Depuis que je travaille dans le Retail & Marketing depuis plus de 15 ans, j'ai toujours été impliqué dans les données. Des analyses aux informations client en passant par les flux de produits. Tous ces éléments contiennent des données.
Si vous souhaitez organiser les données en catégories représentant différents aspects de l'entreprise, vous les appelez domaines de données.
Ces domaines aident à gérer, analyser et exploiter efficacement les données pour les stratégies marketing. Voici un guide étape par étape pour définir les domaines de données pour le marketing de détail :
Domaines clés du marketing de détail
Les principaux aspects de votre activité de vente au détail et de vos efforts de marketing du point de vue des données sont généralement les suivants :
- Données client
- Données du produit
- Données de ventes
- Données d'inventaire
- Données de campagne marketing
- Données comportementales
- Commentaires et critiques
- Données des concurrents
- Données géographiques
N'importe quel spécialiste du marketing a découvert ces données sous quelque forme que ce soit, parfois sans même le reconnaître. Appelons-les les principaux Data Domains pour le Retail et plus particulièrement pour le Retail Marketing.
En tant que détaillant, vous disposez peut-être d'autres domaines de données qui ne sont peut-être pas présentés ici.
En fonction de la taille de l'entreprise, vous pouvez avoir des politiques différentes quant à savoir qui gère les données (propriété) ou qui se soucie de la qualité, de la sécurité (service informatique) ou même des intégrations avec d'autres solutions (retour à l'informatique).
Voyons comment nous pouvons définir chaque domaine de données :
2. Définir chaque domaine de données
Données client
Ce domaine comprend des informations sur vos clients. Les données client englobent des informations sur les clients individuels, notamment les données démographiques, l'historique des achats, les préférences et les informations de contact.
- Données démographiques : Âge, sexe, niveau de revenu, etc.
- Coordonnées: Email, numéro de téléphone, adresse.
- Historique d'achat: Achats antérieurs, fréquence, valeur.
- Données de fidélité : Adhésions au programme de fidélité, points, récompenses.
À l'aide des données clients, les spécialistes du marketing peuvent créer des campagnes marketing hautement personnalisées qui trouvent un écho auprès de leur public, améliorent l'engagement des clients et augmentent la fidélité.
Avec une bonne analyse des données, ce domaine aide à comprendre le comportement des clients, à prédire les tendances d'achat futures et à adapter les offres pour répondre aux besoins spécifiques des différents segments de clientèle.
Données du produit
Informations sur les produits vous vendez:
- Attributs du produit : Nom, catégorie, marque, taille, couleur, etc.
- Information sur les prix: Coût, prix de détail, remises.
- Unité de gestion des stocks (SKU) : Identifiant unique pour chaque produit.
- Informations sur le fournisseur : Détails sur les fournisseurs et les fabricants.
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser les données sur les produits pour optimiser les listes de produits, améliorer la visibilité sur les moteurs de recherche et garantir des informations sur les produits précises et attrayantes sur tous les canaux.
Ces données sont cruciales pour des recommandations de produits efficaces, des stratégies de tarification dynamiques et une gestion efficace des catalogues de produits.
Données de ventes
Données liées aux transactions et aux performances commerciales :
- Détails de la transaction: Date, heure, emplacement du magasin, mode de paiement.
- Indicateurs de ventes : Revenus, marges bénéficiaires, unités vendues.
- Détails de la commande: Commandes en ligne et en magasin, retours, échanges.
Les données de ventes font référence aux enregistrements des transactions et des revenus générés par une entreprise.
L'analyse des données de vente permet aux spécialistes du marketing d'identifier les produits les plus vendus, de comprendre les tendances saisonnières et d'évaluer l'efficacité des campagnes marketing. Ces informations aident à affiner les stratégies marketing, à optimiser les efforts promotionnels et à prévoir plus précisément les ventes futures.
Données d'inventaire
Informations sur les niveaux de stock et la gestion des stocks :
- Les niveaux de stock: Inventaire actuel, points de commande, stock de sécurité.
- Mouvements d'inventaire : Mouvements entrants et sortants, transferts.
- Informations sur l'entrepôt : Emplacements de stockage, détails de l'entrepôt.
Pour les spécialistes du marketing, avoir un accès en temps réel aux données d'inventaire est essentiel pour planifier les promotions et les campagnes.
Il garantit que les efforts marketing sont alignés sur la disponibilité des produits, évitant ainsi les situations où les produits annoncés sont en rupture de stock. Cet alignement contribue à maintenir la satisfaction des clients et à optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Données de campagne marketing
Détails sur les efforts et les campagnes marketing :
- Informations sur la campagne : Nom, type, durée, budget.
- Performances de la chaîne : E-mail, réseaux sociaux, PPC, SEO.
- Mesures d'engagement : Taux de clics, taux de conversion, impressions.
Les spécialistes du marketing mesurent les performances de leurs campagnes, comprennent ce qui résonne auprès de leur public et identifient les domaines à améliorer. Cette approche basée sur les données permet une optimisation continue, garantissant un retour sur investissement plus élevé et des stratégies marketing plus efficaces.
Données comportementales
Informations sur le comportement des clients :
- Données de navigation: Pages visitées, temps passé sur site, chemins de navigation.
- Données d'engagement : Interactions avec les e-mails, les réseaux sociaux, les publicités.
- Modèles d'achat : Fréquence, timing, préférences.
Les spécialistes du marketing utilisent ces données pour obtenir des informations sur préférences et comportements des clients, leur permettant de créer des messages marketing plus ciblés et personnalisés.
Si vous ne comprenez pas le comportement des clients, vous disposez d'options limitées pour améliorer l'expérience utilisateur, augmenter les taux de conversion ou favoriser la fidélisation des clients. Et vous ne voulez pas que cela arrive.
Commentaires et critiques
Client commentaires et avis sur les produits :
- Examiner les données : Notes, commentaires, critiques de produits.
- Résultats du sondage: Enquêtes de satisfaction clients, scores NPS.
- Données sur la plainte : Problèmes soulevés, état de résolution.
Ces données fournissent aux spécialistes du marketing des informations directes sur la satisfaction des clients et les domaines à améliorer.
Grâce à l'analyse des commentaires et des avis, les spécialistes du marketing peuvent identifier les tendances, résoudre les problèmes et améliorer les offres de produits. Les avis positifs peuvent être exploités comme preuve sociale dans les supports marketing, tandis que les commentaires constructifs peuvent guider le développement de produits et l'amélioration du service client.
Données des concurrents
Informations sur les concurrents et le positionnement sur le marché :
- Produits concurrents : Comparaison de produits similaires.
- Part de marché: Performance commerciale des concurrents, pénétration du marché.
- Stratégies de prix: Prix concurrentiels, tactiques promotionnelles.
Les spécialistes du marketing utilisent ces données pour évaluer leurs propres performances (par exemple comparer les taux de conversion ou les performances du marketing par e-mail), identifier les lacunes du marché et garder une longueur d'avance sur les tendances du secteur.
La connaissance des tactiques des concurrents permet de prendre des décisions stratégiques plus éclairées et aide à développer des propositions de valeur uniques qui différencient une marque sur le marché.
Données géographiques
Données géolocalisées pour un marketing ciblé :
- Emplacements des clients : Répartition géographique des clients.
- Emplacements des magasins : Adresses des magasins physiques, régions desservies.
- Ventes par région : Performance des ventes dans différentes régions.
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces données pour adapter leurs campagnes marketing à des régions spécifiques, optimiser le référencement local et créer des offres basées sur la localisation.
Les informations géographiques aident à comprendre les préférences régionales, à améliorer la pénétration du marché et à allouer efficacement les ressources marketing aux zones ayant l'impact potentiel le plus élevé. Ceci est également valable pour les entreprises de commerce électronique, qui n’ont pas d’emplacement physique spécifique !
Comment utiliser les données pour les stratégies marketing ?
Vous avez déjà défini des domaines de données, mais voyons maintenant comment améliorer vos efforts marketing en utilisant ces données. Il n’est pas nécessaire de dire que vous devez constamment examiner et mettre à jour les domaines de données pour vous adapter à un environnement changeant.
- Segmentation de la clientèle: Utilisez les données clients pour segmenter et cibler des publics spécifiques.
- Personnalisation: Personnalisez les messages marketing en fonction des données comportementales et démographiques.
- Optimisation de la campagne : Analysez les données de la campagne pour améliorer les performances.
- Gestion de l'inventaire: Alignez les efforts marketing sur les niveaux de stocks et la disponibilité.
- Analyse compétitive: Surveiller et répondre aux activités des concurrents.
Est-ce que vous faites l'une de ces choses ?
