शून्य- और प्रथम-पक्ष डेटा: महत्व और समय-परीक्षणित कार्यान्वयन रणनीतियाँ

ग्राहक डेटा सोना है. हालाँकि यह ई-कॉमर्स में एक मूल्यवान वस्तु है, लेकिन जिस तरह से इसे एकत्र किया जाता है वह ग्राहकों के बीच एक गंभीर चिंता का विषय रहा है।

गोपनीयता उल्लंघन और डेटा लीक आम होने के साथ, जनता का अविश्वास केवल बढ़ा है और अधिक व्यापक हो गया है।

तो, जब Google ने इसकी घोषणा की तृतीय-पक्ष कुकीज़ को चरणबद्ध तरीके से समाप्त करने की योजना है 2020 में, ई-कॉमर्स कंपनियों को उपयोगकर्ता डेटा इकट्ठा करने के नए तरीके खोजने के लिए मजबूर होना पड़ा।

ऐसी दुनिया में जो जल्द ही कुकी रहित होने वाली है, कंपनियों को अपने लक्षित बाजारों के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए नए और अभिनव तरीके खोजने होंगे।

जबकि प्रथम-पक्ष डेटा कुकीज़ के माध्यम से एकत्र किया गया यह आदर्श रहा है, शून्य-पार्टी डेटा को सक्षम करने वाली विधियों को प्राथमिकता दी जानी चाहिए और आगे की सोच वाली कंपनियों द्वारा इसका पता लगाया जाना चाहिए। 

हालाँकि प्रथम-पक्ष डेटा कुछ समय से मौजूद है, लेकिन शून्य-पक्ष डेटा ब्लॉक पर नए, बेहतर विकल्प के रूप में उभर रहा है। और उस पर एक लाभदायक. 

इससे पहले कि हम समझें कि प्रत्येक कैसे काम करता है, यह समझना आवश्यक है कि वे क्या हैं और उनमें क्या शामिल है। 

जीरो-पार्टी डेटा क्या है? 

स्वेच्छा से या सक्रिय रूप से ग्राहक से सीधे एकत्र किया गया कोई भी डेटा शून्य-पार्टी डेटा है। यह शब्द पहली बार 2018 में गढ़ा गया था फॉरेस्टर रिसर्च.

यह वह जानकारी है जो ग्राहक स्वेच्छा से किसी व्यवसाय को प्रदान करता है—ग्राहक की तरह जानकारी:

• पसंद
• खरीद के इरादे
• पृष्ठभूमि
• व्यक्ति कैसे चाहता है कि ब्रांड उसे पहचाने 

इसे वार्तालाप डेटा के समान ही समझें। आप उनके जन्मदिन, पसंदीदा रंग और अन्य जानकारी के बारे में जान सकते हैं।

जब आप अपने ग्राहकों के साथ यह दृष्टिकोण अपनाते हैं तो डेटा संग्रहण, मार्केटिंग और इंटरैक्शन अधिक संवादात्मक हो जाते हैं।

यह परिवर्तन विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जो आपकी कंपनी को फलने-फूलने में मदद करता है और जब ग्राहक अपनी ज़रूरत की चीज़ों की खरीदारी करते हैं तो उन्हें मूल्यवान महसूस होता है।

आप इसका उपयोग करके शून्य-पार्टी डेटा एकत्र कर सकते हैं वाइबट्रेस बिहेवियर एनालिटिक्स समाधान जो आपके रिटेल/वेबसाइट पर स्वचालित रूप से ग्राहक व्यवहार एकत्र करता है।

इसे लोकप्रिय रूप से इसका विस्तार माना जाता है स्पष्ट डेटा क्योंकि ग्राहक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने में मदद के लिए इसे स्पष्ट रूप से संगठन के साथ साझा करता है।

इस प्रकार का डेटा आम तौर पर मुफ़्त ई-बुक, वेबिनार, छूट और बहुत कुछ जैसे इनाम के वादे के साथ एकत्र किया जाता है। 

शून्य पार्टी डेटा के लाभ

यदि आप अपने ग्राहकों के साथ संवाद करते हैं तो इससे मदद मिलेगी, क्योंकि वे आपकी बात सुनने के लिए उत्सुक हैं। यह उन प्रमुख कारणों में से एक है जिनकी वजह से वे आपको यह जानकारी देते हैं।

शून्य पार्टी डेटा के सबसे स्पष्ट लाभों में से हैं:

• मूल्य और स्पष्टता: शून्य पार्टी डेटा अद्वितीय है क्योंकि यह सीधे ग्राहक से आता है, इसलिए आपका व्यवसाय आश्वस्त हो सकता है कि ग्राहक आपसे सुनना चाहता है
• प्रभावी लागत: शून्य पक्ष डेटा एकत्र करने की लागत कम है क्योंकि जानकारी पहले से ही आपके सिस्टम में मौजूद है। दूसरे और तीसरे पक्ष के डेटा के विपरीत, शून्य पक्ष डेटा मुफ़्त है, क्योंकि ग्राहक इसे स्वेच्छा से देते हैं
• प्रासंगिकता: शून्य पार्टी डेटा की प्रत्यक्ष प्रकृति आपको यह जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देती है कि आपके ग्राहक आपसे कैसे संपर्क करना चाहते हैं। यह आपकी बातचीत को उनकी प्राथमिकताओं के अनुरूप बनाने में आपकी मदद करता है
• आज्ञाकारी: शून्य पक्ष डेटा संग्रह से जुड़े जोखिम कम हैं क्योंकि आप डेटा की उत्पत्ति और संग्रह विधि को जानते हैं।

शून्य पार्टी डेटा संग्रह का एक संभावित दोष यह है कि ग्राहकों से एक ही बार में बहुत अधिक डेटा मांगना प्रतिकूल है। इस जानकारी के लिए अपने अनुरोध अंतराल को फैलाना सबसे अच्छा है।

लेकिन ग्राहक विभाजन के लिए डेटा तैयार होने का लाभ किसी भी कमियों से कहीं अधिक है। यह आपके मार्केटिंग निवेश पर रिटर्न को बढ़ाता है और आपको बताता है कि आगे क्या करना है।

जीरो पार्टी डेटा कैसे एकत्र करें 

शून्य पार्टी डेटा के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि आप इसे इकट्ठा करने के लिए किसी भी तरीके का उपयोग कर सकते हैं। सरल विपणक ने इस डेटा को प्राप्त करने के लिए विभिन्न प्रकार की नवीन रणनीतियाँ बनाई हैं, साथ ही इस प्रक्रिया को ग्राहकों के लिए मनोरंजक भी बनाया है।

आगंतुकों से शून्य पार्टी डेटा एकत्रित करना 

व्यवसाय अपनी साइट के विज़िटरों से कई तरीकों से शून्य-पक्षीय डेटा एकत्र कर सकते हैं—हालाँकि यह व्यक्ति-दर-व्यक्ति अलग-अलग होगा। आगंतुकों से शून्य पार्टी डेटा एकत्र करने के लिए नीचे उपयोगी युक्तियाँ दी गई हैं।

संवादी पॉप-अप

विज़िटर की रुचियों और आवश्यकताओं के बारे में प्रश्नों वाले पॉप-अप आपको अपनी साइट की सामग्री को उनके अनुरूप बनाने और उन्हें आजीवन ग्राहकों में बदलने में मदद कर सकते हैं। विचार करना संवादी पॉप-अप खुदरा चेक-इन के ऑनलाइन संस्करण के रूप में।

प्रत्येक संभावित ग्राहक इन पॉप-अप में कुछ प्रश्नों का उत्तर देकर आपको एक या दो डेटा पॉइंट प्रदान कर सकता है। वे आगंतुकों को परेशान किए बिना अनुकूलन और रूपांतरण दरों में मदद करते हैं।

सामाजिक नेटवर्किंग

यदि आप संभावनाओं सहित व्यापक दर्शकों तक पहुंचना चाहते हैं तो सोशल नेटवर्किंग एक रास्ता है। सोशल नेटवर्क पर पोल बनाने और प्रकाशित करने से आपको रुझानों, सामुदायिक गतिशीलता और उत्पाद दिशाओं पर विस्तृत जानकारी प्राप्त करने में मदद मिल सकती है।

उदाहरण के लिए, उत्पादों की तुलना करते समय कंपनियों द्वारा पूछा जाने वाला एक सामान्य विपणन प्रश्न है, "आप किसे पसंद करते हैं?" इसे ए/बी परीक्षण के रूप में सोचें, लेकिन दो विकल्पों की तुलना करने के बजाय, आपको ग्राहक प्रतिक्रिया मिलती है।

ट्विटर और इंस्टाग्राम जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर सर्वेक्षणों का उपयोग करने से किसी कंपनी के साथ ग्राहक जुड़ाव में 20-40% की वृद्धि देखी गई है। किसी अभियान के शुरुआती चरणों में इस प्रकार का इनपुट महत्वपूर्ण है।

ग्राहकों से शून्य पार्टी डेटा एकत्र करना 

The पेरेटो सिद्धांत बताता है कि आपके ग्राहकों का एक छोटा सा प्रतिशत आपका अधिकांश राजस्व उत्पन्न करेगा। परिणामस्वरूप, आपकी कंपनी की सफलता आपके सबसे मूल्यवान ग्राहकों की संतुष्टि और वफादारी बनाए रखने की आपकी क्षमता पर निर्भर करेगी। 

शून्य पार्टी डेटा एकत्र करने में सफलता व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर अलग-अलग होगी, लेकिन निम्नलिखित कुछ संकेत हैं।

सदस्य गुण

सबसे बुनियादी बात साइनअप के समय या बाद में सदस्यों की व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करना है। इस सुविधा का उपयोग करके, आप किसी उपभोक्ता के बारे में उनके नाम, ईमेल पते और फ़ोन नंबर के अलावा और भी बहुत कुछ जान सकते हैं।

उदाहरण के लिए वाइबट्रेस के साथ आप इंटरैक्शन, सामग्री या सर्वेक्षण अभियानों का उपयोग करके जन्मदिन, रुचियां, पहला और अंतिम नाम एकत्र कर सकते हैं।

प्रपत्रों से सारी जानकारी स्वचालित रूप से आपके अपने ग्राहक डेटाबेस पर भेज दी जाती है जिसे Vibetrace आपके लिए बनाता है।

पॉप-अप क्विज़

एक और प्रभावी रणनीति एक नए उपयोगकर्ता के लिए एक संक्षिप्त पॉप-अप सर्वेक्षण प्रस्तुत करना है। यह कुछ प्रश्न, उत्तर हो सकते हैं जिससे उन्हें सबसे अधिक प्रासंगिक उत्पाद ढूंढने में मदद मिलेगी।

जनमत सर्वेक्षणों

उपयोगकर्ताओं को विभिन्न विकल्पों पर वोट करने की अनुमति देने वाले ऑनलाइन मतदान भी आज व्यापक हैं। उदाहरण के लिए, संभावित ग्राहकों से उनकी पसंदीदा शैलियों आदि के बारे में पूछना।

यह कर्मचारियों में समुदाय की भावना और कंपनी के भविष्य के स्वामित्व में योगदान देता है।

प्रत्येक दृष्टिकोण में खूबियां होती हैं, लेकिन उन्हें संयोजित करने से आप अपने लक्ष्यों की दिशा में सबसे अधिक प्रगति पाएंगे। 

जीरो पार्टी डेटा को कैसे स्टोर और प्रबंधित करें 

एक बार आपके डेटाबेस में शून्य पार्टी डेटा आ जाने के बाद आप उसका क्या करते हैं, अब आप जानते हैं कि यह क्या है और इसे कैसे इकट्ठा करना है?

सफल होने के लिए, आपको उपभोक्ता के आसपास शून्य-पार्टी डेटा रणनीति की आवश्यकता है। ग्राहकों की सहमति से, उनका डेटा एकत्र करना एक सहज प्रक्रिया हो सकती है।

इसे ही हम कहते हैं ग्राहक डेटाबेस या ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म।

व्यवसाय किसी भी अन्य डेटा की तरह इसका उपयोग मार्केटिंग अभियानों और गतिविधियों में कर सकते हैं। अन्य डेटा प्रकारों के विपरीत, आप निम्न द्वारा हाइपर-वैयक्तिकृत संदेश और सामग्री बनाते हैं:

• उपयोगकर्ता की पसंद को सीमित करने के लिए ए/बी परीक्षण का उपयोग करना
• वेबसाइटों पर उपयोगकर्ता अनुभवों को अनुकूलित करना
• अपने ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाना
• उपयोगकर्ता के व्यक्तित्व के आधार पर ईमेल भेजना
• यह विश्लेषण करना कि ग्राहकों के कार्य मंथन में कैसे योगदान करते हैं
• विज्ञापन पुनर्लक्ष्यीकरण

Vibetrace आपके लिए अपना डेटा स्वचालित रूप से संग्रहीत और प्रबंधित करता है।

शून्य डेटा रणनीति का केस स्टडी: भाषा-अध्ययन ऐप बबेल

बैबेल साइन अप करने वाले लोगों को कुछ व्यक्तिगत प्रश्नों के उत्तर देने के लिए आमंत्रित करता है जैसे:

• "आप एक नई भाषा क्यों सीखना चाहते हैं?" 
• "आपका लक्ष्य किस स्तर तक पहुँचने का है?" 
• "आप प्रतिदिन पढ़ाई में कितना समय दे सकते हैं?" 
• "आपकी आयु कितनी है?"

जीरो पार्टी डेटा का उपयोग कैसे करें 

एक बार ग्राहकों का शून्य पक्ष डेटा एकत्र करने के बाद आप उसका कई तरीकों से लाभ उठा सकते हैं।

ग्राहक अनुभव को अद्वितीय बनाकर उसे अनुकूलित करें

आप अपने ग्राहकों को बेहतर, अधिक अनुरूप अनुभव देने के लिए शून्य पार्टी डेटा का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, शून्य पार्टी डेटा आपको प्रत्येक उपभोक्ता को उनकी विशिष्ट प्राथमिकताओं के आधार पर अपनी मार्केटिंग और सौदे प्रदान करने की सुविधा देता है। यह आपको अपने ग्राहकों को अधिक वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करने में मदद कर सकता है, जिससे आपके ब्रांड के प्रति उनकी वफादारी और रुचि बढ़ती है।

ग्राहक विभाजन का अनुकूलन

अपने आदर्श ग्राहकों को अधिक प्रभावी ढंग से लक्षित करना एक अन्य क्षेत्र है जहां शून्य पार्टी डेटा मदद कर सकता है। जैसे-जैसे आप अपने ग्राहक की पसंद और नापसंद के बारे में अधिक जानेंगे, आपके विपणन और बिक्री प्रयासों की सफलता बढ़ेगी। 

साथ ही, आप गारंटी दे सकते हैं कि आपके संदेश और ऑफ़र उचित ग्राहकों तक पहुंचाए जाएंगे। इस तरह से अपने विपणन और बिक्री प्रयासों को बढ़ावा देने से अधिक सफलता और वृद्धि हो सकती है।

अपने ग्राहकों की सेवा करने के लिए अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत करें

ग्राहकों के साथ संचार में सुधार करना शून्य पार्टी डेटा का एक और उपयोग है। ग्राहक की प्राथमिकताओं के बारे में जानकारी प्राप्त करने से आप अपनी सेवा को उनके अनुरूप बना सकते हैं। 

उदाहरण के लिए, आप प्रासंगिक उत्पादों और सेवाओं के साथ ग्राहकों की प्राथमिकताओं का मिलान करने के लिए शून्य पार्टी डेटा का उपयोग कर सकते हैं। 

वैकल्पिक रूप से, आप उनके लिए विशिष्ट सुझाव देने के लिए उनकी पूर्व कार्रवाइयों का उपयोग कर सकते हैं। परिणामस्वरूप, आप अपने ग्राहकों की सेवा बढ़ाएंगे और उनके आपके साथ जुड़े रहने की संभावना बढ़ जाएगी।

प्रथम-पक्ष डेटा क्या है?

प्रथम-पक्ष डेटा ग्राहक के व्यवहार के बारे में अद्वितीय जानकारी है।

इसे संगठन के प्लेटफार्मों के माध्यम से एकत्र किया जाता है, जिसमें इसकी वेबसाइट, सोशल मीडिया और बहुत कुछ शामिल है। इस जानकारी में आम तौर पर उनके स्थान, भाषाएं, प्राथमिकताएं, उनके द्वारा देखी जाने वाली वेबसाइटों का प्रकार, जिन वस्तुओं में उनकी रुचि है, और बहुत कुछ शामिल होता है।

कोड को संगठन की वेबसाइट पर रखा जाता है और इस डेटा को इकट्ठा करने के लिए विश्लेषणात्मक प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग किया जाता है। 

हालाँकि ऐसा लग सकता है कि वे एक ही काम कर रहे हैं, लेकिन एक मुख्य अंतर मौजूद है। यह इस बात से संबंधित है कि डेटा कैसे एकत्र किया जाता है।

शून्य-पार्टी डेटा के साथ, ग्राहक और संगठन एक-दूसरे के साथ सीधे बातचीत कर रहे हैं। दूसरी ओर, प्रथम-पक्ष डेटा विश्लेषण और उपयोगकर्ता गतिविधि के माध्यम से एकत्र किया जाता है।

कुकीलेस मार्केटिंग क्या है?

कुकी रहित मार्केटिंग कुकीज़ के उपयोग के बिना एक प्रभावी मार्केटिंग संदेश देने के उद्देश्य से उपयोगकर्ताओं को लक्षित करने और ट्रैक करने की अवधारणा है।

कुकीज़ का उपयोग कम होने के कारण कुकी रहित विपणन तेजी से लोकप्रिय हो रहा है।

इसमें संभावित ग्राहकों को लक्षित करने और ट्रैक करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करना शामिल है, जिसमें मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) जैसी तकनीक का उपयोग करना, ग्राहकों के कार्यों और व्यवहारों पर नज़र रखना, तीसरे पक्ष के स्रोतों से प्राप्त डेटा का लाभ उठाना और जुड़े उपकरणों से डेटा एकत्र करना शामिल है।

कुकी रहित मार्केटिंग ई-कॉमर्स व्यवसायों को अधिक प्रभावी बनाने में मदद कर सकती है विपणन अभियान और गहन ग्राहक अंतर्दृष्टि प्राप्त करें।

ई-कॉमर्स विपणक के लिए शून्य और प्रथम-पक्ष डेटा का महत्व 

चूंकि डेटा सीधे ग्राहकों से एकत्र किया जाता है, इसलिए डेटा की गुणवत्ता और प्रामाणिकता अधिक होती है। यह उन विपणक के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो बाज़ार की प्राथमिकताओं, रुचियों, जनसांख्यिकी और बहुत कुछ के आधार पर अत्यधिक व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव बनाना चाहते हैं।

यह, बदले में, उपयोगकर्ता जुड़ाव, ग्राहक प्रतिधारण और ब्रांड/प्लेटफ़ॉर्म संबंध को बढ़ावा देने में मदद करता है। 

अधिक उल्लेखनीय रूप से, विपणक अपनी आउटरीच रणनीतियों को बढ़ावा दे सकते हैं:

उन्नत वैयक्तिकरण

चूँकि ग्राहकों की जानकारी सीधे उनसे एकत्र की जाती है, इसलिए त्रुटि की बहुत कम गुंजाइश होती है।

ई-कॉमर्स विपणक उपलब्ध डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और बना सकते हैं वैयक्तिकृत खरीदारी अनुभव उन ग्राहकों के लिए जिन्हें वे वास्तव में चाहते हैं और महत्व देते हैं। 

इसके अलावा, ग्राहक संपर्क बिंदु जो ग्राहकों से सक्रिय रूप से जानकारी मांगते हैं, उन्हें शामिल होने और सुनने में मदद करते हैं। 

बेहतर लक्ष्यीकरण

तृतीय-पक्ष कंपनियों का डेटा उपयोगी है. लेकिन इसे हजारों अन्य कंपनियों के साथ भी साझा किया जाता है। शून्य- और प्रथम-पक्ष का डेटा केवल उस विशेष संगठन के लिए विशिष्ट और प्रासंगिक है। 

इसका मतलब यह है कि विपणक को तीसरे पक्ष के डेटा से जानकारी का विश्लेषण और संदर्भ बनाने में घंटों खर्च करने की ज़रूरत नहीं है। चूँकि उन्हें अपने द्वारा एकत्रित की गई जानकारी पर निर्णय लेने का मौका मिलता है, वे अपने ग्राहकों को अधिक सटीक रूप से लक्षित कर सकते हैं और लाभदायक रिटर्न प्राप्त कर सकते हैं। 

ग्राहक व्यवहार के बारे में अधिक जानकारी

उन्नत के साथ, ग्राहक डेटा तक प्रत्यक्ष पहुंच, ग्राहक मनोविज्ञान में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करना उल्लेखनीय रूप से आसान है।

संगठन अपने ग्राहकों के व्यक्तित्व, जीवनशैली, पसंद, नापसंद, आदतों, व्यवहार पैटर्न और रुचियों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, जो अत्यधिक प्रभावी आउटरीच रणनीतियों को विकसित करने में प्रभावी हैं। 

ग्राहक निष्ठा में वृद्धि

किसी भी मार्केटिंग टीम का लक्ष्य ग्राहक वफादारी पैदा करना है। पहले, संगठनों को इस उम्मीद में अर्ध-सूचित अनुमान लगाने के लिए मजबूर किया जाता था कि वे काम करेंगे।

शून्य- और प्रथम-पक्ष डेटा टीमों को संगठन-अद्वितीय डेटा का विश्लेषण करने, रणनीतिक, लक्षित अभियान और उत्पाद बनाने में सक्षम बनाता है जिन्हें ग्राहक अत्यधिक महत्व देते हैं, और ग्राहक वफादारी को अधिक प्रभावी ढंग से बढ़ाते हैं। 

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शून्य- और प्रथम-पक्ष डेटा पर आधारित विपणन रणनीतियाँ

कोई नहीं है यदि प्रश्न जीरो और फर्स्ट पार्टी डेटा मार्केटिंग को लागू करने के बारे में। सवाल सिर्फ इतना है कब क्या आप अपने ग्राहकों और विज़िटरों के संबंध में मूल्यवान डेटा न खोने के लिए इसे लागू करने के लिए बाध्य होंगे?

यहां बताया गया है कि आप शून्य और प्रथम-पक्ष डेटा का उपयोग करके मार्केटिंग रणनीतियाँ कैसे बना सकते हैं:

डेटा कैसे एकत्र किया जाता है?

संगठन द्वारा सीधे ग्राहकों से शून्य-पार्टी डेटा एकत्र किया जाता है जो इसे रणनीतिक रूप से क्यूरेटेड क्विज़, वार्तालाप पॉप-अप, सर्वेक्षण, सोशल मीडिया पोल, प्रतियोगिता, ऑनबोर्डिंग और बहुत कुछ के माध्यम से उपयोग करेगा। 

इसके विपरीत, प्रथम-पक्ष डेटा उपयोगकर्ताओं की ऑनलाइन गतिविधियों और व्यवहार पर आधारित होता है।

इन्हें वेबसाइट फॉर्म, न्यूज़लेटर और ईबुक, सोशल मीडिया और वेबपेज एनालिटिक्स और ग्राहक सर्वेक्षण के माध्यम से एकत्र किया जाता है। डेटा का उपयोग करने वाली कंपनी और जिन उपयोगकर्ताओं से वे इसे एकत्र करते हैं, उनके बीच कोई सीधा संपर्क नहीं है।

शून्य-पक्षीय डेटा को विश्लेषण की आवश्यकता नहीं है। प्रथम-पक्ष डेटा ऑनलाइन उपयोगकर्ता व्यवहार और अन्य विश्लेषणात्मक सॉफ़्टवेयर से एकत्र किया जाता है और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए विश्लेषण की आवश्यकता होती है। 

विभाजन रणनीतियाँ डिज़ाइन करने के लिए डेटा का उपयोग करें

एक बार डेटा एकत्र और विश्लेषण करने के बाद, अब रणनीतिक दर्शक वर्ग बनाने का समय आ गया है। इनके आधार पर, विपणक खरीदार व्यक्तित्व विकसित कर सकते हैं और प्रत्येक खंड को शामिल करने के लिए अद्वितीय स्थिति रणनीति और मजबूत आउटरीच अभियान बना सकते हैं।

यह उन्नत ग्राहक अनुभव को सक्षम बनाता है जो बिक्री और निवेश पर उच्च रिटर्न (आरओआई) को बढ़ाता है। 

अपनी मार्केटिंग रणनीतियों को वैयक्तिकृत करें

ई-कॉमर्स विपणक को अक्सर भ्रमित करने वाले विरोधाभास का सामना करना पड़ता है। एक ओर, ग्राहक अपनी गोपनीयता और उनका डेटा कैसे एकत्र किया जाता है, इसके बारे में चिंतित रहते हुए वैयक्तिकृत ब्रांड संदेशों की अपेक्षा करते हैं। लेकिन वे अपनी खरीदारी यात्रा के विभिन्न चरणों में विशिष्ट रूप से तैयार किए गए अनुभवों की भी उम्मीद करते हैं। 

ग्राहकों को संगठनों द्वारा उनके लिए वैयक्तिकृत अनुभव बनाने के लिए डेटा का उपयोग करने से कोई आपत्ति नहीं है। मैकिन्से की एक रिपोर्ट के अनुसार, 71% ग्राहक उम्मीद करते हैं कि कंपनियां वैयक्तिकृत इंटरैक्शन प्रदान करेंगी.

लेकिन एक चेतावनी है. ये अनुभव हमेशा उनके पास मौजूद डेटा पर आधारित होने चाहिए स्पष्ट रूप से साझा किया गया संगठन के साथ, बाहरी स्रोतों से नहीं। 

इसलिए, वैयक्तिकरण महत्वपूर्ण है। कोई भी ग्राहक नहीं चाहता कि उसके साथ हर किसी की तरह व्यवहार किया जाए और कंपनियां अपनी आउटरीच योजनाओं को तैयार करने के लिए तेजी से डेटा की ओर रुख कर रही हैं।

मैकिन्से रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करने वाली कंपनियों ने अनुकूलित इंटरैक्शन प्रदान नहीं करने वाली कंपनियों की तुलना में आरओआई में 40% की तेज वृद्धि देखी। 

वैयक्तिकरण में वे "सूक्ष्म क्षण" शामिल होते हैं जो ब्रांड मार्केटिंग फ़नल के विभिन्न चरणों में बनाते हैं जो उस ग्राहक के लिए अद्वितीय होते हैं।

उदाहरण के लिए, किसी संभावित खरीदार को परित्यक्त ऑनलाइन कार्ट से आइटम देखने के लिए प्रेरित करने के लिए ईमेल के माध्यम से डिस्काउंट कूपन भेजना। इसका मतलब उस उत्पाद के बारे में एक ब्रांडेड DIY वीडियो भेजना भी हो सकता है जिसे वे पिछले कुछ दिनों से देख रहे हैं। 

हालाँकि, संवेदनशील ग्राहक डेटा के साथ व्यवहार करते समय संगठनों को भी सतर्क रहना चाहिए। इसे कुशलतापूर्वक एकत्र किया जाना चाहिए, सुरक्षित रूप से संग्रहीत किया जाना चाहिए, जिम्मेदारी से उपयोग किया जाना चाहिए और अत्यधिक पारदर्शिता के साथ एकत्र किया जाना चाहिए। 

स्वचालित लक्षित अभियान

एक बार डेटा एकत्र, विश्लेषण और खंडित हो जाने पर, आपके मार्केटिंग अभियान वितरित होने के लिए तैयार हैं। आख़िर कैसे? आप अपनी मार्केटिंग और बिक्री टीम से लक्षित अभियान मैन्युअल रूप से भेजने की अपेक्षा नहीं कर सकते। यह समय और श्रम साध्य है।

साथ ही, वास्तविक लाभ के लिए, आपको चीजों को बढ़ाने के बारे में सोचना चाहिए. 

स्वचालन लंबे समय से और अच्छे कारणों से विपणन क्षेत्रों में एक गर्म विषय रहा है। अस्सी प्रतिशत ई-कॉमर्स विपणक ने सूचना दी बढ़ी हुई लीड जनरेशन जबकि 77% ने उच्च रूपांतरण नोट किया। 

अपने ग्राहकों को उनकी खरीदारी यात्रा में विभिन्न टचप्वाइंट पर शामिल करना आसान, निर्बाध और त्रुटि मुक्त हो गया है। ऐसे ईमेल, पुश नोटिफिकेशन, लाइव चैट और अन्य चैनल हैं जिनमें स्वचालन सुविधाओं के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

आज का दि स्वचालित विपणन सॉफ्टवेयर समर्पित टेम्प्लेट से भरा हुआ है जो अत्यधिक अनुकूलन योग्य हैं और विशिष्ट बाजार क्षेत्रों में निर्बाध और सटीक रूप से भेजे जा सकते हैं। 

आप प्रासंगिक आवश्यकताओं के आधार पर स्वचालित रूप से अपने बाज़ार खंडों में लक्षित अभियान भेज सकते हैं।

इनके उदाहरणों में गर्म शामिल हैं स्वागत ईमेल, खरीदारी को प्रोत्साहित करने के लिए प्रोत्साहन के साथ अनुस्मारक ईमेल और प्रतिधारण को बढ़ावा दें, लीड जनरेशन के लिए अनुवर्ती ईमेल, खरीदारी की गुणवत्ता के अनुभव को समझने के लिए फीडबैक अनुरोध, और बहुत कुछ। 

स्वचालित सॉफ़्टवेयर वास्तविक समय की विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है। ऐसे उद्योग में जहां चपलता महत्वपूर्ण है, विपणक अनुकूलन और पैमाने के प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण प्रचार और अभियानों के दौरान ऐसी जानकारी का लाभ उठा सकते हैं। 

निष्कर्ष 

शून्य- और प्रथम-पक्ष डेटा एक चीज़ प्रदान करता है - संगठन-अद्वितीय डेटा जिसे इन दिनों डिजिटल मुद्रा के रूप में अधिक माना जाता है।

ई-कॉमर्स विपणक ने ऐसे क्षेत्र में पारदर्शिता और नैतिक डेटा संग्रह के महत्व को स्वीकार किया है जहां ग्राहक इस बात को लेकर चिंतित हैं कि उनका डेटा कैसे एकत्र किया जाता है और इसका उपयोग किस लिए किया जाता है। 

इसके अलावा, आउटरीच योजनाएं अत्यधिक सटीक डेटा पर आधारित होनी चाहिए और जानकार विपणक इस पर ध्यान दे रहे हैं। सौभाग्य से, शून्य- और प्रथम-पक्ष डेटा इस आवश्यकता के आधार पर नवीन और आकर्षक ग्राहक अनुभव बनाने में कहीं अधिक मददगार साबित हो रहा है।

इस तरह का डेटा नए जमाने के विपणक को कई महत्वपूर्ण लाभ भी देता है, जैसे विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ाना, ग्राहकों पर नियंत्रण स्थानांतरित करना और उन्हें उस प्रकार की जानकारी पर निर्णय लेने की अनुमति देना जिसे वे साझा करना चाहते हैं।

सुविज्ञ जानकारी को सक्षम करते हुए डेटा अब कहीं अधिक सटीक और प्रामाणिक है, प्रभावी विपणन अभियान. 

यह बिल्कुल स्पष्ट है कि डेटा-संचालित मार्केटिंग दृष्टिकोण ही भविष्य का रास्ता है। प्रतिस्पर्धी स्थान में, यह केवल संख्याओं से कहीं अधिक है।

सामान्य विपणन गतिविधियाँ अतीत की बात हैं। और विपणक वास्तव में अपने ग्राहकों को समझने के लिए अतिरिक्त मील जाने के लिए मजबूर होते हैं - उन्हें क्या पसंद है और क्या नापसंद है और विभिन्न संस्कृतियों के ग्राहक व्यवहार और प्राथमिकताओं में कैसे भिन्न होते हैं।

जो कंपनियाँ शून्य पार्टी डेटा का अधिकतम लाभ उठाना चाहती हैं, उन्हें अपने उपभोक्ताओं द्वारा दी गई जानकारी का उपयोग करते समय लीक से हटकर सोचना चाहिए।

व्यवसायों को यह याद रखना चाहिए कि ग्राहक हमेशा आकर्षक जीवन यात्रा वाले बहुआयामी व्यक्ति होते हैं।

ग्राहकों को वह देने में पहला कदम जो वे आपके व्यवसाय से चाहते हैं, यह पता लगाना है कि उनके साथ बातचीत कैसे शुरू करें। इस तरह, आप बिक्री चक्र के दौरान उनका पोषण उसी तरह करेंगे जैसे एक स्टोर में एक अच्छा विक्रेता करता है।

परिणामस्वरूप, डेटा-संचालित मार्केटिंग अभियान बेहतर प्रदर्शन करते हैं और वांछित ग्राहक कार्रवाई करते हैं। 

अंत में, चपलता के युग में, ग्राहक व्यवहार पर वास्तविक समय का डेटा ई-कॉमर्स विपणक को किसी भी समय व्यक्तिगत ग्राहकों की आवश्यकताओं के अनुरूप अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।