Derzeit laufen viele Projekte zur Aktivierung von Kundendaten. Einige Unternehmen führen sie als fortlaufende Initiativen durch, andere beenden sie und kehren nie zurück.
Hier sind Top-Storys und Beispiele erwähnenswerter Projekte zur Aktivierung von Kundendaten. Dabei wurden Erfahrungen wie bei der Verwendung der Vibetrace CX-Plattform genutzt.
1. Großunternehmen
IBM: Watson Marketing
- Projekt: IBM nutzte seine KI-Plattform Watson, um Kundendaten für personalisierte Marketingkampagnen zu analysieren und zu aktivieren.
- Ergebnis: Höheres Kundenengagement und höhere Konversionsraten durch Bereitstellung zielgerichteter und personalisierter Inhalte für Benutzer auf Grundlage ihres Verhaltens und ihrer Präferenzen.
Microsoft: Azure Customer Insights
- Projekt: Microsoft nutzte Azure Customer Insights, um Daten aus mehreren Quellen zu integrieren und eine 360-Grad-Ansicht des Kunden zu bieten.
- Ergebnis: Ermöglichte personalisierte Kundenerlebnisse und verbesserte Kundenzufriedenheit, was zu höheren Bindungsraten führte.
2. Einzelhandelsindustrie
Amazon: Personalisierte Empfehlungen
- Projekt: Die Empfehlungsmaschine von Amazon nutzt Kundendaten, um personalisierte Produktvorschläge zu machen.
- Ergebnis: Deutliche Steigerung der Verkäufe und des Kundenengagements durch hochrelevante Produktempfehlungen, die zur Position von Amazon als Marktführer beitragen.
Walmart: Datengesteuertes Bestandsmanagement
- Projekt: Walmart hat erweiterte Analysefunktionen implementiert, um die Bestandsverwaltung anhand von Kundenkaufdaten zu optimieren.
- Ergebnis: Weniger Lagerausfälle und überschüssige Lagerbestände, verbesserte Effizienz der Lieferkette und höhere Kundenzufriedenheit durch bessere Produktverfügbarkeit.
Ziel: Predictive Analytics für Marketingkampagnen
- Projekt: Target nutzte prädiktive Analysen, um Kunden zu identifizieren, die wahrscheinlich bestimmte Käufe tätigen, wie zum Beispiel werdende Mütter.
- Ergebnis: Gezielte Marketingkampagnen führten zu höheren Konversionsraten und gesteigerten Umsätzen, indem die Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit den richtigen Produkten erreicht wurden.
Sephora: Beauty Insider-Programm
- Projekt: Das Treueprogramm von Sephora nutzt Kundendaten, um Schönheitsempfehlungen und exklusive Angebote zu personalisieren.
- Ergebnis: Verbesserte Kundenbindung und höhere Ausgaben pro Kunde durch maßgeschneiderte Produktvorschläge und personalisierte Werbeaktionen.
3. Finanzindustrie
American Express: Betrugserkennung und -prävention
- Projekt: American Express verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um Transaktionsdaten zu analysieren und betrügerische Aktivitäten zu erkennen.
- Ergebnis: Deutliche Reduzierung der Verluste durch Betrug und verbesserte Sicherheit für Kunden, wodurch das Vertrauen in die Marke gestärkt wird.
JPMorgan Chase: KI-gestützter Kundenservice
- Projekt: JPMorgan Chase hat einen KI-gestützten virtuellen Assistenten implementiert, um Kundenanfragen zu bearbeiten und personalisierte Finanzberatung bereitzustellen.
- Ergebnis: Verbesserte Effizienz und Zufriedenheit des Kundendienstes durch sofortige, präzise Antworten und personalisierte Finanzberatung.
HSBC: Kundendatenplattform
- Projekt: HSBC hat eine Customer Data Platform (CDP) implementiert, um Kundendaten von verschiedenen Kontaktpunkten zu vereinheitlichen und umfassende Kundenprofile zu erstellen.
- Ergebnis: Ermöglicht personalisiertes Marketing und verbessertes Kundenengagement durch Nutzung einer einheitlichen Kundenansicht über mehrere Kanäle hinweg.
Bank of America: Erica, die virtuelle Assistentin
- Projekt: Die Bank of America hat Erica eingeführt, einen KI-gesteuerten virtuellen Assistenten, der Kundendaten nutzt, um finanzielle Einblicke und Beratung zu bieten.
- Ergebnis: Verbessertes Kundenerlebnis durch das Angebot personalisierter Tools und Einblicke in das Finanzmanagement, was zu höherer Kundenzufriedenheit und -treue führt.
Möchten Sie in Sachen Marketing auf dem Laufenden bleiben?
Abonnieren Sie unseren Retail CX-Newsletter!
Bleiben Sie in Verbindung mit dem, was wirklich wichtig ist, um Ihre digitalen Einnahmen zu optimieren.
Durch Anklicken des Buttons akzeptieren Sie unsere Terms & amp; Bedingungen. Außerdem müssen Sie Ihre E-Mail-Adresse bestätigen.
