Jelenleg számos ügyféladat-aktiválási projekt van folyamatban. Vannak olyan cégek, amelyek folyamatos kezdeményezésként kezelik őket, mások befejezik, és soha nem térnek vissza.
Íme a legfontosabb történetek és példák az ügyféladatok aktiválási projektjeiről, amelyeket érdemes megemlíteni. Azok olyan tapasztalatokat használtak, mint a Vibetrace CX platform használatakor.
1. Vállalati vállalatok
IBM: Watson Marketing
- Projekt: Az IBM AI platformját, a Watsont használta az ügyféladatok elemzésére és aktiválására személyre szabott marketingkampányokhoz.
- Eredmény: Az ügyfelek fokozott elkötelezettsége és konverziós aránya azáltal, hogy kifejezetten célzott és személyre szabott tartalmat biztosít a felhasználóknak viselkedésük és preferenciáik alapján.
Microsoft: Azure Customer Insights
- Projekt: A Microsoft az Azure Customer Insights segítségével integrálta a több forrásból származó adatokat, és 360 fokos képet nyújt az ügyfélről.
- Eredmény: Lehetővé teszi a személyre szabott ügyfélélményt és a jobb ügyfél-elégedettséget, ami magasabb megtartási arányt eredményez.
2. Kiskereskedelmi ipar
Amazon: Személyre szabott ajánlások
- Projekt: Az Amazon ajánlómotorja az ügyfelek adatait használja fel arra, hogy személyre szabott termékjavaslatokat nyújtson.
- Eredmény: Jelentős növekedés az értékesítésben és az ügyfelek elkötelezettségében a rendkívül releváns termékajánlások révén, hozzájárulva az Amazon piacvezető pozíciójához.
Walmart: Adatvezérelt készletkezelés
- Projekt: A Walmart fejlett elemzést vezetett be, hogy optimalizálja a készletkezelést az ügyfelek vásárlási adatainak felhasználásával.
- Eredmény: Csökkentett készletek és felesleges készletek, jobb ellátási lánc hatékonysága, és a vevők elégedettsége a jobb termékelérhetőség révén.
Cél: prediktív elemzés marketingkampányokhoz
- Projekt: Célozza meg a használt prediktív elemzéseket, hogy azonosítsa azokat az ügyfeleket, akik valószínűleg bizonyos vásárlásokat hajtanak végre, például a várandós anyákat.
- Eredmény: A célzott marketingkampányok magasabb konverziós arányt és megnövekedett eladásokat eredményeztek azáltal, hogy a megfelelő termékekkel a megfelelő időben érte el az ügyfeleket.
Sephora: Beauty Insider Program
- Projekt: A Sephora hűségprogramja az ügyfelek adatait használja fel a szépségápolási ajánlások és exkluzív ajánlatok személyre szabására.
- Eredmény: Fokozott vásárlói hűség és megnövekedett vásárlónkénti költés személyre szabott termékjavaslatok és személyre szabott promóciók révén.
3. Pénzügyi ipar
American Express: csalások felderítése és megelőzése
- Projekt: Az American Express gépi tanulási algoritmusokat használ a tranzakciós adatok elemzésére a csaló tevékenységek észlelése érdekében.
- Eredmény: A csalásból származó veszteségek jelentős csökkentése és az ügyfelek biztonságának fokozása, a márka iránti bizalom erősítése.
JPMorgan Chase: AI-alapú ügyfélszolgálat
- Projekt: A JPMorgan Chase mesterséges intelligencia-alapú virtuális asszisztenst vezetett be az ügyfelek kérdéseinek kezelésére és személyre szabott pénzügyi tanácsadásra.
- Eredmény: Azonnali, pontos válaszok és személyre szabott pénzügyi útmutatások révén jobb ügyfélszolgálati hatékonyság és elégedettség.
HSBC: Ügyféladat-platform
- Projekt: A HSBC ügyféladat-platformot (CDP) vezetett be, hogy egyesítse a különböző érintkezési pontokról származó ügyféladatokat, és átfogó ügyfélprofilokat hozzon létre.
- Eredmény: Lehetővé teszi a személyre szabott marketinget és az ügyfelek jobb elköteleződését azáltal, hogy több csatornán keresztül egyetlen nézetet biztosít az ügyfelekről.
Bank of America: Erica, a virtuális asszisztens
- Projekt: A Bank of America elindította az Ericát, egy mesterséges intelligencia által vezérelt virtuális asszisztenst, amely az ügyfelek adatait használja fel pénzügyi információk és tanácsok nyújtására.
- Eredmény: Továbbfejlesztett ügyfélélmény személyre szabott pénzügyi menedzsment eszközök és betekintési lehetőségek kínálásával, ami magasabb ügyfél-elégedettséghez és hűséghez vezet.
Szeretnél naprakész lenni a marketinggel kapcsolatban?
Iratkozzon fel Retail CX hírlevelünkre!
Maradjon kapcsolatban azzal, ami igazán fontos digitális bevételei optimalizálásához.
A gombra kattintva elfogadja a mi Felhasználási feltételek. Ezenkívül meg kell erősítenie az e-mail címét.
