如何在電子郵件行銷中使用零方數據

零方數據 是指客戶有意主動地與品牌分享的訊息,包括偏好、購買意圖、個人背景和期望的認可。

收集零方數據為公司提供了增強能力的機會 電子郵件行銷中的活動有效性 透過直接從個人那裡獲取訊息,培養受眾的信任和透明度。

在本文中,我們將深入討論零方資料。我們將研究當前的趨勢、未來的可能性以及它對電子郵件行銷活動帶來的成功。

收集零方數據

A. 收集零方資料的策略

互動內容

測驗、民意調查和互動活動的結合是激發用戶參與並揭示受眾對其偏好、觀點或個人品味的洞察的有效策略。

透過鼓勵用戶參與和定制,這些互動元素不僅提供了有價值的見解,而且還促進了受眾與內容之間更深層的聯繫。

可以透過互動式內容收集的數據的想法:

  1. 人口統計資訊:年齡、性別、地點、教育程度和職業。
  2. 聯絡方式:電子郵件地址、電話號碼和社群媒體帳號。
  3. 興趣和偏好:對產品/服務的喜歡、不喜歡、嗜好和偏好。
  4. 測驗和調查回复:可以揭示態度、知識和觀點的問題的答案。
  5. 使用意圖:有關他們打算如何使用產品或服務的資訊。

Convertflow 測驗構建

偏好中心

鼓勵使用者建立個人化帳戶,在其中可以明確定義自己的偏好和興趣。這可能包括設定內容類型、產品類別或通訊頻率的偏好。

調查和反饋

納入 調查和回饋 forms 建立了一個強大的框架來了解使用者情緒和完善產品。您可以將這些機制整合到使用者體驗中,組織可以利用使用者印象和偏好的即時性,有助於實現敏捷和響應式的方法。

這種方法不僅提高了用戶滿意度,還強調了對持續改進的承諾,創造了一種共生關係,使用戶回饋成為積極發展的不可或缺的驅動力。

B. 確保資料隱私和同意

GDPR 和 CCPA 合規性

在資料保護方面,有兩個重要的框架需要仔細考慮: 一般資料保護條例 (GDPR) 和 加州消費者隱私權法 (CCPA)。

GDPR 範圍廣泛,要求處理歐盟居民資料的實體遵守規定。該法規的核心是保護使用者權利、提高透明度和灌輸責任感。組織必須確保其資料處理活動符合這些原則,不僅強調資料處理的合法性,也強調資料處理的道德考量。

一個關鍵方面是 GDPR 合規性 涉及為處理用戶資料建立清晰且易於溝通的法律基礎。雖然同意是主要的合法依據,但實體也應考慮合法利益或合約必要性等替代方案。

這種多方面的方法反映了 GDPR 致力於賦予個人對其個人資料的控制權並促進負責任的資料管理實踐。

在監管範圍的另一邊, CCPA 適用於與加州居民互動的企業,向消費者提供有關其個人資訊的強大權利。該法案賦予消費者 知情權、刪除權和選擇不出售其資料的權利。在這種情況下,企業必須採取措施來履行這些權利,確保採用透明且以使用者為中心的資料處理方法。

CCPA 合規性的基石包括提供有關資料實踐的清晰、全面的通知,強調收集、處理和可能出售資料的目的。

獲得明確同意尤其是在出售個人資訊的情況下,變得至關重要。這種對透明度和用戶代理的承諾與更廣泛的運動一致,即賦予個人對其個人資訊更大的控制權。

客戶數據平台和 GDPR/CCPA

對於 CDP 和行銷自動化平台來說,重要的是合規性。 Vibetrace 行銷自動化平台是否尊重程式。

透明度和信任

透明度和信任之間的共生關係是道德使用數據進行個人化和細分的基石。

當個人了解如何利用他們的數據並透過道德實踐培養信任時,組織可以利用數據的潛力來創建更個性化和有意義的交互,同時尊重用戶的隱私和偏好。

這種方法不僅滿足監管要求,而且有助於形成負責任的資料管理文化,強化資料可以成為積極、互利的參與工具的概念。

零方資料分割

零方數據 細分涉及對使用者願意主動共享的資料進行組織和分類,幫助企業創建個人化和有針對性的體驗。

A. 建立客戶檔案

在創作過程中 全面的客戶檔案,多方面的方法涉及戰略數據收集、不同數據源的整合以及與用戶交互一起發展的動態配置文件的維護。

此過程的第一步是資料收集,可以透過以下方式實現 顯式的使用者輸入。 使用者願意透過偏好、調查和互動內容提供有關自己的信息,從而提供有關他們的品味、偏好和需求的寶貴見解。

這種明確的使用者輸入形成了資料的基礎層,有助於建立反映個人特徵和選擇的配置。

為了增強用戶提供的數據,第二步涉及配置豐富。這涉及到用從用戶與平台互動中獲得的額外見解來補充用戶直接提供的資訊。

這可能包括來自用戶參與的數據,例如網站互動、產品購買或內容消費。你可以混合 使用者輸入數據 透過觀察行為,更細緻、更全面的客戶檔案開始出現,從而可以更豐富地了解個人偏好和行為。

實現全面的客戶視角構成了此方法的第三個面向。這涉及整合來自不同來源的數據,形成對每個客戶的全面視角。

直接源自使用者的零方資料可以與其他相關來源(例如交易資料、支援互動和人口統計資訊)結合。這種整合使我們能夠更深入、更細緻地了解每個客戶,超越孤立的數據點,創建一個有凝聚力且相互關聯的檔案。

最後,認識到客戶檔案是動態實體,第四步強調持續更新。定期刷新和更新客戶資料對於確保其準確反映使用者行為、偏好或任何其他相關資料的變更至關重要。

這種動態方法承認客戶偏好和行為隨著時間的推移而變化,確保個人資料對於個人化互動保持相關性和有用性。

B. 零方資料的細分策略

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基於強大的 CDP,您將能夠根據 RFM 狀態、CLV 或許多其他元素對客戶進行細分,以實現成功的營銷細分。

人口統計

人口統計資料是一種基本的細分策略,根據年齡、性別、位置和收入水平等基本屬性對使用者進行分類。

行為數據

行為數據提供了更動態的細分策略,重點是平台上的使用者互動和活動。這可能包括訪問的頁面、查看的產品以及在平台上花費的時間。此外,分析購買歷史記錄可根據購買頻率、平均訂單價值和購買產品類型等因素進行細分。

優先

偏好作為第三種細分策略,涉及使用從偏好中心和調查獲得的顯式資料。透過了解使用者對內容、溝通管道和產品功能的偏好,組織可以自訂其產品以符合個人品味。

C. 個人化機會

客製化內容

透過利用零方數據,組織可以利用使用者直接提供的見解來提供個人化的產品推薦。這種方法增強了內容的相關性並提高了轉換的可能性。


此外,客製化擴展到各種通訊管道,允許組織根據用戶偏好和行為個人化網站內容、電子郵件和促銷。這種全面的個人化方法將使用者體驗轉變為量身定制的旅程,使內容和溝通與個人偏好和參與模式保持一致。

溝通管道

透過利用零方數據,組織可以識別用戶首選的溝通管道,無論是 電子郵件、簡訊或社群媒體。此外,個人化的通訊頻率管理可確保使用者以符合其偏好的速率接收內容,避免壓倒受眾或失去受眾參與的風險。

特別優惠和促銷

特別優惠和促銷提供額外的個人化服務。提供針對特定細分市場或個人偏好的獨家優惠,可提高用戶滿意度和忠誠度。同樣,根據用戶的偏好和過去的行為來獎勵用戶的個人化忠誠度計劃增加了參與計劃的複雜性。

使用者旅程

透過根據使用者偏好自訂路徑,引導他們體驗符合其個人品味和興趣的體驗,可以有效地個人化使用者旅程。透過使用動態內容區塊實現的動態內容可以根據使用者細分即時調整網站內容,從而確保一致的相關體驗。

活動和行銷活動定位

細分可以邀請特定的使用者群體參加活動、網路研討會或產品發表會。透過針對特定細分市場提供量身訂做的訊息,實現行銷活動的精準化,進而增強促銷活動的效能和迴響。

打造零方數據驅動的電子郵件活動

釋放零方資料 (ZPD) 的全部潛力是創建真正引起受眾共鳴的電子郵件行銷活動的關鍵。在本節中,我們將深入探討製作電子郵件活動的藝術,這些活動不僅是數據驅動的,而且是由客戶願意分享的見解和偏好所驅動的。

準備好探索將提升您的電子郵件行銷遊戲的策略和技術,提供留下持久影響的個人化體驗

客製化電子郵件內容

客製化電子郵件內容是利用零方資料的一個基本面向。

透過利用使用者自願提供的明確偏好和訊息,組織可以創建高度針對性和相關性的內容。這可能包括根據個人喜好客製化產品推薦、促銷優惠或內容主題。

目標是提供與每個接收者的獨特興趣和需求產生共鳴的個人化體驗,從而提高參與的可能性。

動態內容

動態內容是零方資料驅動的電子郵件活動中的強大工具。

它可以根據各種因素(例如使用者行為、偏好甚至人口統計資訊)即時自訂電子郵件內容。

例如,動態內容區塊可以在一封電子郵件中向不同的受眾群體展示不同的產品或訊息,從而確保更個人化和有影響力的溝通。

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在整個客戶旅程中,產品推薦對於提高轉化率發揮著重要作用。了解我們如何提供幫助

電子郵件設計注意事項

電子郵件設計考量對於零方資料驅動活動的成功起著至關重要的作用。

設計應該具有視覺吸引力、易於導航並針對各種設備進行最佳化。此外,考慮到透過零方資料獲得的偏好和回饋,可以調整設計以符合觀眾的視覺偏好。

一致的品牌、清晰的號召性用語和響應式設計 都是有助於有效且使用者友好的電子郵件設計的元素。

使用零方資料進行 A/B 測試

當重點關注零方資料進行 A/B 測試時,可以為最有效的參與策略提供有價值的見解。這種測試方法涉及創建電子郵件內容、設計元素或主題行的變體,並將它們發送給不同的受眾群體。

透過分析每個變體的效能,組織可以根據使用者的偏好和行為確定最能引起使用者共鳴的方法。這個迭代過程可以持續優化電子郵件行銷活動,確保內容和設計符合受眾不斷變化的期望和偏好。

測量並分析零方數據

衡量和分析零方數據涉及監控關鍵指標、利用分析工具以及做出明智的、數據驅動的決策,以優化用戶參與度和整體活動有效性。

A. 監控的關鍵指標

  1. 資料收集率:
    • 追蹤客戶願意提供 ZPD 的比率。此指標有助於衡量您的資料收集工作的成功程度。
  2. 數據同意率:
    • 衡量明確同意共享資料的使用者百分比。確保您獲得適當的同意並遵守隱私法規至關重要。
  3. 資料完整性:
    • 評估您為每位客戶提供的 ZPD 金額。不完整的數據可能會限制您創建個人化體驗的能力。
  4. 客戶概況:
    • 基於 ZPD 開發客戶檔案,包括人口統計、偏好、興趣和行為。此指標可幫助您有效地細分和定位客戶。
  5. 參與度和互動指標:
    • 追蹤使用者與 ZPD 收集表格、調查或偏好中心的互動。監控點擊率、表單提交率和提供資料所花費的時間等指標。
  6. 偏好中心用法:
    • 分析客戶造訪您的偏好中心的頻率並更新他們的偏好。頻繁的更新可以顯示受眾的參與度。
  7. 數據準確度:
    • 評估客戶提供的 ZPD 的準確性。驗證資料條目以確保其對於個人化工作而言是可靠的。
  8. 個別化影響:
    • 衡量在行銷活動中使用 ZPD 的影響。比較個人化和非個人化內容之間的轉換率、點擊率和其他相關指標。
  9. 客戶滿意度:
    • 收集客戶的回饋,以評估他們對 ZPD 提供的個人化體驗的滿意度。高滿意度可以提高客戶保留率。
  10. 資料隱私合規性:
    • 確保您在收集和使用 ZPD 時遵守資料隱私法規,例如 GDPR 或 CCPA。監控合規性指標和任何相關的客戶請求。
  11. 資料安全:
    • 追蹤與資料外洩或未經授權存取 ZPD 相關的事件。採取措施保護客戶資料。
  12. 數據同意續訂率:
    • 隨著時間的推移,監控客戶續約同意使用 ZPD 的比率。客戶的偏好可能會發生變化,因此保持最新的權限至關重要。
  13. 轉化率和投資報酬率:
    • 評估 ZPD 驅動的個人化如何影響行銷工作的轉換率和投資回報 (ROI)。確定 ZPD 是否對您的業務目標做出積極貢獻。
  14. 客戶終身價值 (CLV):
    • 分析 ZPD 驅動的個人化是否透過提高客戶保留率和參與度來提高 CLV。
  15. 客戶流失率:
    • 監控 ZPD 的使用是否可以透過提供更量身定制的體驗和內容來減少客戶流失。
  16. 回饋和調查:
    • 透過調查或直接客戶互動收集回饋,以了解他們對 ZPD 使用的看法以及他們希望看到的任何改進。

B. 使用分析工具

利用分析工具對於零方資料的穩健測量和分析至關重要。 Google Analytics、電子郵件行銷平台(例如 Mailchimp、HubSpot)和客戶關係管理 (CRM) 系統等流行工具可提供對使用者行為、參與度和轉換的全面洞察。

電子郵件分析

電子郵件行銷平台提供有關開啟率、點擊率和其他參與度指標的詳細分析。這些工具通常提供視覺化和報告,可以輕鬆追蹤一段時間內和不同活動的績效。

網站分析

將零方資料洞察與網站分析工具集成,例如 谷歌分析 可以全面了解電子郵件互動以外的使用者行為。了解用戶在電子郵件互動後如何瀏覽網站為完善未來的活動提供了寶貴的背景。

客戶關係管理系統

客戶關係管理系統 幫助整合和分析整個客戶生命週期的零方資料。這些系統提供對個人客戶偏好、行為和互動的洞察,促進個人化的溝通策略。

C. 做出數據驅動的決策

制定數據驅動決策的過程涉及連續的分析和細化循環,旨在從可用數據中提取有價值的見解。這種方法的重點是基於收集到的見解的不斷迭代。

定期檢查指標不僅對於識別孤立的數據點至關重要,而且對於理解整體模式和趨勢,為明智的決策奠定基礎至關重要。

這個迭代過程深入研究數據,提取有意義的見解,並將其應用於細化內容、設計和目標策略,強調持續改進和適應不斷變化的數據環境。

個人化調整在此方法中發揮著至關重要的作用,重點是利用用戶自願共享的零方資料。透過精確客製化內容、溝通管道和優惠,組織可以更緊密地符合個人用戶的偏好,超越預期並提高參與度和滿意度。

同時強調零方資料驅動下的用戶細分優化。基於行為和偏好的使用者細分的不斷細化和優化可確保超有針對性的溝通,承認使用者互動的動態性質並保持相關性和有效性。總體理念是持續改進,每個週期都建立在從先前迭代中獲得的見解的基礎上,創建動態、適應性和前瞻性的決策過程。

實例探究

A. 使用零方資料的品牌的真實範例

動物園加在寵物供應產業,採用了一種簡單而有效的方法來收集零方資料。該公司透過策略性設計的簡潔且具影響力的註冊表,向客戶尋求重要資訊。透過詢問與寵物的類型、大小及其偏好相關的問題,ZooPlus 獲得了重要的見解。

這些見解經過精心設計,旨在直接影響客戶體驗,使 ZooPlus 能夠完善新聞通訊、產品推薦和整體客戶互動。專注於僅提取最相關的信息,強調了精確增強客戶體驗的深思熟慮的策略。

歐萊雅著名美容品牌展示了零方數據的多方面使用,以支持品牌建立、培養客戶忠誠度並推動收入成長。歐萊雅利用民調、故事和社群媒體調查等各種互動工具,直接與其目標市場互動,以獲得寶貴的見解。

歐萊雅進一步創新,推出了虛擬試穿功能。這項功能使客戶能夠透過手機的相機虛擬嘗試並分享他們最喜歡的產品,從而在社群媒體上引起轟動。這種創意的方法不僅豐富了品牌建立過程,也展示了零方資料在與消費者建立真實連結方面的力量。

B. 成功案例和結果

零方數據和忠誠度計劃形成了一種共生關係,創造了一種動態,消費者願意分享個人資訊以換取客製化的體驗和激勵。

街21號服裝零售商和美容品牌絲芙蘭舉例說明瞭如何利用這種協同作用,不僅可以收集有價值的見解,還可以透過個人化互動來培養顧客忠誠度。

Rue21 的忠誠度計畫 Rue21 Rewards 體現了這種合作。該零售商透過提供額外積分、個人化優惠和其他福利來激勵其忠誠會員,以換取完成有關其購買偏好的調查。這種策略交換使 Rue21 能夠直接從其客戶收集零方資料。

透過使用從這些調查中獲得的見解,Rue21 可以更深入地了解個人偏好和購買習慣。有了這些知識,公司就可以以高度個人化的方式客製化其產品。其目的不僅是鼓勵重複購買,而是透過提供相關且有吸引力的選擇來提升整體客戶體驗。

相似地, 絲芙蘭是一家知名美容品牌,利用零方數據和忠誠度計畫的交叉點,打造獨特且個人化的顧客旅程。透過測驗和其他收集零方資料的方式,絲芙蘭編制了豐富的客戶偏好儲存庫。這些數據不僅限於基本的人口統計訊息,還擴展到護膚和化妝偏好,使絲芙蘭能夠策劃個人化的產品推薦。

這種個人化的方法超越了單純的建議;它延伸到配套產品和及時提醒重新訂購以前購買的物品。從本質上講,絲芙蘭已經制定了一種數據驅動的策略,不僅吸引客戶,而且透過無縫和個人化的體驗來預測和滿足他們的需求。

這兩種情況的基本原則都是戰略價值交換。消費者願意透過忠誠度計劃提供信息,並了解這些數據用於增強他們的體驗。

作為回報,企業利用這些零方資料不僅可以了解消費者行為,還可以主動塑造和優化其產品,從而創造客戶參與度和忠誠度的良性循環。

Rue21 和 Sephora 的成功故事強調了零方數據和忠誠度計劃之間的相互作用在與客戶建立持久且有意義的聯繫方面的潛力。

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挑戰和考慮因素

資料隱私規定: 遵守 GDPR 和 CCPA 等資料隱私法規至關重要。行銷人員必須確保他們獲得收集和使用零方資料所需的同意。違反這些規定可能會導致巨額罰款。

數據準確度: 確保零方資料的準確性是一項挑戰。不準確的數據可能會導致個人化工作出現誤導並損害品牌聲譽。

資料安全: 保護客戶資料免遭洩漏和未經授權的存取至關重要。品牌需要強大的安全措施和加密來保護零方資料。

消費者信任: 獲得並維持消費者的信任至關重要。品牌必須對如何收集和使用數據保持透明,並且應該尊重客戶的偏好。任何違反信任的行為都可能導致取消訂閱並損害品牌聲譽。

同意管理: 有效管理同意至關重要。品牌應該有明確的選擇加入和選擇退出機制,並尊重顧客對數據使用的選擇。

整合挑戰: 將零方資料整合到現有的行銷系統和資料庫中可能很複雜。行銷人員需要確保資料在其技術堆疊中無縫流動。

數據可攜性: 隨著消費者對其數據擁有更多控制權,品牌可能需要促進數據可攜性。這需要一個允許客戶在品牌和平台之間移動零方資料的系統。

數據孤島: 數據可能會在組織內的不同部門或系統中變得孤立。行銷人員應該努力打破這些孤島,以全面了解客戶。

數據品質: 維護數據品質是一項持續的挑戰。定期清理和驗證資料對於確保資料保持準確和有用至關重要。

零方數據和電子郵件行銷的未來趨勢

增強的個人化: 隨著技術的進步,電子郵件行銷人員將擁有更多數據來創建高度個人化的電子郵件體驗。客製化內容、產品推薦和動態電子郵件元素將變得更加普遍。

增加人工智慧和機器學習的使用: 人工智慧和機器學習演算法將在分析零方資料以進行預測方面發揮重要作用 客戶偏好和行為。行銷人員將依靠人工智慧來自動細分和個人化電子郵件內容。

道德資料實踐:隨著對資料隱私和消費者同意的審查越來越嚴格,符合道德的資料收集和使用將成為標準做法。品牌將優先考慮透明度並透過尊重客戶偏好和同意來建立信任。

互動電子郵件:互動電子郵件,例如測驗、調查和遊戲化內容,將受到歡迎。它們提供了一種直接從訂閱者收集零方數據的引人入勝的方式。

零點擊電子郵件:零點擊電子郵件將變得更加普遍,它允許用戶在不離開收件匣的情況下採取行動(例如,進行購買或完成調查),從而簡化用戶體驗並提高參與度。

語音助理和電子郵件:隨著 Siri 和 Alexa 等語音助理與電子郵件集成,品牌將調整其電子郵件行銷策略,以滿足語音搜尋和聲控電子郵件互動的需求。

情境行銷: 行銷人員將專注於根據收件人的情況在正確的時間和地點發送電子郵件。基於位置的行銷和即時觸發器將用於發送高度相關的訊息。

數據可攜性和所有權: 消費者可以更好地控制自己的數據,包括在品牌和平台之間移動零方數據的能力。品牌需要提供資料可攜性選項。

強調零方資料安全: 隨著網路安全威脅的增加,品牌將投資強大的安全措施來保護客戶資料並維持信任。

需要記住的要點

零方資料的興起:隨著消費者越來越意識到資料隱私並願意與品牌分享訊息,零方資料在電子郵件行銷中越來越受到重視。

以合乎道德的方式收集零方數據:品牌應透過獲得明確同意、尊重客戶偏好並確保透明度來優先考慮道德資料收集實踐。

個性化和客製化:零方資料使電子郵件行銷人員能夠創建高度個人化和客製化的電子郵件活動,從而提高參與度和轉換率。

科技與人工智慧:利用人工智慧和機器學習技術可以幫助行銷人員有效地分析和利用零方數據,實現自動化細分和內容個人化。

互動內容: 互動式電子郵件、零點擊電子郵件和其他引人入勝的內容格式可以幫助行銷人員收集有價值的零方數據,同時提供愉快的使用者體驗。

語音與情境行銷: 隨著語音助理和情境行銷越來越受歡迎,電子郵件行銷人員應該調整其策略,以滿足消費者不斷變化的偏好和行為。

資料安全: 保護零方資料至關重要,品牌應投資強有力的安全措施以維持消費者的信任。

監理合規性: 對於使用零方資料的電子郵件行銷人員來說,及時了解資料隱私法規並確保合規性至關重要。

永續發展與綠色行銷: 專注於永續發展和環境議題的品牌可以利用零方數據來理解客戶的價值觀並與之產生共鳴。

跨通路整合: 將電子郵件行銷與其他管道和平台整合可實現一致、無縫的客戶體驗。

消費者資料所有權: 情勢可能會轉向賦予消費者更多對其數據的控制權,這要求品牌提供數據可攜性選項。

不斷進化: 零方資料和電子郵件行銷的世界不斷發展,行銷人員應該適應新趨勢和技術,並對新趨勢和技術持開放態度。

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包起來

在電子郵件行銷中利用零方資料代表著向更個人化和同意驅動的溝通的策略轉變。透過透明和價值驅動的互動直接從用戶那裡獲取訊息,企業可以建立信任並獲得對客戶偏好的寶貴見解。

隨著行銷人員繼續探索數位世界,採用零方資料方法是一種前瞻性的方法,可以與受眾保持聯繫,同時尊重他們的隱私偏好。

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