電子商務中客戶細分的好處

客戶細分 是指根據特定特徵或行為將客戶分成幾組。

例如,企業對消費者的公司可能會根據年齡、性別、婚姻狀況、地點和生命階段等特徵來劃分購物者。

這一舉措允許企業為每個受眾群體創建量身定制的營銷活動。 

例如,一個護膚品牌可能會按年齡對客戶進行細分,並在 TikTok 上針對 Z 世代發起營銷活動,例如 41% 據報導,這一人群將大部分預算分配給護膚品,並且 46% 這個年齡段的人每天都使用該平台。 

使用客戶細分理念在 TIkTok 上開展護膚活動

客戶細分對於在線零售商至關重要,因為它會影響業務增長、投資回報率、客戶忠誠度等。這個過程允許商店通過研究購買行為來定位最合適的受眾。 

在本指南中,您將了解電子商務客戶群的類型以及它們如何使您的業務受益。

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客戶細分的好處 

客戶細分是一種經濟有效的方法,可以讓企業了解每個市場人口的個人偏好。這種方法使品牌能夠使用以下方式與潛在客戶和現有客戶建立聯繫 數據驅動策略.  

例如,您可以通過在 TikTok 等流行社交平台上製作熱門廣告來瞄準 Z 世代。作為電子商務企業主,這對您有何好處?嗯,它可以幫助您完成以下任務:

提高轉化率 通過個性化 

通過營銷細分,您可以向特定受眾傳遞個性化消息。

例如,如果您的客戶包括很大一部分西班牙裔和拉丁美洲人,您可以針對該特定部門以西班牙語投放廣告。這將幫助您更好地與目標客戶建立聯繫,最終提高轉化率。 

個性化將有助於提高轉化率。

事實上,根據 Adobe 研究報告, 61% 美國人認為多樣性是廣告中的關鍵因素。此外,38% 的客戶更傾向於從提倡多元化的品牌購買產品。 

因此,廣告、營銷和品牌推廣的個性化對於提高您的知名度至關重要。 兌換率

個性化可以通過以下方式實現:

我們的軟件可以通過分析客戶行為並根據用戶興趣和個人資料顯示智能活動來自動幫助您解決這些問題。

動物個性化測試。爬樹

改進營銷活動的針對性

作為不斷改進產品的在線零售商,您將能夠通過客戶細分更好地推銷自己。

您可以指定您的目標受眾並創建更有針對性的營銷信息。您只會接觸到正在尋找像您這樣的產品的人。

對客戶進行細分可以讓您了解現有群體的類型及其獨特的需求,從而幫助您適當地進行劃分和征服。

您無需採取廣泛的營銷方法並等待產品落地。相反,您將能夠製作特定的圖像,讓用戶更容易記住您的圖像。

提高投資回報率

將您的市場細分為不同的客戶群體有助於最大限度地降低業務失敗的風險。

這是因為您將能夠確定將產品交付到目標市場的理想方式,從而獲得重要的市場份額。

因此,您可以提高效率並將資源用於產生良好投資回報率的工作。

提高客戶保留率

儘管獲得新客戶對任何電子商務零售商來說都是好事,但最佳實踐是優先考慮現有客戶而不是新客戶。

這是因為 75% 滿意的客戶 更有可能成為定期滿足其需求的企業的忠實客戶。

但如何通過客戶細分來做到這一點呢?那麼,當您根據客戶的價值對客戶進行細分時,您將能夠通過有針對性的活動和策略更輕鬆地留住他們。

例如,您可以根據客戶的特定屬性將客戶從最不忠誠的客戶分為最忠誠的客戶。

通過這種方式,您可以將精力集中在那些可能忠誠的人身上,因為他們再次從您那裡購買的機會最高。因此,他們會宣傳您的品牌並將您推薦給朋友。 

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客戶細分示例 

客戶細分可以通過多種方式完成,但對於電子商務企業來說,主要考慮以下細分: 

人口統計細分

細分市場的最常見方法是通過人口統計細分。它基本上是根據人口統計數據創建細分市場,例如職業、年齡、種族、性別、教育和收入等。在這種方法中,假設來自同一群體的個體將具有類似的需求。

一個例子是:

假設您的在線商店銷售視頻遊戲機。當採用這種類型的細分時,您會發現該產品的主要市場包括具有可支配收入的年輕成年男性。 

行為細分

通過行為細分,您將嚴重依賴消費者行為、決策模式和市場的整體瀏覽數據。

在這種方法中,客戶根據他們之前與產品和市場的互動方式進行分組。

年齡細分可用於推廣精釀啤酒與商業啤酒

您將假設消費者將來購買的產品類型與他們過去購買的產品類型一致。然而,重要的是要記住,人們的消費習慣可能會根據全球事件和時間的推移而改變。

行為細分是必須使用的策略 營銷自動化溝通。這可以使用自動化工作流程或重複活動來完成。

一個例子是:

如果您的電子商務商店銷售不同類型的啤酒,老一輩的消費者通常會購買全國知名的品牌,而千禧一代則傾向於購買精釀啤酒。

心理細分

心理細分需要根據人們的生活方式、興趣、觀點和個性對消費者進行分類。隨著人們隨著時間的推移而發展,以這種方式對客戶進行細分可能會變得更加困難,並且獲得這方面的客觀數據並不容易。

但是,它可能是最強大的細分策略,因為與外部信息相比,個人是根據內在動機進行分組的。

一個例子是:

如果您是在線健身服裝零售商,您可以定位喜歡觀看或參加不同運動的細分市場。

預測分割

通過預測細分,您可以利用機器學習來分析客戶數據並了解不同屬性的組合如何與您的業務目標相關聯。

通過該系統,您可以根據確定的興趣、流失風險、購買傾向等自動對群組進行細分。這使您可以預測群體未來可能的行為方式以及與您的品牌的互動方式。 

細分的好處 結論 

電子商務企業通常採用標準化的營銷策略,無法吸引新客戶和現有客戶。為了獲得利潤並留住客戶,您需要考慮市場細分。

每種披薩口味都有其自身的優點。

雖然本文列出了您應該跟踪的最關鍵的客戶群,但不要嘗試一次跟踪所有客戶群。評估您最珍貴的客戶群體,並將您的營銷工作針對他們。

一旦他們上鉤了,就去追尋其他集群。當您繼續吸引新的潛在客戶時,這將幫助您留住最忠實的客戶。 

客戶細分的好處總結 

通過客戶細分,您將能夠:

有效的客戶細分策略示例

最有效的客戶細分策略包括以下內容:

  • 人口統計細分: 該策略需要根據客戶的人口統計特徵(即年齡、收入、職業等)將客戶分為幾組
  • 行為細分: 該策略涉及根據客戶過去的購買行為(即特定群體過去虔誠地購買的商品)將他們分為不同的組。
  • 心理細分: 這種細分策略需要 根據客戶的興趣、性格、興趣、意見等將客戶分成不同的組。 
  • 預測分割: 在這種類型的細分中,您可以通過數據分析來預測哪些群體可能會流失、購買或只是感興趣。

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