購買間隔時間是一個指標,顯示顧客第二次購買時的旅程。
當客戶變得忠誠並成為購買並期待新產品的回頭客時,企業通常會表現最佳。它們要么幫助企業發展,要么失去潛在收入。
因此,最好使用與獲取新客戶同樣有價值的關鍵績效指標 (KPI),因為它衡量新客戶的頻率 顧客重複購買 你的奉獻。
什麼是購買間隔時間?
購買間隔時間的定義
購買間隔時間 (TBP) 是衡量顧客第一次購買和第二次購買之間或之後的後續購買之間經過的時間的指標。
此指標可幫助您深入了解您的 顧客行為 以及您的行銷和客戶保留策略的有效性。
簡而言之,該指標可以幫助確定客戶是否對他們首次購買時收到的產品或服務感到滿意。您可以計算出鼓勵客戶進行後續購買的最佳時間。
使用此指標可以幫助您確定您的企業是否成功留住了客戶,以及其行銷工作是否能有效鼓勵重複購買。
此外,企業可以使用 TBP 來識別具有不同購買行為的客戶群,並相應地調整其行銷和保留策略。例如,如果一部分客戶的 TBP 比其他客戶短,企業可能希望將更多資源用於留住這些客戶並鼓勵他們更頻繁地購買。
購買間隔時間公式
此公式計算顧客第一次購買和第二次購買之間相隔的天數、週數或月數。
也可以使用相同的公式計算後續購買的 TBP,但使用前一次購買的日期而不是第一次購買的日期。
例如,如果客戶在 1 月 1 日進行了第一次購買,並在 2 月 15 日進行了第二次購買,則 TBP 將計算為:
TBP = 2 月 15 日 – 1 月 1 日 = 45 天
您可以使用此公式計算所有客戶或特定客戶群的平均 TBP,這有助於為行銷和客戶保留策略提供資訊。
或者,您也可以 使用購買頻率 計算購買間隔時間 (TBP):
此公式根據顧客在給定時間段內進行購買的次數來計算平均購買間隔時間。
例如,如果客戶在 6 個月內進行了 3 次購買,則購買頻率將計算為:
購買頻率=購買次數/時段
例子: 15 / 30 = 每月 0.5 次購買
使用此購買頻率,TBP 可計算如下:
TBP = 1 / 購買頻率 = 1 / 0.5 = 2 個月
此公式可用於估算客戶的平均 TBP 多次購買 在給定的時間段內,例如一個月或一個季度。
按行業劃分的採購間隔時間
平均購買間隔時間 (TBP) 因行業而異,因為客戶行為和購買模式可能會因所提供的產品或服務類型而異。以下是按行業劃分的 TBP 的一些範例:
電子商務: 在電商產業,平均TBP約為 90天。這是因為顧客的購買頻率往往較低,但購買量較大。
雜貨店: 在雜貨業,平均 TBP 約為 7-14天。這是因為雜貨通常是消耗品,需要經常補充。
時尚: 在時尚界,平均 TBP 約為 60-90天。這是因為顧客傾向於每個季節或隨著個人風格的演變購買新服裝。
美麗: 在美容業,平均TBP約為 30-60天。這是因為美容產品的使用壽命往往較短,並且需要更頻繁地補充。
電子產品: 在電子產業,平均 TBP 約為 1-2年。這是因為電子設備的使用壽命往往較長,且不像其他類型的產品那樣頻繁更換。
這些只是基於常見資訊的幾個例子,因為顯示行業購買之間時間間隔的統計數據仍然有限。根據所提供的特定產品或服務的不同,TBP 可能會大不相同。
了解 TBP 的使用可以幫助您更好地了解客戶的行為,並相應地客製化您的行銷和保留策略。
如何追蹤購買間隔時間?
有多種工具和方法可用於追蹤購買間隔時間 (TBP),具體取決於您的業務和可用資料。以下是一些追蹤 TBP 的常用方法和工具:
客戶關係管理(CRM)軟件: 許多 CRM 軟體系統都具有內建的分析和報告功能,可以追蹤 TBP 和其他與客戶行為相關的關鍵績效指標 (KPI)。透過追蹤一段時間內的 TBP,您可以識別趨勢並相應地調整您的策略。
行銷自動化平台: 行銷自動化平台,例如 維貝特雷斯,可以透過網站追蹤和電子郵件活動來追蹤 TBP 和其他客戶行為指標。
商業智能工具: 您可以使用 Tableau 或 Power BI 等商業智慧工具來分析客戶資料並追蹤 TBP。這些工具可以幫助您識別一段時間內客戶行為的模式和趨勢。
客製化軟體: 您可以選擇開發自己的軟體或工具來追蹤 TBP 和其他客戶指標。這種方法允許更多的客製化和靈活性,但可能需要額外的資源和專業知識。
追蹤 TBP 可以為您提供有關客戶行為的寶貴見解,並幫助優化您的行銷和保留策略。透過使用其中一種或多種工具,您可以收集和分析推動收入成長和提高客戶忠誠度所需的數據。
您應該多久檢查一次購買間隔時間?
檢查購買間隔時間 (TBP) 的頻率取決於產業、客戶行為和您的業務目標。
一般來說,您應該定期檢查 TBP,以追蹤客戶行為隨時間的變化,並確定可能需要調整行銷和保留策略的趨勢。
每週或每月: 如果您的企業屬於雜貨業,可能需要每週或每月檢查 TBP,以監控客戶購買模式的變化並相應地調整庫存水準。
每季或每年: 如果您的業務屬於電子行業,則可以每季或每年檢查一次 TBP,因為客戶的購買頻率往往較低。
還需要注意的是,TBP 應與其他客戶行為指標結合使用,例如客戶生命週期價值 (CLV)、客戶保留率和客戶獲取成本 (CAC)。
購買間隔時間計算器
您想計算兩次購買之間的時間嗎?使用下面我們的簡單計算器。
簡單的購買間隔時間計算器
天數:
購買頻率:
購買間隔時間
= ?
購買間隔時間優化
優化購買間隔時間 (TBP) 涉及實施鼓勵客戶以更短的時間間隔重複購買的策略。以下是優化 TBP 的一些技巧:
個性化推薦: 您可以使用客戶資料和機器學習演算法,根據客戶過去的購買行為提供個人化推薦。
忠誠度計劃: 忠誠度計劃可以透過提供獎勵(例如折扣或獨家使用新產品或服務)來激勵客戶重複購買。
電子郵件活動: 電子郵件活動可以成為培養客戶關係和鼓勵重複購買的強大工具。 了解有關電子郵件行銷的更多信息,並使用 Vibetrace 行銷自動化功能優化您的 TBP。
客戶服務: 提供卓越的客戶服務有助於建立客戶的信任和忠誠度,從而鼓勵他們重複購買。
追加銷售和交叉銷售: 透過向客戶提供升級或補充產品或服務,您可以鼓勵客戶以更短的時間間隔進行額外購買。如果您的企業擁有多種產品或服務,這種方法可能特別有效。
關於購買間隔時間的重要事項
購買之間的時間,也稱為購買週期,是行銷和零售中的重要指標。以下是有關購買間隔時間需要了解的一些重要事項:
因行業和產品而異: 根據行業和產品的不同,購買之間的時間可能會大不相同。例如,消費者可能每隔幾年就會購買一輛新車,而他們可能每週都會購買雜貨。
表明客戶忠誠度: 購買間隔時間越短可能表示顧客對品牌或產品的忠誠度越高。如果客戶在短時間內重複購買,則可能表示他們對您的產品感到滿意並且可能會繼續購買。
幫助庫存管理: 了解購買之間的平均時間可以幫助您管理庫存。如果產品的採購週期很短,您可能需要保留更多庫存以確保滿足需求。
受行銷影響: 行銷活動會影響購買之間的時間。例如,促銷或促銷可能會鼓勵客戶比其他情況更早購買產品。
預測未來銷售: 分析購買之間的時間可以幫助您預測未來的銷售額和收入。透過了解客戶購買的頻率以及他們通常花費的金額,您可以預測您的銷售並相應地進行規劃。
整體而言,購買之間的時間是您的企業追蹤和分析的重要指標。它可以幫助庫存管理和銷售預測。
與購買間隔時間相關的指標
有多個與購買間隔時間 (TBP) 相關的指標,您可以使用它們來深入了解客戶行為並優化您的行銷和保留策略。這裡有些例子:
重複購買率
從您的網站進行多次購買的客戶所佔的百分比。
客戶流失率
在給定時間段內停止使用產品或服務的客戶百分比。
現場時間
訪問者在您的網站上花費的時間。
Vibetrace 可以幫助您的企業縮短購買之間的時間 利用客戶資料創建個人化的電子郵件行銷活動和體驗。
Vibetrace 可以使用客戶資料和預測分析來識別可能很快就會再次購買的客戶。它可以發送有針對性的行銷訊息,鼓勵他們進行購買,從而減少購買之間的時間。
這些活動可以包括特別優惠或促銷活動,以激勵客戶購買並減少購買之間的時間。