每個訂單的商品數量

[讀數表]

每個訂單的商品數是一種銷售指標,可以深入了解客戶的活動和行為。

在電子商務領域,大多數企業都在不斷尋找增加收入和盈利能力的方法。

電子商務企業可以深入了解客戶行為,並做出數據驅動的決策,以優化銷售和營銷策略。

詳細了解每個訂單的商品重要性、其計算方式,以及如何使用此指標來提高電子商務績效。

什麼是每個訂單的商品數?

每個訂單的商品定義

每個訂單的商品數是指在單次交易或訂單中購買的平均商品數。

該指標通常用於零售和電子商務行業,以了解客戶的購買行為並衡量營銷和銷售工作的有效性。

例如,如果客戶下了三件商品的訂單,則該交易的“每個訂單的商品數”指標為 3。

每訂單商品數指標與每筆交易單位數相同嗎?

每個訂單的商品數量“ 和 ”每筆交易單位”通常是相同的指標,並且可以互換使用,指單次交易中售出的商品數量。 

它們都代表在單個訂單或交易中購買的產品或單位的數量。

然而,在某些情況下,“每筆交易單位”可以特指銷售的物理單位的數量(例如,單個物品或產品),而“每個訂單的項目“”可以包括物理物品和數字物品(例如,電子書、音樂下載)或在單個訂單或交易中出售的其他無形物品。

每個訂單的商品價值更高:

  • 通常這具有更高的廢棄購物車價值
  • 提高客戶保留率的機會更大。

無論使用何種具體術語,該指標對於您來說都是一個重要的跟踪指標,因為它可以深入了解您的客戶行為,並有助於製定增加每筆交易收入的策略。

每個訂單的項目公式

每個訂單的商品計算公式為:

例如,如果您一天通過 25 個訂單售出 100 件商品,則每個訂單的商品將為:

每個訂單的商品 = 100 / 25 = 4

這意味著客戶平均每個訂單購買 4 件商品。

每個訂單的項目(按行業)

以下是按行業劃分的每個訂單的平均商品數:

資料來源:股息收益率
行業 每個訂單的商品數量
食品與飲料7.16
多品牌零售5.29
家居及家具4.13
美容及個人護理3.79
寵物護理和獸醫服務3.74
奢侈品與珠寶3.42
消費品3.24
時裝、配飾和服裝2.46

最新數據為 股息率 截至 2023 年 2 月,提供了按行業劃分的每個訂單的平均商品數的見解。

如表所示,數據包含的行業包括美容和個人護理、家居和家具、食品和飲料、寵物護理和獸醫服務、多品牌零售、時尚、配飾和服裝、消費品以及奢侈品和消費品。珠寶。

數據顯示,食品飲料行業每筆訂單的平均商品數最高,為7.16,這表明顧客在購買食品和飲料時傾向於在一個訂單中購買多個商品。

家居和家具以及多品牌零售的每筆訂單平均商品數也很高,分別為 4.13 件和 5.29 件,這表明顧客在購買家居用品或購買多個品牌時傾向於購買多件商品。

另一方面,時尚、配飾和服裝行業的每筆訂單平均商品數相對較低,為 2.46,這表明顧客在購買服裝和配飾時傾向於在單筆訂單中購買較少的商品。 

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數據中的其他行業,包括美容和個人護理、寵物護理和獸醫服務、消費品以及奢侈品和珠寶,都處於這些範圍之間。

這些數據可以識別不同行業客戶購買行為的寶貴見解,並可以幫助您了解客戶的期望並相應地優化他們的銷售和營銷策略。

如何跟踪每個訂單的商品?

定期監控每個訂單的商品可以幫助您做出數據驅動的決策,從而提高電子商務績效。

有多種工具可用於跟踪每個訂單的商品。以下是一些選項:

谷歌分析: Google Analytics 是一項免費的網絡分析服務,用於跟踪電子商務交易,包括每個訂單的商品。您可以通過在網站上啟用電子商務跟踪,使用 Google Analytics(分析)來跟踪每筆交易中購買的商品數量以及其他相關指標(例如平均訂單價值)。

購物: Shopify 是一個電子商務平台,提供內置分析來跟踪關鍵指標,包括每個訂單的商品數。分析儀表板提供商店績效的詳細視圖,您可以深入查看指標,例如每個訂單的平均商品數。

這些只是可用於跟踪每個訂單的商品的眾多工具中的幾個。根據您的需求和預算,您可能還想探索其他選擇。

您應該多久檢查一次每個訂單的項目指標?

檢查每個訂單商品指標的頻率取決於您的業務規模和交易量。 

一般來說,定期監控該指標是一個很好的做法,例如 每日、每週或每月,跟踪客戶行為的變化並識別一段時間內的趨勢。

每日或每週: 如果您的企業規模較小,交易量較低,每天或每週檢查每個訂單的商品可能足以深入了解客戶行為並調整銷售和營銷策略。 

每月:如果幾週或季節之間沒有太大變化,每月檢查一次就足夠了。

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每個訂單的商品計算器

您想計算每個訂單的商品數量嗎?使用下面我們的簡單計算器。

每個訂單的簡單商品計算器

Number of Items purchased:

訂單數量

計算
每個訂單的商品數量

= ?

關於每個訂單的商品的重要事項

以下是有關每個訂單的商品的一些重要事項:

因產品類別而異: 每個訂單的商品可能會根據所售商品的類型而有所不同。例如,顧客可能會在一次訂單中購買更多的電子產品,例如洗漱用品等低成本消耗品,但會購買較少的高價值商品(例如電子產品)。

影響平均訂單價值: 每個訂單的商品數量有所不同是計算平均訂單價值 (AOV) 時的一個重要考慮因素。您可以通過增加每個訂單的商品數量來提高 AOV 並為每筆交易創造更多收入。

受促銷和折扣的影響: 提供促銷和折扣,例如訂單超過特定金額買一送一或免費送貨,將吸引您的客戶在單次交易中購買更多商品,從而提高每筆訂單的商品指標。

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用於細分客戶: 您可以通過評估每個訂單數據中的商品來識別更喜歡在單個訂單中購買更多商品的客戶群體。這可用於為重點營銷和銷售工作提供信息,以增加每個訂單的商品數量和企業的整體收入。

揭示運營效率低下的情況: 客戶下了多個訂單,每個訂單只包含少量商品,這可能表明運營效率低下,例如運輸成本高或交貨時間慢。解決這些問題可以提高客戶滿意度並增加每個訂單的商品數量。

簡而言之,每個訂單的商品數是一個有價值的指標,可以深入了解客戶行為並為電子商務企業的戰略決策提供信息。

與每個訂單的商品相關的指標

您可能想要跟踪與每個訂單的商品相關的多個指標:

現場時間

訪問者在您的網站上花費的時間。

通過正確的策略,您將能夠增加客戶在您網站上的訂單,但您還必須注意,這是一個不錯的選擇,可以通過適當的自動化來使您的工作更輕鬆地推廣您的業務。

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