
7. Elveszett ügyfelek – más néven Sleepers. Nagyon alacsony frissességi pontszámmal rendelkeznek, és valószínűleg egy éve nem vásároltak, ami nagyon alacsony gyakorisági és pénzbeli pontszámokhoz vezet. Ha vissza akarja juttatni ezeket az embereket az üzletébe, újra be kell vonnia őket.

Ha járatos a technikában, az előző szakaszokban összegyűjtött és törölt adatokat maga is megrajzolhatja. Ha nem a statisztika az erősséged, akkor vannak rengeteg Shopify alkalmazás segítségével vizuális képet kaphat, amint azt alább látni fogja.

Hogyan lehet RFM-szegmentációt létrehozni a Shopify-ügyfelek számára?

A Shopify-ügyfelek RFM-szegmentálása segít Önnek növeli a megtartást és a megtérülést, hanem webhelye tisztán technikai vonatkozásaival is. Ennek eredményeként a következőket teheti:

• Összpontosítsa marketing erőfeszítéseit hol számít és hol jelent változást;
• Határozza meg milyen stratégiák segíthetnek a ROI növelésével és az ügyfélmegtartási erőfeszítések fokozásával;
• Válassza ki a számára legmegfelelőbb Shopify alkalmazásokat a végrehajtást segítő funkciók azokat a stratégiákat.

Most, hogy van egy elég jó lebontása arról, hogyan kell megközelíteni az RFM-szegmentációt a Shopify-ügyfelek számára, és hogyan kell megvalósítani a keretrendszert, ideje kiválasztani a módszert. Ne feledje, hogy egy ilyen elemzés alkalmas a vállalkozások számára legalább 6 hónapos előzmény.

Ha ez megtörténik, kiszámíthatja az RFM-et a következőképpen:

1. módszer: Shopify Apps

Shopify alkalmazások ajánlata az RFM kiszámításának különböző megközelítései. Néhány figyelemre méltó példa azokra az alkalmazásokra, amelyek segíthetnek Önnek:

• Vibettrace – teljes marketingautomatizálás és ügyféladat-platform > ezt kell előtérbe helyeznünk
• RetentionX – amely 1-től (legmagasabb pontszám) 4-ig (legalacsonyabb pontszám) ér el, és 6 és 7 közötti szegmenst generál a felhasználók számára.
• Szegmensek App szerző: Tresl – amely több mint 30 előre elkészített ügyfélszegmenst tartalmaz, és segít az RFM-elemzés elvégzésében.

• Hűséges RFM - Egyszerű és ingyenes alkalmazás a Digismoothie-től
• felfed az Omniconvert által – amely az RFM szerinti automatizált szegmentációt alkalmazza a legértékesebb ügyfelek felderítésére.
• Hűséges szerző: Digismoothie – amely segíthet a szegmensek egyszerű ábrázolásában, lehetővé teszi az automatikus címkézést a Shopify-ban, és hűség alapján szegmenseket hozhat létre.

2. módszer: manuálisan Excelben

Ha nem szeretne alkalmazást csatlakoztatni a Shopify áruházhoz, a következő lehetőség az, hogy megteszi manuálisan Excelben. Ez az a folyamat, amit fentebb bontottunk meg.

Megköveteli a világos elképzelése a céljairól és mit jelent számodra a gyakoriság és az aktualitás az Ön által kínált termékekkel és üzleti modelljével összefüggésben.

3. módszer: Kódolás és BigQuery

A BigQuery használatához szükséges alapvető kódolási ismeretek és munkatapasztalattal adatbázisok SQL használatával. Ha ez keveset jelent az Ön számára, tanácsunk az, hogy forduljon házon belüli programozójához.

Mivel tudjuk, hogy a legtöbb Shopify áruház tulajdonosa nem tart fenn programozói csapatokat, ésszerűbb lehet, ha megpróbálja saját maga futtatni az RFM-elemzést.

Alternatív megoldásként különféle forrásokat találhat, például a A Panoply által biztosított RFM útmutató. Részletes Shopify Analytics-útmutatóval rendelkeznek azok számára, akik rendelkeznek az adatokhoz és a kódoláshoz való ügyesség.

Összefoglalva

Megtartás, elkötelezettség, és hatékonyság marketingkampányok – mindegyik profitál az RFM-szegmentációból a Shopify ügyfelei számára. Az elemzés három dimenziót ölel fel a Shopify elemzésében, és biztosítja adatok kincsesbánya.

Ha akarod nyerjen több ügyfelet és fejlesztheti e-kereskedelmi üzletét a Shopify-on, adatokra van szüksége. Segít a marketingkampányok összpontosításában, azonosítsa legértékesebb ügyfeleités felismerjük a potenciált.

Olyan ügyféladat-platform használata, mint az olyan alkalmazásokban, mint például VibeTrace sokat elárulhat az ügyfelekről. Ezen adatok felhasználásával elemezni és tagolni őket szerintük hűség és potenciál átalakíthatja a vállalkozásokat.

A Shopify-ügyfelek RFM-szegmentálása segít Önnek tartsa bekapcsolva a legjobb 20%-t de ami a legfontosabb, megtartani a felső 10%-t. Vállalkozásának legjobban fizető, leggyakrabban vásárló bajnokai. Ne hagyja, hogy a habozás megakadályozzon egy RFM-elemzést és a hűségen alapuló nyereséges ügyfélkapcsolatok ápolását.

Használja ki a fenti bontást, és hagyja, hogy az adatok működjenek az Ön számára.