O que são testes A/B?
O teste A/B é uma opção oferecida em software de email marketing para enviar aos seus assinantes duas ou mais versões de uma campanha para que você possa ver qual delas está funcionando melhor.
Ao trabalhar melhor, você pode pensar em: maior taxa de cliques, maior taxa de conversão.
Ao executar testes A/B, você pode tomar decisões informadas sobre o que funciona e o que não funciona, em vez de confiar em suposições ou suposições.
Isso pode ajudá-lo a melhorar a eficácia de suas campanhas de marketing e, em última análise, gerar melhores resultados para seu negócio.
Além disso, os testes A/B podem ajudá-lo a otimizar seus esforços de marketing, potencialmente levando à economia de custos ao identificar e implementar as abordagens mais eficazes.
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O que você pode testar?
Linhas de assunto – tente formular sua linha de assunto de maneiras diferentes, experimente símbolos diferentes e qual deles chame a atenção dos assinantes.
Conteúdo de e-mail – crie duas ou mais versões de conteúdo e altere as imagens, as cores, o texto, os botões, etc e veja qual versão tem mais sucesso. Assim você entenderá quais elementos são mais eficientes e o que você deve melhorar nas suas próximas campanhas.
Personalização: Teste o uso de campos personalizados (por exemplo, nome, sexo, localização, clima) para ver se melhora o desempenho do email.
Hora de envio – envie e-mails em dias diferentes ou em períodos diferentes do dia e você verá quando obtém a maior taxa de abertura. Use essas informações para suas próximas campanhas.
Chamada para ação: Teste diferentes botões ou links de call to action para ver qual deles leva a mais conversões.
Segmentação: Teste o envio de e-mails direcionados a segmentos específicos do seu público para ver se isso leva a um melhor desempenho.
Layout e design: Teste diferentes layouts e elementos de design (por exemplo, cores, imagens, fontes) para ver quais deles levam a um melhor desempenho.
Confira os resultados
Depois de enviar todas as versões da sua campanha, reserve um tempo para analisar os resultados. Veja quais e-mails obtiveram a maior taxa de abertura, taxa de cliques e taxa de conversão.
Analisando os resultados você pode descobrir:
- Em qual dia da semana você obtém a maior taxa de abertura
- Quais palavras-chave fazem os assinantes abrirem uma campanha
- Qual frase de chamariz faz os usuários clicarem em seu e-mail
- Se os usuários preferirem clicar em uma imagem vinculada ou em um texto vinculado, etc.
