उत्पाद अनुशंसा इंजन अपने खरीदार को व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव दें
ईकॉमर्स व्यवसाय उस तरह से काम नहीं करते जैसे उनके व्यक्तिगत समकक्ष करते हैं। वास्तव में, यदि आप भौतिक स्टोर की तुलना में ऑनलाइन स्टोर चला रहे हैं तो उत्पादों की प्रभावी ढंग से अनुशंसा करना आसान है।
यह कुछ कारणों से सच है, लेकिन इससे पहले कि हम उन पर जाएं, आइए थोड़ा पीछे चलें। अनुशंसा प्रणाली को इतना महान क्या बनाता है और अनुशंसा प्रणाली क्या है?
हम उत्पाद अनुशंसा इंजनों से संबंधित हर चीज़ का पता लगाने जा रहे हैं, इसलिए जब तक आप इस लेख को पढ़ेंगे, आप उन पर विशेषज्ञ होंगे।
यहां हम क्या कवर करेंगे:
उत्पाद अनुशंसा इंजन क्या है?
संक्षेप में, उत्पाद अनुशंसा इंजन एक प्रोग्राम है जो आपकी वेबसाइट पर ग्राहकों को विभिन्न उत्पादों का सुझाव देने के लिए बनाया गया है। ये उत्पाद सिफ़ारिशें का रूप ले सकती हैं संबंधित उत्पाद, समान उत्पाद, और/या समान स्वाद वाले अन्य ग्राहकों द्वारा खरीदी गई चीज़ें।
यह कहने का एक जटिल तरीका है कि "उत्पाद अनुशंसा इंजन ग्राहकों को आगे की वस्तुओं के लिए वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ देते हैं"।
आइए एक उदाहरण देखें. जब भी आप YouTube पर कोई वीडियो देखते हैं, तो दाहिनी ओर एक बार हमेशा अन्य सामग्री से भरा होता है जिसमें आपकी रुचि हो सकती है। यही YouTube की अनुशंसा एल्गोरिदम काम कर रही है।
ग्राहकों को केवल अधिक उत्पाद (या उपरोक्त उदाहरण के मामले में वीडियो) देखने के लिए छोड़ने के बजाय, ये प्रोग्राम प्रासंगिक उत्पादों का चयन और चयन प्रदान करते हैं।
यह विकल्प अधिभार को रोकता है और उपयोगकर्ताओं को उनकी पसंद के अधिक उत्पाद ढूंढने में सहायता करता है।
उत्पाद अनुशंसा इंजन के प्रकार
सभी उत्पाद अनुशंसा इंजन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित होते हैं जो किसी वेबसाइट के उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को ट्रैक करते हैं, फिर उस व्यवहार से सीखकर अधिक से अधिक सटीक अनुशंसाएँ प्रदान करते हैं।
जैसा कि कहा गया है, सभी उत्पाद अनुशंसा इंजन एक जैसे नहीं होते हैं।
तीन प्रमुख प्रकार के इंजन हैं, और उन्हें अनुशंसाएँ उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि के आधार पर विभाजित किया गया है।
ये तीन श्रेणियां हैं:
- सहयोगी को छानने
- सामग्री-आधारित फ़िल्टरिंग
- संकर अनुशंसा.
आइए देखें कि इनमें से प्रत्येक प्रकार के इंजन को क्या उपयोगी बनाता है, साथ ही वे कैसे काम करते हैं।
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सामग्री-आधारित फ़िल्टरिंग
यह उत्पाद अनुशंसा इंजन तंत्र का सबसे सरल प्रकार है। सामग्री-आधारित फ़िल्टरिंग अनिवार्य रूप से एक ही ईकॉमर्स वेबसाइट पर एकाधिक विज़िट के दौरान उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को ट्रैक करने के लिए कुकीज़ का उपयोग करती है।
इस पद्धति से उत्पादों का वर्णन करने के लिए हमेशा कीवर्ड का उपयोग किया जाता है। ऐसा इसलिए है ताकि एल्गोरिदम प्रत्येक उपयोगकर्ता द्वारा विशिष्ट कीवर्ड का उपयोग करने वाले आइटम के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को ट्रैक कर सके।
उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता "DIY" कीवर्ड से मेल खाने वाले उत्पादों को पसंद करता है, तो एक सामग्री-आधारित अनुशंसा इंजन उस उपयोगकर्ता को DIY उत्पादों के लिए बहुत सारी सिफारिशें देगा।
इस प्रकार की फ़िल्टरिंग प्रणाली विशेष रूप से तब प्रभावी होती है जब आपके पास ब्राउज़िंग इतिहास और/या खरीदारी इतिहास से संबंधित ग्राहक डेटा तक पहुंच हो। वह डेटा आपके इंजन को दिखाता है कि आपके ग्राहक किस प्रकार के उत्पादों को खोजते हैं और उन पर पैसा खर्च करते हैं, जिससे नए उत्पादों की अनुशंसा करना आसान हो जाता है जिनमें उनकी रुचि भी होगी।
मशीन लर्निंग का उपयोग करने से सामग्री-आधारित फ़िल्टरिंग को भी बड़े पैमाने पर लाभ होता है, क्योंकि स्वचालित एल्गोरिदम कीवर्ड के बीच लिंक ढूंढ सकते हैं जो व्यवसाय मालिकों को अपने उत्पादों का विज्ञापन करने में मदद करते हैं।
सहयोगी को छानने
इस फ़िल्टरिंग विधि में उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करना, फिर उस विश्लेषण के परिणामों का उपयोग करके समान उपयोगकर्ताओं को उत्पादों की अनुशंसा करना शामिल है। यह इस विचार पर आधारित है कि जो उपयोगकर्ता दिखाते हैं कि एक मामले में उनकी प्राथमिकताएँ समान हैं, उनकी अन्य प्राथमिकताएँ भी समान होंगी।
संक्षेप में, सहयोगी फ़िल्टरिंग प्रत्येक विशिष्ट ग्राहक को उत्पादों की अनुशंसा करने के लिए अन्य ग्राहकों के पैटर्न का उपयोग करती है।
जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, यह दृष्टिकोण जितना अधिक सटीक होगा उतना ही आपका बेहतर होगा ग्राहक अंतर्दृष्टि हैं।
हाइब्रिड
एक हाइब्रिड दृष्टिकोण सामग्री-आधारित और सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग दोनों का सर्वोत्तम संयोजन करता है। इसमें उत्पाद अनुशंसाएँ उत्पन्न करने के लिए अन्य दोनों तरीकों का अलग-अलग उपयोग करना, फिर परिणामी सूचियों का संयोजन करना शामिल है।
हाइब्रिड इंजन अन्य दो दृष्टिकोणों के लिए बनाए गए डेटा की तुलना में बहुत अधिक डेटा फ़िल्टर करते हैं, क्योंकि यदि वे सटीक होने की उम्मीद करते हैं तो उन्हें प्रत्येक उपयोगकर्ता को बहुत गहराई से समझने की आवश्यकता होती है। इसका मतलब है कि "कोल्ड स्टार्ट समस्या", जो पहली बार आने वाले आगंतुकों पर कोई डेटा न होने की परेशानी को संदर्भित करती है, हाइब्रिड उपयोगकर्ताओं को अधिक तीव्रता से प्रभावित करती है।
साथ ही, हाइब्रिड इंजन कम समय में अधिक डेटा भी एकत्र करते हैं, इसलिए वे उस समस्या से भी तेज़ी से निपट सकते हैं।
उत्पाद अनुशंसा इंजनों का उपयोग करने के लाभ
आपकी ईकॉमर्स साइट के लिए उत्पाद अनुशंसा इंजन का उपयोग करने से मिलने वाले कुछ सबसे बड़े लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं:
- बेहतर ग्राहक संतुष्टि, क्योंकि आप अपने द्वारा प्रस्तावित वैयक्तिकरण की मात्रा बढ़ा रहे होंगे।
- आपकी ओर से बेहतर औसत ऑर्डर मूल्य, क्योंकि ग्राहक अधिक आइटम खरीदने के लिए आकर्षित होंगे, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक वर्चुअल शॉपिंग कार्ट, औसतन, अधिक आइटम से भरा होगा।
- उच्च रूपांतरण दर, क्योंकि आपकी साइट के विज़िटरों को उनके पसंदीदा उत्पाद का सामना करने और भुगतान करने वाले ग्राहक बनने के लिए उस पर पैसा खर्च करने की अधिक संभावना है।
- एक अधिक अनुकूलित होमपेज जो आपके सर्वश्रेष्ठ विक्रेताओं के अनुसार व्यवस्थित है और प्रासंगिक उत्पाद पृष्ठों के लिंक हैं, जो आपके ऑनलाइन स्टोर को आगंतुकों के लिए अधिक आकर्षक बनाने में मदद करता है।
उत्पाद अनुशंसाओं का उपयोग करने के सात तरीके
उत्पाद अनुशंसाओं का अधिकतम लाभ उठाने के कई अलग-अलग तरीके हैं। हम ऐसा करने के सात सर्वोत्तम तरीकों पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं।
लोकप्रिय उत्पाद
ग्राहकों को अपना सर्वश्रेष्ठ विक्रेता दिखाना अनुशंसाओं की शक्ति का उपयोग करने का एक शानदार तरीका है।
एक लोकप्रिय उत्पाद वह है जो कई अन्य खरीदारों के समर्थन के साथ आता है, जो ग्राहकों को दिखाता है कि यह उनके साथियों के बीच वांछनीय है। इसका मतलब यह है कि ग्राहकों को केवल खुदरा विक्रेताओं की बात मानने की ज़रूरत नहीं है, वे सीधे देख सकते हैं कि अन्य ग्राहक किसी विशेष उत्पाद को पसंद करते हैं, और क्यों। यहां तक कि सोशल मीडिया पर चमकती समीक्षाओं की जांच किए बिना भी आपके उत्पादों को निश्चित रूप से सफलता मिलेगी।
रेटिंग आधारित
यह दृष्टिकोण ग्राहकों की राय और प्राथमिकताओं पर और भी अधिक जोर देता है, और अच्छे कारण के लिए भी। जैसा कि यह पता चला है, एक अच्छी समीक्षा ग्राहकों को आगे बढ़ाती है 94% अधिक संभावना है किसी उत्पाद को खरीदने के लिए.
अपने उत्पादों को सर्वोत्तम रेटिंग के साथ दिखाने से साइट आगंतुकों को यह देखने का मौका मिलता है कि आपकी कंपनी अपने ग्राहकों को खुश करने में अच्छी है। इससे आपको विश्वसनीयता बनाने में मदद मिलती है, साथ ही समय आने पर आपको मदद भी मिलती है ग्राहकों से जुड़ना.
वैयक्तिकृत सिफ़ारिशें
अत्यधिक वैयक्तिकृत सिफ़ारिशें प्रदान करके, आप अपने ग्राहकों को दिखा सकते हैं कि आप उन्हें एक व्यक्ति के रूप में महत्व देते हैं और आप उनकी व्यक्तिगत ज़रूरतों को पूरा करने के लिए तैयार हैं।
यह न केवल आपके ग्राहक संतुष्टि स्कोर को बढ़ाने में सहायक है, बल्कि आपके द्वारा की जाने वाली क्रॉस-सेलिंग की मात्रा को बढ़ाने में भी सहायक है। ऐसा इसलिए है क्योंकि पिछली खरीदारी के आधार पर क्रॉस-सेलिंग सिफारिशें प्रदान करने का एक अत्यधिक वैयक्तिकृत साधन है।
इसी तरह के उत्पादों
कभी-कभी, ग्राहकों के पास उस उत्पाद के बारे में अत्यधिक विशिष्ट विचार होता है जिसे वे खरीदना चाहते हैं।
इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि आपका अनुशंसा इंजन एक ही प्रकार के उत्पाद के कई संस्करणों का सुझाव दे सके, ताकि आपके ग्राहकों को वह सटीक उत्पाद मिल सके जो वे चाहते हैं।
मूलतः, उत्पाद अनुशंसा का उपयोग करने का यह तरीका अनुकूलन के बारे में है। आपके इंजन को यह जानने की ज़रूरत है कि कौन से उत्पाद एक-दूसरे के समान हैं, और किस तरह से, ग्राहकों को बेहतरीन अनुशंसाएँ प्रदान करने की संभावनाओं को अनुकूलित करने के लिए।
अक्सर एक साथ खरीदे जाने वाले
क्या हम सभी नहीं चाहते कि हमारे ग्राहक हमारी साइट पर आएं, एक उत्पाद को अपनी कार्ट में डालें, और फिर उस कार्ट में अधिक से अधिक उत्पाद जोड़ते रहें?
यह मामला हो सकता है, यदि आप अपनी वेबसाइट की "अक्सर एक साथ खरीदी गई" कार्यक्षमता का उपयोग करके ग्राहकों को दिखाए जाने वाले आइटम को अनुकूलित करते हैं।
एक ऐसे अनुभाग की पेशकश करके जो ग्राहकों को वे उत्पाद दिखाता है जिन्हें अन्य लोग अक्सर उनकी चुनी हुई वस्तु(वस्तुओं) के साथ खरीदते हैं, आप उन्हें उनकी आवश्यकता से अधिक वस्तुएं खरीदने के लिए आकर्षित कर सकते हैं जितना उन्होंने सोचा था। यह आपके औसत ऑर्डर मूल्य को बढ़ाने के साथ-साथ उनके ऑनलाइन अनुभव को बढ़ाने का एक शानदार तरीका है।
जिन ग्राहकों ने इसे खरीदा/देखा
यह उस पुराने बिंदु पर वापस जाता है जहां ग्राहक उन चीज़ों को खरीदना पसंद करते हैं जिनके लिए अन्य ग्राहक गारंटी दे सकते हैं।
अपनी साइट के आगंतुकों को वे आइटम दिखाकर जो अन्य ग्राहकों को उन आगंतुकों की पसंदीदा वस्तुओं के आधार पर पसंद आए, आप अच्छी समीक्षाओं की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं।
जिसका, दूसरे शब्दों में, मतलब है कि आप 791टीपी3टी के खरीदारों को प्रभावित कर सकते हैं, और उन्हें वही वस्तुएं दिखा सकते हैं जिनका वे आनंद ले सकते हैं।
पेज रीडायरेक्ट
पेज रीडायरेक्ट का उपयोग करके, आप अपने ग्राहकों को अपने उत्पाद खरीदने के लिए सीधे सही आभासी स्थान पर भेज सकते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि ग्राहक ऐसे उत्पाद पृष्ठों की खोज कर रहे हैं जो अब मौजूद नहीं हैं, तो आपका अनुशंसा इंजन उस डेटा का उपयोग करके उन्हें नए पृष्ठों पर पुनर्निर्देशित कर सकता है जो मौजूद हैं।
हम बेहतरीन उत्पादों की अनुशंसा करने में आपकी सहायता कैसे कर सकते हैं?
साथ डिजिटल सहायक, ग्राहकों को वास्तविक समय मार्गदर्शन प्रदान करना आसान है ताकि वे वे उत्पाद ढूंढ सकें जिनकी उन्हें तलाश है, और फिर कुछ।
डिजिटल असिस्टेंट ग्राहक यात्रा के प्रत्येक चरण में ग्राहकों का समर्थन करता है। यह व्यवसाय मालिकों को अपने ग्राहकों की ज़रूरतों और प्राथमिकताओं को समझने में मदद करता है, स्वचालन का उपयोग करके ग्राहकों के सवालों के जवाब प्रदान करता है, और सिफारिशों के माध्यम से ग्राहकों को उनके खरीद निर्णय में सहायता करता है।
एक शब्द में, यह एक बनाता है निर्बाध उपयोगकर्ता अनुभव आपकी वेबसाइट पर आने वाले विज़िटरों के लिए.
आप ईमेल रीमार्केटिंग के माध्यम से अपने ग्राहक अनुभव को और बेहतर बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, उत्पाद क्रॉस-सेल रीमार्केटिंग ईमेल का उपयोग करके, आप उन वस्तुओं से संबंधित उत्पादों को बढ़ावा दे सकते हैं जिन्हें ग्राहक पहले ही खरीद चुका है।
निष्कर्ष
उत्पाद अनुशंसा इंजन आपकी ईकॉमर्स वेबसाइट पर आपके ग्राहकों के अनुभव को बेहतर बनाने और आपके औसत ऑर्डर मूल्य को एक साथ बढ़ाने का एक शानदार तरीका है।
इस प्रकार के इंजन विशेष रूप से आपके ऑनलाइन स्टोर के लिए प्रति खरीदारी अधिक आइटम बेचना आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और वे ग्राहकों की जरूरतों और प्राथमिकताओं के बारे में सीखकर ऐसा करते हैं।
दूसरे शब्दों में, अनुशंसा इंजन का उपयोग करके आप अपने ग्राहकों को दिखा सकते हैं कि आप उन्हें समझते हैं। जब भी कोई आपके स्टोर से खरीदारी करता है, तो आप अपने द्वारा बेची जाने वाली वस्तुओं की संख्या भी बढ़ा सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू)
उत्पाद अनुशंसा इंजन क्या है?
सीधे शब्दों में कहें तो, एक उत्पाद अनुशंसा इंजन एक एल्गोरिदम है जिसका उपयोग ईकॉमर्स साइटों द्वारा ग्राहकों को उन चीजों के आधार पर अतिरिक्त उत्पादों का सुझाव देने के लिए किया जाता है जिनमें ग्राहक पहले से ही रुचि रखते हैं। बिल्कुल नेटफ्लिक्स पर टीवी कार्यक्रम की सिफारिशों की तरह।
यह विपणक के लिए एक लोकप्रिय उपकरण है जो ब्रांड की सामग्री को अतिरिक्त प्रचार देना चाहते हैं क्योंकि लीड पहले ही दिखा चुकी है कि वे भुगतान करने वाले ग्राहक बनने के लिए तैयार हैं।
इंजन द्वारा अनुशंसित उत्पाद अक्सर ग्राहकों द्वारा चेकआउट प्रक्रिया पूरी करने से ठीक पहले, उसके दौरान या तुरंत बाद प्रदर्शित किए जाते हैं।
उत्पाद अनुशंसा इंजन के प्रकार क्या हैं?
उत्पाद अनुशंसा इंजन के तीन मुख्य प्रकार हैं: सामग्री-आधारित, सहयोगी और हाइब्रिड।
सामग्री-आधारित इंजन नए उत्पादों की अनुशंसा करने के लिए ग्राहक व्यवहार के पैटर्न का विश्लेषण करते हैं। वे कुकीज़ को ट्रैक करते हैं और उन उत्पादों के साथ उपयोगकर्ता की बातचीत की निगरानी करते हैं जिनमें उन उपयोगकर्ताओं की प्रोफ़ाइल बनाने के लिए विशेष कीवर्ड होते हैं। फिर उस प्रोफ़ाइल का उपयोग नई वस्तुओं की अनुशंसा करने के लिए किया जाता है।
सहयोगी इंजन नए ग्राहकों के लिए अनुशंसाएँ उत्पन्न करने के लिए अन्य ग्राहकों की प्राथमिकताओं का उपयोग करते हैं। वे इस धारणा पर भरोसा करते हैं कि यदि व्यक्ति ए और व्यक्ति बी दोनों को कोई उत्पाद पसंद है, तो व्यक्ति ए को व्यक्ति बी द्वारा खरीदे गए अन्य उत्पादों का आनंद लेने की संभावना है।
अंत में, एक हाइब्रिड दृष्टिकोण अधिक जटिल, लेकिन अक्सर अधिक प्रभावी इंजन बनाने के लिए अन्य दो इंजन शैलियों को जोड़ता है। सामग्री-आधारित और सहयोगात्मक पैटर्न दोनों का उपयोग करके भविष्यवाणियाँ बनाई जाती हैं, फिर उन्हें संयोजित किया जाता है।
उत्पाद अनुशंसा इंजन का उपयोग क्यों करें?
उत्पाद अनुशंसाएँ विभिन्न लाभों के साथ आती हैं, जिनमें से कम से कम आपके ईकॉमर्स स्टोर के राजस्व में वृद्धि है।
क्या आप एक की तलाश में हैं व्हाइट लेबल उत्पाद अनुशंसा इंजन?
वे ईमेल अभियानों या अन्य विज्ञापन प्रयासों में समय और ऊर्जा निवेश किए बिना आपके उत्पादों को बेचने में आपकी सहायता करते हैं। अतिरिक्त बोनस के रूप में, वे आपके ग्राहकों के लिए खरीदारी के अनुभव को वैयक्तिकृत करते हैं।
