顧客データは金です。電子商取引では貴重な商品ですが、その収集方法は顧客の間で深刻な懸念となっています。
プライバシー侵害やデータ漏洩が常態化する中、国民の不信感は増すばかりで、さらに広まっています。
つまり、Googleが発表したとき、 サードパーティCookieを段階的に廃止する計画 2020 年、電子商取引企業はユーザー データを収集する新しい方法を見つけることを余儀なくされました。
まもなく Cookie がなくなる世界では、企業はターゲット市場に関する情報を収集するための新しく革新的な方法を見つける必要があります。
その間 ファーストパーティデータ Cookie を介して収集されるデータが標準となっているため、先進的な企業はゼロパーティ データを有効にする方法を優先し、検討する必要があります。
ファーストパーティ データはしばらく前から存在していましたが、ゼロパーティ データは、より新しくクールな新製品として台頭しています。そしてそれで利益をもたらします。
それぞれがどのように機能するかを理解する前に、それらが何であり、何が必要かを理解することが重要です。
ゼロパーティ データとは何ですか?
自発的または積極的に顧客から直接収集されたデータはすべて、ゼロパーティ データです。この用語は 2018 年に初めて作られました。 フォレスターリサーチ.
これは、顧客が自発的に企業に提供する情報であり、顧客の次のような情報です。
- 環境設定
- 購入意向
- 背景
- その人がブランドにどのように認識してもらいたいか
会話データと同じと考えてください。誕生日や好きな色などを知ることができます。
クライアントに対してこのアプローチを採用すると、データ収集、マーケティング、やり取りがより会話的なものになります。
この変更により、会社の繁栄と顧客が必要なものを購入するときに価値を感じるのに役立つ詳細な情報が提供されます。
次を使用してゼロパーティ データを収集できます。 Vibetrace 行動分析ソリューション 小売店/Web サイトでの顧客の行動を自動的に収集します。
一般的には次の拡張であると考えられています。 明示的なデータ なぜなら、顧客はそれを組織と明示的に共有して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるからです。
この種のデータは通常、無料の電子書籍、ウェビナー、割引などの特典を約束して収集されます。
ゼロパーティデータの利点
顧客はあなたの意見を熱心に聞いているので、顧客とコミュニケーションを取ると役立ちます。それが彼らがこの情報を提供する主な理由の 1 つです。
ゼロパーティ データの最も明白な利点は次のとおりです。
- 価値と明確さ: ゼロパーティ データは顧客から直接得られるという点で独特であるため、企業は顧客があなたからの連絡を望んでいることを確信できます。
- 費用対効果が高い: 情報はすでにシステム内にあるため、ゼロパーティ データを収集するコストは低くなります。ゼロパーティ データは、セカンドパーティやサードパーティのデータとは異なり、顧客が自発的に提供するため無料です。
- 関連性: ゼロパーティ データの直接的な性質により、クライアントがどのように連絡を取ってほしいかを洞察することができます。相手の好みに合わせてやり取りを調整するのに役立ちます
- 準拠: データの出所と収集方法がわかっているため、ゼロパーティのデータ収集に関連するリスクは低くなります。
ゼロパーティ データ収集の潜在的な欠点の 1 つは、クライアントに一度に多すぎるデータを要求するのは逆効果であることです。この情報のリクエスト間隔を分散することをお勧めします。
しかし、顧客セグメンテーションに使用できるデータを用意しておくことの利点は、あらゆる欠点をはるかに上回っています。これにより、マーケティングの投資収益率が向上し、次に何をすべきかがわかります。
ゼロパーティデータを収集する方法
ゼロパーティ データの優れている点は、好きな方法でデータを収集できることです。独創的なマーケティング担当者は、顧客がそのプロセスを楽しめるようにしながら、このデータを取得するために、さまざまな革新的な戦略を考案してきました。
訪問者からのゼロパーティデータの収集
企業は、サイト訪問者からゼロパーティ データをいくつかの方法で収集できますが、方法は人によって異なります。以下は、訪問者からゼロパーティ データを収集するための役立つヒントです。
会話型ポップアップ
訪問者の興味や要件に関する質問を含むポップアップは、サイトのコンテンツを訪問者に合わせて調整し、訪問者を生涯の顧客にするのに役立ちます。考慮する 会話型ポップアップ 小売チェックインのオンライン バージョンとして。
これらのポップアップのいくつかの質問に答えることで、各見込み顧客は 1 つまたは 2 つのデータ ポイントを提供できます。これらは、訪問者に煩わされることなく、カスタマイズとコンバージョン率に役立ちます。
ソーシャルネットワーキング
見込み顧客を含む幅広い聴衆にリーチしたい場合は、ソーシャル ネットワーキングが最適です。ソーシャル ネットワーク上でアンケートを作成して公開すると、トレンド、コミュニティの動向、製品の方向性に関する幅広い情報を入手できます。
たとえば、製品を比較するときに企業が投げかけるマーケティング上の一般的な質問は、「どちらが好みですか?」というものです。これは A/B テストと考えてください。ただし、2 つのオプションを比較するのではなく、顧客からのフィードバックを取得します。
Twitter や Instagram などのソーシャル メディア プラットフォームでアンケートを利用すると、企業と顧客のエンゲージメントが 20-40% 増加することがわかっています。この種の入力は、キャンペーンの初期段階で非常に重要です。
顧客からのゼロパーティ データの収集
の パレートの法則 顧客のほんの一部が収益の大部分を生み出すと述べています。その結果、会社の成功は、最も貴重な顧客の満足度とロイヤルティを維持できるかどうかにかかっています。
ゼロパーティ データの収集が成功するかどうかは個人の好みによって異なりますが、以下にいくつかのヒントを示します。
メンバーの属性
最も基本的なのは、サインアップ時またはサインアップ後にメンバーの個人情報を収集することです。この機能を使用すると、名前、電子メール アドレス、電話番号だけでなく、消費者についてさらに詳しく知ることができます。
たとえば、Vibetrace を使用すると、インタラクション、コンテンツ、またはアンケート キャンペーンを使用して、誕生日、興味、姓名を収集できます。
フォームからのすべての情報は、Vibetrace が構築する独自の顧客データベースに自動的に送信されます。
ポップアップクイズ
もう 1 つの効果的な戦略は、新規ユーザーに短いポップアップ アンケートを提示することです。 それはいくつかの質問とその答えかもしれません これは、最も関連性の高い製品を見つけるのに役立ちます。
世論調査
ユーザーがさまざまな選択肢に投票できるオンライン投票も今日では広く普及しています。たとえば、見込み客に好みのスタイルなどについて尋ねます。
これは、スタッフのコミュニティ意識と会社の将来に対する当事者意識に貢献します。
それぞれのアプローチには利点がありますが、それらを組み合わせることで、目標に向けて最も進歩することができます。
ゼロパーティ データを保存および管理する方法
ゼロ パーティ データが何であるか、またその収集方法がわかった後、ゼロ パーティ データをデータベースに保存したら、それをどうするのでしょうか?
成功するには、消費者を中心としたゼロパーティ データ戦略が必要です。顧客の同意があれば、データの収集はスムーズなプロセスになります。
これを私たちはそう呼んでいます 顧客データベースまたは顧客データ プラットフォーム。
企業は他のデータと同様に、マーケティング キャンペーンや活動に使用できます。他の種類のデータとは異なり、次の方法で非常にパーソナライズされたメッセージとコンテンツを作成します。
- A/B テストを使用してユーザーの好みを絞り込む
- Web サイトでのユーザー エクスペリエンスのカスタマイズ
- 顧客満足度の向上
- ユーザーのペルソナに基づいたメールの送信
- 顧客の行動がどのようにチャーンに寄与しているかを分析する
- 広告のリターゲティング
Vibetrace はあなたのデータを自動的に保存し、管理します。
ゼロデータ戦略のケーススタディ: 語学学習アプリ Babbel
Babbel は、サインアップする人々に次のような個人的な質問に答えてもらうよう呼びかけています。
- 「なぜ新しい言語を学びたいのですか？」
- 「どのレベルに到達することを目指していますか？」
- 「毎日どのくらいの時間を勉強に当てられますか？」
- "何歳ですか？"
ゼロパーティデータの活用方法
クライアントのゼロパーティ データをいくつかの方法で収集したら、それを活用できます。
顧客体験を独自のものにして最適化する
ゼロパーティ データを使用すると、顧客に、より適切でカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できます。たとえば、ゼロパーティ データを使用すると、各消費者の特定の好みに基づいてマーケティングや取引に対応できます。これにより、顧客によりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようになり、ブランドに対する忠誠心と関心が高まります。
顧客セグメンテーションの最適化
理想的な顧客をより効果的にターゲットにすることも、ゼロパーティ データが役立つ分野です。クライアントの好き嫌いについて詳しく知るほど、マーケティングおよび販売活動の成功率が高まります。
さらに、メッセージやオファーが適切な顧客に配信されることを保証できます。このようにしてマーケティングと販売の取り組みを強化すると、さらなる成功と成長につながる可能性があります。
顧客にサービスを提供するためのアプローチを洗練する
ゼロパーティ データのもう 1 つの用途は、顧客とのコミュニケーションの改善です。顧客の好みを洞察することで、サービスを顧客に合わせて調整することができます。
たとえば、ゼロパーティ データを使用して、顧客の好みと関連する製品やサービスを一致させることができます。
あるいは、ユーザーの以前のアクションを使用して、ユーザーに具体的な提案を行うこともできます。その結果、顧客のサービスが向上し、顧客があなたと離れ離れになる可能性が高まります。
ファーストパーティデータとは何ですか?
ファーストパーティ データは、顧客の行動に関する固有の情報です。
情報は、Web サイトやソーシャル メディアなどの組織のプラットフォームを通じて収集されます。通常、この情報には、ユーザーの場所、言語、好み、アクセスする Web サイトの種類、興味のあるアイテムなどが含まれます。
コードは組織の Web サイトに配置され、分析プラットフォームを使用してこのデータが収集されます。
同じことをしているように聞こえるかもしれませんが、重要な違いが 1 つ存在します。それはデータがどのように収集されるかに関係します。
ゼロパーティ データを使用すると、顧客と組織が直接会話できます。一方、ファーストパーティ データは、分析とユーザー アクティビティを通じて収集されます。
Cookieレスマーケティングとは何ですか?
Cookie レス マーケティングは、Cookie を使用せずに効果的なマーケティング メッセージを配信することを目的として、ユーザーをターゲティングおよび追跡する概念です。
Cookie の使用が減少するにつれて、Cookie を使用しないマーケティングの人気が高まっています。
これには、機械学習や人工知能 (AI) などのテクノロジーの使用、顧客の行動や行動の追跡、サードパーティのソースから取得したデータの活用、接続されたデバイスからのデータの収集など、さまざまなアプローチを使用して潜在的な顧客をターゲットにして追跡することが含まれます。
Cookie を使用しないマーケティングは、電子商取引企業がより効果的なマーケティングを行うのに役立ちます マーケティングキャンペーン 顧客に関するより深い洞察を得ることができます。
電子商取引マーケティング担当者にとってのゼロパーティ データとファーストパーティ データの重要性
データは顧客から直接収集されるため、データの品質と信頼性は高くなります。これは、市場の好み、興味、人口統計などに基づいて高度にパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを作成したいマーケティング担当者にとって特に役立ちます。
これにより、ユーザー エンゲージメント、顧客維持、ブランドとプラットフォームの親和性が向上します。
さらに注目すべきことに、マーケティング担当者は次の方法でアウトリーチ戦略を強化できます。
強化されたパーソナライゼーション
顧客情報は顧客から直接収集されるため、エラーが発生する余地はほとんどありません。
E コマースのマーケティング担当者は、利用可能なデータを分析し、 パーソナライズされた購入体験 彼らが実際に望んでおり、大切にしている顧客のために。
さらに、顧客から積極的に情報を求める顧客タッチポイントは、顧客が関与し、話を聞いてくれていると感じるのに役立ちます。
ターゲティングの改善
サードパーティ企業からのデータは役に立ちます。しかし、それは他の何千もの企業とも共有されています。ゼロパーティおよびファーストパーティからのデータは排他的であり、その特定の組織のみに関連します。
これは、マーケティング担当者がサードパーティ データからの情報の分析と文脈化に何時間も費やす必要がないことを意味します。彼らは収集した情報に基づいて決定を下すことができるため、より正確に顧客をターゲットにし、収益性の高い利益を得ることができます。
顧客の行動に対するより優れた洞察
アドバンストでは、 顧客データへの直接アクセス、顧客の心理グラフィックについてより深い洞察を得るのは驚くほど簡単です。
組織は顧客の性格、ライフスタイル、好き嫌い、習慣、行動パターン、興味をより深く理解できるようになり、非常に効果的なアウトリーチ戦略を開発するのに効果的です。
顧客ロイヤルティの向上
マーケティング チームの目標は、顧客ロイヤルティを育成することです。以前は、組織はうまくいくことを期待して、半ば情報に基づいた推測を考え出すことを余儀なくされていました。
ゼロパーティデータとファーストパーティデータにより、チームは組織固有のデータを分析し、顧客が非常に高く評価する戦略的でターゲットを絞ったキャンペーンや製品を作成し、顧客ロイヤルティをより効果的に高めることができます。
ゼロパーティデータとファーストパーティデータに基づくマーケティング戦略
ありません もしの質問 ゼロおよびファーストパーティデータマーケティングの実装について。質問はただ いつ 顧客や訪問者に関する貴重なデータを失わないようにするために、強制的に導入する必要がありますか?
ゼロパーティデータとファーストパーティデータを使用してマーケティング戦略を作成する方法は次のとおりです。
データはどのように収集されますか?
ゼロパーティ データは、戦略的に厳選されたクイズ、会話型ポップアップ、アンケート、ソーシャル メディア投票、コンテスト、オンボーディングなどを通じて使用される組織によって顧客から直接収集されます。
逆に、ファーストパーティ データはユーザーのオンライン アクティビティや行動に基づいています。
これらは、Web サイトのフォーム、ニュースレターと電子書籍、ソーシャル メディアと Web ページの分析、顧客アンケートを通じて収集されます。データを使用する企業とデータを収集するユーザーとの間には直接的なやり取りはありません。
ゼロパーティ データには分析の必要はありません。ファーストパーティ データはオンライン ユーザーの行動やその他の分析ソフトウェアから収集され、実用的な洞察を得るには分析が必要です。
データを使用してセグメンテーション戦略を設計する
データが収集および分析されたら、次は戦略的な視聴者セグメントを作成します。これらに基づいて、マーケティング担当者は購入者のペルソナを開発し、各セグメントを引き付けるための独自のポジショニング戦略と強力なアウトリーチ キャンペーンを構築できます。
これにより、顧客エクスペリエンスが強化され、売上と高い投資収益率 (ROI) が促進されます。
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マーケティング戦略をパーソナライズする
電子商取引のマーケティング担当者は、しばしばわかりにくい矛盾に直面します。顧客は、パーソナライズされたブランド メッセージを期待する一方で、プライバシーやデータの収集方法について懸念しています。しかし、彼らはまた、購入過程のさまざまな段階で独自に作られた体験を期待しています。
顧客は、組織がデータを使用してパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することを気にしません。マッキンゼーのレポートによると、 71% の顧客は、企業がパーソナライズされたインタラクションを提供することを期待しています.
ただし、注意点があります。これらのエクスペリエンスは常に自分が持っているデータに基づいている必要があります 明示的に共有される 外部ソースではなく、組織と協力してください。
したがって、パーソナライゼーションが重要です。他の顧客と同じように扱われることを望んでいる顧客はいないため、企業はアウトリーチ計画を調整するためにデータに急速に注目しています。
マッキンゼーのレポートでは、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供した企業は、カスタマイズされたインタラクションを提供しなかった企業と比較して、ROI の 40% の速い増加が見られたことも指摘しています。
パーソナライゼーションは、ブランドがマーケティングファネルのさまざまな段階で作成する、その顧客に固有の「マイクロモーメント」で構成されます。
たとえば、電子メールで割引クーポンを送信して、潜在的な購入者に放棄されたオンライン カートから商品をチェックアウトするよう促します。過去数日間注目していた製品に関するブランドの DIY ビデオを送信することも意味するかもしれません。
ただし、組織は機密性の高い顧客データを扱う際にも注意する必要があります。効率的に収集し、安全に保管し、責任を持って使用し、最大限の透明性を持って収集する必要があります。
ターゲットを絞ったキャンペーンを自動化する
データが収集、分析、セグメント化されたら、マーケティング キャンペーンを配信する準備が整います。しかし、どうやって？マーケティングおよび営業チームがターゲットを絞ったキャンペーンを手動で送信することは期待できません。時間と労力がかかります。
さらに、実際の利益を得るには、規模を拡大することを考慮する必要があります.
自動化はマーケティング業界で長い間注目されてきましたが、それには十分な理由があります。電子商取引マーケティング担当者の 80% が報告 リード生成の増加 一方、77% はより高いコンバージョンを記録しました。
購入プロセスのさまざまなタッチポイントで顧客と関わることが、簡単かつシームレスに、エラーなく行えるようになりました。電子メール、プッシュ通知、ライブ チャット、および自動化機能を備えている、または自動化機能と統合できるその他のチャネルがあります。
今日の 自動マーケティング ソフトウェア には、高度にカスタマイズ可能で、特定の市場セグメントにシームレスかつ正確に送信できる専用のテンプレートが満載されています。
状況に応じたニーズに基づいて、ターゲットを絞ったキャンペーンを市場セグメントに自動的に送信できます。
これらの例としては、暖かいものが挙げられます。 ウェルカムメール、購入を促すインセンティブを含むリマインダーメール、 定着率を高める、見込み顧客発掘のためのフォローアップ メール、ショッピングの品質エクスペリエンスを理解するためのフィードバック リクエストなど。
自動化されたソフトウェアは、リアルタイムの分析洞察も提供します。俊敏性が重要な業界では、マーケティング担当者は重要なプロモーションやキャンペーン中にそのような情報を活用して、最適化を高め、パフォーマンスをスケールすることができます。
結論
ゼロパーティ データとファーストパーティ データが提供するものは 1 つあります。それは、組織固有のデータであり、最近ではデジタル通貨として考えられています。
電子商取引のマーケティング担当者は、データがどのように収集され、何に使用されるかについて顧客の関心が高まっている分野において、透明性と倫理的なデータ収集の重要性を認識しています。
さらに、アウトリーチ計画は非常に正確なデータに基づく必要があり、賢明なマーケティング担当者はこれに注目しています。幸いなことに、この要件に基づいて革新的で魅力的な顧客エクスペリエンスを生み出すには、ゼロパーティ データとファーストパーティ データがはるかに役立つことが証明されています。
このようなデータは、信頼性と透明性を強化し、顧客にコントロールを移し、共有したい情報の種類を顧客が決定できるようにするなど、新時代のマーケティング担当者にいくつかの重要な利点をもたらします。
データははるかに正確かつ信頼できるものになり、十分な情報に基づいた情報を提供できるようになりました。 効果的なマーケティングキャンペーン.
データドリブンのマーケティングアプローチが未来の方法であることは明らかです。競争の場では、単なる数字以上のものが重要です。
一般的なマーケティング活動は過去のものです。そしてマーケティング担当者は、顧客を真に理解するために、さらに努力をしなければなりません。顧客が何が好きで何が嫌いなのか、また文化の違いで顧客の行動や好みがどのように異なるのかを理解する必要があります。
ゼロパーティデータを最大限に活用したい企業は、消費者が提供する情報を使用する際に、既成概念にとらわれずに考える必要があります。
企業は、顧客は常に魅力的な人生の旅路を持つ多面的な個人であることを忘れてはなりません。
顧客があなたのビジネスに求めているものを提供するための最初のステップは、顧客との会話を始める方法を理解することです。そうすることで、店舗の優秀な販売員と同じように、販売サイクルを通じて顧客を育成することができます。
その結果、データ主導型のマーケティング キャンペーンのパフォーマンスが向上し、顧客の望ましいアクションが促進されます。
最後に、俊敏性の時代においては、顧客の行動に関するリアルタイム データは、e コマースのマーケティング担当者がいつでも個々の顧客のニーズに合わせて戦略を最適化するのに役立ちます。
