Die Zeit zwischen den Käufen ist eine Metrik, die die Customer Journey zeigt, während sie ihren zweiten Kauf tätigen.
Unternehmen arbeiten oft am besten, wenn Kunden zu loyalen und wiederkehrenden Kunden werden, die kaufen und sich auf neue Angebote freuen. Sie können einem Unternehmen entweder beim Wachstum helfen oder potenzielle Einnahmen verlieren.
Verwenden Sie daher am besten einen Key Performance Indicator (KPI), der genauso wertvoll ist wie die Neukundengewinnung, da er die Häufigkeit misst Kunden, die ihre Einkäufe wiederholen Ihrer Angebote.
Was ist die Zeit zwischen den Käufen?
Definition der Zeit zwischen den Käufen
Die Zeit zwischen den Käufen (TBP) ist eine Metrik, die die Zeit misst, die zwischen dem ersten und zweiten Kauf eines Kunden oder zwischen nachfolgenden Käufen vergangen ist.
Diese Metrik gibt Ihnen einen Einblick in Ihre Kundenverhalten und die Effektivität Ihrer Marketing- und Kundenbindungsstrategien.
Einfach ausgedrückt kann diese Metrik dabei helfen festzustellen, ob Kunden mit den Angeboten oder Produkten zufrieden sind, die sie bei ihrem ersten Kauf erhalten haben. Sie können den optimalen Zeitpunkt berechnen, um Kunden zu Folgekäufen zu animieren.
Mithilfe dieser Kennzahl können Sie feststellen, ob Ihr Unternehmen erfolgreich Kunden bindet und ob seine Marketingbemühungen bei der Förderung von Wiederholungskäufen wirksam sind.
Darüber hinaus können Unternehmen TBP verwenden, um Kundensegmente mit unterschiedlichem Kaufverhalten zu identifizieren und ihre Marketing- und Bindungsstrategien entsprechend anzupassen. Wenn beispielsweise ein Kundensegment eine kürzere TBP hat als andere, möchte ein Unternehmen möglicherweise mehr Ressourcen darauf verwenden, diese Kunden zu halten und sie zu häufigeren Einkäufen zu ermutigen.
Formel für die Zeit zwischen den Käufen
Diese Formel berechnet die Anzahl der Tage, Wochen oder Monate, die zwischen dem ersten und zweiten Kauf des Kunden vergangen sind.
TBP kann auch für nachfolgende Käufe berechnet werden, indem dieselbe Formel verwendet wird, jedoch das Datum des vorherigen Kaufs anstelle des ersten Kaufs verwendet wird.
Wenn ein Kunde beispielsweise seinen ersten Kauf am 1. Januar und seinen zweiten Kauf am 15. Februar getätigt hat, würde die TBP wie folgt berechnet:
TBP = 15. Februar – 1. Januar = 45 Tage
Sie können diese Formel verwenden, um den durchschnittlichen TBP für alle Kunden oder für bestimmte Kundensegmente zu berechnen, was bei Marketing- und Kundenbindungsstrategien hilfreich sein kann.
Alternativ können Sie auch Kaufhäufigkeit verwenden um die Time Between Purchases (TBP) zu berechnen:
Diese Formel berechnet die durchschnittliche Zeit zwischen den Käufen basierend auf der Anzahl der Käufe eines Kunden innerhalb eines bestimmten Zeitraums.
Wenn ein Kunde beispielsweise 3 Einkäufe innerhalb von 6 Monaten tätigt, wird die Kaufhäufigkeit wie folgt berechnet:
Kaufhäufigkeit = Anzahl der Käufe / Zeitraum
Beispiel: 15 / 30 = 0,5 Käufe pro Monat
Unter Verwendung dieser Kaufhäufigkeit kann die TBP wie folgt berechnet werden:
TBP = 1 / Kaufhäufigkeit = 1 / 0,5 = 2 Monate
Diese Formel kann verwendet werden, um den durchschnittlichen TBP für Kunden zu schätzen, die verdienen mehrere Käufe innerhalb eines bestimmten Zeitraums, beispielsweise eines Monats oder eines Quartals.
Zeit zwischen den Käufen nach Branche
Die durchschnittliche Time Between Purchases (TBP) variiert je nach Branche, da Kundenverhalten und Kaufmuster je nach Art des angebotenen Produkts oder der angebotenen Dienstleistung unterschiedlich sein können. Hier sind einige Beispiele für TBP nach Branche:
E-Commerce: In der E-Commerce-Branche liegt der durchschnittliche TBP bei etwa 90 Tage. Das liegt daran, dass Kunden tendenziell seltener, dafür aber in größeren Mengen einkaufen.
Lebensmittelgeschäft: In der Lebensmittelindustrie liegt der durchschnittliche TBP bei etwa 7-14 Tage. Dies liegt daran, dass Lebensmittel im Allgemeinen verbrauchbar sind und häufig nachgefüllt werden müssen.
Mode: In der Modebranche liegt der durchschnittliche TBP bei etwa 60-90 Tage. Dies liegt daran, dass Kunden dazu neigen, jede Saison neue Kleidungsstücke zu kaufen oder wenn sich ihr persönlicher Stil weiterentwickelt.
Schönheit: In der Schönheitsindustrie liegt der durchschnittliche TBP bei etwa 30-60 Tage. Dies liegt daran, dass Schönheitsprodukte in der Regel eine kürzere Lebensdauer haben und häufiger nachgefüllt werden müssen.
Elektronik: In der Elektronikindustrie liegt der durchschnittliche TBP bei etwa 1-2 Jahre. Dies liegt daran, dass elektronische Geräte tendenziell eine längere Lebensdauer haben und nicht so häufig ausgetauscht werden wie andere Arten von Produkten.
Dies sind nur einige Beispiele, die auf allgemeinen Informationen basieren, da es immer noch begrenzte Statistiken gibt, die die Zeit zwischen den Käufen von Branchen zeigen. TBP kann je nach angebotenem Produkt oder angebotener Dienstleistung stark variieren.
Wenn Sie die Verwendung von TBP verstehen, können Sie das Verhalten Ihrer Kunden besser verstehen und Ihre Marketing- und Bindungsstrategien entsprechend anpassen.
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Wie kann man die Zeit zwischen den Käufen verfolgen?
Abhängig von Ihrem Unternehmen und den verfügbaren Daten stehen verschiedene Tools und Methoden zur Verfügung, um die Zeit zwischen den Käufen (TBP) zu verfolgen. Hier sind einige gängige Methoden und Tools zur Verfolgung von TBP:
Customer Relationship Management (CRM)-Software: Viele CRM-Softwaresysteme verfügen über integrierte Analyse- und Berichtsfunktionen, mit denen TBP und andere Key Performance Indicators (KPIs) im Zusammenhang mit dem Kundenverhalten verfolgt werden können. Indem Sie TBP im Laufe der Zeit verfolgen, können Sie Trends erkennen und Ihre Strategien entsprechend anpassen.
Plattformen zur Marketingautomatisierung: Marketing-Automatisierungsplattformen wie z Vibetrace, kann TBP und andere Kundenverhaltensmetriken durch Website-Tracking und E-Mail-Kampagnen verfolgen.
Business-Intelligence-Tools: Sie können Business-Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI verwenden, um Kundendaten zu analysieren und TBP zu verfolgen. Diese Tools können Ihnen helfen, Muster und Trends im Kundenverhalten im Laufe der Zeit zu erkennen.
Kundenspezifische Software: Sie können Ihre eigene Software oder Tools entwickeln, um TBP und andere Kundenmetriken zu verfolgen. Dieser Ansatz ermöglicht mehr Anpassung und Flexibilität, erfordert jedoch möglicherweise zusätzliche Ressourcen und Fachwissen.
Die Nachverfolgung von TBP kann Ihnen wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten liefern und dabei helfen, Ihre Marketing- und Kundenbindungsstrategien zu optimieren. Durch die Verwendung eines oder mehrerer dieser Tools können Sie die Daten sammeln und analysieren, die Sie benötigen, um das Umsatzwachstum voranzutreiben und die Kundenbindung zu erhöhen.
Wie oft sollten Sie die Zeit zwischen den Käufen überprüfen?
Die Häufigkeit, mit der Sie die Time Between Purchases (TBP) überprüfen sollten, hängt von der Branche, dem Kundenverhalten und Ihren Geschäftszielen ab.
Im Allgemeinen sollten Sie darauf abzielen, TBP regelmäßig zu überprüfen, um Änderungen im Kundenverhalten im Laufe der Zeit zu verfolgen und Trends zu erkennen, die möglicherweise Anpassungen Ihrer Marketing- und Bindungsstrategien erfordern.
Wöchentlich oder monatlich: Wenn Ihr Unternehmen in der Lebensmittelindustrie tätig ist, sollten Sie TBP wöchentlich oder monatlich überprüfen, um Änderungen im Kaufverhalten der Kunden zu überwachen und die Lagerbestände entsprechend anzupassen.
Vierteljährlich oder jährlich: Wenn Ihr Unternehmen in der Elektronikbranche tätig ist, können Sie TBP vierteljährlich oder jährlich überprüfen, da Kunden dazu neigen, seltener einzukaufen.
Es ist auch wichtig zu beachten, dass TBP in Verbindung mit anderen Kundenverhaltensmetriken verwendet werden sollte, wie z. B. Customer Lifetime Value (CLV), Kundenbindungsrate und Kundenakquisitionskosten (CAC).
Zeit zwischen den Käufen Rechner
Möchten Sie Ihre Zeit zwischen den Einkäufen berechnen? Verwenden Sie unseren einfachen Rechner unten.
Einfacher Rechner für die Zeit zwischen den Käufen
Anzahl der Tage:
Kaufhäufigkeit:
Zeit zwischen Käufen
= ?
Optimierung der Zeit zwischen den Käufen
Die Optimierung der Zeit zwischen den Käufen (TBP) beinhaltet die Implementierung von Strategien, die Ihre Kunden dazu anregen, in kürzeren Abständen Wiederholungskäufe zu tätigen. Hier sind einige Tipps zur Optimierung von TBP:
Personalisierte Empfehlungen: Sie können Kundendaten und maschinelle Lernalgorithmen verwenden, um personalisierte Empfehlungen basierend auf den vergangenen Einkäufen Ihrer Kunden anzubieten.
Treueprogramme: Treueprogramme können Kunden zu Wiederholungskäufen anregen, indem sie Belohnungen wie Rabatte oder exklusiven Zugang zu neuen Produkten oder Dienstleistungen anbieten.
E-Mail-Kampagnen: E-Mail-Kampagnen können ein wirksames Instrument sein, um Kundenbeziehungen zu pflegen und Wiederholungskäufe zu fördern. Erfahren Sie mehr über E-Mail-Marketing und optimieren Sie Ihr TBP mit den Marketing-Automatisierungsfunktionen von Vibetrace.
Kundendienst: Ein exzellenter Kundenservice kann dazu beitragen, Vertrauen und Loyalität bei den Kunden aufzubauen, was sie zu Wiederholungskäufen ermutigen kann.
Upselling und Cross-Selling: Indem Sie Kunden Upgrades oder ergänzende Produkte oder Dienstleistungen anbieten, können Sie Ihre Kunden dazu anregen, in kürzeren Abständen zusätzliche Käufe zu tätigen. Dieser Ansatz kann besonders effektiv sein, wenn Ihr Unternehmen eine breite Palette von Produkten oder Dienstleistungen anbietet.
Wichtige Dinge über die Zeit zwischen den Käufen
Die Zeit zwischen den Käufen, auch Kaufzyklus genannt, ist eine wichtige Kennzahl im Marketing und Handel. Hier sind einige wichtige Dinge, die Sie über die Zeit zwischen den Käufen wissen sollten:
Variiert je nach Branche und Produkt: Die Zeitspanne zwischen den Käufen kann je nach Branche und Produkt stark variieren. Beispielsweise kann ein Verbraucher alle paar Jahre ein neues Auto kaufen, während er möglicherweise jede Woche Lebensmittel kauft.
Kundentreue anzeigen: Eine kürzere Zeit zwischen den Käufen kann auf eine höhere Kundenloyalität gegenüber einer Marke oder einem Produkt hinweisen. Wenn ein Kunde in kurzer Zeit wiederholt einkauft, kann dies darauf hindeuten, dass er mit Ihrem Produkt zufrieden ist und es wahrscheinlich weiterhin kaufen wird.
Hilfe bei der Bestandsverwaltung: Die Kenntnis der durchschnittlichen Zeit zwischen den Käufen kann Ihnen bei der Verwaltung Ihres Inventars helfen. Wenn ein Produkt einen kurzen Kaufzyklus hat, müssen Sie möglicherweise mehr Lagerbestand vorhalten, um sicherzustellen, dass Sie die Nachfrage befriedigen können.
Vom Marketing beeinflusst: Marketingkampagnen können die Zeit zwischen den Käufen beeinflussen. Beispielsweise kann ein Verkauf oder eine Werbeaktion Kunden dazu anregen, ein Produkt früher zu kaufen, als sie es sonst getan hätten.
Prognostizieren Sie zukünftige Verkäufe: Die Analyse der Zeit zwischen den Käufen kann Ihnen helfen, zukünftige Verkäufe und Einnahmen vorherzusagen. Indem Sie verstehen, wie oft Kunden Einkäufe tätigen und wie viel sie normalerweise ausgeben, können Sie Ihre Verkäufe prognostizieren und entsprechend planen.
Insgesamt ist die Zeit zwischen den Käufen eine wichtige Kennzahl, die Ihr Unternehmen verfolgen und analysieren muss. Es kann bei der Bestandsverwaltung und Verkaufsprognosen helfen.
Metriken im Zusammenhang mit der Zeit zwischen den Käufen
Es gibt mehrere Metriken im Zusammenhang mit der Zeit zwischen den Käufen (TBP), die Sie verwenden können, um Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und Ihre Marketing- und Bindungsstrategien zu optimieren. Hier sind einige Beispiele:
Customer Lifetime Value
Der geschätzte Gesamtwert eines Kunden für ein Unternehmen im Laufe seines Lebens
Durchschnittlicher Bestellwert
Wiederholungskaufrate
Der Prozentsatz der Kunden, die mehr als einen Kauf auf Ihrer Website tätigen.
Abwanderungsquote
Der Prozentsatz der Kunden, die ein Produkt oder eine Dienstleistung über einen bestimmten Zeitraum nicht mehr nutzen.
Zeit vor Ort
Die Zeit, die Besucher auf Ihrer Website verbringen.
Vibetrace kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, die Zeit zwischen den Käufen zu verkürzen Nutzung von Kundendaten zur Erstellung personalisierter E-Mail-Marketingkampagnen und -erlebnisse.
Vibetrace kann Kundendaten und Vorhersageanalysen verwenden, um Kunden zu identifizieren, die wahrscheinlich bald einen weiteren Kauf tätigen werden. Es kann gezielte Marketingbotschaften senden, die zum Kauf animieren und die Zeit zwischen den Käufen verkürzen.
Diese Kampagnen können Sonderangebote oder Werbeaktionen beinhalten, um Kunden zum Kauf anzuregen und die Zeit zwischen den Käufen zu verkürzen.
