の RFM セグメンテーション分析 最も挑戦的なマーケティング手法の 1 つであることが証明されています。 Shopify ストアを管理する小売業者またはマーケティング担当者は、Shopify ストアを利用して利益を得ることができます。 将来の顧客の行動に関する実用的な洞察.
これは、以下に示すように、RFM 略語の背後にあるメトリクスを監視することで実行できます。これらの洞察を取得したら、実行を開始できます ターゲットを絞ったキャンペーン、 焦点を当て 売上の増加, 定着率の向上、 と 顧客ロイヤルティの育成.
今日の記事は、Shopify ストアのマーケティング活動を最適化するのに役立つことを目的としています。ご紹介します 2 つの RFM アプローチ と 3つの実行方法 と プロセスを中断する 下。はじめましょう！
RFM分析とは何ですか?
収益の増加と顧客関係の育成は以下から始まります 顧客を理解する。一度知ってしまえば 価値のある人は誰ですか、いくつかの差し迫った質問に答えることができます。
- マーケティング活動をどこに集中すべきでしょうか?
- 顧客生涯価値に焦点を当てて顧客をセグメント化するにはどうすればよいでしょうか?
- 顧客維持の取り組みを強化するにはどうすればよいでしょうか?
- 予算投資を最適化し、ROI を高めるにはどうすればよいでしょうか?
そのプロセスは、RFM とは何か、そしてそれがどのように機能するかを理解することから始まります。
A. RFM セグメンテーションの定義
RFM が提供するのは、 データドリブンなアプローチ マーケティング活動に。顧客の重要性と重要性を次の 3 つの側面に基づいて評価します。
- リーセンシー(R) – または顧客が最後に購入したのがどれくらい最近のものか。最近購入した人は再度購入する可能性が高くなります。
- 周波数(F) – 頻繁に購入する顧客は間違いなくエンゲージメントが高く、リピート購入行動を奨励するとリピートする可能性が高くなります。
- 金銭的価値 (M) – これは、顧客の中でより多くの支出を行っていることを示しています。
これら 3 つの側面に基づいて顧客を評価すると、それぞれの評価は次のとおりです。 RFM スコア。次に、スコアに基づいてさまざまなセグメントを作成し、 最も重要な指標 Shopify ビジネスのために。
つまり、関連性の高いShopifyを作成したい場合は、 顧客セグメント、次のようなさまざまな質問に答える必要があります。
- 高額な支出をする人が一番気になりますか?
- 人々が支出を減らしても、より頻繁に購入するのは問題ありませんか?
- 多額の費用を費やしたコールドセグメントを再活性化しようとするつもりですか?
これはすべて面倒に思えるかもしれませんが、データ駆動型で非常に正確な方法を提供します。 価値ある顧客層の創出。次のセクションで説明するように、これは RMF 分析の多くの利点の 1 つにすぎません。
B. Shopify ストアオーナーのメリット
RFM セグメンテーション フレームワークは、 顧客の行動に関する貴重な洞察。これらはいくつかの理由で必要になります。
- 最も価値のある顧客を特定する – 最も多くのお金を費やし、最も多くの買い物をした、そして最近行った人。これらは、Shopify ビジネスの最も注目すべき点です。クロスセルやアップセルのオファーに興味があり、購入を継続する可能性が最も高い人々。
- 価格設定の最適化 – 顧客の注文と行動の金銭的価値を取得して分析したら、より良い結果を達成するために価格設定を調整できます。
- 維持率と CLV の向上 – マーケティング活動を適切な顧客に集中させ、適切な Shopify アプリを使用してさまざまな維持率向上戦略を適用します。 RFM フレームワークを通じて最も価値のある顧客を特定したら、その顧客を維持し、もう 1 つの重要な e コマース指標である顧客生涯価値の向上に取り組むことができます。
- 在庫管理の改善 – Shopify を使用すると、幅広く収益性の高いドロップシッピング分野に参入できます。ただし、在庫や在庫を扱っている場合は、RFM を使用して迅速に処理し、より適切な意思決定を行うことで、利益を増やし、過剰在庫を減らすことができます。
それを達成するには、Shopify 顧客に RFM セグメンテーションを適用するための最初の一歩を踏み出しましょう。その方法は次のとおりです。
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RFM レポートを作成するにはどうすればよいですか?
見てみましょう 3つの重要な段階 Shopify ストアと顧客ベースの RFM 分析を行うには:
1. データ収集
利用可能なデータをエクスポートします。それは Shopify 分析ダッシュボードにあります。次の側面を把握してください。
- 顧客名;
- 電子メールアドレス;
- 最後に購入した日付。
- 発注された注文数。
- 総支出額。
それらは 主要な属性 各顧客に RFM スコアを割り当てる必要があります。これを行う最も簡単な方法は、その情報が記載された Excel シートを取得することです。それを手に入れたら、次は データをフィルタリングして分析する.
2. データ分析
RFM スコアを取得するには、以下を割り当てる必要があります。 次元ごとに異なるスコア – 最新性、頻度、金銭的価値。 RFM 分析に取り組む最も簡単な方法は、1 が最低スコア、5 が最高スコアとして 1 ～ 5 のスコアを割り当てることです。
それぞれの次元を考えてみましょう。
- 最新性 – 最近の購入に応じてテーブルをフィルタリングし、適切なスコアを割り当てます。最近をどのように定義するかは、ビジネスと販売する商品によって異なります。例として、過去 30 日間に購入したすべての顧客に 5、過去 31 ～ 90 日間に購入したすべての顧客に 4、過去 91 ～ 180 日間に行われたすべての購入に 3 のスコアを割り当てましょう。 181 日から 270 日の間に行われた購入には 2 つ、その他の全員 (最後の購入が 9 か月以上前に行われた人) には 1 つです。
- 周波数 – 高価な贅沢品を提供する小売業者は、顧客 1 人あたり 3 か月に 1 回の購入が頻繁であると考えるかもしれません。シャンプーや歯磨き粉などの消費財を販売している場合、顧客ごとに月に 1 回の販売が頻繁になると考えられます。それが何を意味するかを定義したら、注文数に応じてテーブルをフィルターした後、それぞれに 1 (最低) から 5 (最高) のスコアを割り当てます。
- 金銭価値 – 合計支出額に従ってテーブルをフィルタリングし、各顧客にスコア 1 ～ 5 を割り当てて、最も低い支出者と最も高い支出者を特定します。
テーブルに列をもう 1 つ追加します。 R、F、M スコアを連結するをクリックして、RFM を取得します。
これを実行すると、次のようなテーブルが作成されます。
| お客様 | R | F | M | RFM スコア |
| あ | 1 | 3 | 4 | 134 |
| B | 4 | 1 | 3 | 413 |
| C | 5 | 4 | 5 | 545 |
| D | 2 | 2 | 1 | 221 |
| E | 3 | 5 | 2 | 352 |
別のアプローチとしては、 Shopifyの専門家が推奨する それ自体は 3 つの次元を合計することになります。これにより、分析からセグメントを導出するプロセスが大幅に簡素化されます。その場合、上の表は次のようになります。
| お客様 | R | F | M | RFM スコア |
| あ | 1 | 3 | 4 | 8 |
| B | 4 | 1 | 3 | 8 |
| C | 5 | 4 | 5 | 14 |
| D | 2 | 2 | 1 | 5 |
| E | 3 | 5 | 2 | 10 |
Shopifyのエキスパート 最高スコアでフィルタリングすることを提案します。これでセグメントが得られます。
これらのセグメントが何であるかについては次のセクションで説明しますので、読み続けてください。
3. 顧客セグメントの特定
セグメントは異なります アプローチ、顧客のスコアリングに役立つアプリ、および特定のビジネス ニーズに応じて異なります。 RFM フレームワークへのアプローチ方法に応じて、低価値、中価値、高価値のセグメントとは別に、6 ～ 11 のグループを特定できます。
の 最も一般的な RFM セグメント Shopify の顧客の場合:
- 新しいお客様 – 最近のスコアは高いが、頻度と金額のスコアが低いもの。
- 潜在的に忠実な顧客 – 高い最新性スコア、平均頻度、および金銭的価値を持つもの。
- 忠実な顧客 – 頻度が高く、最新性が高く、金銭的価値のスコアが高いもの。
- チャンピオン – たとえば、ロイヤルティ プログラムを通じて特別な注意を払いたい場合は、最も多くの費用を費やした忠実な顧客をチャンピオンとみなして、専用のセグメントに分けることもできます。
- 寝るところです – 頻度スコアは低いが、最近購入したユーザー。彼らはあらゆる電子商取引サイトの中で最大のグループを代表しており、彼らを忠実な顧客に育てたいのであれば、彼らをアクティブに保ち、関与し続ける必要があります。
- 危険にさらされています – しばらく購入していないが、購入頻度と総支出額が徐々に減少している人。彼らは以前は忠実でしたが、あなたのことを忘れようとしており、注意が必要です。
- 失われた顧客 – スリーパーとも呼ばれます。彼らは最近のスコアが非常に低く、おそらく 1 年間購入していないため、頻度と金額のスコアが非常に低くなります。そうした人々を再びストアに呼び込みたい場合は、再びエンゲージメントを高める必要があります。
技術に精通している場合は、前のステージで収集してクリアしたデータを自分でプロットすることができます。統計が得意でない場合は、次のような方法があります。 たくさんのShopifyアプリ 以下に示すように、ビジュアルを取得するために使用できます。
Shopify 顧客向けに RFM セグメンテーションを作成するにはどうすればよいですか?
Shopify 顧客向けの RFM セグメンテーションが役立ちます 定着率と収益を向上させるだけでなく、サイトの純粋に技術的な側面も含みます。その結果、次のことが可能になります。
- マーケティング活動に集中する それがどこで重要であり、どこで違いを生むのか。
- 決定する どのような戦略が役立つか ROIを向上させ、顧客維持の取り組みを強化します。
- 最適な Shopify アプリを選択してください 実行に役立つ機能 それらの戦略。
Shopify 顧客の RFM セグメンテーションへのアプローチ方法とフレームワークの実装方法についてかなり詳しく理解できたので、次は方法を選択します。このような分析は、次のようなビジネスに適していることに注意してください。 少なくとも6か月以上の履歴.
それが起こると、次の方法で RFM を計算できます。
方法 1: Shopify アプリ
Shopify アプリの特典 RFM を計算するためのさまざまなアプローチ。役立つアプリの注目すべき例としては、次のようなものが挙げられます。
- バイブトレース – 完全なマーケティングオートメーションと顧客データプラットフォーム > これを第一に考えなければなりません
- リテンションX – 1 (最高スコア) から 4 (最低スコア) までのスコアを付け、ユーザーに対して 6 ～ 7 のセグメントを生成します。
- セグメントアプリ トレスル著 – 30 以上の事前構築された顧客セグメントが付属しており、RFM 分析の実行に役立ちます。
- 忠実な RFM – Digismoothie のシンプルで無料のアプリ
- 明らかにする オムニコンバートにより – RFM に従って自動セグメンテーションを使用して、最も価値のある顧客を発見します。
- 忠実な by デジスムージー – これにより、セグメントを簡単にプロットでき、Shopify での自動タグ付けが可能になり、ロイヤルティ別にセグメントを作成できます。
方法 2: Excel で手動で
アプリをShopifyストアに接続したくない場合、次のオプションはそれを行うことです Excelで手動で。これが上で説明したプロセスです。
それには、 目標についての明確な考え と あなたにとって頻度と最新性は何ですか あなたが提供している製品とビジネスモデルのコンテキストで。
方法 3: コーディングと BigQuery
BigQuery を使用するには以下が必要です 基本的なコーディングの知識 との就労経験 SQLを使用したデータベース。それがあなたにとってほとんど意味がない場合は、社内のプログラマーに相談することをお勧めします。
Shopify ストアのオーナーのほとんどがプログラミング チームを維持していないことがわかっているため、RFM 分析を自分で試して実行する方が合理的かもしれません。
あるいは、次のようなさまざまなリソースを見つけることもできます。 Panoply が提供する RFM ガイド。彼らは、次のような人向けに詳細な Shopify Analytics ガイドを提供しています。 データとコーディングのコツ.
要点をまとめると
維持、エンゲージメント、 と 効率 のマーケティング キャンペーン – すべてが Shopify 顧客にとって RFM セグメンテーションの恩恵を受けます。この分析では、Shopify 分析で利用可能な 3 つのディメンションが使用され、以下のことが提供されます。 データの宝庫.
あなたがしたい場合は より多くの顧客を獲得する Shopify で e コマース ビジネスを成長させるには、データが必要です。マーケティング キャンペーンに焦点を当てるのに役立ちます。 最も価値のある顧客を特定する、可能性を認識します。
のようなアプリで紹介されているような顧客データ プラットフォームを使用する バイブトレース クライアントについて多くのことを話すことができます。そのデータを使用して、 それらを分析してセグメント化する 彼らによると 忠誠心と可能性 ビジネスを変革できる。
Shopify 顧客向けの RFM セグメンテーションが役立ちます 上位 20% のエンゲージメントを維持する しかし最も重要なことは、 トップ10%を維持。あなたのビジネスの最も高収入で最も頻繁に購入するチャンピオン。 RFM 分析を実行し、ロイヤルティに基づいて有益な顧客関係を育むことを躊躇しないでください。
上記の内訳を活用して、データを活用してください。
