У овом тренутку се одвијају многи пројекти активације података о клијентима. Неке компаније их имају као сталне иницијативе, неке их заврше и никад се не врате.
Ево врхунских прича и примера пројеката активације података о клијентима вредних помена. Они су користили искуство попут оног који се пружа када користе Вибетраце ЦКС платформу.
1. Ентерприсе Цомпаниес
ИБМ: Ватсон Маркетинг
- Пројекат: ИБМ је користио своју АИ платформу, Ватсон, да анализира и активира податке о клијентима за персонализоване маркетиншке кампање.
- Исход: Повећано ангажовање клијената и стопе конверзије испоруком високо циљаног и персонализованог садржаја корисницима на основу њиховог понашања и преференција.
Мицрософт: Азуре Цустомер Инсигхтс
- Пројекат: Мицрософт је искористио Азуре Цустомер Инсигхтс да интегрише податке из више извора и пружи поглед на клијента од 360 степени.
- Исход: Омогућено персонализовано корисничко искуство и побољшано задовољство корисника, што доводи до виших стопа задржавања.
2. Малопродаја индустрија
Амазон: персонализоване препоруке
- Пројекат: Амазонов механизам за препоруке користи податке о купцима да би пружио персонализоване предлоге производа.
- Исход: Значајно повећање продаје и ангажовања купаца кроз веома релевантне препоруке производа, доприносећи Амазоновој позицији као лидера на тржишту.
Валмарт: Управљање залихама вођено подацима
- Пројекат: Валмарт је имплементирао напредну аналитику за оптимизацију управљања залихама користећи податке о куповини купаца.
- Исход: Смањене залихе и вишак залиха, побољшана ефикасност ланца снабдевања и повећано задовољство купаца кроз бољу доступност производа.
Циљ: Предиктивна аналитика за маркетиншке кампање
- Пројекат: Циљајте коришћену предиктивну аналитику да бисте идентификовали купце за које је вероватно да ће извршити одређене куповине, као што су мајке које очекују.
- Исход: Циљане маркетиншке кампање довеле су до виших стопа конверзије и повећања продаје тако што су допреле до купаца у право време са правим производима.
Сепхора: Беаути Инсидер Програм
- Пројекат: Сепхорин програм лојалности користи податке корисника да персонализује препоруке за лепоту и ексклузивне понуде.
- Исход: Повећана лојалност купаца и повећана потрошња по купцу кроз прилагођене предлоге производа и персонализоване промоције.
3. Финансијска индустрија
Америцан Екпресс: откривање и превенција превара
- Пројекат: Америцан Екпресс користи алгоритме машинског учења за анализу података о трансакцијама ради откривања лажних активности.
- Исход: Значајно смањење губитака од превара и побољшана сигурност за купце, јачање поверења у бренд.
ЈПМорган Цхасе: Служба за кориснике са АИ-ом
- Пројекат: ЈПМорган Цхасе је имплементирао виртуелног помоћника са вештачком интелигенцијом за обраду упита купаца и пружање персонализованих финансијских савета.
- Исход: Побољшана ефикасност и задовољство корисничких услуга пружањем тренутних, тачних одговора и персонализованих финансијских смерница.
ХСБЦ: Платформа података о клијентима
- Пројекат: ХСБЦ је применио платформу података о клијентима (ЦДП) да обједини податке о клијентима са различитих додирних тачака и створи свеобухватне профиле клијената.
- Исход: Омогућен персонализовани маркетинг и побољшано ангажовање клијената коришћењем једног погледа на клијента на више канала.
Банк оф Америца: Ерика, виртуелни асистент
- Пројекат: Банк оф Америца је лансирала Ерицу, виртуелног асистента вођеног вештачком интелигенцијом који користи податке о клијентима за пружање финансијских увида и савета.
- Исход: Побољшано корисничко искуство нудећи персонализоване алате за управљање финансијама и увиде, што доводи до већег задовољства и лојалности купаца.
Желите да будете у току са маркетингом?
Претплатите се на наш Ретаил ЦКС билтен!
Останите повезани са оним што је заиста важно за оптимизацију ваших дигиталних прихода.
Кликом на дугме прихватате наше Услови коришћења. Такође ћете морати да потврдите своју адресу е-поште.