Модели сегментације купаца у малопродаји

Добро дошли у доба персонализоване малопродаје, где је јединствена величина за све застарела као и прошлосезонски модни трендови.

У данашњем хиперконкурентном малопродајном окружењу, разумевање ваших купаца није само неопходност; то је окосница вашег пословног успеха.

Али како да прегледате море података да бисте пронашли корисне увиде? Унесите моделе сегментације купаца — стратегију која мења игру и која може да трансформише ваше генеричке маркетиншке кампање у ласерски фокусирана ремек-дела која повећавају повраћај улагања.

У овом водичу ћемо заронити дубоко у уметност и науку сегментација купаца у малопродаји.

Истражићемо различите моделе који вам могу помоћи да своју базу клијената категоризујете у различите сегменте, од којих сваки има своје потребе, понашања и преференције.

Било да сте малопродајни гигант или мали бутик, примена сегментације купаца може да унапреди вашу маркетиншку игру, оптимизује понуду производа и што је најважније, повећа задовољство купаца.

Дакле, вежите се док крећемо на ово путовање да откључате пуни потенцијал персонализована малопродаја. Почнимо са малом листом онога што ћемо покрити.

 5 најмоћнијих анализа е-трговине Тамо напољу:

1. Кохортна анализа
2. Сегментација купаца (ака РФМ анализа)
3. Продаја + предвиђање марже
4. Анализа корпе
5. Моделирање задржавања и одлива

Као што нема два иста клијента, сваки посао је јединствен. То је једноставно због различитих потреба и захтева које ћете имати.

Модел сегментације купаца који користите морају одражавати те пословне потребе. На тај начин добијате а дубље разумевање ваших идеалних купаца, разумете понашање купаца и идентификујете своју циљну публику јединствене потребе и преференције.

Као резултат, можете креирати скројен, циљане кампање који се односе на захтеве и интересе ваших клијената. То персонализовано искуство је неопходно ако желите уздигнути изнад конкуренције у малопродаји. А ево и зашто!

Преглед малопродаје

Малопродаја је а динамична индустрија која се брзо мења то захтева да будете у току са трендовима да бисте остали конкурентни. Идентификовање и коришћење трендова почиње праћењем и разумевањем преференције и понашање потрошача.

Ако водите онлајн продавницу у малопродајном сектору, то морате обликују квалитетно, персонализовано дигитално искуство. Ваша веб локација је а дигитални излог. Да, постоји мало или нимало људске интеракције током куповине на мрежи. Али не можете третирати клијенте као бројеве ако желите да ваше пословање расте.

Ту сегментација купаца игра значајну улогу. То:

• Боостс задовољство купаца кроз побољшану укупну услугу;
• Побољшава верност купаца информисањем персонализованог искуства;
• Повећава животна вредност купца и маркетинг РОИ кроз релевантније понуде;
• Промовише ангажовање купаца и помаже органском развоју пословања.

У наставку пронађите различите моделе сегментације купаца које морате узети у обзир за своје пословање данас!

Те анализе можете користити за сегментацију корисника, што ће вам помоћи у циљаном маркетингу. Ево неких од најчешћих модела:

1. Демографска сегментација: Старост, пол, приход итд. Одлично за основно циљање, али може бити мало шире.
2. Географска сегментација: Циљање засновано на локацији, корисно за локалне промоције или понуде за испоруку.
3. Сегментација понашања: Засновано на радњама као што су претходне куповине, напуштање корпе и интеракције на сајту. Супер корисно за персонализовани маркетинг.
4. Психографска сегментација: Фокусира се на стил живота, вредности и интересовања. Размислите о еколошким производима за ентузијасте одрживости.
5. РФМ (Реценци, Фрекуенци, Монетари) модел: Сегментира клијенте на основу тога колико су недавно купили, колико често и колико су потрошили. Одлично за идентификацију ВИП особа или ризичних купаца.
6. Фазе животног циклуса: Нови посетиоци, једнократни купци, стални купци, итд. Прилагодите своје поруке месту на ком се они налазе на путу клијента.
7. Сегментација вредности купаца: Високе вредности у односу на клијенте мале вредности. Помаже вам да ефикасније распоређујете маркетиншке ресурсе.
8. Цханнел Преференце: Неки купци преферирају е-пошту, други друштвене мреже. Сегментирање према каналу може побољшати стопе ангажовања.
9. Прилика куповине: Сегментира купце на основу тога када обично купују – празници, рођендани, повратак у школу итд.
10. Сегментација технологије: Десктоп наспрам мобилних корисника. Помаже у оптимизацији корисничког искуства за различите уређаје.

Ево неких уобичајених метода анализе за е-трговину које можете користити за извлачење пословних увида.

1. Анализа продаје: Показатељи праћења као што су просечна вредност поруџбине, стопа конверзије и продаја по производу или категорији.
2. Анализа животног века клијента (ЦЛВ).: Израчунавање укупне вредности коју купац доноси током целог животног циклуса да би се дао приоритет сегментима високе вредности.
3. Анализа напуштања корпе: Препознавање у којој фази купци напуштају процес плаћања и зашто.
4. Анализа тока: Испитивање путање корисника од одредишне странице до куповине да би се идентификовале тачке одласка.
5. Кохортна анализа: Груписање купаца на основу заједничких карактеристика или понашања током одређеног временског оквира.
6. РФМ анализа: Коришћење метрике недавности, учесталости и монетарне метрике за сегментирање клијената.
7. Анализа стопе одлива: Израчунавање процента купаца који оду или престану да купују од вас током одређеног периода.
8. Вишеканално приписивање: Разумевање како различити маркетиншки канали доприносе конверзијама.
9. Хеатмапс: Визуелни прикази места на којима корисници кликну, померају или лебде на страници, помажући да се разуме понашање корисника.
10. А/Б тестирање: Поређење две верзије веб странице или апликације да бисте видели која има бољи учинак у смислу конверзија или других КПИ-ја.
11. Сентимент Аналисис: Коришћење рецензија купаца и спомињања на друштвеним мрежама за процену јавног мњења о вашем бренду или производима.
12. Цена еластичност: Разумевање колико је потражња за производом осетљива на промену цене.
13. Промет залиха: Анализа колико често се инвентар продаје и замењује током одређеног периода.
14. Анализа сегментације купаца: Коришћење података за креирање различитих група купаца за циљани маркетинг.
15. Нето резултат промотера (НПС): Мерење лојалности купаца питањем колика је вероватноћа да ће препоручити ваш бренд.

Али вратимо се нашим врхунским анализама е-трговине:

Кохортна анализа

Анализа кохорте мења игру у е-трговини. Он групише купце у „кохорте“ на основу заједничких карактеристика или понашања током одређеног временског оквира. Ево доњег дела.

Како се користи кохортна анализа?

1. Задржавање купаца: Пратите колико се клијената из одређене кохорте враћа током времена.
2. Лифетиме Валуе: Разумети дугорочну вредност различитих група купаца.
3. Усвајање производа: Погледајте како нове функције или производи утичу на одређене кохорте.
4. Сезонски трендови: Идентификујте обрасце куповине током празника или годишњих доба.

Постоји више типова кохорте, заснованих на различитим факторима:

1. Временски засноване кохорте: Групирајте купце до тренутка када су обавили прву куповину. Корисно за праћење задржавања и одлива.
2. Кохорте засноване на понашању: Групишите клијенте на основу понашања као што су честе куповине, велика потрошња или честе посете сајту.
3. Кохорте засноване на величини: Групирајте купце на основу величине њихове прве куповине или просечне величине куповине.
4. Мулти-димензионалне кохорте: Комбинујте више променљивих као што су време и понашање да бисте направили сложеније кохорте.

Технике кохортне анализе:

1. Анализа преживљавања: Предвидите време када ће купац остати активан пре него што почне да се бави.
2. Секуенце Аналисис: Пратите редослед радњи које воде до одређеног исхода као што је куповина или одустајање.
3. Алгоритми груписања: Користите машинско учење да аутоматски групишете клијенте у кохорте.
4. Предиктивно моделирање: Користите историјске податке да бисте предвидели будуће понашање кохорти.

РФМ анализа (сегментација купаца)

РФМ је скраћеница за Реценци, Фрекуенци, анд Монетари Валуе. Овај метод вам помаже да идентификујете ко су ваши највреднији купци, колико су недавно обавили куповину и колико често купују од вас.

Користећи РФМ анализу, можете да прилагодите своје маркетиншке стратегије тако да циљате праве људе са правим порукама, што на крају повећава ваш приход.

РФМ и кохортна анализа су оба начина да боље разумете своје клијенте, али нису потпуно иста ствар.

• РФМ анализа: Ово је као да сортирате своје ЛЕГО блокове по боји, величини и облику. Гледате последњу куповину сваког клијента (Реценци), колико често купују (Учесталост) и колико троше (Монетарни). То је снимак индивидуалног понашања.
• Кохортна анализа: Ово више личи на гледање филма са групом пријатеља који су сви ушли у позориште у исто време. Гледате како се група купаца, који су почели да купују у исто време или урадили исту ствар, понашају током одређеног периода.

Дакле, РФМ је више „алатка за сортирање“ за брзо идентификацију ваших најбољих купаца управо сада. Кохортна анализа је попут „филма“ који вам показује понашање купаца током времена.

Али они могу да раде заједно! На пример, можете да погледате групу купаца који су први пут куповали код вас прошлог Божића, а затим да користите РФМ да видите ко су међу њима ваши најбољи купци ове године.

Хајде да другачије објаснимо РФМ анализу.

Замислите да имате штанд са лимунадом и желите да знате ко су ваши најбољи купци како бисте им могли поклонити посебне посластице или налепнице.

• Р за Реценци: Ово је као да питате: „Ко је јуче или данас дошао да купи моју лимунаду?“ Ово су ваши нови, нови купци!
• Ф за фреквенцију: Ово је као да бројите колико пута Сара, Тим или било које друго дете дође да купи вашу лимунаду. Што више долазе, више им се свиђа ваша лимунада!
• М за Монетари: Овде се ради о томе колико новца потроше. Можда Сара увек купује само једну шољицу, али Тим сваки пут купује четири шоље. Тим троши више новца!

Дакле, помоћу РФМ-а можете открити ко су ваши најбољи купци. Можда су то деца која су дошла јуче, стално долазе и увек купују много шољица.

РФМ анализа Маркетинг идеје

Зашто бисте радили анализу ако не због маркетинга? Ево неколико најбољих начина да користите резултате РФМ анализе за покретање маркетиншких кампања

1. ВИП клијенти: Циљајте оне са високим РФМ резултатима са ексклузивним понудама или раним приступом новим производима. Нека се осећају посебно.
2. Повратите кампање: За клијенте са високом новчаном и учесталошћу, али ниским резултатима недавно, користите е-поруке за поновно ангажовање или посебне попусте да бисте их вратили.
3. Упселл/Унакрсна продаја: Купци са високом учесталошћу, али ниским монетарним резултатом су зрели за кампање више или унакрсне продаје. Препоручите производе који допуњују њихове претходне куповине.
4. Програми лојалности: Користите РФМ да бисте идентификовали кандидате за програм лојалности. Висока фреквенција и монетарни резултати су добар показатељ да ће се ангажовати.

Предвиђање продаје и марже

Прогнозе продаје и марже су попут временске прогнозе за ваше пословање. Они вам помажу да предвидите шта долази да бисте могли боље да планирате.

• Продаја прогноза: Ово је процена колико ће новца ваша продавница зарадити у будућности. То је као да кажете: „Мислимо да ћемо следеће недеље продати 100 лимунада. Ово вам помаже да знате колико лимунаде да направите, колико шољица вам је потребно и тако даље.
• Маргин Форецаст: Ово иде корак даље и предвиђа колико ћете профита остварити након што покријете све своје трошкове. Дакле, ако вас свака лимунада кошта 1ТП4Т1 да направите, а ви је продате за 1ТП4Т3, ваша маржа је 1ТП4Т2. Прогноза марже вам помаже да схватите да ли ћете зарадити довољно да, рецимо, купите нови штанд за лимунаду или платите оглас.

Оба су изузетно важна за доношење паметних пословних одлука. Док вам прогнозе продаје помажу да се припремите за потражњу купаца, прогнозе марже осигуравају да заиста зарађујете.

Анализа корпе

Анализа корпе за малопродајну радњу је као да завирите у колица за куповину ваших купаца да бисте видели шта обично купују заједно. Ево шта би требало да садржи:

1. Често се купују заједно: Идентификујте артикле који се често купују у истој трансакцији. Одлично за пакетне понуде.
2. Замјенски производи: Сазнајте које ствари се купују уместо других. Корисно за управљање залихама и промоцијама.
3. Комплементарни производи: Идентификујте предмете који, иако нису купљени заједно, побољшавају употребу главног производа. Размислите о батеријама за електронске играчке.
4. Сегменти корисника: Раставите анализу по различитим групама купаца да бисте прилагодили промоције. На пример, нове маме могу заједно да купе формулу за бебе и пелене.
5. Сезонски трендови: Обратите пажњу на све сезонске обрасце у комбинацијама корпе. Као крема за сунчање и пешкири за плажу током лета.
6. Прице Сенситивити: Анализирајте како попусти или промене цена за један производ утичу на продају других у корпи.
7. Баскет Валуе: Просечна вредност трансакције и како се мења на основу различитих комбинација производа.
8. Учесталост куповине: Колико често се купују одређене комбинације производа. Корисно за планирање залиха.
9. Маргин Импацт: Схватите како различите комбинације корпе утичу на ваше профитне марже.
10. Подаци о локацији: Ако имате више продавница, упоредите трендове корпе по локацији да бисте прилагодили локалне промоције.
11. На мрежи у односу на продавницу: Ако имате обоје, упоредите корпе на мрежи и у продавници да бисте разумели различита понашања при куповини.
12. Препоруке: На основу анализе предложите стратегије које се могу предузети као што су циљане промоције, унакрсна продаја или преуређивање изгледа продавнице.

Коришћење добро обављене анализе корпе даје вам увид у повећање продаје, побољшање корисничког искуства и оптимизацију залиха. 🛒

Желите да будете у току са маркетингом?

Претплатите се на билтен посвећен аутоматизацији маркетинга!

Останите повезани са оним што је заиста важно за оптимизацију ваших дигиталних прихода.

Претплатите се на мене

Кликом на дугме прихватате наше Услови коришћења. Такође ћете морати да потврдите своју адресу е-поште.

Моделирање задржавања и одлива

Моделирање задржавања и одлива су као две стране медаље у управљању односима са клијентима. Хајде да то разложимо:

Ретентион Моделинг

Модел задржавања предвиђа који ће купци вероватно остати. То је као да откријете који пријатељи ће вероватно доћи на све ваше забаве.

Користите модел моделирања задржавања да бисте прилагодили програме лојалности, персонализоване понуде или стратегије ангажовања клијената.

Кључне метрике: Животна вредност клијента (ЦЛВ), Ретентион Рате и Нет Промотер Сцоре (НПС) су неке велике.

Методе моделирања задржавања:

• Логистичка регресија: За предвиђање вероватноће да ће муштерија остати.
• Кохортна анализа: Да бисте видели колико добро задржавате клијенте током времена.
• РФМ анализа: Да бисте идентификовали клијенте високе вредности, требало би да се усредсредите на задржавање.

Моделирање одлива

Моделирање одлива предвиђа који ће клијенти вероватно напустити вашу услугу или престати да купују ваше производе. То је као да знате који пријатељи се можда неће појавити на вашој следећој забави.

Користите модел да бисте развили циљане кампање за поновно ангажовање, посебне понуде или анкете купаца да бисте разумели зашто одлазе.

1. Кључне метрике: Стопа одлива, Просечан приход по кориснику (АРПУ) и оцене задовољства корисника.

Методе моделирања одлива:

• Анализа преживљавања: За процену времена до одласка купца.
• Децисион Треес: Идентификовати кључне факторе који утичу на одлив.
• Алгоритми машинског учења: Као Рандом Форест или Градиент Боостинг за сложенија предвиђања.

Оба модела вам помажу да боље разумете своју базу клијената.

Моделирање задржавања вам помаже да задржите клијенте које желите, док вам моделирање одлива помаже да разумете зашто губите друге.

Користећи оба, можете фино подесити своје маркетиншке стратегије и стратегије ангажовања клијената како бисте одржали базу клијената снажном и растућом. 📈💡

Предности модела сегментације купаца

Персонализација је назив данашње игре. Продавци настоје да стварају специфичне и релевантне маркетиншке кампање у бескрајној борби за пажњу купаца. Све је то могуће само коришћењем смислених модела сегментације купаца. Ево предности које они стварају:

А. Побољшајте циљани маркетинг

Различити сегменти купаца омогућавају трговцима на мало да обављају посао високо циљане маркетиншке кампање. То обухвата персонализоване поруке и релевантне понуде који одјекују код купаца. Као резултат, добијате појачано ангажовање и побољшане стопе конверзије.

Такви различити сегменти, било демографски, географски, бихејвиорални, итд., побољшати приносе о маркетиншким улагањима за плаћене и органске активности.

Б. Повећати маркетиншку ефикасност

Када користе моделе сегментације купаца, трговци на мало могу идентификују највредније сегменте. Можете да усмерите маркетиншке напоре на њих и престанете да губите време на публику која није пријемчива за ваше понуде и поруке.

Једном када дате приоритет вредним сегментима, маркетиншки напори постају све већи ефикасан. ти престани да трошиш маркетиншке буџете и додатно побољшати РОИ кроз оптимизована алокација ресурса.

Ц. Праћење задовољства купаца

Сегменти које креирате омогућавају вам да пратите своје највредније нивое задовољства купаца. Тако, идентификујете како и где усмерити напоре за задржавање купаца.

Проактивним прикупљањем повратних информација или праћењем понашања купаца у вашим највреднијим сегментима, можете открити проблеме и одмах адресирати забринутости. Морате усвојити такав приступ повећати лојалност купаца и повећати задржавање – кроз побољшано корисничко искуство.

Изазови са имплементацијом модела сегментације купаца

Модели сегментације купаца раде као магија смањење трошкова, побољшање РОИ, и јачање лојалности. Али они захтевају фокусиране напоре да се превазиђу неки од најистакнутијих изазова сегментације купаца. Ови укључују:

А. Недовољно података

Ако не користите алате за прикупљају и агрегирају податке о купцима или имате недовољан саобраћај, можда нећете имати довољно информација да направите смислене сегменте. Ту инструменти воле платформе података о клијентима може се показати непроцењивим.

Такви алати прикупљају податке из више извора и омогућавају вам да истражите специфичне детаље о својим клијентима, ако су доступни, са једног места. Можете користити плаћени огласи на друштвеним медијима, приказним огласима или у СЕРП-у за повећање саобраћаја на веб локацији да се превазиђе недостатак података.

Б. Недостатак ресурса

Изградња и одржавање модела сегментације је а ресурсно интензивна активност. Потребни су вам људи добро упућен у веб аналитику и рад са тонама података. Стварање смислених сегмената купаца захтева пословним способностима а за вас да разумеју пословне и потребе купаца једнако.

Ако вам недостају ресурси, ипак је препоручљиво креирајте најосновније сегменте за оптимизацију потрошње на маркетинг.

Ц. Скупо за имплементацију

Исцртавање и одржавање различитих сегмената захтева улагање и у времену и у новцу. Да бисте поједноставили и оптимизовали процес, морате инвестирати у потребну технологију и стручњака. Алтернативно, можете научити да то радите сами. То такође захтева време и новац да се образујете и примените стечено знање.

Али ако се уради тачно, то једнократна маркетиншка инвестиција моћи врати десетоструко у приходима оствареним од значајних сегмената који раде за ваше пословање. Да видимо како то раде вође терена!

Примери сегментације купаца у малопродаји

Иако велики трговци на мало могу ухватити свакога, они користе моделе сегментације купаца да би смањили маркетиншке инвестиције и трошкови набавке и задржавања. Ево неколико кључних примера од лидера индустрије:

А. Амазон

Амазон има милионе купаца и послује у више од стотину земаља. Ослања се на сложена и дубинска сегментација публике да са правом понудом дођете до жељеног купца. Компанија обрађује огромну количину података о свим својим клијентима да би дала једну препоруку.

Та огромна количина података им омогућава да дају ове препоруке што је могуће релевантније. Такође показује колико је сегментација значајна за познавање њихових купаца и прављење понуда заснованих на подацима.

Ево неколико примера како се Амазон ослања на четири основна модела сегментације, према доступним Подаци о сегментацији Амазона:

• Демографска сегментација – њихов највећи сегмент су корисници у старосној групи од 35 до 49 година, са више од 76 милиона домаћинстава у САД који користе Амазон Приме претплату.
• Географска сегментација – водећи географски сегмент за Амазон је САД, са 601ТП3Т саобраћаја на веб локацији и 381ТП3Т продаје из Сједињених Држава.
• Сегментација понашања – подаци показују да корисници који нису Приме обављају вишеструке куповине, али 481ТП3Т оних који купују Приме претплату најмање једном недељно. Од суштинског значаја за купце се показало као бесплатна достава за Приме чланове, разноврсност производа и веома прецизне препоруке и напори за персонализацију.
• Психографска сегментација – Амазон пружа широк спектар стратегија одређивања цена и опција приступачности. То привлачи људе из свих сфера живота, јачајући водећу позицију компаније.

Б. Валмарт

Валмарт фокусира своје стратегије сегментације купаца на изградњу поверења и успостављање поузданости. Компанија користи моделе како би задовољила потребе и преференције људи са различитих локација. Као резултат тога, Валмарт је успешно локализује корисничко искуство и позиционира се на различитим тржиштима.

Компанија циља породице ниже до средње класе и купцима који траже погодност куповине на једној локацији. Они циљају купци попуста и љубитељи купона да изгради лојалност и задржи купце. Као резултат тога, један од њихових истакнутих сегмената заснива се на приходима – ниже до средње класе.

Што се тиче сегментације понашања, Валмарт покушава да привуче и привуче људе који тражити предности у погледу трошкова. Они се фокусирају на људи свих узраста који су свесни трошкова.

Ц. Таргет

Истраживачке емисије да су Таргетови купци претежно оженио беле жене у 30-им годинама. Компанија привлачи купце средње и више класе који потрошити, у просеку, 1ТП4Т50 по посети.

Што се тиче демографске сегментације, трговац се фокусира на купце у старосној групи од 18 до 44 године. Понашање поновљене куповине је подстакнути кроз разноврсност и погодност, као и кроз програми лојалности и награде.

Циљ има а истакнути програм лојалности који нуди посебне попусте, исплативу зараду и стотине специјалних понуда. Учесници добијају рођенданске поклоне и могу да гласају за непрофитне организације које Таргет подржава.

Извор: Таргет Цирцле

То им такође помаже да се идентификују друштвено ангажованих купаца и оцртати психографске сегменте са специфичне склоности и страст за добротворне сврхе. То има смисла само зато што су њихови идеални купци купаца средње и више класе.

Шта треба узети у обзир приликом креирања модела сегментације?

Модели сегментације купаца могу променити начин на који водите малопродајно пословање. Ефикасна сегментација смањује трошкове и повећава РОИ. Али то захтева промишљену анализу и планирање које узима у обзир различите аспекте. Зато морате:

А. Одредите своје циљеве

Морате јасно дефинисати ОКР и КПИ да бисте мерили успех. Покушати да дефинишу СМАРТ циљеве да информише сегментацију купаца и води специфичне маркетиншке кампање и напоре.

Б. Изаберите праве алате

Веб аналитицс, алати за извештавање о е-трговини, и платформе података о клијентима ће одредити колико ефикасно прикупљате, агрегирате и анализирате податке. Све-у-једном маркетиншке платформе као што је ВибеТраце омогућавају интеграцију података, креирање смислених сегмената и генерисање делотворни увиди.

Ц. Анализирајте своје податке

Уверите се да имате знања и способности за анализу доступних података. Тачност анализе података је основа за креирање значајних сегмената. Научите како да чисти и управља подацима пре него што га разбијете на сегменте.

Позабавите се овим аспектима проактивно да бисте добили смислене моделе сегментације купаца. Као резултат, можете се пријавити персонализоване маркетиншке стратегије уз помоћ софистицираних алата попут мотори са препорукама производа и веб персонализација.Коначно, постићи ћете веће задовољство купаца, побољшати задржавање купаца и подстичу раст пословања и успех.

Закључак: сегментирајте до успеха

Модели сегментације купаца су од непроцењиве вредности за трговце који јуре одрживи раст и а конкурентна предност у жестокој конкуренцији малопродајног пејзажа.

Тако чините да подаци раде у вашу корист. Искористите оно што прикупите да пружите дивна, персонализована искуства и ојачате односе са клијентима.

На крају крајева, то је оно што доводи до дугорочни успех у динамичној и конкурентској области малопродаје. А да бисте све то управљали на једном месту, не оклевајте да контактирате наше стручњаке консултације и бесплатни ВибеТраце демо!

Неколико занимљивих линкова које бисте можда желели да прочитате:

хттпс://медиум.цом/тхинк-витх-стартупфлук/цустомер-сегментатион-моделс-52еф7738823а
9 модела сегментације купаца и како их користити за паметнији маркетинг

хттпс://ввв.гфк.цом/бранд-анд-маркетинг-перформанце/сегментатион-анд-таргетинг/цустомер-сегментатион хттпс://медиум.цом/аналитицс-фор-хуманс/вхат-ис-цохорт-аналисис-анд -како-треба-да-искористим-3ац7ц39ц50дд