客戶資料是黃金。雖然它是電子商務中的一種有價值的商品，但其收集方式一直受到客戶的嚴重關注。
隨著隱私外洩和資料外洩變得普遍，公眾的不信任只會增加並變得更加普遍。
所以，當Google宣布其 計劃逐步淘汰第三方 cookie 2020年，電子商務公司被迫尋找新的方式來收集用戶資料。
在一個很快就會沒有 cookie 的世界中，公司必須找到新的創新方法來收集有關其目標市場的資訊。
儘管 第一方數據 透過 cookie 收集的資料已成為常態，有遠見的公司需要優先考慮和探索支援零方資料的方法。
儘管第一方資料已經存在了一段時間，但零方資料正在成為市場上更新、更酷的東西。而且是一個有利可圖的。
在我們了解它們的工作原理之前，有必要了解它們是什麼以及它們的含義。
什麼是零方資料？
直接從客戶自願或主動收集的任何資料都是零方資料。該術語於 2018 年首次由 福雷斯特研究公司.
它是客戶自願向企業提供的信息，例如客戶的以下信息：
- 優先
- 購買意向
- 背景
- 人們希望品牌如何識別他們
將其視為與會話資料相同。您可以了解他們的生日、最喜歡的顏色等資訊。
當您與客戶採用這種方法時，資料收集、行銷和互動變得更加對話式。
此更改提供了詳細信息，可幫助您的公司蓬勃發展，讓客戶在購買所需商品時感到受到重視。
您可以使用以下方式收集零方數據 Vibetrace 行為分析解決方案 自動收集您的零售店/網站上的客戶行為。
它被普遍認為是 明確的數據 因為客戶明確與組織分享它以幫助他們提供個人化體驗。
此類數據通常是在承諾獎勵的情況下收集的，例如免費電子書、網路研討會、折扣等。
零方資料的好處
如果您與客戶溝通將會有所幫助，因為他們渴望收到您的來信。這是他們向您提供此資訊的關鍵原因之一。
零方資料最明顯的好處包括：
- 價值和清晰度： 零方資料是獨一無二的，因為它直接來自客戶，因此您的企業可以確信客戶希望收到您的來信
- 性價比： 收集零方資料的成本很低，因為資訊已經在您的系統中。與第二方和第三方資料不同，零方資料是免費的，因為客戶自願提供
- 關聯： 零方資料的直接性質使您能夠深入了解客戶希望您如何聯絡他們。它可以幫助您根據他們的喜好自訂互動
- 符合： 與零方資料收集相關的風險很低，因為您知道資料的來源和收集方法。
零方資料收集的一個潛在缺點是，一次向客戶索取太多資料會適得其反。最好分散對此資訊的請求間隔。
但為客戶細分準備好數據的優點遠遠超過任何缺點。它可以提高您的行銷投資報酬率並告訴您下一步該做什麼。
如何收集零方數據
零方資料的優點在於您可以使用任何您喜歡的方法來收集它。聰明的行銷人員創造了各種創新策略來獲取這些數據，同時仍然讓客戶享受這個過程。
從訪客收集零方數據
企業可以透過多種方式從網站訪客收集零方資料——儘管具體方式因人而異。以下是從訪客收集零方資料的有用提示。
對話彈出視窗
帶有有關訪客興趣和要求的問題的彈出視窗可以幫助您根據他們的需求定製網站內容，並將他們轉變為終身客戶。考慮 對話彈出視窗 作為零售值機的線上版本。
每個潛在客戶都可以透過回答這些彈出視窗中的幾個問題來為您提供一兩個數據點。它們有助於客製化和提高轉換率，而不會打擾訪客。
社群網路
如果您想吸引廣泛的受眾（包括潛在客戶），社交網路是您的最佳選擇。在社交網路上建立和發布民意調查可以幫助您獲得有關趨勢、社區動態和產品方向的廣泛資訊。
例如，公司在比較產品時提出的一個常見行銷問題是“您更喜歡哪一個？”將其視為 A/B 測試，但您不是比較兩個選項，而是獲得客戶回饋。
事實證明，在 Twitter 和 Instagram 等社群媒體平台上進行民意調查可以將客戶與公司的互動度提高 20-40%。這種投入在活動的早期階段至關重要。
從客戶收集零方數據
這 帕累托原則 指出您的一小部分客戶將產生您的大部分收入。因此，您公司的成功將取決於您維持最有價值客戶的滿意度和忠誠度的能力。
收集零方資料的成功與否取決於個人喜好，但以下是一些提示。
會員屬性
最基本的是在註冊時或之後收集會員的個人資訊。使用此功能，您可以了解有關消費者的更多信息，而不僅僅是他們的姓名、電子郵件地址和電話號碼。
例如，透過 Vibetrace，您可以使用互動、內容或調查活動收集：生日、興趣、名字和姓氏。
表單中的所有資訊都會自動傳送到 Vibetrace 為您建立的您自己的客戶資料庫。
彈出測驗
更有效的策略是向新用戶展示簡短的彈出調查。 可能是幾個問題，答案 這將有助於他們找到最相關的產品。
民調
如今，允許用戶對各種選項進行投票的線上民意調查也很普遍。例如，詢問潛在客戶他們喜歡的風格等等。
它有助於增強員工的社區意識和對公司未來的主人翁意識。
每種方法都有優點，但將它們結合起來才能最大程度地實現目標。
如何儲存和管理零方數據
既然您知道零方資料是什麼以及如何收集它，那麼一旦您將零方資料放入資料庫中，您將如何處理它？
為了取得成功，您需要圍繞消費者制定零方資料策略。在獲得客戶同意的情況下，收集資料的過程可以順利進行。
這就是我們所說的 客戶資料庫或客戶資料平台。
企業可以像任何其他數據一樣在行銷活動和活動中使用它。與其他資料類型相比，您可以透過以下方式建立超個人化訊息和內容：
- 使用 A/B 測試來縮小使用者品味範圍
- 客製化網站上的使用者體驗
- 提高客戶的滿意度
- 根據使用者角色發送電子郵件
- 分析客戶的行為如何導致客戶流失
- 廣告重新導向
Vibetrace 會自動為您儲存和管理他的資料。
零資料策略案例研究：語言學習應用程式 Babbel
Babbel 邀請註冊者回答一些個人問題，例如：
- “為什麼想學習一門新語言？”
- “你的目標是達到什麼水平？”
- “你每天能投入多少時間學習？”
- “你今年多大？”
如何利用零方數據
一旦您透過多種方式收集了客戶的零方數據，您就可以利用這些數據。
透過使其獨一無二來優化客戶體驗
您可以使用零方資料為您的客戶提供更好、更客製化的體驗。例如，零方資料可讓您根據每位消費者的特定偏好來滿足他們的行銷和優惠需求。它可以幫助您為客戶提供更個人化的體驗，從而提高他們對您品牌的忠誠度和興趣。
優化客戶區隔
更有效地瞄準理想客戶是零方資料可以提供幫助的另一個領域。當您更了解客戶的喜惡時，您的行銷和銷售工作將會更加成功。
此外，您還可以保證將您的訊息和優惠發送給適當的客戶。以這種方式加強您的行銷和銷售工作可以帶來更多的成功和成長。
完善您的客戶服務方法
改善與客戶的溝通是零方資料的另一個用途。深入了解客戶的偏好可以讓您為他們量身訂做服務。
例如，您可以使用零方資料將客戶的偏好與相關產品和服務相符。
或者，您可以利用他們先前的行為為他們提出具體建議。因此，您將增強客戶的服務並增加他們繼續使用您的可能性。
什麼是第一方數據？
第一方資料是有關客戶行為的獨特資訊。
它是透過該組織的平台收集的，包括其網站、社交媒體等。這些資訊通常包括他們的位置、語言、偏好、他們造訪的網站類型、他們感興趣的項目等等。
程式碼放置在組織的網站上，並使用分析平台來收集這些數據。
雖然聽起來他們在做同樣的事情，但存在著一個關鍵的區別。它涉及數據的收集方式。
透過零方數據，客戶和組織可以相互直接對話。另一方面，第一方數據是透過分析和用戶活動收集的。
什麼是無 Cookie 行銷？
無 Cookie 行銷是指定位元和追蹤使用者的概念，目的是在不使用 Cookie 的情況下傳遞有效的行銷訊息。
隨著 Cookie 使用的減少，無 Cookie 行銷變得越來越流行。
它涉及使用各種方法來定位和追蹤潛在客戶，包括使用機器學習和人工智慧 (AI) 等技術、追蹤客戶的行動和行為、利用從第三方來源獲得的數據以及從連接的設備收集數據。
無Cookie行銷可以幫助電子商務企業創造更有效的 行銷活動 並獲得更深入的客戶洞察。
零方和第一方資料對電子商務行銷人員的重要性
由於數據是直接從客戶收集的，因此數據的品質和真實性很高。這對於想要根據市場偏好、興趣、人口統計等創建高度個人化的客戶體驗的行銷人員特別有用。
這反過來又有助於提高用戶參與度、客戶保留率和品牌/平台親和力。
更值得注意的是，行銷人員可以透過以下方式加強他們的外展策略：
增強的個人化
由於客戶資訊是直接從他們那裡收集的，因此幾乎沒有出錯的餘地。
電子商務行銷人員可以分析可用數據並創建 個性化的購買體驗 對於他們真正想要和重視的客戶。
此外，主動向客戶徵求資訊的客戶接觸點可以幫助他們感受到參與和被傾聽。
改進目標定位
來自第三方公司的資料很有用。但它也與數千家其他公司共享。來自零方和第一方的數據是排他性的並且僅與該特定組織相關。
這意味著行銷人員不必花費大量時間分析第三方數據中的資訊並對其進行背景分析。由於他們可以對收集的資訊做主，因此他們可以更準確地瞄準客戶並獲得可觀的回報。
更深入了解客戶行為
憑藉先進、 第一手資料取得客戶數據，更深入地了解客戶心理特徵非常容易。
組織可以更了解客戶的個性、生活方式、喜好、厭惡、習慣、行為模式和興趣，這有助於制定高效的外展策略。
提高客戶忠誠度
任何行銷團隊的目標都是培養客戶忠誠度。早些時候，組織被迫提出半知情的猜測，希望它們能起作用。
零方和第一方數據使團隊能夠分析組織獨特的數據，創建客戶非常重視的策略性、有針對性的活動和產品，並更有效地提高客戶忠誠度。
基於零方和第一方資料的行銷策略
沒有 如果問題 關於實施零和第一方資料行銷。問題只是 什麼時候 為了不丟失有關您的客戶和訪客的寶貴數據，您是否會被迫實施它？
以下是如何使用零方和第一方資料來制定行銷策略：
數據是如何收集的？
零方資料是由組織直接從客戶收集的，該組織將透過策略性策劃的測驗、對話彈出視窗、調查、社群媒體民意調查、競賽、入職等方式使用這些資料。
相反，第一方數據是基於用戶的線上活動和行為。
它們是透過網站表格、新聞通訊和電子書、社交媒體和網頁分析以及客戶調查收集的。使用數據的公司和他們收集數據的用戶之間沒有直接互動。
零方資料不需要分析。第一方數據是從線上使用者行為和其他分析軟體收集的，並進行需求分析以獲得可行的見解。
使用數據設計細分策略
收集和分析數據後，就可以創建策略受眾群體。在此基礎上，行銷人員可以開發買家角色並制定獨特的定位策略和強大的外展活動來吸引每個細分市場。
這可以增強客戶體驗，從而推動銷售和高投資回報 (ROI)。
個性化您的行銷策略
電子商務行銷人員經常面臨一個令人困惑的悖論。一方面，客戶期望個性化的品牌訊息，同時擔心他們的隱私以及資料的收集方式。但他們也期望在購買過程的不同階段獲得獨特的體驗。
客戶不介意組織使用數據為他們創建個人化體驗。根據麥肯錫的一份報告， 71% 的客戶希望公司提供個人化交互.
但有一個警告。這些經驗必須始終基於他們擁有的數據 明確共享 與組織合作，而不是外部資源。
因此，個性化至關重要。沒有客戶希望得到像其他人一樣的待遇，公司正在迅速利用數據來客製化他們的外展計畫。
麥肯錫報告也指出，與不提供客製化互動的公司相比，提供個人化體驗的公司的投資報酬率 (40%) 成長更快。
個人化由品牌在行銷漏斗的不同階段創造的對於該客戶來說是獨一無二的「微時刻」組成。
例如，透過電子郵件發送折扣優惠券，以提示潛在買家從廢棄的線上購物車中查看商品。它也可能意味著發送一段關於他們過去幾天一直在關注的產品的品牌 DIY 影片。
然而，組織在處理敏感的客戶資料時也必須保持謹慎。應有效收集、安全儲存、負責任地使用並以最大透明度收集。
自動化有針對性的活動
收集、分析和細分資料後，您的行銷活動就可以分發了。但如何呢？您不能指望您的行銷和銷售團隊會手動發送有針對性的行銷活動。這是時間和勞力密集的。
另外，為了真正的利潤，你必須考慮擴大規模.
自動化長期以來一直是行銷界的熱門話題，這是有充分理由的。百分之八十的電子商務行銷人員表示 增加潛在客戶生成 而 77% 的轉換率較高。
讓客戶在購買過程中的不同接觸點進行互動變得輕鬆、無縫且無錯誤。有電子郵件、推播通知、即時聊天和其他具有或可以與自動化功能整合的管道。
今天的 自動化行銷軟體 包含高度可自訂的專用模板，可無縫且準確地發送到特定的細分市場。
您可以根據上下文需求自動向您的細分市場發送有針對性的行銷活動。
這些例子包括溫暖 歡迎電子郵件、帶有激勵措施的提醒電子郵件，以鼓勵購買和 提高保留率、用於潛在客戶開發的後續電子郵件、了解購物品質體驗的回饋請求等等。
自動化軟體還提供即時分析見解。在敏捷性至關重要的行業中，行銷人員可以在重要的促銷和活動期間利用此類資訊來提高優化和規模績效。
結論
零方和第一方數據提供一件事——組織獨特的數據，如今更多地被認為是一種數位貨幣。
電子商務行銷人員已經認識到，在客戶越來越關心資料收集方式及其用途的領域中，透明度和道德資料收集的重要性。
此外，外展計劃需要基於高度準確的數據，精明的營銷人員正在註意到這一點。幸運的是，事實證明，零方和第一方資料對於根據這項要求創建創新和有吸引力的客戶體驗更有幫助。
此類數據還為新時代行銷人員提供了幾個顯著的優勢，例如增強信任和透明度、將控制權轉移給客戶以及讓他們決定想要共享的資訊類型。
數據現在更加準確和真實，同時使資訊靈通、 有效的營銷活動.
很明顯，數據驅動的行銷方法是未來的發展方向。在競爭激烈的領域，重要的不僅僅是數字。
通用行銷活動已成為過去。行銷人員被迫付出更多的努力來真正了解他們的客戶——他們喜歡什麼、不喜歡什麼，以及不同文化背景的客戶在行為和偏好上有何不同。
想要充分利用零方資料的公司在使用消費者提供的資訊時必須跳出框框思考。
企業必須記住，客戶始終是多面向的個體，有著迷人的人生旅程。
為客戶提供他們想要從您的業務中獲得的東西的第一步是弄清楚如何與他們開始對話。這樣，您將在整個銷售週期中培養他們，就像商店裡的優秀銷售人員一樣。
因此，數據驅動的行銷活動效果更好，並推動所需的客戶行動。
最後，在敏捷時代，客戶行為的即時數據可以幫助電子商務行銷人員優化策略，以滿足特定時間單一客戶的需求。
