自從在零售和行銷領域工作超過 15 年以來，我一直與數據打交道。從分析到客戶資訊再到產品來源。這些都有數據。
如果您想要將資料組織成代表業務不同方面的類別，則可以將它們稱為資料域。
這些領域有助於有效管理、分析和利用數據來制定行銷策略。以下是定義零售行銷資料領域的逐步指南：
零售行銷的關鍵領域
從數據角度來看，零售業務和行銷工作的主要面向通常包括以下內容：
- 客戶數據
- 產品數據
- 銷售數據
- 庫存數據
- 行銷活動數據
- 行為數據
- 反饋和評論
- 競爭對手數據
- 地理數據
任何行銷人員都會以任何形式遇到這些數據，有時甚至沒有承認。我們將這些稱為零售業尤其是零售行銷的主要數據域。
作為零售商，您可能擁有此處未列出的其他資料域。
根據公司規模，您可能對誰管理資料（所有權）或誰關心品質、安全（IT 部門）甚至與其他解決方案的整合（回到 IT）有不同的政策
讓我們看看如何定義每個資料域：
2. 定義每個資料域
客戶數據
該域包括 有關您的客戶的信息。客戶資料包含有關個人客戶的信息，包括人口統計、購買歷史、偏好和聯絡資訊。
- 人口統計： 年齡、性別、收入水平等
- 聯絡資訊： 電子郵件、電話號碼、地址。
- 購買歷史： 以前的購買、頻率、價值。
- 忠誠度數據： 忠誠計畫會員資格、積分、獎勵。
利用客戶數據，行銷人員可以創建高度個人化的行銷活動，與受眾產生共鳴，提高客戶參與度並提高忠誠度。
透過良好的數據分析，該領域有助於了解客戶行為、預測未來的購買趨勢以及客製化產品以滿足不同客戶群的特定需求。
產品數據
有關產品的信息 你賣：
- 產品屬性： 名稱、類別、品牌、尺寸、顏色等
- 定價資訊： 成本、零售價、折扣。
- 庫存單位 (SKU)： 每個產品的唯一識別碼。
- 供應商資訊： 有關供應商和製造商的詳細資訊。
行銷人員可以使用產品數據來優化產品列表，提高搜尋引擎可見性，並確保所有管道的產品資訊準確且有吸引力。
這些數據對於有效的產品推薦、動態定價策略和有效管理產品目錄至關重要。
銷售數據
交易及銷售業績相關數據：
- 交易明細： 日期、時間、商店位置、付款方式。
- 銷售指標： 收入、利潤率、銷售量。
- 訂單詳細資訊： 線上和店內訂單、退貨、換貨。
銷售資料是指企業產生的交易和收入的記錄。
分析銷售數據可讓行銷人員識別最暢銷的產品、了解季節性趨勢並評估行銷活動的有效性。這種洞察力有助於完善行銷策略、優化促銷工作並更準確地預測未來銷售。
庫存數據
有關庫存水準和庫存管理的資訊：
- 庫存水準： 目前庫存、再訂購點、安全庫存。
- 庫存變動： 入境和出境移動、轉移。
- 倉庫資訊： 存放地點，倉庫詳細資料。
對於行銷人員來說，即時存取庫存數據對於規劃促銷和活動至關重要。
它確保行銷工作與產品可用性保持一致，防止廣告產品缺貨的情況。這種一致性有助於維持客戶滿意度和優化供應鏈管理。
行銷活動數據
有關行銷工作和活動的詳細資訊：
- 活動資訊： 名稱、類型、持續時間、預算。
- 通路表現： 電子郵件、社群媒體、PPC、SEO。
- 參與度指標： 點擊率、轉換率、展示次數。
行銷人員衡量行銷活動的效果，了解哪些內容能引起受眾的共鳴，並確定需要改進的領域。這種數據驅動的方法可以持續優化，確保更高的投資報酬率和更有效的行銷策略。
行為數據
洞察客戶行為：
- 瀏覽數據： 造訪的頁面、在網站上花費的時間、導航路徑。
- 參與度數據： 與電子郵件、社群媒體、廣告的互動。
- 購買模式： 頻率、時間、偏好。
行銷人員利用這些數據來深入了解 客戶偏好和行為，使他們能夠創建更有針對性和個性化的行銷訊息。
如果您不了解客戶行為，那麼您在增強使用者體驗、提高轉換率或培養客戶忠誠度方面的選擇就有限。你不希望這種情況發生。
反饋和評論
顧客 回饋和產品評論：
- 審查數據： 評等、評論、商品評論。
- 調查結果： 客戶滿意度調查、NPS 分數。
- 投訴數據： 提出的問題、解決狀態。
這些數據為行銷人員提供了有關客戶滿意度和需要改進的領域的直接見解。
透過對回饋和評論的分析，行銷人員可以識別趨勢、解決問題並增強產品供應。正面的評論可以作為行銷資料中的社會證明，而建設性的回饋可以指導產品開發和客戶服務增強。
競爭對手數據
有關競爭對手和市場定位的資訊：
- 競爭對手產品： 同類產品的比較。
- 市場占有率: 競爭對手的銷售業績、市場滲透率。
- 定價策略： 競爭對手的定價、促銷策略。
行銷人員使用這些數據來衡量自己的績效（例如比較轉換率或電子郵件行銷績效）、確定市場差距並保持領先於行業趨勢。
了解競爭對手的策略可以做出更明智的策略決策，並有助於制定獨特的價值主張，使品牌在市場上脫穎而出。
地理數據
用於定向行銷的基於位置的數據：
- 客戶地點： 客戶的地理分佈。
- 商店地點： 實體店地址、服務區。
- 各地區銷售額： 不同地區的銷售業績。
行銷人員可以使用這些數據針對特定區域客製化行銷活動，優化本地搜尋引擎優化，並創建基於位置的優惠。
地理洞察有助於了解區域偏好、提高市場滲透率以及有效地將行銷資源分配到具有最大潛在影響的區域。這對於沒有特定實體位置的電子商務公司也有效！
如何利用數據制定行銷策略？
您之前已經定義了資料網域，但現在讓我們看看如何使用這些資料來增強您的行銷工作。不用說，您需要不斷檢查和更新資料域以適應不斷變化的環境。
- 客戶細分： 使用客戶資料來細分和定位特定受眾。
- 個性化： 根據行為和人口統計資料客製化行銷訊息。
- 活動優化： 分析活動數據以提高績效。
- 庫存管理： 使行銷工作與庫存水準和可用性保持一致。
- 競爭分析： 監控並回應競爭對手的活動。
你在做這些嗎？
