Existem muitos projetos de ativação de dados do cliente em andamento neste momento. Algumas empresas as têm como iniciativas contínuas, outras as concluem e nunca mais voltam.
Aqui estão as principais histórias e exemplos de projetos de ativação de dados de clientes que valem a pena mencionar. Aqueles que usaram experiência como a fornecida ao usar a plataforma Vibetrace CX.
1. Empresas Corporativas
IBM: WatsonMarketing
- Projeto: A IBM utilizou sua plataforma de IA, Watson, para analisar e ativar dados de clientes para campanhas de marketing personalizadas.
- Resultado: Aumento do envolvimento do cliente e das taxas de conversão, fornecendo conteúdo altamente direcionado e personalizado aos usuários com base em seu comportamento e preferências.
Microsoft: Informações do Cliente Azure
- Projeto: a Microsoft aproveitou o Azure Customer Insights para integrar dados de diversas fontes e fornecer uma visão de 360 graus do cliente.
- Resultado: possibilitou experiências personalizadas do cliente e melhorou a satisfação do cliente, levando a taxas de retenção mais altas.
2. Indústria de varejo
Amazon: recomendações personalizadas
- Projeto: o mecanismo de recomendação da Amazon usa dados de clientes para fornecer sugestões personalizadas de produtos.
- Resultado: Aumento significativo nas vendas e no envolvimento do cliente através de recomendações de produtos altamente relevantes, contribuindo para a posição da Amazon como líder de mercado.
Walmart: gerenciamento de estoque baseado em dados
- Projeto: O Walmart implementou análises avançadas para otimizar o gerenciamento de estoque usando dados de compras do cliente.
- Resultado: Redução de rupturas e excesso de estoque, melhoria da eficiência da cadeia de suprimentos e maior satisfação do cliente por meio de melhor disponibilidade de produtos.
Alvo: Análise Preditiva para Campanhas de Marketing
- Projeto: a Target usou análises preditivas para identificar clientes com probabilidade de fazer compras específicas, como gestantes.
- Resultado: campanhas de marketing direcionadas resultaram em taxas de conversão mais altas e aumento de vendas ao alcançar os clientes no momento certo com os produtos certos.
Sephora: Programa Beauty Insider
- Projeto: O programa de fidelidade da Sephora usa dados de clientes para personalizar recomendações de beleza e ofertas exclusivas.
- Resultado: Maior fidelidade do cliente e aumento de gastos por cliente por meio de sugestões de produtos sob medida e promoções personalizadas.
3. Indústria financeira
American Express: detecção e prevenção de fraudes
- Projeto: A American Express usa algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados de transações para detectar atividades fraudulentas.
- Resultado: Redução significativa nas perdas por fraude e maior segurança para os clientes, fortalecendo a confiança na marca.
JPMorgan Chase: atendimento ao cliente baseado em IA
- Projeto: O JPMorgan Chase implementou um assistente virtual com tecnologia de IA para lidar com as dúvidas dos clientes e fornecer consultoria financeira personalizada.
- Resultado: Melhor eficiência e satisfação do atendimento ao cliente, fornecendo respostas instantâneas e precisas e orientação financeira personalizada.
HSBC: Plataforma de Dados do Cliente
- Projeto: O HSBC implantou uma plataforma de dados de clientes (CDP) para unificar os dados dos clientes de vários pontos de contato e criar perfis de clientes abrangentes.
- Resultado: permitiu o marketing personalizado e melhorou o envolvimento do cliente, aproveitando uma visão única do cliente em vários canais.
Bank of America: Erica, a assistente virtual
- Projeto: O Bank of America lançou Erica, um assistente virtual baseado em IA que usa dados de clientes para fornecer informações e conselhos financeiros.
- Resultado: Experiência aprimorada do cliente, oferecendo ferramentas e insights personalizados de gestão financeira, levando a maior satisfação e fidelidade do cliente.
Quer estar atualizado com Marketing?
Assine nosso boletim informativo Retail CX!
Fique conectado com o que é realmente importante para otimizar suas receitas digitais.
Ao clicar no botão, você aceita nosso termos e Condições. Além disso, você precisará confirmar seu endereço de e-mail.
