2023 年您的企業需要遵循的 4-C 指標

[讀數表]

數據是您可以為您的企業擁有的最重要的價值。你也這麼認為吧?

亞當·皮爾斯 發起了 Linkedin 民意調查 關於最重要的電子商務指標。 (跟著他)

2023 年 1 月 10 日後返回此處查看結果。目前這些是結果。

因此,您必須追蹤並遵循以下 4 個指標:

  • 獲客成本
  • 兌換率
  • 客戶終生價值
  • 客戶保留

你可以追蹤任何你想要的東西,那麼你有所有問題的答案嗎?或者是數據太多,並且您可以訪問的資源數組太大,以至於您不知道該遵循什麼?

讓我們重複一遍: 數據是您的企業可以擁有的最重要的資產!

第一的。永遠不要忽視您有權存取的資料!

您要么不知道從哪裡開始收集數據,最終會錯過數據,從而導致我們所說的數據癱瘓。

或者,您花費大量時間分析您和您的團隊捕獲的大量數據,最終卻沒有獲得可操作的見解。

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您的業務或行銷決策是數據驅動的嗎?

數據驅動並不意味著您必須精通數字。這並不意味著及時了解您業務的每一寸地方正在發生什麼。

這並不意味著沉迷於 iOS 與 Android 的分歧,並強調這可能會如何影響汽車經銷商的決策(我希望這不是一個真實的故事)。

追蹤數據是關鍵支柱之一 一個成功的企業。

如果沒有跟踪,您將不知道什麼有效,什麼無效。在成長中,沒有什麼比這更快導致失敗。

然而,在「追蹤一切」建議的趨勢中,我們非常缺乏一件事:承認如果你被太多的數據淹沒,那麼你可能什麼都沒有。

那麼您要從哪裡開始最初的資料分析工作呢?

讓我們先澄清一件事:我們並不是告訴您這就是您需要追蹤的全部內容。應用數據驅動決策的組織比競爭對手錶現更好。沒有如果、但是或也許。

我們想說的是,這些是我們首先要追蹤、分析和改進的關鍵指標的選擇。

無論是查看 Vibetrace 指標還是客戶的業務,我們都會這樣做。這是我們的果醬,所以我們很快就會比這更深入。然而,如果您目前沒有強大的成長團隊的優勢,那麼這是一個開始獲得真正洞察力的好地方。

客戶獲取成本 (CAC)

獲客成本公式

這並不複雜:客戶獲取成本 (CAC) 是獲取客戶或銷售的成本。在這個領域很容易超支,這意味著這是一個需要追蹤的重要指標。

如果您在這裡花費太多,您將需要找到一種方法來快速提高利潤、轉換率或降低成本。

請密切注意這一點並追蹤跨通路或細分市場的變化。如果您注意到某個管道或群組的轉換成本較低(即 CAC 較低),那麼這是開始為該細分市場開發獨特使用者角色的關鍵訊號。

從那裡,您可以找出如何盡可能擴大該細分市場的工作量。

追蹤 CAC 的另一個原因(除了 CAC 說起來非常有趣)是它讓您專注於保留。

正如任何人都會告訴您的那樣,留住客戶比獲得新客戶更便宜。密切注意您的 CAC 會提醒您這一點,並讓您有動力為現有客戶提供優質服務。

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兌換率

轉換率公式
轉換率公式

轉換率只是衡量您的溝通方式的吸引力的指標。無論是您的著陸頁、展示廣告或內容行銷,轉換率追蹤都可以讓您了解受眾對您的努力的反應。

在你開始急於追求激進的、以轉化為中心的變革之前:一個警告。

如果您長時間不限制轉換率目標,您的優化工作會將您的網站變成賭博或色情網站。重要的是要記住要了解您正在嘗試做的事情,而不是僅僅針對轉換進行最佳化。

專注於創造與您的產品或服務相符的令人信服的承諾。如果您可以預先提供價值,那就去做吧。

諸如證據(推薦、您合作的公司等)之類的東西是著陸頁添加的一個強有力的例子,它可以產生強大的轉換影響,而無需添加與您實際交付的內容不一致的承諾。

客戶終身價值

客戶終身價值公式
客戶終身價值公式

回過頭來說錢。客戶對您的企業來說價值多少?他們作為客戶的整個生命週期會為您帶來 $10 或 $50.000 嗎?

為什麼這很重要?如果客戶是金礦,你發現他可以花3萬,你一開始不花$100把他引進來嗎?

顯然,如果企業知道客戶具有很高的終身價值,他們可能更願意投資於行銷和其他努力來留住該客戶並讓他們成為回頭客。

另一方面,如果客戶的終身價值較低,企業可能會決定專注於吸引具有較高終身價值的新客戶。您不想花 50 美元來吸引可能只為您帶來 $60 的客戶,對嗎?這沒有道理。

因此,這個指標確實與其他指標緊密相關,可以幫助您做出行銷和廣告成本決策。

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客戶保留

客戶保留率公式
客戶保留率公式

買一次,買兩次,買百次!您認為亞馬遜 Prime 為何存在?是因為他們想送你免運費嗎?

不……他們希望你回來。盡可能經常地。

這是在特定時間內繼續從企業購買的客戶的百分比。

例如,如果一家企業年初有 100 個客戶,其中 80 個客戶在隔年進行了購買,則客戶保留率為 80%。

專注於留住客戶 而不是一直花錢去買新的。顯然,當您已經進入市場時,而不是剛開始時,就應該這樣做。說服顧客再次購買比追逐新顧客便宜得多(有時也更容易)。

你有它。雖然它遠遠不是一篇關於數據追蹤和數據支援決策的全面文章,但我們希望這提供了一個起點。

或者,本指南可以幫助您從面臨的大量資料中了解您應該關注的內容。

要點: 無論您的工作(或個人)生活多麼忙碌,有 4 個主要指標是您永遠不應該忽視的。

問自己這 4 個問題:

  • 獲得一個新客戶需要多少錢?
  • 您將多少 % 訪客轉換為顧客?
  • 客戶一生能賺多少錢?
  • 我或每個月會失去多少客戶?

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