e コマース パーソナライゼーションの初心者ガイド: 始めるための 12 の最良のアイデア

2020 年 11 月現在、英国の小売売上高全体の 35% 以上を電子商取引の売上高が占めています。この上昇傾向は今後も続くと見込まれるため、企業は「どうすれば優れた体験をバーチャルに提供できるのか」を自問すべき時が来ています。

答えはeコマースのパーソナライゼーションです。これにより、顧客とのより深いつながりを築くことができます。データを使用して、関連性が高く、顧客固有のカスタマージャーニーを作成することで、 最高のユーザーエクスペリエンス.

でも、どこから始めればいいのでしょうか? 相手の行動を逐一追跡する、Facebook に熱中しすぎているストーカーのように見えたくはありません。でも、個人的な対応はしたいですよね。心配しないでください。私たちがお手伝いします! 電子商取引のパーソナライゼーションについて知っておきたいことをすべて見ていきましょう。

電子商取引のパーソナライゼーションとは

まずは基本から始めましょう。 eコマースのパーソナライゼーション?

パーソナライゼーションは、Web サイトから電子メール マーケティング キャンペーンまで、さまざまな領域をカバーします。その鍵となるのは、顧客の興味に基づいて Web サイトのコンテンツをリアルタイムでカスタマイズすることです。

Amazon では、購入した商品に関連する商品が表示されることをご存知ですか? それがパーソナライゼーションです。

今日では、顧客体験を個別に形作ることができます。つまり、顧客データに基づいて、個別のオファー、製品の推奨、コンテンツを表示できます。このデータは、次の組み合わせです。

• 過去の購入履歴
• 閲覧行動
• 心理統計（興味、感情、習慣、態度など）
• 人口動態
• その他のセグメント

電子商取引会社内でパーソナライゼーションを実装するために使用できるさまざまな戦略があります。パーソナライズされたショッピング体験を提供するための最良の方法を決定するには、プラットフォームと顧客とのつながり方を考慮することが重要です。

電子商取引のパーソナライゼーションを実装するメリット

電子商取引のパーソナライゼーションは、オンラインショッピングの手軽さと、店舗で受けられるようなパーソナルな対応を融合します。テクノロジーによって「顧客の時代」が到来し、期待はかつてないほど高まっています。実際、 91%の消費者 自分に関連する推奨事項やオファーを提供するブランドで買い物をする可能性が高いと回答しています。

しかし、eコマースのパーソナライゼーションのメリットとは一体何でしょうか? 詳しく見ていきましょう。

より良い顧客体験を提供する

販売だけでなく、eコマースウェブサイトの中心的な目標は、可能な限り最高のサービスを提供することです。 顧客体験これにより、ユーザーが繰り返し戻ってくる可能性が高まります。

顧客と直接会わなくても、長期的な関係を築くことができるようになりました。

最も優れている点は、eコマースのパーソナライゼーションにより、フレンドリーな店員よりもさらに優れた顧客体験を提供できることです。

パーソナライゼーションにより、すべてのユーザーに特定のユニークな体験を提供できます。テクノロジーは顧客のすべてのデータをリアルタイムで使用して、カスタマイズされたランディングページ、パーソナライズされたメール、ターゲット広告を作成します。次のようなツールも活用できます。 ガイド付き販売.

eコマースのパーソナライゼーションを使用すると、エクスペリエンスが企業中心から顧客中心に瞬時に変わります。これを、操作しやすい優れたユーザー インターフェイスと素晴らしい製品と組み合わせれば、成功は確実です。

情報過多を防ぐ

あらゆる場所で製品、広告、ソーシャル メディアの更新、直接的なコミュニケーションが溢れる世界では、e コマースのパーソナライゼーションにより、顧客に無関係な情報を過剰に提供することがなくなります。  

情報過多の結果は、無関心からフラストレーションまで多岐にわたりますが、これはユーザーがサイト上で遭遇するものだけに限りません。

ある研究によれば、 ミレニアル世代の70% 顧客は、ブランドが関係のないメールを送信することに不満を感じています。嬉しいことに、パーソナライゼーションにより、顧客の興味に合ったコンテンツのみを送信することで、この問題を軽減または緩和することができます。

ユーザーの注意を引き付けることができます

今日の人々の生活のペースを考えると、人々の注意を素早く引き付け、それを維持する必要があります。人間は、好きなものや興味のあるものに集中する方が簡単です。eコマースのパーソナライゼーションは、その力を活用します。

たとえば、顧客が家具を探すためにあなたのサイトにアクセスしたとします。顧客は以前にもあなたのサイトから商品を購入したことがありますが、パーソナライゼーションは使用していません。

顧客はすぐに何か目立つものを見つけるわけではありません。実際、すでに所有している製品が目に入るだけかもしれません。以前受け取った製品が気に入っていても、結局は他の場所を探すことになります。

では、パーソナライゼーションによって顧客の注目をどれだけ引き付けることができるかを見てみましょう。今度は、顧客があなたのサイトにアクセスすると、まるで家に帰ってきたような気分になります。

既存の購入品にマッチする、気に入った商品がすぐに表示されます。

すぐに何かを購入しなくても、ソーシャル メディアやメールのリターゲティングを通じて顧客の関心を引き続けることができます。これで、売上がさらに増えただけでなく、忠実な顧客も獲得できます。

エンゲージメントとコンバージョンの向上

あなたが パーソナライズされたeコマース体験、 デジタル販売とコンバージョンが増加する可能性が高くなります。なぜでしょうか? サイト訪問者が探しているものを表示することで、訪問者の関心が高まるからです。

無関係な製品を何十個も閲覧する必要がなく、顧客はまさに欲しいものだけを提供されます。

実店舗の小売業者はこれをよく知っているでしょう。顧客が店内に入ってすぐに何か興味深いものを見つけることができれば、購入する可能性が高くなります。

ただし、パーソナライゼーションは製品ページだけに適用されるわけではありません。役立つブログ投稿やメールニュースレターなど、関連性の高いコンテンツを強調表示することで、顧客が長期的に関与する可能性が高まります。

そして顧客 長期にわたって関与する人は、継続して戻ってくる可能性が高い – リピート購入の可能性が高まります。

どうやって始めるのか

メリットがわかったところで、パーソナライゼーションを e コマース プラットフォームの基盤に統合するにはどうすればよいでしょうか?

最も重要なことは、パーソナライゼーションはデータ主導のプロセスであることを認識することです。

パーソナライゼーションなどの店内体験のメリットをすべて顧客に提供し、さらにオンライン ショッピングのメリットも享受するには、正確なデータが必要です。

基本的な事項と、開始するために必要な手順を見てみましょう。

基本を知る

電子商取引のパーソナライゼーションを始める最初のステップは、何が得られるかを理解することです。顧客の体験を向上させることでビジネスを改善できる重要な領域を検討してください。

無料のツール 収益最適化計算ツール 現在の顧客体験戦略ではどれだけのお金が無駄になっているかを知るのに役立ちます。

何を改善する必要があるかがわかったら、すでに持っているツールを確認します。データを分析するためのツールがなければ、データを収集しても意味がありません。

ここで正しい選択をすれば、後でプロバイダーを変更する手間が省けます。使用するプラットフォームやツールが、eコマース プラットフォームのデータベースで動作することを確認してください。

自動化ツールに注目

マーケティング担当者が顧客向けにコンテンツを手動でパーソナライズすることはほぼ不可能です。ここで、自動化が企業にとって最も価値のあるツールになります。

顧客をより深く、リアルタイムで知ることができます。 デジタルアシスタント テクノロジーを活用して仕事を任せる素晴らしい例です。

顧客のeコマース体験をパーソナライズし、質問に答えたり、 推奨事項の提供、そして状況がどうなったかを報告します。

プラン

次のステップは、パーソナライゼーション戦略を計画することです。既存の戦略を検討することからすでに開始しているので、パーソナライゼーションによって会社がメリットを得られる場所と、それをどのように実装するかを検討します。オンサイトとオフサイトの両方でパーソナライゼーションを行うオプションがあります。

eコマースのパーソナライゼーション戦略の展開を開始するには、次のものが必要です。

• 人口統計、行動、取引データを含むユーザーデータを収集する機能。
• データを分析する能力。
• そのセグメントに正確にエクスペリエンスをキュレートする機能。

ユーザーに最高の顧客体験を提供するために、どのツールを使用するか、またそれらをどのように使用するかを決定するには、次の手順を参考にしてください。

トラフィックをセグメント化する

まず、トラフィックをセグメント化する必要があります。今日では、機械アルゴリズムを使用してさまざまなグループを集約できます。簡単にするために、6 つの広範なトラフィック セグメントを利用できます。これには次のものが含まれます。

トラフィックソース: これは、ランディング ページにアクセスするために使用したチャネル (特別オファー、クリック課金 (PPC)、オーガニック検索など) に基づいてユーザーをセグメント化します。

行動： これには、企業としての特定のニーズに基づいた幅広いオプションが含まれます。前回の訪問からの日数や、閲覧した製品カテゴリに基づいてセグメント化できます。

新規ユーザー、リピーター、リピーター顧客: サイトを訪問する人々 (ユーザー) と既存の顧客を明確に区別する必要があります。

デバイス： これは、顧客があなたとの接続に使用しているデバイスに基づいて顧客を分類します。これには、モバイル、タブレット、デスクトップが含まれます。ただし、さらに具体的に、オペレーティング システムや優先ブラウザを提供することもできます。

例を見てみましょう。eコマースのビンテージ衣料品店を経営しているとします。次のマーケティング キャンペーンをより効果的にし、顧客ベースを拡大して、非アクティブな顧客を取り戻すために、顧客体験をパーソナライズしたいと考えています。

これを実現するには、デバイス、トラフィック ソース、行動に基づいてセグメント化し、マーケティング戦略が適切に行われていることを確認します。

「ドレス」を閲覧している顧客には、男性用のシャツが推奨されることはなくなり、代わりに、最もよく使用するデバイスとプラットフォームで、興味を持ちそうな商品が表示されます。

顧客をセグメント化すると、モバイル デバイスと Facebook からのトラフィックとコンバージョンの量が急増します。

マーケティング キャンペーンでパーソナライゼーションを使用すると、顧客が望む製品を顧客に提供できるため、オンライン ストアの投資収益率 (ROI) が向上し、売上が急増します。

顧客行動を追跡・分析する

どのようにしてあなたの 特定のセグメント パーソナライゼーションのメリットを享受するには、まず顧客の行動を追跡して分析する必要があります。

セグメントに該当する顧客に関する情報が多ければ多いほど、より良い体験を提供できます。例えば、 デジタルアシスタント データを追跡して、顧客のニーズと好みを把握します。そうすることで初めて、顧客に関連するサポートを提供できるようになります。

オンサイトターゲティングを実装する

次のステップは、オンサイト ターゲティングを実装することです。これには、製品リストでの製品の提案や関連性の並べ替えなどが含まれます。 

例えば、私たちは複数のインタビューを実施して、 非営利IT企業AfBそこから、Digital Assistant が Web サイトのどの部分を強化できるかを判断します。

すべてのデータが収集され、分析された後にのみ、デジタル アシスタントがリリースされました。

実装は 6 週間未満で完了し、パフォーマンス ブループリントでは AfB の Web サイトの各ページが強調表示されました。同社はオンサイト ターゲティングに Digital Assistant を使用し、コンバージョンが 88% 増加しました。

オフサイトターゲティングを実装する

パーソナライゼーションはウェブサイトだけに限ったことではありません。オフサイト ターゲティングも実装することが重要です。Google や Facebook には、最近の検索や閲覧アクティビティに関連する広告が必ず表示されます。

Connected Media などのツールを使用すると、メディアと Web サイトを結び付けることができます。検索エンジン、ソーシャル メディア、その他の Web サイトから、特定の顧客に適した製品やオファーを誘導できるクロスチャネル メッセージングを配信できます。

顧客の追跡と監視を継続

悪人は休む暇がない、という諺があります。eコマースビジネスと顧客は進化し、変化します。既存顧客と新規顧客に合わせて変化する動的なコンテンツを確実に提供する必要があります。これには、長期的な顧客アクティビティの監視が含まれます。

これにより、顧客とともに成長し、変化することができます。顧客は、気に入った製品やサービスを見て興奮するため、Web ベースおよび電子メール マーケティング キャンペーンに飽きることはありません。

データ収集の重要性

マーケティング キャンペーンを成功させるには顧客データの収集がいかに重要であるかについてはすでに述べました。しかし、その重要性とデータ収集のさまざまなタイプについてさらに詳しく見ていきましょう。

顧客データの収集と保持は、現在では電子商取引の重要な部分となっています。これにより、Web サイトは店舗の店員よりもはるかによく顧客を把握し、理解できるようになります。データを収集することで、顧客ベースが何を望んでいるか、どのように望んでいるかを正確に把握できます。

データが多ければ多いほど、顧客をより適切にセグメント化して理解できるようになります。これにより、マーケティング キャンペーンを導いたり、ビジネスのやり方を完全に変えたりすることができます。

データに基づく意思決定に基づいてブランドを構築できるようになります。推測が不要になるため、コンバージョン率の最適化と顧客ロイヤルティの向上という形でその成果が返ってきます。

顧客を知ることは電子商取引の重要な部分ですが、顧客のデータが保護されていることを確認する必要があります。デジタル データの保護は世界中で優先されています。データ漏洩の被害に遭うと、ブランドの評判に回復不能なダメージを与える可能性があります。

顧客の信頼を得るには時間がかかりますが、それを失うのは一瞬です。さらに、EU の GDPR など、多くの国の法律により、安全でないデータの取り扱いは金銭的にコストがかかるものとなっています。

データの取得方法に応じて、侵害のリスクは異なります。さまざまな種類のデータと、それらがパーソナライズされたコンテンツの配信にどのように役立つかを見てみましょう。

ゼロパーティデータ

ゼロパーティデータは情報である 顧客が意図的に提供する情報。顧客はプロフィールやアンケートを通じて積極的にブランドと共有します。このデータから、以下の情報を得ることができます。

• 彼らの好みと意図
• 個人的な状況
• 購入意向
• ユーザーがブランドにどう認識してもらいたいか

これは顧客データの聖杯です。これは、ユーザーがあなたを信頼し、意味のあるデータを提供していることを示しています。顧客があなたに伝えてくれるので、顧客の意図を推測する必要はありません。

GDPR などの法律で定められた規制により、ゼロパーティ データもますます重要になっています。現在、ユーザーは追跡を簡単に拒否できるため、企業は e コマースのパーソナライゼーションの取り組みにおいて、ゼロパーティ データにさらに大きく依存する必要があります。

ファーストパーティデータ

ファーストパーティデータ ファーストパーティ データは、あなたがユーザーから直接収集した情報です。サードパーティ データとは異なり、あなただけが所有するものです。顧客の行動経路に沿って、プラットフォーム上のさまざまなタッチポイントで収集されます。ファーストパーティ データは、テクノロジーと e コマースの専門知識を最大限に活用します。

このタイプのデータは、顧客が提供するより多くの行動データを調べます。次のような洞察を集めることができます。

• 製品の親和性
• ショッピング行動と傾向
• ロイヤルティステータス
• 予測 生涯価値
• 好みのチャンネルとデバイス

これらすべての情報により、顧客を完全に把握し、最も関連性の高いパーソナライゼーションを提供できるようになります。さらに、このデータはあなたのブランドが収集したものなので、競合他社は持っていません。

サードパーティデータ

サードパーティデータ 顧客と直接関係のない企業によって収集された情報です。このタイプのデータ収集は、現在のユーザーを超えて、あなたのような企業に興味を示した新しいターゲット ユーザー セグメントにリーチすることができます。

サードパーティのデータは依然として最も利用されているデータ資産ですが、廃れつつあります。

新しい法律により、サードパーティのデータを完全に信頼して利用することが難しくなっています。また、サードパーティ企業でデータ侵害が発生した場合、顧客と企業の評判が危険にさらされるため、顧客データを個人的に保護することも難しくなります。

データ収集の将来は、顧客が提供するものと、企業が内部で収集できるものによって決まるようです。これらのオプションにより、データに対する権限が与えられ、顧客の信頼も高まります。

電子商取引のパーソナライゼーションにおける AI の役割

重要になった技術のうちの2つは eコマースのパーソナライゼーション 人工知能（AI）とその対極にある機械学習です。

ビジネスにおけるAIの役割は拡大し続けています。世界のAI市場は今後数年間で急成長し、 $190.61 市場価値 2025年。

この人気の根底にあるのは、機械が人間よりもはるかに速くデータを処理できるという重要な事実です。AI がすべての顧客データを取得し、個々の顧客にパーソナライズされた製品をリアルタイムで推奨できるのはそのためです。

パーソナライゼーション ツールボックスに AI を追加すると、手動では不可能な方法で顧客にリアルタイムのサポートを提供できるようになります。

それはそれほど驚くことではない 82% 業界の専門家の 1 人は、AI が顧客体験の向上に役立つと考えています。AI は、顧客体験全体を通じて活用され、個別化されたコンテンツを提供できます。

AI がパーソナライゼーションにおいて重要な役割を果たす方法をいくつか見てみましょう。

コンテンツ識別

顧客に提案を行う前に、サイト上で画像にタグを付け、メタデータを生成する方法が必要です。以前は、手動で行っていました。

顧客が検索して見つけられるように、すべての画像にタグと説明を付ける必要がありました。

AI を使用すると、タグ付けとメタデータを自動的に生成できます。これまで自動タグ付けがほぼ不可能だった画像や動画も、検出して再利用できます。

効率的であるだけでなく拡張可能な方法で、あらゆる種類のデジタル資産を識別し、整理できます。

パーソナライゼーションには、顧客だけでなく製品のデータも必要です。AI を使用すると、コンテンツのさまざまな側面を動的に定義および識別して、顧客に最適なマッチングを実現できます。

傾向スコアリング

これは、適切なメッセージを適切なタイミングで適切な人に届けるのに役立つツールです。統計データを使用して将来の行動を予測するため、顧客の行動を予測する最良の方法の 1 つです。

傾向モデリングでは、回帰分析を使用して従属変数と独立変数の関係を分析します。これはどういう意味でしょうか? もっと簡単に言うと、このタイプのモデリングを使用すると、何が起こったかを分析するだけでなく、何が起こる可能性が高いかを予測することができます。

クラスタリング

クラスタリングでは、AI を使用して顧客を自動的にセグメントにグループ化します。前述したように、オーディエンスのセグメント化はパーソナライゼーションの重要な部分です。セグメント化を使用すると、たとえば特定の電子メール キャンペーンを関連する人々にのみ送信するなど、より効果的な広告を行うことができます。

AI がこれを実現する方法は、数学モデルを使用して顧客間の差異に基づいてグループを検出するクラスター分析です。このシステムは、しきい値またはルールベースのセグメンテーションよりも優れている理由は次のとおりです。

• より現実的です。事前に決められたルールを使用しても、多くの次元にわたって顧客を正確にセグメント化することは不可能です。
• 共通点を持つ顧客が同じであるとは想定しません。クラスター分析では、小さな差異に基づいて小さなグループが生成されます。
• 動的: クラスター定義はアルゴリズムが実行されるたびに変化します。これは、会社と顧客の動的な性質を反映しています。

協会

AmazonやeBayなどの大企業の多くは、パーソナライゼーション戦略に連想AIを使用しています。オンサイトパーソナライゼーションに関しては、これにより最高の顧客体験が提供されると同時に、次のような主要な指標が向上します。 平均注文額 (AOV).

関連付けは、製品間の関係性を作成して推奨エンジンを構築する方法です。スタイルや美的感覚、特定の種類の製品、同じブランドの製品など、AI はこれらの関連付けに基づいて推奨を作成できます。

電子商取引のパーソナライゼーションに関しては、AI を効果的に活用すること以上に重要なことはありません。今すぐ機械学習の力を取り入れることで、競争で優位に立ち、ユーザーに可能な限り最高のサービスを提供できるようになります。

最高のeコマースパーソナライゼーションアイデア

オンサイトおよびオフサイトのパーソナライゼーションのオプションは事実上無限です。コンテンツをどのようにパーソナライズするかによって、顧客体験が大きく左右される可能性があります。

最高のものをいくつか見てみましょう 電子商取引のパーソナライゼーションの例 店舗での体験を顧客の自宅で快適に実現するために実装できます。

カスタマイズされたコンテンツを提供する

パーソナライゼーションの最大の目的は、個別のショッピング体験を生み出すことです。これは、顧客のニーズに合わせてカスタマイズされたコンテンツがなければ実現できません。

顧客向けにカスタム コンテンツを作成することで、顧客とのより強いつながりを築くことができます。カスタマイズされたコンテンツは、欠かせないパーソナライゼーション戦略です。

このコンテンツを配信する手段の 1 つは、ホームページです。第一印象はすべてであり、ホームページはブランドの仮想店頭です。

常連の顧客をサイトに再び迎え入れたり、新しい訪問者を迎えたりすることができます。H&M がカスタマイズされたホームページにどのように取り組んでいるかをご覧ください。

顧客の閲覧行動とプロファイルを使用して、製品を特集し、さまざまなカテゴリの製品を提案します。このタイプのパーソナライゼーションは、購読者または既存の顧客に対してのみ機能します。

ただし、顧客が自分のアカウントにログインしている場合は、その顧客向けに特別に作成されたカスタマイズされたコンテンツを提供することができます。

カスタマイズされたコンテンツには、購入履歴や閲覧履歴に基づいた時間限定のプロモーションや提案などが含まれます。

また、モバイルアプリやウェブサイトでは、この戦略により、顧客をコンテンツの特定の領域に誘導し、販売ファネルを進むよう促すことができます。 コンバージョンを増やす.

インテリジェントな製品推奨を提供する

売上を伸ばし、顧客体験を向上させる方法の 1 つは、顧客にインテリジェントな製品推奨を提供することです。

調査によると、商品の推奨はeコマースサイトの収益の31%を占めている。 バリリアンスこれは、顧客に気に入ってもらえる製品を紹介する素晴らしい方法であるだけでなく、クロスセリングも可能になります。

効果的なクロスセルとは、ユーザーの閲覧行動や購入履歴に基づいて生成された製品を提供することです。

たとえば、顧客が 2 か月前にソファを購入した場合、それに関連するアイテムを提案するとします。これは別のソファを意味するのではなく、マッチするアームチェアやエンドテーブルなどの関連アイテムを意味します。

この種のパーソナライズされた推奨事項では、顧客がすでに持っているものと、現在欲しいものを把握している必要があります。

閲覧履歴を使用してこれらの推奨を行うこともできます。

たとえば、サイト訪問者が自転車を探していた場合、以前に閲覧した自転車に似た、評価の高い自転車を表示できます。

パーソナライズされたオーバーレイを試す

ポップアップが煩わしいのは理解できます。ランディング ページを見たいだけなのに邪魔されると、サイトを離れる理由にもなりかねません。

しかし、パーソナライゼーションにより、これらの広告は快適かつ非常に効果的なものになります。

AI を使用すると、AI を使用して各顧客向けのオーバーレイ ポップアップをパーソナライズできるようになりました。

ただし、サードパーティのデータ収集を使用していない限り、少なくとも最初の訪問の初めには、サイトに初めて訪問したユーザーに対してこの戦術を使用するのは難しい場合があります。

オーバーレイのオプションをいくつか見てみましょう。

• カートに放棄されたアイテムを顧客に警告するオーバーレイ: これは既存の顧客に対してのみ機能します。訪問者がカートに何かを残した場合は、オーバーレイを使用して次回訪問時にそのカートに誘導できます。
• オーバーレイアップセル: アップセルは、eコマースビジネスを運営する上で重要な要素です。顧客が必要だとは思っていなかったものを提供しましょう。
• 「出発前に」オーバーレイ: これらのオーバーレイは、訪問者が何も購入せずにサイトを離れようとしているときにトリガーされるオファーを提供します。

訪問者の興味に基づいてセッション内ナビゲーションをリターゲティングする

オフサイト リターゲティングは高額になる可能性がありますが、サイト上で直接実行できます。当社のプラットフォームは、セッション内ナビゲーションのリターゲティングに最適です。

何も購入せずにサイトを離れると、見逃した商品が表示されます。当社のデジタル アシスタントを使用すると、顧客は最近表示した商品に戻ることができます。

顧客カテゴリーに基づいて割引やプロモーションを提供する

顧客を獲得するために、必ずしも商品の推奨に固執する必要はありません。顧客がどのカテゴリーに該当するかに基づいて、割引やプロモーションを提供することもできます。

これは、シーズン終了セールを宣伝しようとしているマーケティング チームにも役立ちます。

これを実現する方法の1つは、 クリアランス商品の追加割引.

たとえば、顧客が過去にあなたの会社からドレスを購入したことがある場合、再度購入する可能性が非常に高くなります。

しかし、記録を見ると、この顧客は 10 か月間何も購入していないことがわかります。顧客がこのカテゴリに該当する場合は、ストア内のすべてのドレスを 25% 割引するオファーを自動化するとよいかもしれません。

躊躇している顧客にインセンティブを提供する

カートを頻繁に放棄する顧客はいますか? コミットメントは難しく、見込み客がカスタマージャーニーを完了するには、ほんの少しの追加のプッシュが必要な場合もあります。

インセンティブを提供することで、顧客が望むものを得ることを妨げていた問題点を取り除くことができます。

この障害を取り除くことで、売上が上がるだけでなく、顧客にとっての障害も取り除くことになります。このタイプのパーソナライゼーションは、優れた顧客体験を提供すると同時に、収益の向上にもつながります。

カスタマイズ可能なファインダーを使用する

行動データの分析はパーソナライゼーションに便利なツールですが、顧客に尋ねるのが最善の策である場合もあります。Vibetraceを使用すると、 デジタルアシスタント.

たとえば、顧客が以前にサプリメントに興味を示したものの、まだ選んでいない場合は、顧客が何を探しているのかを確認できます。簡単な質問に答えるだけで、顧客のニーズに最も合った製品を案内できます。

購入後にアップセルまたは補完的な製品を提案する

新規顧客を獲得したら、その関心を維持する必要があります。パーソナライゼーションにより、以前の購入に関連するコンテンツを提供することで、顧客が再び戻ってくるようにすることができます。

これらの提案は、チェックアウト直後、次回の来店時に現場で、または パーソナライズされたメール 一定時間経過後。

これらのオプションは相互に排他的ではないことに注意してください。顧客とつながるためのオプションは、必要なだけいくつでも選択できます。ただし、配信するコンテンツが関連性があり、顧客のショッピング行動に適合していることを確認してください。

リピーターのお客様に継続的なショッピングを提供する

私たちは忙しい生活を送っています。ビジネスミーティングや買い物、夕食のためにサイトを離れなければならないこともあります。顧客の生活がショッピング体験の邪魔になる場合、せっかくのブラウジングの成果を無駄にしたくないはずです。

ここでパーソナライゼーションが重要になります。パーソナライゼーションにより、製品ページでクリックしたアイテムを表示できます。

すべての顧客が気に入った商品をショッピングカートに入れるわけではありません。 以前に閲覧した商品のリストを提供することで、顧客が何度サイトを離れる必要があっても、シームレスなショッピング体験を提供できます。

ユーザー生成コンテンツを紹介する

ソーシャル メディアはパーソナライゼーションとマーケティングのあり方を変えました。多くの e コマース ブランドは、インフルエンサーや常連客の投稿を利用して自社製品をアピールしています。

これにより、ブランドの評判が向上するだけでなく、顧客にあなたのビジネスを宣伝する動機が与えられます。あなたが好意的に言及されるソーシャル メディアの投稿は、基本的に無料のマーケティングです。

また、サイト上で商品を着用している顧客を紹介することもできます。レビュー セクションであっても、商品詳細の下の専用セクションであっても、顧客に購入の自信を与えることができます。実際の人が商品を使用している (そして愛用している) ことを示すことができます。

これが最もよく見られるのは、eコマース衣料品店のソーシャルメディアページです。H&M がユーザー生成コンテンツをどのように強調しているかを見てみましょう。

彼らは写真の所有者のクレジットを必ず示すとともに、写真に写っている衣服の製品番号も提供します。

パーソナライズされたメールメッセージを自動化

1 日に受け取るマーケティング メールの数を考えてみましょう。顧客も、お気に入りの企業から同じ量のメールを受け取っているはずです。

では、どうすれば他社と差別化できるでしょうか? 顧客の注目を常に集めるパーソナライズされた電子メール メッセージを使用できます。

パーソナライズされたメールを自動的に送信することで、お客様からの入力をほとんど必要とせずに、魅力的なコンテンツをお客様に届けることができます。弊社は、行動ベースのメールを使用して最も効果的なマーケティング コンテンツを送信するお手伝いをします。行動ベースのメールは、お客様の行動に基づいてメールを送信し、一定時間お客様が非アクティブになっている場合にリマインダーを送信します。

ModCloth が電子メールを介して顧客とどのようにつながっているかを見てみましょう。顧客の閲覧履歴と購入履歴に基づいて、最も関連性の高い製品が強調表示されるため、一般的な「新製品」電子メールよりもはるかに魅力的です。

スマートな推奨事項を使用してソーシャルメディアでリターゲティングする

最後に、ソーシャルメディアの力を最大限に活用することが重要です。 世界人口の54% はソーシャル メディア ユーザーです。顧客をリターゲティングするにはソーシャル メディアを使用する必要があります。

このほとんどは、顧客がサイト上で特定のアイテムを閲覧していたことを忘れないようにするスポンサーコンテンツを通じて行われます。

Wayfair がスマートな推奨機能をどのように活用しているかを見てみましょう。顧客は新しいオフィスに快適な家具を探していました。そこで同社はこの一人称データを活用して Facebook で商品を提案しました。

独自のパーソナライゼーション戦略を構築する

パーソナライゼーション戦略の構築は、困難な作業になる可能性があります。しかし、ご心配なく。私たちは、あらゆる段階でお客様をサポートします。戦略を策定する際は、主に次の 3 つの質問に分解できます。

ユーザーエクスペリエンスで何をパーソナライズする必要がありますか?

パーソナライズする場所を選択するのは難しい場合があります。すべてのチャネルと顧客タッチポイントを検討してください。パーソナライズが顧客に最も役立つ領域を特定します。これには、製品の推奨、位置情報に基づくサービス、インスピレーションを与えるコンテンツなどが含まれます。

どのような情報を使用しますか?

すでに使用しているツールを検討してください。すでに何らかの形で顧客データ収集を利用している可能性があります。これには次のようなものが含まれます。

• 顧客関係管理 (CRM) ソフトウェア
• A/B テスト
• マーケティングオートメーション
• トランザクションシステム

最初の質問の回答に基づいて、パーソナライゼーション戦略をサポートするために使用できる既存のツールを決定します。

このパーソナライゼーションを実現するために、テクノロジーと人間の洞察をどのように活用しますか?

計画、データ、ツールが揃ったので、大規模なエクスペリエンスを提供する準備が整いました。ツールが効率的かつ効果的に機能し、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できることを確認してください。

Eコマースのパーソナライゼーションのベストプラクティス

電子商取引戦略を構築する際、どのようなベストプラクティスに従うべきでしょうか? リアルタイムのパーソナライゼーションには、訪問者の考えを理解し、彼らが望むものとブランドを一致させる必要があります。これをどのように行うかを見てみましょう。

視聴者を理解する

パーソナライズするには、顧客のニーズを理解する必要があります。顧客を理解するには、知識とテクノロジーを適切に組み合わせる必要があります。これは社内で行うことも、デジタル アシスタントを使用して行うこともできます。

例えば、包括的なサイトマップを構築し分析しました。 スモールブルその後、サイトマップをユーザー プロファイルと結合して、顧客をより深く理解し、さまざまなユーザーに最適なサービスを提供するための具体的なメッセージを作成しました。

エンゲージメントは 219% 増加し、コンバージョン率は 28% 増加しました。

訪問者が初めて訪問した場合でも、常連の顧客であっても、サイトにアクセスした瞬間からデータを収集できます。ファーストパーティ データとゼロパーティ データを使用して、訪問者の意図を特定し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

たとえば、Facebook の広告をクリックして初めてサイトを訪れた訪問者がいるとします。訪問者には、初回注文で 10% オフになるよう登録するよう求めるオーバーレイが表示されます。

ユーザーがサイトにアクセスしてからまだ 60 秒も経っていないのに、すでにユーザー体験をパーソナライズするための措置を講じています。さらにカスタマイズされた体験を提供するためのデータも収集しています。

プロファイルとターゲット顧客

顧客のプロファイルを効果的に作成してターゲットを絞ることができなければ、パーソナライゼーションは無意味です。訪問者がサイトにアクセスするとすぐに、その顧客の好みや予算、その他の役立つデータを把握する必要があります。

幸いなことに、これを行うために本格的な自動車セールスマンになる必要はありません。機械学習を利用してすべての情報を収集し、処理し、顧客と製品をリアルタイムでマッチングすることができます。

AI により、プロファイリングとターゲティングのプロセスはこれまでになく高速かつ正確になりました。

サイトのパフォーマンスを最適化する

つまり、パーソナライズされたマーケティングで顧客を引き付け、顧客のニーズに合わせてサイト体験を提供することで、より長く滞在するよう説得したことになります。

これはすべて素晴らしいことですが、サイトが適切に機能していないと、すべてがうまくいかない可能性があります。カートに何かを追加しようとしたときに、Web サイトがクラッシュしたという経験は誰にでもあるでしょう。そして、後でわざわざ戻って確認した人は何人いるでしょうか。

基本に戻る サイトがあらゆる状況に対応できる状態であることを確認します。

準備ができていないと、大量の取引や売上、あるいはトラフィックの急増によって、サイトのパフォーマンスやページ速度に悪影響が出る可能性があります。

これにより、ブランドイメージが損なわれ、パーソナライゼーションによって得られるはずだったコンバージョンが失われる可能性があります。

ただし、Web サイトを最適化することでこれに備えることはできます。サイトのパフォーマンスを向上させるためのヒントをいくつか紹介します。

1. 高速で信頼性の高いホスティングを使用する
2. 画像のサイズと数を圧縮して削減する
3. モバイルパフォーマンスのテストと最適化を優先する
4. 高速なeコマースプラットフォームを使用する

顧客セグメンテーションに基づいてサイトナビゲーションを調整する

自分の生活をどのように整理しているか考えてみましょう。毎日使うものはすべて、おそらく簡単にアクセスでき、手の届く場所にあるはずです。

モバイル デバイスを戸棚の一番上の棚に置くことはありません。同じ原則を Web サイトのナビゲーションに適用する必要があります。

ナビゲーション メニューは、製品を見つけるためのロードマップとして機能します。ユーザーのニーズに合わせてナビゲーションを調整できれば、ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上します。これは、顧客セグメントに基づいてカスタム サイト ナビゲーションを作成することで実現できます。

たとえば、顧客がホーム デコレーションを頻繁に検索する人だとわかっている場合、トップ ナビゲーション メニューにデコレーションのタブが最初に表示されていれば、顧客の生活はずっと楽になります。

ユーザー検索をパーソナライズする

パーソナライズされたナビゲーションに加えて、パーソナライズされたユーザー検索も重要です。顧客がサイトで時間を費やしたら、その閲覧行動を示すデータを取得する必要があります。

そこから、ユーザーにとってさらに関連性の高い検索を行うことができます。

これにより、顧客が検索バーに何かを入力したときに、顧客が何を求めているかを完全に理解して、ユーザー エクスペリエンスが向上します。顧客が非常に具体的に指定しなくても、顧客のスタイル、予算、必要なものがわかります。

「ウォールアート」と入力すると、そのユーザーの美的感覚にぴったり合う商品を表示できます。

顧客の行動を追跡する

顧客行動は、頻度パターン、背景要因、購買習慣など、個人の購買習慣で構成されます。

これらすべての習慣は、顧客がブランドと関わる方法や、最終的に購入するかどうかに影響します。顧客行動を追跡して、オーディエンスを完全に理解し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することが重要です。

顧客がサイトにアクセスした瞬間からサイトを離れる瞬間まで、顧客の行動を追跡して、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。

1:1パーソナライゼーションを活用する

それを裏付けるデータがあれば、1:1 パーソナライゼーションは強力なツールになります。収集したすべてのデータを活用して、すべての顧客にユニークな体験を提供する実践を指します。

この実践には、豊富なデータセットに加え、迅速なデータ集約と分析、機械学習の最適化、クロスチャネル展開が必要です。

Digital Assistant などの適切なツールを使用すると、Web サイト全体でこのタイプのパーソナライゼーションを実現できます。

最適なeコマースパーソナライゼーションプラットフォームを選択する方法

電子商取引会社が自社のサイトをパーソナライズするのに役立つサービスはたくさんあります。では、自社に最適なものを選択するにはどうすればよいでしょうか? パーソナライズ プラットフォームを選択する前に考慮すべき点を見てみましょう。

最小限のデータでも機能する

顧客向けにコンテンツをパーソナライズするために大量のデータを必要とするプラットフォームは望ましくありません。パーソナライズは効果的なツールとなり得ます。 見込み客の転換したがって、ツールが常連顧客だけでなく新規訪問者にも同じように機能することを確認する必要があります。

大規模なデータセットに頼ることなく、すべての顧客データを活用してパーソナライズできるプラットフォームを選択してください。

たとえば、初めての顧客が Google でテレビを検索してあなたの会社を見つけた場合、なぜあなたの会社を選ぶべきかを正確に説明するランディング ページに誘導すると非常に効果的です。これには顧客データはほとんど必要ありませんが、販売を行うために必要なものになります。

自動的にセグメント化できる

また、顧客を自動的にセグメント化できるパーソナライゼーション プラットフォームも必要です。これにより、効果的なメール リマーケティングと、オンサイトおよびオフサイトでの優れた顧客エクスペリエンスを開発できます。

最新の AI テクノロジーを使用して顧客をセグメント化するプラットフォームを選択します。

オムニチャネルエクスペリエンスをサポート

効果的なeコマースは最高のものを提供することです オムニチャネル戦略オムニチャネル戦略にはパーソナライゼーションも含める必要があります。

オムニチャネルのニーズをサポートするプラットフォームを選択してください。Connected Media のように、Web サイトの内外で顧客とつながるのに役立つものが必要です。

メディアからウェブサイトまでを結び付け、クリックや閲覧からクロスチャネル メッセージングを配信できます。これにより、より連携したオムニチャネル エクスペリエンスを実現できるだけでなく、より効果的なマーケティング キャンペーンを作成することもできます。

サイトのレイアウトをカスタマイズできる

プラットフォームは、サイトの個別の領域で推奨事項を提示するだけにとどまらず、ユーザーフレンドリーで顧客にとって関連性のあるサイトレイアウトにカスタマイズできる必要があります。

ウェブサイトが視聴者に直接対応しているように感じられるように、プラットフォームはウェブサイト、視聴者、ブランドと一致する必要があります。

俊敏性と柔軟性

パーソナライゼーションは、変更できない場合は、あまりパーソナルではありません。お客様と会社は常に進化しており、それに合わせて進化するパーソナライゼーション プラットフォームが必要です。どのプラットフォームを選択する場合でも、強力で柔軟な機能を備えていることを確認してください。

理想的には、過度なコストをかけずに拡張でき、適応するために多くのサードパーティ統合を必要としないものが望まれます。

詳細なターゲティングが可能

新規顧客と忠実な顧客の違い、人口統計、地理位置情報、閲覧行動などの基本的な事項が網羅されていることを確認してください。使用するデータが詳細であればあるほど、より良いものになります。

パーソナライゼーションの旅をスタートさせるお手伝いをさせていただきます

私たちは、お客様に永続的な印象を残すお手伝いをします。当社のデジタル アシスタントとコネクテッド メディアにより、オンラインで実店舗のような体験を提供できます。

デジタル アシスタントを使用すると、顧客ジャーニーのあらゆる段階で顧客に必要なサポートを提供できます。

また、関連性のあるタイムリーなメッセージを顧客に届けることも確認します。これにより、摩擦を最小限に抑えながら、ブランドへの信頼を構築できます。

顧客は、売り込まれているというストレスを感じることなく、自由にサイトとやり取りできます。コネクテッド メディアを使用する場合でも、行動ベースのメールを使用する場合でも、当社は、顧客がコンバージョンを促進するコンテンツを確実に得られるようにします。

Eコマースのパーソナライゼーションは常に変化しており、当社もそれに合わせて変化しています。当社の既存のテクノロジーと製品開発では、次の点に重点を置いています。

1. ‍コンテキスト認識: サイト訪問の明確なコンテキストを把握する必要があると考えています。これにより、顧客の意図と応答生成との整合性を判断できます。
2. セグメンテーション： セグメンテーションの重要性については、この記事の前半ですでに説明しました。Ve では、ルールベースのセグメンテーションを実行できるオーディエンス エンジンを用意しています。これは、次の最適なアクションやアルゴリズムによる推奨事項を決定するターゲティングに使用されます。
3. ターゲティングとトリガー: パーソナライゼーションの鍵は個人にあります。当社は、既存の顧客データとリアルタイムのセッション アクティビティを組み合わせて、お客様の顧客に最適な個別のエクスペリエンスを特定し、提供します。

結論

AI と機械学習が進歩するにつれ、パーソナライゼーションは e コマースのベストプラクティスにさらに深く根付くようになります。今、先手を打つことで、ビジネスが最大限に成長できるようになります。

現在パーソナライゼーション ツールを使用している場合は、それが自分にとって効果的かどうかを自問してください。上記のベスト プラクティスに従いながら、必要な機能が活用されていることを確認してください。

パーソナライゼーションの力を活用していない場合は、ビジネスに最適なツールを検討してください。

ぜひ今日試してみてはいかがでしょうか？デモの依頼デジタル アシスタント、コネクテッド メディア、行動ターゲティング メールが、ビジネスの売上向上と最高の顧客体験の提供にどのように役立つかをご紹介します。

よくある質問 (FAQ)

パーソナライゼーションとは何ですか?

パーソナライゼーションは、顧客との関連性が高く個別化されたやり取りを作成することに重点を置いたビジネス プロセスです。

これらのやり取りは、企業が特定の訪問者について収集したデータに基づいて、エクスペリエンスやコミュニケーションをカスタマイズする形で行われます。

電子商取引のパーソナライゼーションは重要ですか?

マーケティング、販売、コンバージョン戦略を最適化するために、eコマースのパーソナライゼーションがいかに重要であるかは、いくら強調してもし過ぎることはありません。

電子商取引会社は多数の製品を扱っているため、適切な顧客に適切な製品が表示されていることを確認する必要があります。そうしないと、製品は倉庫に保管されたまま、必要な顧客に届かない可能性があります。

企業が画一的な体験を提供することで成功できる時代は終わりました。

パーソナライゼーションを使用すると、顧客の選択とニーズに基づいて顧客体験をカスタマイズできるため、売上とコンバージョンの増加につながります。

電子商取引のパーソナライゼーションの利点は何ですか?

電子商取引のパーソナライゼーションのメリットは事実上無限です。Web サイトの魅力が高まるだけでなく、次のようなメリットもあります。

コンバージョンを改善することで売上を増加します。 パーソナライゼーションは、顧客にとって興味深く関連性のある情報を提示することでこれを実現します。

増加します 平均注文サイズ （AOS）： アップセル、クロスセル、推奨ができるため、顧客はより多くの注文をする可能性があります。顧客は、気に入った 1 つの商品だけでは満足せず、気に入った商品をすべて揃える必要に迫られるでしょう。

改善された カスタマー・ロイヤルティ: パーソナライズされた電子メールで顧客とのつながりを維持し、顧客に特別な気分を味わわせることで、顧客があなたのサイトを離れる可能性が高くなります。顧客はあなたのウェブサイトを閲覧し、あなたのブランドと交流することを楽しんでいるので、それを継続するでしょう。

競争上の優位性をもたらします: パーソナライゼーションにより、お客様をあなた以上によく知る人は誰もいません。これにより、関連性が維持され、競合他社より一歩先んじることができます。