零方數據一直是 可靠的用戶信息的寶貴來源。隨著互聯網上用戶隱私的轉變， 重要性日益增加 在過去的幾年裡。
為了幫助您更好地理解 這是什麼 以及如何使用它來取得更好的結果，我們創建了有關該主題的詳細指南。在今天的文章中，我們將討論從零方數據示例到收集數據的方式以及在策略中使用它的方式的所有內容。
如果您想成為 GDPR 和 CCPA，請繼續閱讀 合規的 並仍然收集可以幫助您的有價值的用戶信息 增加電子商務成果.
什麼是零方數據？
簡而言之，零方數據包含以下信息： 客戶有意並自願分享 與一家企業。我們已經詳細討論了各種 基於許可的溝通渠道 您可以在營銷組合中使用。收集零方數據還需要客戶的意願和許可。
換句話說，您對目標受眾持開放態度，並且他們意識到與品牌共享信息。這類 自願提供信息 是最可靠的方法 更好地了解您的客戶.
您是否已經了解零方數據是什麼樣子以及如何收集這些數據？
零方數據示例
它從其他來源中脫穎而出的原因是 客戶同意。最明顯的例子包括：
- 電子郵件訂閱；
- 短信營銷訂閱；
- 投票參與；
- 調查參與；
- 填寫潛在客戶生成表格；
- 下載網上資源；
- 在線聊天等等。
所有這些都讓您有機會尋找客戶並向他們詢問開放式問題。目標很明顯—— 提供更好、增強的用戶體驗 根據客戶的喜好和需求量身定制。
這就是全部？下面我們就四種主要類型的數據進行對比，大家自己看看。
它如何比較以及為什麼它是有益的？
客戶越來越擔心自己的在線隱私。當您評估數據源時，您可以清楚地看到最不重要的選項是零方數據。以下是它與其他產品的比較：
| 零方數據 | 第一方數據 | 第二方數據 | 第三方數據 |
| 客戶直接共享信息。 | 從客戶與您的渠道的互動中收集的數據。 | 來自您的公司合作夥伴之一的信息。 | 由未收集信息的第三方公司匯總和出售的信息。 |
數據的獲取方式賦予了其特定的特徵：
- 零方數據 – 自願分享，高度準確。
- 第一方數據 – 你擁有它，但收集數據非常耗時。
- 第二方數據 – 可靠性值得懷疑。
- 第三方數據 – 非排他性，引發隱私問題和可靠性問題。
正如您親眼所見，客戶 有意圖地分享 只有零方數據。現在 數據隱私問題達到頂峰，這是保證您尊重客戶隱私的唯一來源。你關心它。
雖然收集所有其他類型的數據並不違法，但它們無法提供相同的好處，如下所示。
使用零方數據的好處
無可否認，更好地了解您的客戶 最大的好處 直接從源頭收集此類數據。 但這不是唯一的一個:
- 收集活動 提高客戶參與度;
- 它可以幫助您生成 更好的客戶檔案和詳細的細分市場;
- 讓您能夠 超個性化的客戶體驗;
- 收集零方數據的交互 建立信任並暗示客戶可以獲得價值 與您的品牌分享信息。
所有這一切都對 成長和建立持久的關係 與付費客戶。為了幫助您啟動這一過程，我們收集了可行的想法，您可以使用它們 今天開始收集零方數據!
零方資料有很多好處。一方面，您的企業可以使用這些數據為客戶提供超越競爭對手的體驗。
零方資料有可能使企業更清楚地了解客戶的需求和期望。
這些高品質的數據可以為他們帶來競爭優勢。如果您不採取行動，那麼至少您的一些競爭對手很可能已經採取了行動。
數據品質和準確性
零方數據提供更高的數據品質和準確性。這使得企業能夠更具體地了解客戶，而不是從先前的互動和購買歷史中推斷消費者的偏好。這也使得品牌更容易與消費者建立密切、持久的個人關係。
客戶越來越期望個人化的體驗。提供這些體驗（有時甚至是即時體驗）的企業可能會因此獲利。另一方面，那些不這麼做的企業可能會輸給更有彈性、更細心的競爭對手。
關聯
零方資料比第一方資料更直接地與客戶需求和偏好相關。這讓他們有機會告訴你更多他們想要什麼，大多數消費者都非常樂意這樣做（特別是如果他們得到一點獎勵作為回報）。
由於第一方數據是基於先前的互動和隱含的客戶偏好，因此它能告訴我們的資訊非常有限。您可以根據客戶過去的行為進行假設，但在此基礎上準確預測他們未來的決策並不容易。
相比之下，零方資料是主動提供的 經過 顧客。根據我們的經驗，只要零售商認為值得（例如，透過獨特的折扣和優惠來獎勵他們），客戶就會提供數據，無論他們的隱私問題如何。他們還希望確保這一過程是透明的。
成本效益
這裡要記住的另一個要點是零方資料比其他類型的資料更具成本效益。如果您正在關注企業的收益，這一點很重要。很多。
這部分是因為它具有更高的可靠性和精度。透過為客戶提供提供資訊的選項，我們可以直接從馬口中更深入地了解他們的意見、需求和偏好。
企業可以使用零方資料在買家旅程的每個階段設計個人化行銷活動。這有助於以具有成本效益的方式提高客戶滿意度並培養持久的消費者忠誠度，這是任何企業成功的基石。
遵守
世界各地的政府和監管機構一直在尋求透過加強資料保護法來改善消費者隱私。這在一定程度上是為了應對消費者的壓力以及人們對資料安全重要性的日益認識。
因此，企業面臨比以前更加嚴格的資料保護要求。他們必須確保以符合這些新要求的方式取得數據。你必須確保遵守規則。
然而，當從第三方購買資料時，確定這些資料是否是透過符合 GDPR 的方式取得的並不總是那麼容易。一些第三方資料提供者比其他資料提供者更有信譽。用零方資料補充第一方資料可以幫助企業避免一些通常與第三方資料相關的陷阱。
如何收集此類數據？
收集零方數據 讓你發揮創造力 並想出 幾十種方式 接觸並吸引您的客戶。一些最受歡迎的選項包括：
- 民意調查 在您的社交媒體頁面上；
- 電子郵件活動 要求客戶重新訂閱以換取折扣；
- 網站彈出窗口 提供折扣以換取訂閱；
- 在線調查 – 非常適合同時吸引客戶並收集反饋；
- 簡單的測驗 關於產品和推薦偏好——對於美容品牌和化妝品至關重要，因為每個人都有特定的需求。
- 增強現實 – 通過允許客戶在購買前試穿服裝、配飾甚至化妝品的應用程序，看看它們的外觀如何。
- 網站實時聊天 通過彈出問題 - 客戶可以評價他們的體驗並分享他們想要收到的通知，告訴他們對什麼感興趣，等等。
其中一些策略執行起來既快速又容易。其他人則需要規劃和資源。你的想像力有多豐富完全取決於你自己—— 沒有限制.
你可能會問自己是否是 值得投入時間和精力 做這一切？畢竟，您可以使用許多其他客戶數據源。
答案是 響亮的“是”，特別是如果您認真對待個性化的話。在下一節中，我們準備了一個快速概述 如何合併零方數據 與您的總體策略。不要錯過！
如何使用零方數據？
您不能停止收集此類數據。接近客戶並獲得他們同意的全部要點是使用 最可靠的信息來源 創造更好的體驗和活動。這就是為什麼您必須採取以下行動：
1. 集成零方數據
將您直接從客戶那裡收集的信息與您正在使用的所有工具和數據結合起來。這意味著：
- 整合它 了解您的買家概況和客戶群；
- 調整內容 與您收集的信息保持一致；
- 調整您的總體營銷策略 來解釋這些數據。
這樣，您就可以確保所有溝通渠道和營銷活動都能反映出這一點。你可以 通過分析報告跟踪您的努力 了解客戶對其零方數據所做的調整有何反應。
最後但並非最不重要的一點是，通過將其集成到您的流程中，您將打破已被證明的數據孤島 不利於整體營銷活動績效和投資回報率.
2. 傳達價值
由於您正在徵求同意與合作，因此您通常需要 提供激勵 以便客戶採取您希望他們採取的行動。
當您請求零方數據時， 清楚地說明你將如何使用它。指出 客戶將如何受益 提供此類信息。您可以向他們提供：
- 額外折扣 – 例如，當他們提供反饋或留下評論時；
- 更好的體驗 – 告訴他們他們在您的在線商店的體驗將如何改善。它可能是任何增強建議以提供更好的客戶支持的東西。
- 超個性化 – 詢問偏好時要明確。向您的客戶表明您將向他們發送符合其獨特需求的具體優惠。正如我所說，當涉及美容和護膚產品時，這是一種首選方法。例如，您可以通過詢問體型並相應調整建議來使其適應時尚和服裝。
人們關心的 品牌將如何提升它們 與他們的產品。當他們分享具體細節或選擇使用基於許可的營銷材料時，傳達您提供的價值。
當您這樣做時，您將能夠在營銷策略中有效地利用零方數據。讓我們看看它適合在哪里以及如何適合！
3. 客製化重新激活活動
購物車廢棄對零售商來說是一個大問題。許多顧客將商品放入線上購物車中，然後將其放在那裡，而沒有完成交易。
借助 Ve，未完成購買就離開網站的客戶將保存其購物車歷史記錄。它還可以提供客製化活動來鼓勵重新激活並推動客戶完成購買。
4. 將零方資料加入您的策略中
客戶必須是 每個營銷策略的核心 今天，如果電子商務企業想要成功。如果您開始使用零方數據，您的策略可能如下所示：
- 為您的網站帶來更多流量；
- 提出具體問題並傳達人們因回答這些問題而獲得的價值；
- 通過溝通渠道提出精確、高度個性化的建議；
- 使用收集到的數據來個性化工作流程和廣告。
當您將此類數據納入總體策略時，您可以使用它：
- 創造 獨特的經歷 在每個接觸點；
- 為了 高級廣告重定向;
- 為了 高度個性化的電子郵件營銷工作流程 通過添加標籤和触發器；
- 到 改進產品推薦 您通過使用產品推薦引擎做出的；
- 有針對性地發出去， 高度相關的網絡推送通知;
- 創造 更詳細的買家資料和客戶群;
- 至A/B 測試活動 針對具有特定特徵的不同買家檔案 改善活動結果;
- 檢查並 更好地了解客戶行為 以及是什麼讓人們放棄品牌。
因此，您將為客戶體驗帶來巨大的改善。通過利用零方日，您可以 減少放棄您品牌的客戶、恢復廢棄的購物車、提高客戶保留率， 和更多！
這一切都只是通過積極嘗試 使優惠與客戶的興趣和需求保持一致.
但是，如果您可以通過第一方、第二方和第三方數據創建個性化體驗，為什麼還要努力收集零方數據呢？在下一節中，我們將仔細研究它為何變得越來越重要。
零方數據對於個性化有多重要？
零方數據的重要性 過去幾年飆升。其原因有監管和技術方面的原因。它們都涉及客戶隱私和 影響我們作為營銷人員收集信息的能力 關於目標受眾。
反過來， 影響我們個性化體驗的能力 當這就是客戶對我們的全部要求時。為了幫助您理解 個性化努力的風險 以及如何 用零方數據抵消它們a，讓我們看看它們意味著什麼：
A. 更嚴格的規定
隱私法 使數據收集變得更加困難。隨著美國 CCPA 和歐洲 GDPR 的出台，營銷人員面臨著新的挑戰。我們使用和處理個人信息的方式發生了變化——客戶甚至可以要求刪除他們的數據。
這些新規定 點擊社交媒體渠道 也作為信息來源。 Facebook 和 TikTok 等平台限制其共享數據以保持合規性。
用戶最遠 完全關閉社交媒體帳戶 由於數據洩露和個人信息處理不當。對於使用社交媒體渠道收集目標受眾數據的營銷人員來說，這是另一個重大打擊。
B. Cookie 限制
蘋果引發了轉變 通過限制對從 Apple 設備收集的數據的訪問來收集和共享數據。作為第三方數據源和社交媒體平台的數據聚合商不得收集信息。
然後谷歌宣布他們將 終止第三方 cookie。儘管這一步是 推遲到2024年，它最終會發生。這意味著 營銷人員必須做好準備 當它發生時。零方數據可以抵消終止第三方 cookie 所產生的巨大影響。
C. 廣告攔截和 VPN
最後但並非最不重要的， 客戶自己限制數據共享和訪問 通過使用日益流行的廣告攔截器和 VPN 服務。人們不僅選擇完全不看廣告，而且還可以 製造更多障礙 通過向第三方（包括廣告商）隱藏他們的在線活動。
這 當前VPN市場 達$446億多，且呈上升趨勢。而且即使慢慢地， 廣告攔截持續增長，2021年美國用戶滲透率達到27%。
正如您所看到的，營銷人員面臨的挑戰將繼續增加。唯一的方法是 保持領先的變化 法規和消費者行為是 盡可能靠近您的客戶。這就是零方數據的所在 將被證明是一個遊戲規則的改變者。很快。
從哪兒開始？
當談到電子商務時，您的主要目標是 吸引和吸引潛在和現有客戶。通過在整合營銷策略中添加零方數據，您距離實現這一目標又近了一步，並且 得到結果來證明它.
如果您已準備好開始，請不要猶豫 利用強大的一體化營銷平台 這將使您能夠整合您的努力，簡化流程，並在每個接觸點個性化客戶旅程。 查看 VibeTrace 是什麼 可以為您的營銷做 – 立即預訂您的演示!
其他類型的客戶數據
如果您還不知道，除了零方資料之外，還有其他類型的客戶資料。
這些其他類型的資料可以分為三大類：第一方資料、第二方資料和第三方資料。
第一方數據
第一方數據 因其品質和準確性而受到企業的高度評價。第一方數據和零方數據之間有一些相似之處，即它們都直接來自消費者，儘管它們之間也存在一些重要的差異。
它是什麼？
與零方資料一樣，第一方資料直接來自客戶。這意味著可以輕鬆追蹤資料的來源，這有助於滿足隱私和資料保護要求。第一方數據既可以用來與消費者建立更深入的聯繫並向消費者學習，也可以提高投資回報。
兩者之間的主要差異在於：第一方資料主要來自網站分析和使用者行為監控，而消費者自己則直接提供零方資料。
第一方資料可以來自各種來源，包括客戶關係管理 (CRM) 軟體、社群媒體資料和網站分析。
另一方面，零方資料是消費者有意共享的。
因此，後者有助於在您的企業與其消費者之間積極建立信任，而前者則提供對他們行為的洞察。兩者都非常重要。
為什麼這很重要
第一方數據受到企業的高度重視，因為它可以提供對用戶行為的洞察，並且可以幫助企業更好地了解其消費者基礎。
它也因其準確性而受到重視，因為它直接來自消費者。
陷阱和問題
一些企業難以有效利用第一方數據，因為他們不確定與之相關的隱私問題。將一切歸咎於反覆試驗是一回事，但錯誤的代價可能是高昂的。
為了充分利用第一方數據，企業必須確保依照相關法律要求正確收集、清理、儲存和部署第一方資料。這些技術挑戰對某些企業來說可能是相當大的負擔。
第二方數據
第二方數據，顧名思義，是由一方收集然後與另一方共享的數據。實際上，這是其他人的第一方數據。它對企業有多種用途，並被廣泛用於幫助加深對消費者偏好的了解。
它是什麼？
第二方資料直接從控制和最初收集資料的公司取得。在資料類型及其原始來源方面，與第一方資料有一些相似之處。例如，第二方資料還可能包括社群媒體活動、客戶調查、網站分析和應用程式使用。
為什麼這很重要
與第一方資料和零方資料一樣，第二方資料可以幫助零售商和其他企業更深入地了解其客戶群。您越了解您的客戶，您就越能更好地為他們服務並保持虛擬收銀台的運作。
隱私問題很小，因為資料是直接從最初提供資料的公司購買的，當然，只要供應商信譽良好，就應該確保合規性。
陷阱和問題
必須以適當、合乎道德的方式處理第二方資料。那些採購第二方資料的人必須確保其合作夥伴光明正大且可靠。
同樣重要的是，所涉及的公司彼此適合併且有足夠的共同目標；合作夥伴之間的不相容可能會導致進一步的問題。這種煩惱是你最不需要的。
第三方數據
第三方數據是來自企業的數據，這些企業自己從另一方取得該數據。
它通常用於使行為、上下文和人口統計定位更加準確，以便可以更精確地定位消費者群的特定細分市場。
它是什麼？
有些資料聚合器從最初產生資料的各個網站購買資料。這就是所謂的第三方資料；它被收集到大型資料集中，然後出售給其他想要使用它的公司。
為什麼這很重要
第三方數據的主要好處是它提供的規模。它允許企業深入研究消費者數據，詳細了解他們的行為和偏好。因此，它可以幫助這些企業更好地了解他們試圖接觸的消費者，從而進入新的市場和人口統計。
陷阱和問題
一些企業購買第三方數據，但沒有明確的計劃將其整合到現有工作流程中。這可能會給他們留下大量混亂的數據，而他們並不真正知道如何使用這些數據，從而降低了生產力。
以這種方式堆積數據可能會讓您感到不知所措和困惑。
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