產品推薦引擎 為您的買家提供個人化的客戶體驗
電子商務企業的運作方式與實體企業的運作方式不同。事實上，如果您經營的是線上商店，那麼有效推薦產品比經營實體商店更容易。
這是事實，有幾個原因，但在我們討論這些之前，讓我們先回顧一下。是什麼讓推薦系統如此優秀？什麼是推薦系統？
我們將探索與產品推薦引擎相關的所有內容，因此當您閱讀本文時，您將成為產品推薦引擎的專家。
我們將介紹以下內容：
什麼是產品推薦引擎？
簡而言之，產品推薦引擎是一個旨在向網站上的客戶推薦不同產品的程式。這些產品推薦可以採取以下形式 相關產品、類似產品和/或其他具有相似品味的顧客所購買的東西。
這是「產品推薦引擎為顧客提供更多商品的個人化推薦」的複雜說法。
讓我們來看一個例子。每當您在 YouTube 上觀看影片時，右側總會有一個欄，其中包含您可能感興趣的其他內容。這就是 YouTube 的推薦演算法在起作用。
這些程序不是讓客戶自己尋找更多產品（或視頻，在上面的示例中），而是策劃並提供一系列相關產品。
這 防止選擇過多 並幫助用戶找到更多他們喜歡的產品。
產品推薦引擎的類型
所有產品推薦引擎都基於機器學習演算法，該演算法追蹤網站用戶的行為，然後從該行為中學習以提供越來越準確的推薦。
話雖如此，並非所有產品推薦引擎都是相同的。
引擎分為三種主要類型，它們根據產生建議的方法進行劃分。
這三類是：
- 協同過濾
- 基於內容的過濾
- 混合推薦。
讓我們看看這些類型的引擎有何用途以及它們的工作原理。
基於內容的過濾
這是最直接的產品推薦引擎機制。基於內容的過濾本質上只是使用 cookie 來追蹤使用者在多次造訪同一電子商務網站時的行為。
這種方法總是使用關鍵字來描述產品。這樣演算法就可以追蹤每個使用者與使用特定關鍵字的項目互動的方式。
例如，如果使用者傾向於喜歡與關鍵字「DIY」相符的產品，基於內容的推薦引擎將為該用戶提供大量DIY產品推薦。
當您可以存取有關瀏覽記錄和/或購買歷史記錄的客戶資料時，這種類型的過濾系統特別有效。這些數據向您的引擎顯示您的客戶傾向於搜尋和花錢購買哪些類型的產品，這使得您可以更輕鬆地推薦他們也感興趣的新產品。
基於內容的過濾也從使用機器學習中受益匪淺，因為自動化演算法可以找到關鍵字之間的鏈接，幫助企業主宣傳他們的產品。
協同過濾
這種過濾方法涉及分析使用者行為，然後使用該分析結果向類似使用者推薦產品。它基於這樣一種理念：在某一方面表現出相似偏好的用戶也會在其他方面有共同點。
簡而言之，協同過濾使用其他客戶的模式向每個特定客戶推薦產品。
正如您可能想像的那樣，您的技術越好，這種方法就越準確。 客戶洞察 是。
雜交種
混合方法結合了基於內容的過濾和協作過濾的優點。它涉及分別使用其他兩種方法來產生產品推薦，然後組合生成的清單。
混合引擎過濾的數據比其他兩種方法創建的數據要多得多，因為如果他們希望準確的話，它們需要深入了解每個用戶。這意味著「冷啟動問題」（指的是沒有首次訪客資料的麻煩）對混合用戶的影響更為嚴重。
同時，混合引擎還可以在更短的時間內收集更多數據，因此它們也可以更快地解決該問題。
使用產品推薦引擎的好處
為您的電子商務網站使用產品推薦引擎的一些最大優勢包括：
- 提高客戶滿意度，因為您將增加提供的個人化服務。
- 由於客戶傾向於購買更多商品，因此您的平均訂單價值會更高，這意味著平均每個虛擬購物車將裝滿更多商品。
- 更高的轉換率，因為您的網站訪客更有可能遇到他們喜歡的產品並花錢購買它，從而成為付費客戶。
- 更優化的主頁，根據您的暢銷產品和相關產品頁面的連結進行組織，這有助於使您的線上商店看起來對訪客更具吸引力。
使用產品推薦的七種方法
有許多不同的方法可以充分利用產品推薦。我們將重點放在七種最佳方法。
熱門商品
向客戶展示您的暢銷產品是利用推薦力量的好方法。
受歡迎的產品是指得到許多其他買家認可的產品，這向客戶表明該產品在同行中很受歡迎。這意味著客戶不必單獨相信零售商的話，他們可以直接看到其他客戶喜歡特定產品以及原因。即使不查看社交媒體上的熱烈評論，您的產品也肯定會受到好評。
基於評級
這種方法更重視客戶的意見和偏好，這是有充分理由的。事實證明，好的評論會讓顧客 94% 的可能性較大 購買產品。
展示具有最佳評級的產品可以讓網站訪客有機會看到您的公司擅長讓客戶滿意。這可以幫助您建立信譽，並在涉及問題時為您提供幫助 與客戶聯繫.
個性化推薦
透過提供高度個人化的建議，您可以向客戶表明您重視他們作為個人，並且您已準備好滿足他們的個人需求。
這不僅有助於提高您的客戶滿意度分數，還有助於增加您可以進行的交叉銷售量。這是因為基於過去購買的交叉銷售是一種高度個人化的提供推薦的方式。
同類產品
有時，客戶對他們想要購買的產品有非常具體的想法。
這就是為什麼您的推薦引擎能夠推薦同一類型產品的多個版本非常重要，這樣您的客戶就更有可能遇到他們想要的精確產品。
本質上，這種使用產品推薦的方式都是關於最佳化的。您的引擎需要準確地了解哪些產品彼此相似，以及以何種方式相似，以最大限度地提高向客戶提供優質推薦的機會。
經常一起購買
我們不都希望我們的客戶到達我們的網站，將產品放入購物車，然後繼續為該購物車添加越來越多的產品嗎？
如果您使用網站的「經常一起購買」功能來優化向客戶展示的商品，情況可能就是這樣。
透過提供一個部分來向客戶展示其他人經常與他們選擇的商品一起購買的產品，您可以吸引他們購買比他們認為需要的更多的商品。這是增強他們的線上體驗、同時提高平均訂單價值的好方法。
購買/瀏覽過此商品的顧客
這可以追溯到客戶更喜歡購買其他客戶可以擔保的東西的早期觀點。
透過向您的網站訪客顯示其他客戶根據這些訪客的首選商品喜歡的商品，您可以利用好評的力量。
換句話說，這意味著您可以給 79% 購物者留下深刻的印象，並向他們展示他們可能喜歡的類似商品。
頁面重定向
透過使用頁面重新導向，您可以將客戶直接引導至正確的虛擬位置來購買您的產品。
例如，如果客戶正在搜尋不再存在的產品頁面，您的推薦引擎可以使用該資料將他們重新導向到確實存在的新頁面。
我們如何幫助您推薦優質產品？
和 數字助理，可以輕鬆地為客戶提供即時指導，以便他們可以找到他們正在尋找的產品，然後再找到一些。
數位助理在客戶旅程的每一步為客戶提供支援。它幫助企業主了解客戶的需求和偏好，使用自動化技術回答客戶的問題，並透過建議幫助客戶做出購買決策。
總之，它創造了一個 無縫的使用者體驗 對於您網站的訪客。
您可以透過電子郵件再行銷進一步增強客戶體驗。例如，透過使用產品交叉銷售再行銷電子郵件，您可以宣傳與客戶已購買的商品相關的產品。
結論
產品推薦引擎是改善客戶在電子商務網站上的體驗並同時提高平均訂單價值的好方法。
這些類型的引擎專門設計用於讓您的線上商店更輕鬆地每次購買銷售更多商品，並且它們透過了解客戶的需求和偏好來實現這一點。
換句話說，您可以透過使用推薦引擎向客戶展示您了解他們。每當有人在您的商店購買商品時，您還可以增加銷售的商品數量。
常見問題 (FAQ)
什麼是產品推薦引擎？
簡而言之，產品推薦引擎是電子商務網站使用的演算法，根據客戶已經感興趣的事物向客戶推薦其他產品。就像 Netflix 上的電視節目推薦一樣。
對於行銷人員來說，這是一種流行的工具，在潛在客戶已經表明他們已準備好轉為付費客戶後，他們希望對品牌內容進行額外的促銷。
引擎推薦的產品通常會在客戶完成結帳流程之前、期間或之後立即顯示。
產品推薦引擎有哪些種類？
產品推薦引擎主要分為三種類型：基於內容的、協作的和混合的。
基於內容的引擎分析客戶行為模式以推薦新產品。他們追蹤 cookie 並監控用戶與包含特定關鍵字的產品的交互，以建立這些用戶的個人資料。然後，該設定檔將用於推薦新商品。
協作引擎利用其他客戶的偏好來為新客戶產生推薦。他們基於這樣的假設：如果 A 和 B 都喜歡某種產品，那麼 A 可能會喜歡 B 購買的其他產品。
最後，混合方法結合了其他兩種引擎樣式，以創建更複雜但通常更有效的引擎。預測是使用基於內容的模式和協作模式創建的，然後組合起來。
為什麼要使用產品推薦引擎？
產品推薦具有多種好處，其中最重要的是增加您的電子商務商店的收入。
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它們可以幫助您追加銷售您的產品，而無需將時間和精力投入到電子郵件活動或其他廣告活動中。作為額外的好處，他們可以為您的客戶提供個人化的購物體驗。
