जीरो-पार्टी डेटा का महत्व और इससे लाभ कैसे कमाएं

शून्य-पार्टी डेटा हमेशा से रहा है विश्वसनीय उपयोगकर्ता जानकारी का मूल्यवान स्रोत. इंटरनेट पर उपयोगकर्ता की गोपनीयता की ओर बदलाव के साथ, यह हो गया है महत्व बढ़ रहा है पिछले कई वर्षों में.

आपको बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए यह क्या है और बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए आप इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं, हमने इस विषय पर एक विस्तृत मार्गदर्शिका बनाई है। आज के लेख में, हम शून्य-पार्टी डेटा उदाहरणों से लेकर इसे इकट्ठा करने के तरीकों और इसे अपनी रणनीति में शामिल करने के तरीकों तक हर चीज़ पर चर्चा करेंगे।

यदि आप जीडीपीआर और सीसीपीए बनना चाहते हैं तो पढ़ते रहें अनुपालन और फिर भी मूल्यवान उपयोगकर्ता जानकारी एकत्र करें जो आपकी सहायता कर सकती है ई-कॉमर्स परिणाम बढ़ाएँ.

जीरो-पार्टी डेटा क्या है?

शून्य-पक्ष डेटा, कुछ शब्दों में, वह जानकारी शामिल करता है ग्राहक जानबूझकर और अपनी इच्छा से शेयर करता है एक व्यवसाय के साथ. हमने इसकी विविधता पर विस्तार से चर्चा की है अनुमति-आधारित संचार चैनल आप अपने मार्केटिंग मिश्रण में उपयोग कर सकते हैं। शून्य-पक्ष डेटा एकत्र करने के लिए ग्राहकों की इच्छा और अनुमति की भी आवश्यकता होती है।

दूसरे शब्दों में, आप अपने लक्षित दर्शकों के साथ खुले हैं, और वे किसी ब्रांड के साथ जानकारी साझा करने के बारे में जानते हैं। इस प्रकार के स्वेच्छा से दी गई जानकारी का सबसे विश्वसनीय तरीका है अपने ग्राहकों को बेहतर तरीके से जानें.

क्या आप पहले से ही यह समझ रहे हैं कि शून्य-पार्टी डेटा कैसा दिखता है और इसे कैसे एकत्र किया जा सकता है?

शून्य-पार्टी डेटा के उदाहरण

जो चीज़ इसे अन्य स्रोतों से अलग बनाती है वह है ग्राहक की सहमति. सबसे स्पष्ट उदाहरणों में शामिल हैं:

• ईमेल सदस्यताएँ;
• एसएमएस मार्केटिंग सदस्यता;
• मतदान में भागीदारी;
• सर्वेक्षण भागीदारी;
• लीड जनरेशन फॉर्म भरना;
• ऑनलाइन संसाधन डाउनलोड करना;
• ऑनलाइन चैट, और भी बहुत कुछ।

ये सभी आपको अपने ग्राहकों को ढूंढने और उनसे खुले प्रश्न पूछने का अवसर देते हैं। लक्ष्य स्पष्ट है - बेहतर, उन्नत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करना आपके ग्राहक की प्राथमिकताओं और आवश्यकताओं के अनुरूप।

बस इतना ही? नीचे हम स्वयं देखने के लिए चार मुख्य प्रकार के डेटा के बीच तुलना करेंगे।

इसकी तुलना कैसे होती है और यह लाभदायक क्यों है?

ग्राहक ऑनलाइन अपनी गोपनीयता के बारे में अधिक चिंता व्यक्त करते हैं। जब आप अपने डेटा स्रोतों का मूल्यांकन करते हैं, तो आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि सबसे कम चिंता का विषय शून्य-पार्टी डेटा है। यहां बताया गया है कि इसकी बाकियों से तुलना कैसे की जाती है:

शून्य-पार्टी डेटा	प्रथम-पक्ष डेटा	द्वितीय-पक्ष डेटा	तृतीय पक्ष डेटा
ग्राहक सीधे जानकारी साझा करते हैं.	आपके चैनलों के साथ ग्राहकों की बातचीत से एकत्र किया गया डेटा।	आपके किसी कॉर्पोरेट भागीदार से जानकारी आ रही है.	वह जानकारी जो किसी तृतीय-पक्ष कंपनी द्वारा एकत्रित और बेची जाती है जिसने इसे एकत्र नहीं किया है।

जिस तरह से डेटा प्राप्त किया जाता है वह इसे विशिष्ट विशेषताएं देता है:

• शून्य-पार्टी डेटा - स्वेच्छा से साझा किया गया, अत्यधिक सटीक।
• प्रथम-पक्ष डेटा - आप इसके स्वामी हैं, लेकिन डेटा एकत्र करने में समय लगता है।
• द्वितीय-पक्ष डेटा – संदिग्ध विश्वसनीयता.
• तृतीय-पक्ष डेटा - गैर-अनन्य, गोपनीयता संबंधी चिंताएँ और विश्वसनीयता प्रश्न उठाता है।

जैसा कि आप स्वयं देखते हैं, ग्राहक इरादे से साझा करें केवल शून्य-पार्टी डेटा। अब वह डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएँ चरम पर हैं, यह एकमात्र स्रोत है जो आपको ग्राहकों की गोपनीयता का सम्मान करने की गारंटी देता है। तुम्हें इसकी परवाह है.

हालाँकि अन्य सभी प्रकार के डेटा एकत्र करना गैरकानूनी नहीं है, लेकिन वे वही लाभ प्रदान नहीं कर सकते हैं, जैसा कि आप नीचे देखेंगे।

ज़ीरो-पार्टी डेटा का उपयोग करने के लाभ

अपने ग्राहकों को बेहतर जानना निस्संदेह है सबसे बड़ा लाभ ऐसे डेटा को सीधे स्रोत से एकत्र करना। लेकिन वह एकमात्र नहीं है:

1. इसे एकत्रित करने के लिए अभियान चलायें ग्राहक जुड़ाव बढ़ाएँ;
2. यह आपको उत्पन्न करने में मदद करता है बेहतर ग्राहक प्रोफ़ाइल और विस्तृत खंड;
3. आपको अनुमति देता है ग्राहक अनुभवों को अति-वैयक्तिकृत करें;
4. शून्य-पार्टी डेटा एकत्र करने के लिए सहभागिता विश्वास पैदा करें और बताएं कि ग्राहक मूल्य प्राप्त कर सकते हैं अपने ब्रांड के साथ जानकारी साझा करने से.

इन सब पर व्यापक प्रभाव पड़ता है विकास और स्थायी संबंध बनाना भुगतान करने वाले ग्राहकों के साथ। उस प्रक्रिया को शुरू करने में आपकी मदद करने के लिए, हमने व्यवहार्य विचार एकत्र किए हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं आज ही शून्य-पार्टी डेटा एकत्र करना शुरू करें!

शून्य-पार्टी डेटा के कई लाभ हैं। एक बात के लिए, आपका व्यवसाय इस डेटा का उपयोग ग्राहक को एक ऐसा अनुभव प्रदान करने के लिए कर सकता है जो आपके प्रतिस्पर्धियों की पेशकश से कहीं अधिक हो।

ज़ीरो-पार्टी डेटा में व्यवसायों को इस बात की अधिक स्पष्ट समझ प्रदान करने की क्षमता है कि उनके ग्राहक क्या खोज रहे हैं और उनकी अपेक्षाएँ क्या हैं।

यह गुणवत्तापूर्ण डेटा उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दे सकता है। यदि आप इस पर कार्रवाई नहीं कर रहे हैं, तो इसकी अच्छी संभावना है कि कम से कम आपके कुछ प्रतिद्वंद्वी पहले से ही ऐसा कर रहे हैं।

डेटा गुणवत्ता और सटीकता

शून्य-पार्टी डेटा बहुत अधिक डेटा गुणवत्ता और सटीकता प्रदान करता है। यह व्यवसायों को पिछली बातचीत और खरीद इतिहास से उपभोक्ता प्राथमिकताओं का अनुमान लगाने के बजाय, अपने ग्राहकों की अधिक ठोस समझ पर काम करने की अनुमति देता है। इससे ब्रांडों के लिए उपभोक्ताओं के साथ घनिष्ठ, स्थायी व्यक्तिगत संबंध बनाना भी आसान हो जाता है। 

ग्राहक वैयक्तिकृत अनुभवों की तेजी से अपेक्षा कर रहे हैं। जो व्यवसाय ये अनुभव प्रदान करते हैं - कभी-कभी वास्तविक समय में भी - परिणामस्वरूप लाभ होने की संभावना होती है। दूसरी ओर, जो ऐसा नहीं करते हैं, उनके अपने अधिक लचीले और चौकस प्रतिस्पर्धियों से हारने की संभावना है।

प्रासंगिकता

प्रथम-पक्ष डेटा की तुलना में शून्य-पक्ष डेटा ग्राहकों की आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के लिए अधिक सीधे प्रासंगिक है। यह उन्हें आपको यह बताने का अवसर देता है कि वे क्या चाहते हैं, जिसे करने में अधिकांश उपभोक्ता बहुत खुश होते हैं (खासकर यदि उन्हें बदले में थोड़ा सा बोनस मिल रहा हो)।

क्योंकि प्रथम-पक्ष डेटा पिछली बातचीत और निहित ग्राहक प्राथमिकताओं पर आधारित है, यह हमें जो बता सकता है वह काफी सीमित है। ग्राहकों ने अतीत में क्या किया है, उसके आधार पर आप परिकल्पना कर सकते हैं, लेकिन उस आधार पर उनके भविष्य के निर्णयों को सटीक रूप से प्रस्तुत करना आसान नहीं है।

इसके विपरीत, शून्य-पार्टी डेटा सक्रिय रूप से प्रदान किया जाता है द्वारा ग्राहक. हमारे अनुभव में, ग्राहक अपनी गोपनीयता चिंताओं के बावजूद डेटा प्रदान करेंगे, जब तक कि खुदरा विक्रेता इसे अपने समय के लायक बनाते हैं (उदाहरण के लिए, उन्हें अद्वितीय छूट और ऑफ़र के साथ पुरस्कृत करके)। वे यह आश्वासन भी चाहेंगे कि प्रक्रिया पारदर्शी है।

लागत क्षमता

यहां ध्यान रखने योग्य एक और महत्वपूर्ण बात यह है कि शून्य-पार्टी डेटा अन्य प्रकार के डेटा की तुलना में बहुत अधिक लागत-कुशल हो सकता है। यदि आप अपने व्यवसाय का पैसा देख रहे हैं, तो यह मायने रखता है। बहुत।

यह, फिर से, आंशिक रूप से इसकी अधिक विश्वसनीयता और सटीकता के कारण है। ग्राहकों को जानकारी प्रदान करने का विकल्प देकर, हम सीधे उनकी राय, जरूरतों और प्राथमिकताओं के बारे में बहुत गहरी समझ प्राप्त कर सकते हैं।

खरीदार यात्रा के प्रत्येक चरण में वैयक्तिकृत अभियान तैयार करने के लिए व्यवसाय शून्य-पार्टी डेटा का उपयोग कर सकते हैं। यह ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ावा देने और स्थायी उपभोक्ता निष्ठा को बढ़ावा देने में मदद कर सकता है - जो किसी भी व्यवसाय के लिए सफलता की आधारशिला है - लागत प्रभावी तरीके से।

अनुपालन

दुनिया के विभिन्न हिस्सों में सरकारों और नियामकों ने डेटा संरक्षण कानून को मजबूत करके उपभोक्ता गोपनीयता में सुधार करने की मांग की है। यह आंशिक रूप से उपभोक्ता दबाव और डेटा सुरक्षा के महत्व के बारे में बढ़ती जागरूकता के जवाब में है। 

परिणामस्वरूप, व्यवसाय पहले की तुलना में कहीं अधिक कठोर डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं के अधीन हैं। उन्हें यह सुनिश्चित करना होगा कि वे डेटा का स्रोत इस तरह से बनाएं जो इन नई आवश्यकताओं के अनुरूप हो। आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आप नियमों के अनुसार खेलें।

हालाँकि, किसी तीसरे पक्ष से डेटा खरीदते समय, यह पता लगाना हमेशा आसान नहीं होता है कि वह डेटा जीडीपीआर-अनुपालक तरीके से प्राप्त किया गया है या नहीं। कुछ तृतीय-पक्ष डेटा प्रदाता दूसरों की तुलना में अधिक प्रतिष्ठित हैं। प्रथम-पक्ष डेटा को शून्य-पक्ष डेटा के साथ लागू करने से व्यवसायों को आमतौर पर तृतीय-पक्ष डेटा से जुड़े कुछ नुकसानों से बचने में मदद मिल सकती है।

ऐसे डेटा कैसे एकत्र करें?

शून्य-पार्टी डेटा एकत्रित करना आपको रचनात्मक बनने की अनुमति देता है और साथ आओ दर्जनों तरीके अपने ग्राहकों तक पहुँचने और उन्हें शामिल करने के लिए। कुछ सबसे लोकप्रिय विकल्पों में शामिल हैं:

• चुनाव आपके सोशल मीडिया पेजों पर;
• ईमेल अभियान ग्राहकों से छूट के बदले पुनः सदस्यता लेने के लिए कहना;
• वेबसाइट पॉप-अप सदस्यता लेने के बदले में छूट की पेशकश;
• ऑनलाइन सर्वेक्षण - ग्राहकों को शामिल करने और एक ही समय में प्रतिक्रिया एकत्र करने के लिए बढ़िया;
• सरल प्रश्नोत्तरी उत्पाद और अनुशंसा प्राथमिकताओं पर - सौंदर्य ब्रांडों और सौंदर्य प्रसाधनों के लिए आवश्यक है क्योंकि प्रत्येक व्यक्ति की विशिष्ट ज़रूरतें होती हैं।
• संवर्धित वास्तविकता - ऐसे ऐप्स के माध्यम से जो ग्राहकों को खरीदारी करने से पहले परिधान, एक्सेसरीज़ और यहां तक कि सौंदर्य प्रसाधनों को आज़माने की अनुमति देते हैं कि वे कैसे दिखेंगे।
• वेबसाइट लाइव चैट पॉप-अप प्रश्नों के साथ - ग्राहक अपने अनुभव का मूल्यांकन कर सकते हैं और साझा कर सकते हैं कि वे कौन सी सूचनाएं प्राप्त करना चाहते हैं, बताएं कि उनकी रुचि किसमें है, इत्यादि।

उनमें से कुछ युक्तियाँ त्वरित और निष्पादित करने में आसान हैं। दूसरों को योजना और संसाधनों की आवश्यकता होगी। आप कितने कल्पनाशील बनेंगे यह पूरी तरह आप पर निर्भर करता है - कोई सीमा नहीं है.

आप शायद अपने आप से पूछ रहे हैं कि क्या ऐसा है समय और ऊर्जा निवेश करने लायक वो सब करना? आख़िरकार, ऐसे कई अन्य ग्राहक डेटा स्रोत हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं।

जवाब है एक शानदार हाँ, विशेषकर यदि आप वैयक्तिकरण को गंभीरता से लेते हैं। अगले भाग में, हमने इसका एक त्वरित अवलोकन तैयार किया है शून्य-पार्टी डेटा को कैसे संयोजित करें अपनी समग्र रणनीति के साथ. इसे मत गँवाओ!

ज़ीरो-पार्टी डेटा का उपयोग कैसे करें?

आप इस तरह का डेटा एकत्र करना बंद नहीं कर सकते। अपने ग्राहकों से संपर्क करने और उनकी सहमति प्राप्त करने का संपूर्ण उद्देश्य उपयोग करना है जानकारी का सबसे विश्वसनीय स्रोत बेहतर अनुभव और अभियान बनाने के लिए। इसलिए आपको निम्नलिखित कदम उठाने होंगे:

1. शून्य-पार्टी डेटा एकीकृत करें

ग्राहकों से सीधे एकत्रित की गई जानकारी को आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे सभी टूल और डेटा के साथ संरेखित करें। इसका मत:

• इसे एकीकृत करना आपके खरीदार प्रोफ़ाइल और ग्राहक खंड में;
• सामग्री को अनुकूलित करना आपके द्वारा एकत्रित की गई जानकारी के साथ संरेखित करना;
• अपनी व्यापक मार्केटिंग रणनीति को समायोजित करना ऐसे डेटा का हिसाब रखने के लिए.

इस तरह, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके सभी संचार चैनल और मार्केटिंग अभियान इसे प्रतिबिंबित करेंगे। तुम कर सकते हो विश्लेषण रिपोर्ट के माध्यम से अपने प्रयासों को ट्रैक करें यह देखने के लिए कि ग्राहक अपने शून्य-पार्टी डेटा के लिए किए गए समायोजनों पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं।

अंतिम लेकिन महत्वपूर्ण बात, इसे अपनी प्रक्रियाओं में एकीकृत करके, आप उन डेटा साइलो को तोड़ देंगे जो सिद्ध हो चुके हैं समग्र अभियान प्रदर्शन और आरओआई के लिए हानिकारक.

2. संचार मूल्य

चूँकि आप सहमति और सहयोग का अनुरोध कर रहे हैं, आमतौर पर आपको इसकी आवश्यकता होगी प्रोत्साहन प्रदान करें ताकि ग्राहक वह कार्रवाई कर सकें जो आप उनसे चाहते हैं।

जब आप शून्य-पार्टी डेटा मांगते हैं, स्पष्ट रूप से बताएं कि आप इसका उपयोग कैसे करेंगे. इशारा करना ग्राहकों को कैसे होगा फायदा ऐसी जानकारी प्रदान करने से. आप उन्हें पेशकश कर सकते हैं:

• अतिरिक्त छूट – उदाहरण के लिए, जब वे फीडबैक देते हैं या समीक्षा छोड़ते हैं;
• बेहतर अनुभव - उन्हें बताएं कि आपके ऑनलाइन स्टोर पर उनका अनुभव कैसे बेहतर होगा। बेहतर ग्राहक सहायता के लिए उन्नत अनुशंसाओं के लिए यह कुछ भी हो सकता है।
• अति वैयक्तिकरण - प्राथमिकताओं के बारे में पूछते समय स्पष्ट रहें। अपने ग्राहकों को दिखाएं कि आप उन्हें उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप विशिष्ट ऑफ़र भेजेंगे। जैसा कि मैंने कहा, जब सौंदर्य और त्वचा देखभाल उत्पादों की बात आती है तो यह एक उपयुक्त दृष्टिकोण है। उदाहरण के लिए, आप शरीर के प्रकार के बारे में पूछताछ करके और तदनुसार अनुशंसाओं को समायोजित करके इसे फैशन और परिधान के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं।

लोग परवाह करते हैं ब्रांड उन्हें कैसे ऊपर उठाएंगे उनके उत्पादों के साथ. जब वे विशिष्ट विवरण साझा करते हैं या अनुमति-आधारित विपणन सामग्री के लिए ऑप्ट-इन करते हैं तो आपके द्वारा प्रदान किए जाने वाले मूल्य के बारे में बताएं।

जब आप ऐसा करते हैं, तो आप अपनी मार्केटिंग रणनीति में शून्य-पार्टी डेटा को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित करने में सक्षम होंगे। आइए देखें कि यह कहां और कैसे फिट बैठता है!

3. कस्टम पुनर्सक्रियन अभियान

खुदरा विक्रेताओं के लिए कार्ट परित्याग एक बड़ी समस्या है। बहुत से ग्राहक अपने ऑनलाइन शॉपिंग कार्ट में आइटम डालते हैं और फिर लेनदेन पूरा किए बिना उन्हें वहीं छोड़ देते हैं।  

Ve के साथ, जो ग्राहक अपनी खरीदारी पूरी किए बिना साइट छोड़ देते हैं, उनका कार्ट इतिहास सहेजा जाता है। यह पुनर्सक्रियन को प्रोत्साहित करने और ग्राहकों को उनकी खरीदारी के लिए प्रेरित करने के लिए कस्टम अभियान भी प्रदान कर सकता है।

4. अपनी रणनीति में जीरो-पार्टी डेटा जोड़ें

ग्राहक होना चाहिए प्रत्येक विपणन रणनीति के मूल में आज यदि ई-कॉमर्स व्यवसाय सफल होना चाहते हैं। यदि आप शून्य-पार्टी डेटा का उपयोग शुरू करते हैं तो आपकी रणनीति इस प्रकार दिख सकती है:

1. अपनी वेबसाइट पर अधिक ट्रैफ़िक प्राप्त करें;
2. विशिष्ट प्रश्न पूछें और उनके उत्तर देने पर लोगों को जो मूल्य प्राप्त होगा, उसके बारे में बताएं;
3. संचार चैनलों पर सटीक, अत्यधिक वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ करें;
4. वर्कफ़्लो और विज्ञापन को निजीकृत करने के लिए एकत्रित डेटा का उपयोग करें।

जब आप इस तरह के डेटा को अपनी समग्र रणनीति में शामिल करते हैं, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं:

• उत्पन्न करना अद्वितीय अनुभव प्रत्येक संपर्क बिंदु पर;
• के लिए उन्नत विज्ञापन पुनः लक्ष्यीकरण;
• के लिए अत्यधिक वैयक्तिकृत ईमेल मार्केटिंग वर्कफ़्लो टैग और ट्रिगर जोड़कर;
• को उत्पाद अनुशंसाओं में सुधार करें जो आप उत्पाद अनुशंसा इंजन का उपयोग करके बनाते हैं;
• लक्षित भेजने के लिए, अत्यधिक प्रासंगिक वेब पुश सूचनाएं;
• उत्पन्न करना अधिक विस्तृत खरीदार प्रोफ़ाइल और ग्राहक खंड;
• ए को/बी परीक्षण अभियान विशिष्ट लक्षणों के साथ विभिन्न खरीदार प्रोफाइल के लिए और अभियान परिणामों में सुधार करें;
• जांच करना और ग्राहक व्यवहार को बेहतर ढंग से समझें और किस कारण से लोग ब्रांड छोड़ देते हैं।

परिणामस्वरूप, आप ग्राहक अनुभव में व्यापक सुधार प्रदान करेंगे। शून्य-पार्टी दिवस का लाभ उठाकर, आप ऐसा कर सकते हैं उन ग्राहकों को कम करें जो आपके ब्रांड को छोड़ देते हैं, परित्यक्त कार्ट को पुनः प्राप्त करें, ग्राहक प्रतिधारण में सुधार करें, और अधिक!

यह सब केवल सक्रिय रूप से प्रयास करने से ऑफ़र को अपने ग्राहकों की रुचियों और ज़रूरतों के साथ संरेखित करें.

लेकिन यदि आप पहले, दूसरे और तीसरे पक्ष के डेटा के माध्यम से वैयक्तिकृत अनुभव बना सकते हैं, तो शून्य-पक्ष डेटा एकत्र करने का प्रयास क्यों करें? अगले भाग में, हम बारीकी से जांच करेंगे कि इसका महत्व क्यों बढ़ रहा है।

वैयक्तिकरण के लिए शून्य-पार्टी डेटा कितना महत्वपूर्ण है?

शून्य-पार्टी डेटा का महत्व पिछले कुछ वर्षों में आसमान छू गया. उसके कारण नियामक और तकनीकी हैं। वे दोनों ग्राहक की गोपनीयता और से संबंधित हैं विपणक के रूप में जानकारी एकत्र करने की हमारी क्षमता पर प्रभाव पड़ता है लक्षित दर्शकों पर.

वह, बदले में, अनुभवों को निजीकृत करने की हमारी क्षमता को प्रभावित करता है जबकि ग्राहकों को हमसे बस यही चाहिए होता है। आपको समझने में मदद करने के लिए वैयक्तिकरण प्रयासों के जोखिम और कैसे करें उन्हें शून्य-पार्टी डेटा के साथ ऑफसेट करेंए, आइए देखें कि उनमें क्या शामिल है:

ए. सख्त नियम

गोपनीयता कानून डेटा एकत्र करना कठिन बना दिया. अमेरिका में सीसीपीए और यूरोप में जीडीपीआर की शुरूआत के साथ, विपणक को नई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। जिस तरह से हम व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग और प्रबंधन करते हैं वह बदल गया है - ग्राहक अपने डेटा को हटाने का अनुरोध भी कर सकते हैं।

ये नए नियम सोशल मीडिया चैनलों पर प्रहार करें सूचना के स्रोत के रूप में भी। फेसबुक और टिकटॉक जैसे प्लेटफ़ॉर्म अनुपालन बनाए रखने के लिए अपने द्वारा साझा किए जाने वाले डेटा को सीमित करते हैं।

यूजर्स यहां तक जाते हैं सोशल मीडिया अकाउंट पूरी तरह से बंद करना डेटा उल्लंघनों और व्यक्तिगत जानकारी के दुरुपयोग के कारण। यह विपणक के लिए एक और बड़ा झटका है जो अपने लक्षित दर्शकों पर डेटा इकट्ठा करने के लिए सोशल मीडिया चैनलों का उपयोग करते हैं।

बी. कुकी सीमाएँ

Apple ने बदलाव का कारण बना Apple उपकरणों से एकत्र किए गए डेटा तक पहुंच को सीमित करके डेटा एकत्र करने और साझा करने में। डेटा एग्रीगेटर्स जो तृतीय-पक्ष डेटा स्रोतों और सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करते हैं, उन्हें जानकारी एकत्र करने की अनुमति नहीं दी गई।

फिर Google की घोषणा आई कि वे ऐसा करेंगे तृतीय-पक्ष कुकीज़ को समाप्त करें. भले ही कदम था 2024 तक धकेल दिया गया, यह अंततः होगा। इसका मत विपणक तैयार रहना चाहिए जब ऐसा होता है. शून्य-पक्ष डेटा तृतीय-पक्ष कुकीज़ को समाप्त करने वाले व्यापक प्रभाव की भरपाई कर सकता है।

सी. एडब्लॉकिंग और वीपीएन

आखिरी बात भी बहुत महत्वपूर्ण है, ग्राहक स्वयं डेटा साझाकरण और पहुंच सीमित करते हैं तेजी से लोकप्रिय एडब्लॉकर्स और वीपीएन सेवाओं का उपयोग करके। लोग न केवल कोई विज्ञापन न देखना पसंद करते हैं, बल्कि वे देख भी सकते हैं और बाधाएँ पैदा करो विज्ञापनदाताओं सहित तीसरे पक्षों से अपनी ऑनलाइन गतिविधि छिपाकर।

The वर्तमान वीपीएन बाजार $44.6 बिलियन से अधिक की राशि और प्रवृत्ति बढ़ रही है। और धीरे-धीरे ही सही, एडब्लॉकिंग बढ़ती जा रही है, 2021 में अमेरिका में 27% उपयोगकर्ता प्रवेश दर तक पहुंच गया।

जैसा कि आप देख सकते हैं, विपणक के लिए चुनौतियाँ बढ़ती रहेंगी। करने का एकमात्र तरीका परिवर्तनों से आगे रहें नियमों और उपभोक्ता व्यवहार में है जितना संभव हो सके अपने ग्राहकों के करीब रहें. यहीं पर शून्य-पार्टी डेटा है गेम-चेंजर साबित होगा. और जल्द ही.

कहां से शुरू करें?

जब ई-कॉमर्स की बात आती है, तो आपका मुख्य लक्ष्य होता है संभावित और मौजूदा ग्राहकों को आकर्षित और संलग्न करें. एक एकीकृत विपणन रणनीति में शून्य-पार्टी डेटा जोड़कर, आप इस लक्ष्य को प्राप्त करने के एक कदम और करीब हैं इसके परिणाम दिखाने के लिए.

यदि आप शुरू करने के लिए तैयार हैं, तो संकोच न करें एक मजबूत, ऑल-इन-वन मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करें यह आपको अपने प्रयासों को एकीकृत करने, अपनी प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और प्रत्येक टचपॉइंट पर ग्राहक यात्रा को निजीकृत करने की अनुमति देगा। देखें कि VibeTrace क्या है अपनी मार्केटिंग के लिए कर सकते हैं - आज ही अपना डेमो बुक करें!

अन्य प्रकार के ग्राहक डेटा

यदि आप पहले से नहीं जानते हैं तो शून्य-पार्टी डेटा के अलावा अन्य प्रकार के ग्राहक डेटा भी हैं।

इन अन्य प्रकार के डेटा को तीन सामान्य श्रेणियों में बांटा जा सकता है: प्रथम-पक्ष डेटा, द्वितीय-पक्ष डेटा और तृतीय-पक्ष डेटा।

प्रथम-पक्ष डेटा

प्रथम-पक्ष डेटा इसकी गुणवत्ता और सटीकता के लिए व्यवसायों द्वारा अत्यधिक सराहना की जाती है। प्रथम-पक्ष डेटा और शून्य-पक्ष डेटा के बीच कुछ समानताएँ हैं - अर्थात्, वे दोनों सीधे उपभोक्ताओं से प्राप्त होते हैं - हालाँकि उनके बीच कुछ महत्वपूर्ण अंतर भी हैं।

यह क्या है?

शून्य-पक्ष डेटा की तरह, प्रथम-पक्ष डेटा सीधे ग्राहकों से प्राप्त किया जाता है। इसका मतलब यह है कि डेटा कहां से आता है, इस पर नज़र रखना आसान है, जो गोपनीयता और डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने में मदद करता है। प्रथम-पक्ष डेटा का उपयोग उपभोक्ताओं के साथ गहरे संबंध बनाने और उनसे सीखने के साथ-साथ निवेश पर रिटर्न में सुधार करने के लिए किया जा सकता है। 

यहां दोनों के बीच मुख्य अंतर है: प्रथम-पक्ष डेटा मुख्य रूप से वेबसाइट एनालिटिक्स और उपयोगकर्ता व्यवहार निगरानी से लिया जाता है, जबकि उपभोक्ता सीधे शून्य-पार्टी डेटा स्वयं प्रदान करते हैं।

प्रथम-पक्ष डेटा आपके ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) सॉफ़्टवेयर, सोशल मीडिया प्रोफाइल और वेबसाइट एनालिटिक्स सहित विभिन्न स्रोतों से प्राप्त किया जा सकता है।

दूसरी ओर, शून्य-पार्टी डेटा जानबूझकर उपभोक्ताओं द्वारा साझा किया जाता है।

इसलिए, बाद वाला आपके व्यवसाय और उसके उपभोक्ताओं के बीच सक्रिय रूप से विश्वास बनाने में मदद करता है, जबकि पहला उनके व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। दोनों बेहद महत्वपूर्ण हैं.

यह महत्वपूर्ण क्यों है?

प्रथम-पक्ष डेटा को व्यवसायों द्वारा अत्यधिक महत्व दिया जाता है क्योंकि यह उपयोगकर्ता के व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, और क्योंकि इससे कंपनियों को अपने उपभोक्ता आधार को थोड़ा बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल सकती है।

इसकी सटीकता के लिए भी इसकी सराहना की जाती है, क्योंकि यह सीधे उपभोक्ताओं से प्राप्त होता है।

ख़तरे और मुद्दे

कुछ व्यवसाय प्रथम-पक्ष डेटा का प्रभावी उपयोग करने के लिए संघर्ष करते हैं क्योंकि वे इससे संबंधित गोपनीयता संबंधी चिंताओं के बारे में अनिश्चित हैं। यह सब परीक्षण और त्रुटि पर डाल देना एक बात है, लेकिन त्रुटियां महंगी हो सकती हैं।

प्रथम-पक्ष डेटा का अच्छा उपयोग करने के लिए, व्यवसायों को यह सुनिश्चित करना होगा कि वे प्रासंगिक कानूनी आवश्यकताओं के अनुसार इसे ठीक से एकत्र, साफ़, संग्रहीत और तैनात करें। ये तकनीकी चुनौतियाँ कुछ व्यवसायों के लिए काफी बोझिल हो सकती हैं।

दूसरे पक्ष का डेटा

द्वितीय-पक्ष डेटा, जैसा कि नाम से पता चलता है, वह डेटा है जो एक पक्ष द्वारा एकत्र किया जाता है और फिर दूसरे के साथ साझा किया जाता है। वास्तव में, यह किसी और का प्रथम-पक्ष डेटा है। व्यवसायों के लिए इसके कई उपयोग हैं और उपभोक्ता प्राथमिकताओं की समझ को गहरा करने में मदद के लिए इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

यह क्या है?

द्वितीय-पक्ष डेटा सीधे उस फर्म से प्राप्त किया जाता है जो इसे नियंत्रित करती है और मूल रूप से इसे एकत्र करती है। डेटा के प्रकार और वे मूल रूप से कहां से प्राप्त किए गए हैं, इस संबंध में प्रथम-पक्ष डेटा के साथ कुछ समानताएं हैं। उदाहरण के लिए, दूसरे पक्ष के डेटा में सोशल मीडिया गतिविधि, ग्राहक सर्वेक्षण, वेबसाइट विश्लेषण और ऐप का उपयोग भी शामिल हो सकता है। 

यह महत्वपूर्ण क्यों है?

प्रथम-पक्ष डेटा और शून्य-पक्ष डेटा की तरह, द्वितीय-पक्ष डेटा खुदरा विक्रेताओं और अन्य व्यवसायों को उनके ग्राहक आधार की गहरी समझ प्रदान कर सकता है। जितना बेहतर आप अपने ग्राहकों को जानते हैं, उतना ही बेहतर आप उन्हें सेवा दे सकते हैं और उन वर्चुअल टिल को बजते रख सकते हैं।

गोपनीयता के मुद्दे न्यूनतम हैं, क्योंकि डेटा सीधे उस कंपनी से खरीदा जाता है जिसने मूल रूप से इसे प्राप्त किया था, जिसे - जब तक विक्रेता प्रतिष्ठित है, निश्चित रूप से - अनुपालन सुनिश्चित करना चाहिए।

ख़तरे और मुद्दे

दूसरे पक्ष के डेटा को उचित, नैतिक तरीके से संभालना चाहिए। दूसरे पक्ष के डेटा की सोर्सिंग करने वालों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके साझेदार कुशल और विश्वसनीय हों।  

यह भी महत्वपूर्ण है कि इसमें शामिल कंपनियां एक-दूसरे के साथ अच्छी तरह मेल खाती हों और उनके पर्याप्त लक्ष्य समान हों; साझेदारों के बीच असंगति आगे चलकर समस्याएँ पैदा कर सकती है। उस प्रकार की उत्तेजना आखिरी चीज़ है जिसकी आपको आवश्यकता है।

तृतीय-पक्ष डेटा

तृतीय-पक्ष डेटा वह डेटा है जो उन व्यवसायों से प्राप्त किया जाता है जिन्होंने स्वयं उस डेटा को किसी अन्य पार्टी से प्राप्त किया है।

इसका उपयोग आमतौर पर व्यवहारिक, प्रासंगिक और जनसांख्यिकीय लक्ष्यीकरण को अधिक सटीक बनाने के लिए किया जाता है, ताकि उपभोक्ता आधार के विशिष्ट खंडों को अधिक सटीकता और सटीकता के साथ लक्षित किया जा सके।

यह क्या है?

ऐसे डेटा एग्रीगेटर हैं जो विभिन्न वेबसाइटों से डेटा खरीदते हैं जहां यह मूल रूप से उत्पन्न हुआ था। इसे तृतीय-पक्ष डेटा के रूप में जाना जाता है; इसे बड़े डेटा सेटों में एकत्र किया जाता है और फिर अन्य कंपनियों को बेच दिया जाता है जो इसका उपयोग करना चाहती हैं।

यह महत्वपूर्ण क्यों है?

तृतीय-पक्ष डेटा का मुख्य लाभ इसके द्वारा प्रदान किया जाने वाला पैमाना है। यह व्यवसायों को उपभोक्ता डेटा की गहराई से जांच करने, उनके व्यवहार और प्राथमिकताओं के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। इसलिए यह इन व्यवसायों को उन उपभोक्ताओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करके नए बाजारों और जनसांख्यिकी तक पहुंचने में सक्षम बना सकता है, जिन तक वे पहुंचने का प्रयास कर रहे हैं।

ख़तरे और मुद्दे

कुछ व्यवसाय मौजूदा वर्कफ़्लो में इसे एकीकृत करने की स्पष्ट योजना के बिना तृतीय-पक्ष डेटा खरीदते हैं। इससे उनके पास डेटा का एक बड़ा, भ्रमित संग्रह रह जाएगा जिसका वे वास्तव में उपयोग करना नहीं जानते हैं - और उत्पादकता धीमी हो जाएगी।

इस तरह से डेटा जमा करने से आप इससे अभिभूत और भ्रमित महसूस कर सकते हैं।

उपयोगी कड़ियां:

1. जीडीपीआर अनुपालन प्राप्त करने के लिए कदम

2. जीडीपीआर प्रश्नोत्तरी प्रश्न

3. इन्फोग्राफिक - आपकी वेबसाइट पर जीडीपीआर लागू करने के लिए 11 कदम