購入間の時間

購入間の時間は、顧客が 2 回目の購入を行う際のカスタマー ジャーニーを示す指標です。

多くの場合、顧客がロイヤルティを獲得し、新しい製品を購入して楽しみにしているリピート顧客になると、企業は最高のパフォーマンスを発揮します。それらはビジネスの成長に役立つこともあれば、潜在的な収益を失うこともあります。

したがって、新規顧客の獲得頻度を測定するため、新規顧客の獲得と同じくらい価値のある重要業績評価指標 (KPI) を使用することが最善です。 リピート購入するお客様 あなたの提供品の。

購入間隔とは何ですか?

この指標は、あなたの状況に関する洞察を提供します。 顧客の行動 マーケティング戦略と顧客維持戦略の有効性。

簡単に言えば、この指標は、顧客が最初の購入時に受け取ったサービスや製品に満足しているかどうかを判断するのに役立ちます。顧客に次回の購入を促す最適な時間を計算できます。

この指標を使用すると、ビジネスが顧客をうまく維持できているかどうか、またマーケティング活動がリピート購入を促進するのに効果的かどうかを判断するのに役立ちます。

さらに、企業は TBP を使用して、さまざまな購買行動を持つ顧客セグメントを特定し、それに応じてマーケティング戦略と維持戦略を調整できます。たとえば、ある顧客セグメントの TBP が他の顧客セグメントよりも短い場合、企業は、それらの顧客を維持し、より頻繁に購入するよう促すことに、より多くのリソースを集中したいと考えるかもしれません。

購入間隔の計算式

この数式は、顧客の最初の購入と 2 回目の購入の間に経過した日数、週数、または月数を計算します。

TBP は、同じ式を使用して、最初の購入ではなく前回の購入日を使用して、その後の購入についても計算できます。

たとえば、顧客が 1 月 1 日に最初の購入を行い、2 月 15 日に 2 回目の購入を行った場合、TBP は次のように計算されます。

TBP = 2月15日 – 1月1日 = 45日間

この式を使用して、すべての顧客または特定の顧客セグメントの平均 TBP を計算できます。これは、マーケティングおよび顧客維持戦略の情報提供に役立ちます。

あるいは、次のこともできます。 購入頻度を使用する 購入間隔 (TBP) を計算するには:

この式は、顧客が特定の期間内に購入を行った回数に基づいて、購入間の平均時間を計算します。

たとえば、顧客が 6 か月以内に 3 回購入した場合、購入頻度は次のように計算されます。

購入頻度 = 購入数 / 期間

例： 15 / 30 = 1 か月あたりの購入数 0.5

この購入頻度を使用すると、TBP は次のように計算できます。

TBP = 1 / 購入頻度 = 1 / 0.5 = 2 か月

この式を使用して、次のような顧客の平均 TBP を推定できます。 複数購入 1 か月や四半期などの特定の期間内で。

業界別の購入間隔

顧客の行動や購入パターンは提供される製品やサービスの種類によって異なるため、平均購入間隔 (TBP) は業界によって異なります。業界別の TBP の例をいくつか示します。

電子商取引: 電子商取引業界の平均 TBP は次のとおりです。 90日。これは、顧客が購入頻度は低いものの、大量に購入する傾向があるためです。

買い物： 食料品業界の平均TBPは約 7～14日。食料品は一般に消耗品であり、頻繁に補充する必要があるためです。

ファッション： ファッション業界の平均TBPは約 60～90日。これは、顧客が季節ごとに、または自分のスタイルが進化するにつれて、新しい衣料品を購入する傾向があるためです。

美しさ： 美容業界の平均TBPは約 30～60日。これは、美容製品の寿命が短く、より頻繁に補充する必要があるためです。

エレクトロニクス： エレクトロニクス業界の平均 TBP は約 1～2年。これは、電子機器の寿命が長く、他の種類の製品ほど頻繁に交換されない傾向があるためです。

業界の購入間隔を示す統計はまだ限られているため、これらは一般的な情報に基づくほんの数例にすぎません。 TBP は、提供される特定の製品またはサービスに応じて大きく異なります。

TBP の使用法を理解すると、顧客の行動をより深く理解し、それに応じてマーケティング戦略と維持戦略を調整することができます。

購入間の時間を追跡するにはどうすればよいですか?

ビジネスと利用可能なデータに応じて、購入間隔 (TBP) を追跡するために利用できるさまざまなツールと方法があります。 TBP を追跡するための一般的な方法とツールをいくつか示します。

顧客関係管理 (CRM) ソフトウェア: 多くの CRM ソフトウェア システムには、顧客の行動に関連する TBP やその他の主要業績評価指標 (KPI) を追跡できる分析機能とレポート機能が組み込まれています。 TBP を長期にわたって追跡することで、傾向を特定し、それに応じて戦略を調整できます。

マーケティングオートメーションプラットフォーム: マーケティングオートメーションプラットフォームなど バイブトレース、Web サイト追跡や電子メール キャンペーンを通じて、TBP やその他の顧客行動指標を追跡できます。

ビジネス インテリジェンス ツール: Tableau や Power BI などのビジネス インテリジェンス ツールを使用して、顧客データを分析し、TBP を追跡できます。これらのツールは、長期にわたる顧客の行動のパターンと傾向を特定するのに役立ちます。

カスタム構築されたソフトウェア: TBP やその他の顧客指標を追跡するための独自のソフトウェアまたはツールを開発することもできます。このアプローチにより、より多くのカスタマイズと柔軟性が可能になりますが、追加のリソースと専門知識が必要になる場合があります。

TBP を追跡すると、顧客の行動に関する貴重な洞察が得られ、マーケティング戦略と顧客維持戦略の最適化に役立ちます。これらのツールの 1 つまたは複数を使用すると、収益の増加を促進し、顧客ロイヤルティを向上させるために必要なデータを収集および分析できます。

購入間隔をどのくらいの頻度で確認する必要がありますか?

購入間隔 (TBP) を確認する頻度は、業界、顧客の行動、ビジネス目標によって異なります。 

一般に、時間の経過に伴う顧客行動の変化を追跡し、マーケティングおよび維持戦略の調整が必要になる可能性がある傾向を特定するために、定期的に TBP をチェックするように努める必要があります。

毎週または毎月: 食料品業界の場合、顧客の購買パターンの変化を監視し、それに応じて在庫レベルを調整するために、TBP を毎週または毎月チェックする必要があるかもしれません。 

四半期または毎年: ビジネスがエレクトロニクス業界の場合、顧客は購入頻度が低い傾向にあるため、TBP を四半期または毎年チェックする可能性があります。

TBP は、顧客生涯価値 (CLV)、顧客維持率、顧客獲得コスト (CAC) など、他の顧客行動指標と組み合わせて使用する必要があることに注意することも重要です。 

購入間隔計算ツール

購入までの時間を計算したいですか?以下の簡単な計算ツールを使用してください。 

購入間隔の最適化

購入間隔 (TBP) の最適化には、顧客に短い間隔での繰り返し購入を促す戦略の導入が含まれます。 TBP を最適化するためのヒントをいくつか紹介します。

パーソナライズされた推奨事項: 顧客データと機械学習アルゴリズムを使用して、顧客の過去の購入に基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供できます。

ロイヤルティ プログラム: ロイヤルティ プログラムは、割引や新製品やサービスへの独占アクセスなどの特典を提供することで、顧客のリピート購入を促すことができます。

電子メール キャンペーン: 電子メール キャンペーンは、顧客との関係を育み、リピート購入を促進するための強力なツールとなります。 電子メール マーケティングについて詳しく学び、Vibetrace マーケティング オートメーション機能を使用して TBP を最適化します。

顧客サービス： 優れた顧客サービスを提供することで、顧客との信頼と忠誠心を築き、リピート購入を促すことができます。

アップセルとクロスセル: 顧客にアップグレードや補完的な製品やサービスを提供することで、顧客に短い間隔での追加購入を促すことができます。このアプローチは、ビジネスに多様な製品やサービスがある場合に特に効果的です。

購入間の時間に関する重要事項

購入サイクルとも呼ばれる購入間の時間は、マーケティングと小売において重要な指標です。購入までの期間について知っておくべき重要な点がいくつかあります。

業界および製品によって異なります。 購入までの時間は業界や製品によって大きく異なります。たとえば、消費者は数年ごとに新しい車を購入する一方で、毎週食料品を購入する場合があります。

顧客ロイヤルティを示す: 購入までの時間が短いほど、ブランドまたは製品に対する顧客ロイヤルティのレベルが高いことを示している可能性があります。顧客が短期間に繰り返し購入している場合は、製品に満足しており、購入を継続する可能性が高いと考えられます。

在庫管理のお手伝い: 購入までの平均時間を知ると、在庫の管理に役立ちます。製品の購入サイクルが短い場合は、需要に確実に応えるために、より多くの在庫を手元に保持しておく必要がある場合があります。

マーケティングの影響: マーケティング キャンペーンは、購入までの時間に影響を与える可能性があります。たとえば、セールやプロモーションにより、顧客は通常よりも早く製品を購入するよう促される場合があります。

将来の売上を予測する: 購入間の時間を分析すると、将来の売上と収益を予測するのに役立ちます。顧客が購入する頻度と通常の支出額を理解することで、売上を予測し、それに応じた計画を立てることができます。

全体として、購入間の時間は、ビジネスが追跡および分析するための重要な指標です。在庫管理や売上予測に役立ちます。

購入間の時間に関連する指標

顧客の行動を洞察し、マーケティングおよび維持戦略を最適化するために使用できる、購入間隔 (TBP) に関連する指標がいくつかあります。ここではいくつかの例を示します。

Vibetrace は、次のような方法でビジネスの購入間隔を短縮するのに役立ちます。 顧客データを活用して、パーソナライズされた電子メール マーケティング キャンペーンやエクスペリエンスを作成します。

Vibetrace は顧客データと予測分析を使用して、すぐに次の購入を行う可能性のある顧客を特定できます。ターゲットを絞ったマーケティング メッセージを送信して購入を促し、購入までの時間を短縮できます。

これらのキャンペーンには、顧客の購入を促し、購入までの時間を短縮するための特別オファーやプロモーションを含めることができます。