1. Asistente digital Vibratrace
Vibetrace Digital Assistant utiliza Inteligencia Artificial para recomendar productos de forma profesional, similar a un consultor fuera de línea en su tienda.
2. Nosto
Nosto es una plataforma de personalización impulsada por inteligencia artificial que analiza el comportamiento del cliente para realizar recomendaciones de productos y contenido personalizado.
Puede utilizarlo para crear campañas personalizadas basadas en el comportamiento, las preferencias y la demografía del cliente.
Ejemplo de caso de uso:
MVMT Watches utilizó Nosto para brindar recomendaciones personalizadas a sus clientes, lo que resultó en un aumento de 2,5 veces en medidas de conversión.
3. Receptividad
Receptiviti utiliza el procesamiento del lenguaje natural para analizar los comentarios y sentimientos de los clientes.
Puede utilizarlo para obtener información sobre los comentarios de los clientes y mejorar la experiencia del cliente.
Ejemplo de caso de uso:
Airbnb utilizó Receptiviti para analizar los comentarios de los clientes y mejorar su experiencia de atención al cliente, lo que resultó en una reducción de 30% en las quejas de los clientes.
4. Gente.ai
Gente.ai utiliza el aprendizaje automático para analizar datos de ventas y proporcionar información a los equipos de ventas.
Puede utilizarlo para obtener información sobre el rendimiento de las ventas y mejorar los procesos de ventas.
Ejemplo de caso de uso:
Zoom usado Gente.ai para obtener información sobre su desempeño de ventas y mejorar sus procesos de ventas, lo que resultó en un aumento de ventas en 20%.
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5. Vue.ai
Vue.ai utiliza visión por computadora y aprendizaje profundo para analizar imágenes de productos y hacer recomendaciones personalizadas.
Puede utilizarlo para crear campañas personalizadas basadas en el comportamiento del cliente y las imágenes de los productos.
Ejemplo de caso de uso:
Levi's usado Vue.ai proporcionar recomendaciones de productos personalizadas a sus clientes, lo que resulta en un aumento de 3 veces en las tasas de conversión.
6. Optimizar
Optimizely ayuda a las empresas a optimizar su sitio web y sus campañas de marketing.
Puede utilizarlo para probar y optimizar su sitio web y sus campañas de marketing en función del comportamiento y las preferencias del cliente.
Ejemplo de caso de uso:
Bose utilizó Optimizely para probar y optimizar su sitio web, lo que resultó en un aumento de 10% en las tasas de conversión.
7. Convertize.com
Convertize aprovecha la psicología para mejorar la conversión y el recorrido del cliente
Puede utilizarlo para crear campañas personalizadas basadas en el comportamiento, las preferencias y la demografía del cliente.
Otras ideas para utilizar la inteligencia artificial para la optimización de la conversión
La IA es como un asistente súper inteligente que te ayuda a convertir a más compradores en compradores. A continuación se explica cómo utilizarlo para optimizar la conversión:
- Personalización: La IA puede analizar el comportamiento y las preferencias del usuario para personalizar contenido, recomendaciones de productos e incluso descuentos en tiempo real.
- Chatbots: utilice chatbots con tecnología de inteligencia artificial para responder consultas, resolver problemas o guiar a los usuarios a través del embudo de ventas las 24 horas, los 7 días de la semana.
- Análisis predictivo: La IA puede predecir qué clientes potenciales tienen más probabilidades de realizar una conversión, lo que le ayuda a centrar sus esfuerzos de marketing.
- Pruebas A/B: La IA puede automatizar el proceso de pruebas A/B, analizando rápidamente los resultados e incluso prediciendo resultados para diferentes escenarios.
- Reconocimiento visual: utilice IA para analizar imágenes cargadas por usuarios (como en una aplicación de moda) para recomendar productos similares.
- Generación de contenido: Las herramientas de inteligencia artificial pueden generar contenido compatible con SEO, mejorando la visibilidad de su sitio y generando más tráfico orgánico.
- Mapeo del recorrido del cliente: La IA puede analizar múltiples puntos de contacto para crear recorridos de cliente más efectivos y personalizados.
- Optimización de la búsqueda por voz: A medida que las búsquedas por voz se vuelven más comunes, la IA puede ayudar a optimizar su contenido para la búsqueda por voz, facilitando que los usuarios lo encuentren.
Al integrar la IA en estas áreas, no solo estás adivinando qué podría funcionar; está utilizando información basada en datos para tomar decisiones más inteligentes que pueden aumentar significativamente sus tasas de conversión.
