Tiempo entre compras

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El tiempo entre compras es una métrica que muestra el recorrido del cliente cuando realiza su segunda compra.

Las empresas suelen obtener mejores resultados cuando los clientes se vuelven leales y repiten, compran y esperan nuevas ofertas. Pueden ayudar a que una empresa crezca o perder ingresos potenciales.

Por tanto, lo mejor es utilizar un indicador clave de rendimiento (KPI) que sea tan valioso como la adquisición de nuevos clientes, ya que mide la frecuencia de clientes que repiten sus compras de tus ofrendas.

¿Qué es el tiempo entre compras?

Definición de tiempo entre compras

El tiempo entre compras (TBP) es una métrica que mide el tiempo transcurrido entre la primera y la segunda compra de un cliente, o entre compras posteriores.

Esta métrica le proporciona información sobre su comportamiento del cliente y la eficacia de sus estrategias de marketing y retención de clientes.

En términos simples, esta métrica puede ayudar a determinar si los clientes están satisfechos con las ofertas o productos que recibieron en su compra inicial. Podrás calcular el momento óptimo para animar a los clientes a realizar compras posteriores.

El uso de esta métrica puede ayudarle a determinar si su empresa está reteniendo clientes con éxito y si sus esfuerzos de marketing son eficaces para fomentar la repetición de compras.

Además, las empresas pueden utilizar TBP para identificar segmentos de clientes con diferentes comportamientos de compra y adaptar sus estrategias de marketing y retención en consecuencia. Por ejemplo, si un segmento de clientes tiene un TBP más corto que otros, es posible que una empresa desee centrar más recursos en retener a esos clientes y alentarlos a realizar compras más frecuentes.

Fórmula de tiempo entre compras

Esta fórmula calcula la cantidad de días, semanas o meses que han pasado entre la primera y la segunda compra del cliente.

El TBP también se puede calcular para compras posteriores, utilizando la misma fórmula pero utilizando la fecha de la compra anterior en lugar de la primera compra.

Por ejemplo, si un cliente realizó su primera compra el 1 de enero y su segunda compra el 15 de febrero, el TBP se calcularía como:

TBP = 15 de febrero – 1 de enero = 45 días

Puede utilizar esta fórmula para calcular el TBP promedio para todos los clientes o para segmentos de clientes específicos, lo que puede ayudar a informar las estrategias de marketing y retención de clientes.

Alternativamente, también puede utilizar la frecuencia de compra para calcular el Tiempo Entre Compras (TBP):

Esta fórmula calcula el tiempo promedio entre compras en función de la cantidad de veces que un cliente realiza una compra dentro de un período determinado.

Por ejemplo, si un cliente realiza 3 compras en un período de 6 meses, la Frecuencia de Compra se calcularía como:

Frecuencia de compra = Número de compras / Período de tiempo

Ejemplo: 15 / 30 = 0,5 compras al mes

Utilizando esta Frecuencia de Compra, el TBP se puede calcular como:

TBP = 1 / Frecuencia de compra = 1 / 0,5 = 2 meses

Esta fórmula se puede utilizar para estimar el TBP promedio para los clientes que realizan compras múltiples dentro de un período determinado, como un mes o un trimestre.

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Tiempo entre compras por industria

El tiempo promedio entre compras (TBP) varía según la industria, ya que el comportamiento del cliente y los patrones de compra pueden diferir según el tipo de producto o servicio que se ofrece. A continuación se muestran algunos ejemplos de TBP por industria:

Comercio electrónico: En la industria del comercio electrónico, el TBP promedio es de aproximadamente 90 dias. Esto se debe a que los clientes tienden a realizar compras con menos frecuencia pero en mayores volúmenes.

Tienda de comestibles: En la industria de comestibles, el TBP promedio es de aproximadamente 7-14 días. Esto se debe a que los productos comestibles generalmente son consumibles y deben reponerse con frecuencia.

Moda: En la industria de la moda, el TBP promedio es de aproximadamente 60-90 días. Esto se debe a que los clientes tienden a comprar prendas nuevas cada temporada o a medida que evoluciona su estilo personal.

Belleza: En la industria de la belleza, el TBP promedio es de aproximadamente 30-60 días. Esto se debe a que los productos de belleza tienden a tener una vida útil más corta y deben reponerse con mayor frecuencia.

Electrónica: En la industria electrónica, el TBP promedio es de aproximadamente 1-2 años. Esto se debe a que los dispositivos electrónicos suelen tener una vida útil más larga y no se reemplazan con tanta frecuencia como otro tipo de productos.

Estos son sólo algunos ejemplos basados en información común, ya que todavía hay estadísticas limitadas que muestran el tiempo entre compras de industrias. El TBP puede variar ampliamente según el producto o servicio específico que se ofrece.

Comprender el uso de TBP puede ayudarle a comprender mejor el comportamiento de sus clientes y adaptar sus estrategias de marketing y retención en consecuencia.

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¿Cómo realizar un seguimiento del tiempo entre compras?

Existen varias herramientas y métodos disponibles para realizar un seguimiento del tiempo entre compras (TBP), según su negocio y los datos disponibles. A continuación se muestran algunos métodos y herramientas comunes para realizar un seguimiento del TBP:

Software de gestión de relaciones con los clientes (CRM): Muchos sistemas de software CRM tienen funciones integradas de análisis e informes que pueden realizar un seguimiento del TBP y otros indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con el comportamiento del cliente. Al realizar un seguimiento del TBP a lo largo del tiempo, puede identificar tendencias y ajustar sus estrategias en consecuencia.

Plataformas de automatización de marketing: Plataformas de automatización de marketing como vibetrace, puede realizar un seguimiento del TBP y otras métricas de comportamiento del cliente a través del seguimiento del sitio web y campañas de correo electrónico.

Herramientas de inteligencia empresarial: Puede utilizar herramientas de inteligencia empresarial como Tableau o Power BI para analizar los datos de los clientes y realizar un seguimiento del TBP. Estas herramientas pueden ayudarle a identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los clientes a lo largo del tiempo.

Software personalizado: Puede optar por desarrollar su propio software o herramientas para realizar un seguimiento del TBP y otras métricas del cliente. Este enfoque permite una mayor personalización y flexibilidad, pero puede requerir recursos y experiencia adicionales.

El seguimiento del TBP puede brindarle información valiosa sobre el comportamiento del cliente y ayudarlo a optimizar sus estrategias de marketing y retención. Al utilizar una o más de estas herramientas, puede recopilar y analizar los datos que necesita para impulsar el crecimiento de los ingresos y aumentar la lealtad de los clientes.

¿Con qué frecuencia debes verificar el Tiempo entre compras?

La frecuencia con la que debes verificar el Tiempo entre compras (TBP) depende de la industria, el comportamiento del cliente y tus objetivos comerciales. 

En general, debe intentar comprobar el TBP periódicamente para realizar un seguimiento de los cambios en el comportamiento del cliente a lo largo del tiempo e identificar tendencias que puedan requerir ajustes en sus estrategias de marketing y retención.

Semanal o Mensual: Si su empresa pertenece a la industria de comestibles, es posible que desee verificar el TBP semanal o mensualmente para monitorear los cambios en los patrones de compra de los clientes y ajustar los niveles de inventario en consecuencia. 

Trimestral o Anual: Si su negocio está en la industria electrónica puede consultar el TBP trimestral o anualmente, ya que los clientes tienden a realizar compras con menor frecuencia.

También es importante tener en cuenta que el TBP debe usarse junto con otras métricas de comportamiento del cliente, como el valor de vida del cliente (CLV), la tasa de retención de clientes y el costo de adquisición de clientes (CAC). 

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Calculadora de tiempo entre compras

¿Quieres calcular tu tiempo entre compras? Utilice nuestra sencilla calculadora a continuación. 

Calculadora de tiempo simple entre compras

Número de días:

Frecuencia de compra:

Calcular
Tiempo entre compras

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Optimización del tiempo entre compras

Optimizar el tiempo entre compras (TBP) implica implementar estrategias que alienten a sus clientes a realizar compras repetidas en intervalos más cortos. A continuación se ofrecen algunos consejos para optimizar el TBP:

Recomendaciones personalizadas: Puede utilizar datos de clientes y algoritmos de aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en compras anteriores de sus clientes.

Programas de lealtad: Los programas de fidelización pueden incentivar a los clientes a realizar compras repetidas ofreciendo recompensas, como descuentos o acceso exclusivo a nuevos productos o servicios.

Campañas de correo electrónico: Las campañas de correo electrónico pueden ser una herramienta poderosa para fomentar las relaciones con los clientes y fomentar la repetición de compras. Obtenga más información sobre marketing por correo electrónico y optimice su TBP utilizando las funciones de automatización de marketing de Vibetrace.

Servicio al Cliente: Brindar un excelente servicio al cliente puede ayudar a generar confianza y lealtad con los clientes, lo que puede alentarlos a repetir compras.

Up-selling y cross-selling: Al ofrecer a los clientes actualizaciones o productos o servicios complementarios, puede animar a sus clientes a realizar compras adicionales en intervalos más cortos. Este enfoque puede resultar particularmente eficaz si su empresa tiene una gama diversa de productos o servicios.

Cosas importantes sobre el tiempo entre compras

El tiempo entre compras, también conocido como ciclo de compra, es una métrica importante en marketing y venta minorista. Aquí hay algunas cosas importantes que debe saber sobre el tiempo entre compras:

Varía según la industria y el producto: El tiempo entre compras puede variar mucho según la industria y el producto. Por ejemplo, un consumidor puede comprar un automóvil nuevo cada pocos años, mientras que puede comprar alimentos cada semana.

Indique la lealtad del cliente: Un tiempo más corto entre compras puede indicar un mayor nivel de lealtad del cliente hacia una marca o producto. Si un cliente repite compras en un corto período de tiempo, puede sugerir que está satisfecho con su producto y es probable que continúe comprándolo.

Ayuda con la gestión de inventario: Conocer el tiempo promedio entre compras puede ayudarte a administrar tu inventario. Si un producto tiene un ciclo de compra corto, es posible que deba tener más inventario disponible para asegurarse de poder satisfacer la demanda.

Influenciado por el marketing: Las campañas de marketing pueden influir en el tiempo entre compras. Por ejemplo, una oferta o promoción puede alentar a los clientes a comprar un producto antes de lo que lo habrían hecho de otra manera.

Predecir ventas futuras: Analizar el tiempo entre compras puede ayudarle a predecir ventas e ingresos futuros. Al comprender la frecuencia con la que los clientes realizan compras y cuánto gastan normalmente, puede pronosticar sus ventas y planificar en consecuencia.

En general, el tiempo entre compras es una métrica importante que su empresa debe rastrear y analizar. Puede ayudar con la gestión de inventario y la previsión de ventas.

Métricas relacionadas con el tiempo entre compras

Existen varias métricas relacionadas con el tiempo entre compras (TBP) que puede utilizar para obtener información sobre el comportamiento del cliente y optimizar sus estrategias de marketing y retención. Aquí hay unos ejemplos:

Tasa de compra repetida

El porcentaje de clientes que realizan más de una compra en su sitio web.

Tasa de abandono

El porcentaje de clientes que dejan de usar un producto o servicio durante un período de tiempo determinado.

Tiempo en el sitio

La cantidad de tiempo que los visitantes pasan en su sitio web.

Vibetrace puede ayudar a su empresa a reducir el tiempo entre compras al Aprovechar los datos de los clientes para crear campañas y experiencias de marketing por correo electrónico personalizadas.

Vibetrace puede utilizar datos de clientes y análisis predictivos para identificar a los clientes que probablemente realizarán otra compra pronto. Puede enviar mensajes de marketing dirigidos que los animen a realizar una compra, reduciendo el tiempo entre compras.

Estas campañas pueden incluir ofertas o promociones especiales para incentivar a los clientes a realizar una compra y reducir el tiempo entre compras.

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