AI アシスタントとは何ですか? あなたのショップでどのように機能しますか?

ほとんどのビジネスリーダーにはパーソナルアシスタントがいます。彼らは多くの場合、かけがえのないものです。

彼らは、ビジネスがどのように機能し、経営陣がどのように働くかについて熟知しています。彼らは会社のさまざまな側面についての洞察を提供し、アイデアを反映する人材となることができます。

パーソナルアシスタント ソーシャル メディアのスケジュール設定や、日程や会議の管理など、ビジネスの日常的な運営に不可欠なタスクも引き受けることがよくあります。

私たち全員がパーソナル アシスタントを雇う余裕はありませんが、その経験、つまり役立つ、常にそこにいて、知識のサポートが満載であることをデジタル形式に変換できたらどうなるでしょうか?

良いニュースは、人間の経験全体を再現するにはまだ道が遠いとはいえ、すでにそれを実現しているということです。このテクノロジーは人工知能アシスタントの形で提供されます。口座振替と ATS 再開の間には、 自動化は定着する.

大きな変化を伴う必要もありません。 コード不要の自動化 企業が仮想アシスタントなどの新しい技術トレンドに迅速かつ容易に適応できることを意味しますか? 今これを実装すれば、あなたの会社が新しいソフトウェアを導入する準備が整ったことになります。

では、AI アシスタントは未来なのでしょうか? そして、私たちは今それを受け入れるべきでしょうか? 続きを読んで、自分で確かめてください。

AIアシスタントとは何ですか?

AI アシスタントにはさまざまな機能を持たせることができます。現時点で人々によく知られているのは、仮想パーソナル アシスタント、つまり自動化によって日常業務の効率化に役立つものの大部分です。

ただし、それだけが用途ではありません。ワークフローを管理し、ポッドキャストの開始など、より人間主導の複雑なタスクに時間を割く方法として、企業全体で活用できます。

技術チームにセットアップしてもらう必要があるかもしれませんが、 モバイルアプリのテストチュートリアル 独自の仮想アシスタントを一般公開したいなら、幸運です。あなたの仕事と生活を向上させるために待機しているインテリジェントな仮想アシスタントがいくつかあります。

AIはどのように機能するのでしょうか?

人工知能は、膨大な量のデータとそのデータ内のパターンから学習できるインテリジェントなアルゴリズムを組み合わせた機械学習 (ML) を使用します。

具体的には、AI アシスタントは自然言語処理 (NLP) と呼ばれる深層学習タイプの ML を使用し、人間の言語を解釈、分析し、生成することもできます。 NLP は、機械が人間とどのように対話するか、そしてそれをシームレスな橋渡しにする方法に関するものです。

これが、指示に従うために構造化された入力を必要とするチャットボットや RPA などのルールベースの自動化と異なる点です。人工知能は、人間について知っていることと、以前のやり取りから推測できることに基づいて応答できます。

クイック RPAビデオ すぐに RPA をセットアップできることがわかります。適切なソフトウェアを使用すれば、AI アシスタントのセットアップも同様に簡単です。

AI アシスタントはどのように役立つのでしょうか?

アシスタント アプリは天気を尋ねるときだけ役に立つと思われるかもしれませんが、それはまったく事実ではありません。

個人使用から IBM のような大企業まで、AI アシスタントを使用してエクスペリエンスを全般的に向上させることができます。

デジタルパーソナルアシスタント

私たち個人の多くは、すでに何らかの形で AI アシスタントを使用しています。携帯電話で Siri を使うにしても、別の部屋からテレビを大声で呼べるように Google Echo を購入するにしても、このテクノロジーはすでに私たちの生活に組み込まれています。

これらのアシスタントの多くは、会議を設定したり、グループ SMS メッセージをトリガーしたりできるほか、検索エンジンへのアクセスをほぼ瞬時に行うことができます。

リサーチが簡単になりました。急遽ホテルが必要になった場合は、バーチャル パーソナル アシスタントに尋ねてください。フライトが時間通りに到着するかどうかを確認したいですか? 電話でチャットして調べてください。

さらに、これらの素晴らしいアシスタント アプリは、私たちが所有するあらゆるスマート ホーム デバイスの制御に役立ちます。サーモスタットやスマート ライトは、私たちのお気に入りのオプションの一部です。寒い家に入る前に、居心地の良い雰囲気を作り出すことができることを想像してみてください。

主に音声による対話を通じて使用されることが多く、複雑なテクノロジーに依存しているにもかかわらず、ユーザー インターフェイスは通常、非常に簡単に使用できます。

インテリジェントアシスタントは、まさに私たちの生活の当たり前の一部になっています。

電子商取引の顧客サポートにおけるインテリジェントな仮想アシスタント

真の人工知能とは、人間と同じように、常に周囲から学習するソフトウェアを意味します。

このため、AIアシスタントは現場で非常に役立ちます eコマース マーケティング。サイト訪問者をターゲットにし、彼らの習慣やニーズに関する膨大なデータベースにアクセスして、どの行動が最も効果的かを判断することができます。

潜在的な顧客が製品について抱いている質問に答えるために、チャット ウィンドウを開くべきでしょうか? それとも、固有のプロモーション コードを含むフォローアップのクイック メッセージを送信する方が実用的でしょうか?

APIベースのAIアシスタントを使用すると 顧客関係を改善する eコマース小売業者向け。訪問者は実際に話を聞いてもらっているように感じ、リアルタイムで適切なサポートを受けることができます。

ユーザー エクスペリエンスは、あらゆる優れた e コマース ビジネスにとって絶対に重要な要素です。 73% 顧客のうち、ブランドに対する全体的な印象や、将来的にそのブランドと取引する意思に影響を与えると答えた人の割合。

効率、知識、利便性など、顧客がエクスペリエンスに最も求めている価値はすべて AI アシスタントによって提供されます。

最高のデジタル アシスタントは、人間のサポート担当者とシームレスに統合します。質問が少し詳しくなりましたか?ユーザーのエクスペリエンスをまったく中断することなく、会話をブランド担当者に引き継ぎます。

デジタルアシスタントには次のような機能があります 選択を手伝ってください これは、顧客が自分にとって本当に役立つ製品を選択するのに役立ちます。本質的には、顧客がソファから離れることなく、店舗で得られるのと同じ体験を提供します。

もちろん、これらの機能は e コマースに限定されません。人工知能の特徴である機械学習 (ML) と自然言語処理 (NLP) の組み合わせは、人工知能があらゆる業界に適応でき、あらゆる種類の分野で役立つことを意味します。

マーケティング内

AI アシスタントは、適切なタイミングでのリマインダーや提案によって顧客の行動をサポートするだけでなく、マーケティングの分野でも活用できます。

彼らは以下の情報を収集することができます ユーザーとその習慣、マーケティング チームに実験用の豊富なデータを提供します。

彼らは A/Bテストの例を作成する、データに基づいて最も勝者となる可能性の高い人を送り出します。

スプリットテストを実行したことがある人なら誰でも、アイデアが枯渇したり勢いを失ったりするのは簡単だと言うでしょう。プロセスを自動化でき、何がうまくいき、何がうまくいかなかったのかを示す簡単なレポートが配信されることを想像してみてください。

退屈な作業はお気に入りの新しいデジタル アシスタントに任せ、マーケティングの取り組みを他のことに集中させることができます。ワークフローが合理化されると、人間はよりクリエイティブなキャンペーンに自由に取り組めるようになります。

企業内の AI アシスタント

自動化は一般的なビジネス プロセスにも影響を及ぼします。

考えてみましょう 従業員のオンボーディングプロセスの自動化優れたオンボーディング プロセスにより、新入社員が 3 年以上会社に留まる可能性が高くなることをご存知ですか?

プロセスを自動化することで、新入社員が成功するために必要な情報とリソースを入手していることがわかります。

このプロセスを事前に設定できれば、何も任せることはありません。そのポジションを最後に務めた人が突然退職し、効果的に引き継ぐことができない可能性があります。あるいは、新入社員が在宅勤務をしており、オンボーディングが十分に進んでいない場合、かなり孤立してしまう可能性があります。

しかし、自動化されたソリューションなら、すぐに使いこなせるようになり、今後何年も会社のバーベキューで一緒におしゃべりできるようになるでしょう。

同様に、Excel の自動化が可能であれば、さまざまな部門でどれくらいの時間を節約できるでしょうか?データと傾向を分析するためにスプレッドシートを何時間も調べて、数分でシンプルな視覚化を実現しました。これにより、数値にあまり興味のない関係者にプレゼンテーションを行う際に、当てずっぽうで作業する必要がなくなります。

を選択するかどうか AIアシスタント または、簡単な RPA チュートリアルでロボット プロセス オートメーションを掘り下げても、自動化が企業にもたらすメリットはほぼ無限です。

データ分析におけるAIアシスタント

AI アシスタントが大量のデータの管理と分析に非常に優れていることは、もうおわかりいただけたかもしれません。プロセス マイニングとプロセス ディスカバリの違いを知っているかどうかに関係なく、より多くのデータをトロールできる機能が常に優れていることがわかります。

そのデータを使用して、厳しい在庫決定を下したり、十分に活用されていない領域の予算を削減したりすることができます。

これを利用すると、広告費をどこに費やすべきかを判断することができ、ROI を高めることができます。

SAP RPA やデータ処理ロボティック プロセス オートメーションのシステム アプリケーションと製品などのツールを使用することもできます。

これまでこのソフトウェアに出会ったことのない人にとって、これはビジネス内で信じられないほど広範囲に影響を与える可能性のあるソフトウェアです。財務、人事、物流全般にわたって使用されるため、名前を覚えていれば、業務が楽になると言っても過言ではありません。

最高のAIアシスタント

AI アシスタントはビジネスでのみ使用されるのではありません。実際、会議のスケジュール設定、通話の設定、アラームのトリガーに携帯電話を使用するなど、個人での使用でより一般的に使用されています。

新しいテクノロジーに投資すべきかどうか迷っていますか? 私たちがお手伝いします。あなたに最も当てはまるセクションまでスクロールするだけです。

それでは、どの仮想アシスタントがあなたのニーズに最適なのでしょうか?

アップルスタンス：Siri

Apple デバイスでのみ利用できる Siri は、おそらく最も有名な仮想パーソナル アシスタントです。インテリジェントな音声認識ソフトウェアを使用すると、ユーザーはデバイスに向かって話すだけで、日常のプロセスがスピードアップされます。

Siri がユーザーの質問に機知に富んだ応答をしたという逸話があります。お気に入りは、「誰が最高のアシスタントですか?」というものです。 「他にもいるの？」と生意気な質問をする。たとえば、応答。

音声アシスタントを使ってもう少し実存的な質問をすると、Siri がなぜこれほど人気があるのか、その理由が 1 つわかります。「家族はいますか?」と尋ねると、「家系図はありません。でも、かなりすばらしいファイル ディレクトリはあります」という返答が返ってきます。

AI アシスタントをチャットボットのようなテクノロジーと区別するのは、Apple の Siri が人間ではないという認識です。ボットは人間の反応を模倣しようとしますが、それはほぼ必然的にひどいものになりますが、真の人工知能は自分が人間ではないことを知っているようですが、それでも人間が共鳴する方法で反応することができます。

もちろん、音声認識が完全に正確ではないという問題もありますが、人間は聞き間違えることも頻繁にあります。

Siri は iPhone や iPad で使用されているとよく聞きますが、CarPlay、HomePod、Apple TV を含むすべての iOS デバイスで利用できます。

かなり古典的なデジタルアシスタントである Siri は、あなたに代わってテキストメッセージを送信したり、連絡先リスト内の誰かに自動的に電話をかけたり、特定の食品のカロリーを調べたりすることもできます。

彼女は日常業務をよりスムーズに実行し、必要に応じてバックグラウンドに溶け込みますが、必要な場合には常にそこにいて助けてくれます。

電子商取引: デジタルアシスタント

他のAIアシスタントのパーソナルアシスタント的な雰囲気から少し離れ、当社のデジタルアシスタントは、 顧客サービスの自動化.

貴社が潜在顧客とその買い物習慣に関して収集したすべてのデータにアクセスし、 デジタルアシスタント 押し付けがましくならずに、買い物客にチェックアウトを促したり、フィードバックを集めるために具体的な質問をしたりすることができます。

製品について迷っていると判断されたユーザーに固有のプロモーション コードを送信したり、役に立つ、または興味深いと思われる特定のページを推奨したりできます。このデジタル パーソナル ショッパーは、店舗での体験をオンラインで再現するように設計されています。

これは、ますますデジタル化が進む現代社会において特に重要です。 75% 消費者の 90% は、ショッピング体験においてより多くの人間とのやり取りを望んでおり、その作業のために複数の人間を雇用しなくても、その印象を与えることができます。

店内の店員と同じように、顧客の閲覧習慣に基づいて最適な商品を提案することもできます。

バイブトレース eコマース体験を強化します結果として、コンバージョン率とロイヤルティの向上を促します。

Android ファン: Google アシスタント

Appleから離れた人たちは、AndroidやデジタルアシスタントCortanaの熱心な支持者であることが多い。

しかし、MicrosoftがCortanaをAndroidの日常的な使用から外し、代わりによりサブスクリプションベースのモデルに軸足を移すことを選択して以来、GoogleアシスタントがAndroidユーザー向けに先行することになった。

実際、Samsung ユーザーは Bixby にデジタル アシスタントを内蔵していますが、ここでも Google アシスタントが一般的に優れています。 Bixby ボタンのアクティベーションが簡単すぎて、携帯電話に組み込まれているモデルを所有している場合は避けられないという苦情が多数ありました。

Google アシスタントは、このリストにある他の AI アシスタントの優れた機能のいくつかを 1 つの使いやすいソフトウェアに統合しています。簡単な質問だけでインターネット全体を利用でき、ストレージのチェックやアラームの設定などの内部タスクを Google に依頼できます。

印象的なことに、Philips Hue ライトなどの一部のスマート ホーム製品とも統合されているため、家の雰囲気を手のひらでコントロールできます。

もちろん、Google のサービス範囲は携帯電話だけに限定されません。 Google Home ユーザーが「OK、Google!」と歌いながら叫んでいるのが頻繁に聞こえます。 （または選択したウェイクワード）の後に、Netflix の映画を再生するか、スマート スピーカーにリラックスできるプレイリストを入れてほしいというリクエストが続きます。

スマートホーム愛好家: Amazon Alexa

Google アシスタントにはスマート ホーム機能がいくつかありますが、この点で本当に注目を集めているのは Amazon の Alexa です。

電話アプリではある程度の制御が可能ですが、実際にこのデジタル アシスタントを最大限に活用するには、Amazon Fire または Amazon Echo デバイスが必要です。実際、Alexa がスマートフォンでの Siri や Google アシスタントの普及を妨げているのは、このようにデバイス間で機能が欠如しているためです。

携帯電話から他の Amazon デバイスを制御したり、デバイスを通じて音楽を再生したりできます。しかし、ロックが解除されると、Alexa の真の機能が輝きます。

スマートロックをお持ちの場合は、Alexa にドアをロックするように頼むことができます。Alexa に、家中に設置したカメラと会話させることもできます。ガード モードでは、Alexa が火災警報やガラスの割れる音などの特定の音を感知すると通知が送信されます。スマート サーモスタットを使用すると、家を瞬時に冷暖房できます。

さらに、Alexa を Audible などの Amazon の他のサービスと組み合わせることもできます。お風呂に入っていて何もすることがない場合は、Alexa に「アイ、ロボット」を再生してもらってください。

Alexa の機能は本当に印象的であり、おそらく私たちの祖先が将来について考えたときに想像したものです。

PC向け: Cortana

Windows 10 サブスクリプションがあれば、どの PC やラップトップにも Microsoft の Cortana が搭載されています。Cortana はコンピューターやインターネット上の情報を読み取って、さまざまな便利な機能を提供します。カレンダーや地図アプリの知識を組み合わせて、予定に遅れそうなときに出発する時間を知らせてくれます。これは、いつも時間に遅れがちな人にとっては非常に便利な機能です。

自然言語検索を使用して、コンピューター上のファイルを検索できます。したがって、「2021 年 6 月の写真」を要求すると、選択肢が表示されます。

これは、コンピュータがファイルをそのようなカテゴリーに完全に分類する能力を備えているにもかかわらず、同じ単語を使用して入力されたリクエストから得られる虚ろな視線よりもずっと役に立ちます。

インターネット全体が指先ひとつで利用できるので、小麦粉 4 カップが実際の量でどのくらいの量なのかを調べるために新しいウェブページを開く必要はありません。荷物を追跡するために配送サイトに移動する必要もありません。天気を調べるために検索エンジンを使う必要もありません。

これらすべての例を Cortana に入力または話すだけで、すぐに結果が得られます。

私たちはモバイル デバイスに愛着を持っていますが、勤務時間の大半を PC で過ごしています。

AIアシスタントは未来か？

あなたがビジネスを担当している場合でも、単にもう少し組織化しようとしている場合でも、AI アシスタントは作業負荷を軽減できます。

ウィキペディアに頼る必要はもうありません。インターネット全体に相当する、あらゆる議論を裏付ける信頼できる情報源が手に入ります。

さらに、ディクテーション機能により、外出先でもテキスト メッセージを送信できます (ただし、運転中は不可。法律は引き続き適用されます)。音声認識の間違いについては笑ってしまいますが、実際には、その間違いはごくわずかです。

電子商取引ビジネスの場合、技術的なインターフェースよりも、アシスタント アプリがエンド ユーザー、つまり顧客をどのように支援するかが重要になります。

それは、彼らのニーズを積極的に予測し、旅を通して彼らをサポートするメッセージを送信することによってかもしれません。それは、訪問者のトラフィックを分析して、企業が次の点で何が機能しているかを発見できるようにすることに似ているかもしれません。 リードジェネレーション そしてそうでないもの。

また、舞台裏で使用することもできます。財務部門は請求書発行を合理化し、人事部門はオンボーディングを楽しくし、データ マイニングは数時間ではなく数秒で実行できます。

今日から未来を受け入れてみませんか?