So führen Sie die RFM-Segmentierung in Ihrem Shopify-Shop durch

Der RFM-Segmentierungsanalyse hat sich als eine der herausforderndsten Marketingtechniken erwiesen. Als Einzelhändler oder Vermarkter, der einen Shopify-Shop verwaltet, können Sie davon profitieren umsetzbare Einblicke in das zukünftige Kundenverhalten.

Sie können dies tun, indem Sie die Metriken hinter der RFM-Abkürzung überwachen, wie Sie unten sehen können. Sobald Sie diese Erkenntnisse gewonnen haben, können Sie mit der Ausführung beginnen gezielte Kampagnen, konzentrieren auf Umsatz ankurbeln, Erhöhung der Retention, Und Kundenbindung fördern.

Der heutige Artikel soll Ihnen dabei helfen, die Marketingbemühungen für Ihren Shopify-Shop zu optimieren. Es wird Ihnen vorgestellt zwei RFM-Ansätze Und drei Ausführungsmethoden Und den Prozess unterbrechen runter. Lasst uns beginnen!

Was ist eine RFM-Analyse?

Die Umsatzsteigerung und Pflege der Kundenbeziehungen beginnt mit Ihre Kunden verstehen. Sobald Sie wissen wer die Wertvollen sind, können Sie einige drängende Fragen beantworten:

• Worauf sollten Marketingbemühungen konzentriert werden?
• Wie segmentiert man Kunden mit Fokus auf den Customer Lifetime Value?
• Wie können die Bemühungen zur Kundenbindung verbessert werden?
• Wie lassen sich Budgetinvestitionen optimieren und der ROI steigern?

Dieser Prozess beginnt damit, zu verstehen, was RFM ist und wie es funktioniert:

A. Definition der RFM-Segmentierung

RFM bietet Ihnen eine datengetriebener Ansatz zu den Marketingbemühungen. Es bewertet die Bedeutung und Wichtigkeit der Kunden anhand von drei Aspekten:

• Aktualität (R) – oder wie aktuell der letzte Einkauf eines Kunden ist. Personen, die kürzlich etwas gekauft haben, kaufen eher wieder.
• Frequenz (F) – Kunden, die häufig einkaufen, sind zweifellos engagiert und kommen mit größerer Wahrscheinlichkeit wieder, wenn Sie das Kaufverhalten fördern.
• Geldwert (M) – was die größeren Ausgaben unter Ihren Kunden zeigt.

Wenn Sie Kunden anhand dieser drei Dimensionen bewerten, bekommt jeder ein RFM-Score. Anschließend können Sie basierend auf der Punktzahl und verschiedenen Segmenten erstellen die Metrik, die am wichtigsten ist für Ihr Shopify-Geschäft.

Das heißt, wenn Sie Shopify relevant machen möchten Kundensegmente, müssen Sie verschiedene Fragen beantworten wie:

• Interessieren Sie sich am meisten für große Spender?
• Ist es in Ordnung, wenn die Leute weniger ausgeben, aber öfter kaufen?
• Werden Sie versuchen, kältere Segmente zu reaktivieren, die viel ausgegeben haben?

All dies mag mühsam erscheinen, bietet jedoch eine datengesteuerte, hochpräzise Methode Schaffung wertvoller Kundensegmente. Und das ist nur einer der vielen Vorteile der RMF-Analyse, wie wir im nächsten Abschnitt besprechen werden.

B. Vorteile für Shopify-Ladenbesitzer

Das Segmentierungs-Framework von RFM hilft Ihnen, davon zu profitieren wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten. Sie benötigen diese aus mehreren Gründen:

• Identifizieren Sie die wertvollsten Kunden – diejenigen, die das meiste Geld ausgegeben, die meisten Einkäufe getätigt haben und in letzter Zeit. Das sind die heißesten Punkte Ihres Shopify-Geschäfts; die Personen, die an Cross-Selling- und Upselling-Angeboten interessiert sein könnten und am ehesten weiter kaufen werden.
• Preise optimieren – Sobald Sie den monetären Wert von Kundenbestellungen und -verhalten erfasst und analysiert haben, können Sie Ihre Preisgestaltung anpassen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
• Steigern Sie Kundenbindung und CLV – indem Sie Ihre Marketingbemühungen auf die richtigen Kunden konzentrieren und die richtigen Shopify-Apps verwenden, um verschiedene Strategien zur Steigerung der Kundenbindung anzuwenden. Sobald Sie die wertvollsten Kunden durch das RFM-Framework identifiziert haben, können Sie daran arbeiten, sie zu halten und ihren Customer Lifetime Value zu erhöhen – eine weitere wichtige E-Commerce-Metrik.
• Verbessern Sie die Bestandsverwaltung – Shopify ermöglicht Ihnen den Einstieg in das breite und lukrative Dropshipping-Feld. Aber wenn Sie mit einem Inventar und Bestand arbeiten, verwenden Sie RFM, um es schneller umzuschlagen und bessere Entscheidungen zu treffen, um den Gewinn zu steigern und Überbestände zu reduzieren.

Um dies zu erreichen, ist es an der Zeit, die ersten Schritte zur Anwendung der RFM-Segmentierung für Shopify-Kunden zu unternehmen. Hier ist wie!

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Wie erstelle ich einen RFM-Bericht?

Schauen wir uns die an 3 wesentliche Phasen um eine RFM-Analyse Ihres Shopify-Shops und Kundenstamms durchzuführen:

1. Datenerhebung

Exportieren Sie die verfügbaren Daten. Es befindet sich direkt in Ihrem Shopify-Analytics-Dashboard. Greifen Sie die folgenden Aspekte auf:

• Kundenname;
• E-Mail-Addresse;
• Datum des letzten Kaufs;
• Anzahl der getätigten Bestellungen;
• Gesamtausgaben.

Jene sind die Schlüsselattribute Sie müssen jedem Kunden einen RFM-Score zuweisen. Der einfachste Weg, dies zu tun, besteht darin, eine Excel-Tabelle mit diesen Informationen zu greifen. Sobald Sie es haben, ist es Zeit Filtern und analysieren Sie die Daten.

2. Datenanalyse

Um den RFM-Score zu erhalten, müssen Sie zuweisen unterschiedliche Werte für jede Dimension – Aktualität, Häufigkeit und Geldwert. Der einfachste Weg, sich der RFM-Analyse zu nähern, besteht darin, Bewertungen von 1 bis 5 zuzuweisen, wobei 1 die niedrigste und 5 die höchste Bewertung ist.

Betrachten wir jede Dimension:

• Neuheit – Filtern Sie die Tabelle nach den letzten Einkäufen und weisen Sie ihnen eine entsprechende Punktzahl zu. Wie Sie kürzlich definieren, hängt von Ihrem Unternehmen und den Waren ab, die Sie verkaufen. Lassen Sie uns für das Beispiel allen Kunden, die in den letzten 30 Tagen etwas gekauft haben, eine Punktzahl von 5 zuweisen, 4 allen, die in den letzten 31 bis 90 Tagen etwas gekauft haben, 3 für jeden Kauf, der zwischen den letzten 91 bis 180 Tagen getätigt wurde, 2 für Käufe, die zwischen 181 Tagen und 270 Tagen getätigt wurden, und 1 für alle anderen (deren letzter Kauf vor 9 Monaten oder länger erfolgt ist).
• Frequenz – Einzelhändler, die teure Luxusgüter anbieten, könnten einen Kauf alle drei Monate pro Kunde als häufig ansehen. Wenn Sie Konsumgüter wie Shampoo und Zahnpasta verkaufen, können Sie davon ausgehen, dass ein Verkauf pro Monat und Kunde häufig ist. Nachdem Sie definiert haben, was es für Sie bedeutet, weisen Sie jedem eine Punktzahl von 1 (niedrigste) bis 5 (höchste) zu, nachdem Sie die Tabelle nach der Anzahl der Bestellungen gefiltert haben.
• Geldwert – Filtern Sie die Tabelle nach Gesamtausgaben und weisen Sie jedem Kunden Punkte von 1 bis 5 zu, um die niedrigsten und höchsten Ausgaben zu identifizieren.

Fügen Sie Ihrer Tabelle eine weitere Spalte hinzu, Verketten Sie die R-, F- und M-Scores, und erhalten Sie Ihren RFM.

Sobald Sie das getan haben, haben Sie eine Tabelle, die ungefähr so aussieht:

Ein anderer Ansatz, empfohlen von den Shopify-Experten selbst, besteht darin, die drei Dimensionen zu summieren. Und das vereinfacht die Ableitung von Segmenten aus der Analyse erheblich. In diesem Fall würde die obige Tabelle etwa so aussehen:

Shopify-Experten schlagen vor, sie nach der höchsten Punktzahl zu filtern. So haben Sie Ihre Segmente.

Wir werden im nächsten Abschnitt sehen, was diese Segmente sein können, also lesen Sie weiter.

3. Identifikation der Kundensegmente

Die Segmente variieren Abhängig von Ihrem Ansatz, den Apps, mit denen Sie Kunden gewinnen können, und Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen. Abgesehen von Segmenten mit niedrigem, mittlerem und hohem Wert können Sie zwischen sechs und elf Gruppen identifizieren, je nachdem, wie Sie das RFM-Framework angehen.

Der die häufigsten RFM-Segmente für Shopify-Kunden sind:

1. neue Kunden – diejenigen mit einem hohen Aktualitäts-Score, aber niedrigen Häufigkeits- und Geld-Scores.
2. Potenziell treue Kunden – diejenigen mit einem hohen Aktualitäts-Score, einer durchschnittlichen Häufigkeit und einem hohen Geldwert.
3. Loyale Kunden – solche mit hoher Frequenz, hoher Aktualität und hohem Geldwert.
4. Meister – Sie können diejenigen Ihrer treuen Kunden, die am meisten ausgegeben haben, als Champions betrachten und sie sogar in ein spezielles Segment einteilen, wenn Sie ihnen beispielsweise durch Treueprogramme besondere Aufmerksamkeit schenken möchten.
5. Gerade einschlafen – diejenigen mit einem niedrigen Häufigkeitswert, die aber kürzlich gekauft haben. Sie stellen die größte Gruppe auf jeder E-Commerce-Website dar, und Sie müssen sie aktiv und engagiert halten, wenn Sie sie zu treuen Kunden machen wollen.
6. In Gefahr – diejenigen, die seit einiger Zeit nichts mehr gekauft haben und deren Häufigkeit und Gesamtausgaben allmählich zurückgegangen sind. Sie waren früher loyal, sind aber dabei, dich zu vergessen und brauchen etwas Aufmerksamkeit.
7. Verlorene Kunden – auch Schläfer genannt. Sie haben einen sehr niedrigen Neuheitswert und haben wahrscheinlich seit einem Jahr nichts gekauft, was zu sehr niedrigen Häufigkeits- und Geldwertwerten führt. Wenn Sie diese Leute wieder in Ihr Geschäft holen möchten, müssen Sie sie erneut ansprechen.

Wenn Sie technisch versiert sind, können Sie die Daten, die Sie in den vorherigen Phasen gesammelt und gelöscht haben, selbst grafisch darstellen. Wenn Statistiken nicht Ihre Stärke sind, gibt es sie viele Shopify-Apps Sie können verwenden, um ein Bild zu erhalten, wie Sie unten sehen werden.

Wie erstelle ich eine RFM-Segmentierung für Shopify-Kunden?

Die RFM-Segmentierung für Shopify-Kunden hilft Ihnen dabei Erhöhung der Retention und Rendite, sondern auch mit den rein technischen Aspekten Ihrer Seite. Als Ergebnis können Sie:

• Konzentrieren Sie Ihre Marketingbemühungen wo es darauf ankommt und wo es einen Unterschied machen wird;
• Bestimmen welche Strategien helfen können mit Steigerung des ROI und Verbesserung der Kundenbindungsbemühungen;
• Wählen Sie die am besten geeigneten Shopify-Apps für Funktionen, die Ihnen bei der Ausführung helfen diese Strategien.

Jetzt, da Sie eine ziemlich gute Aufschlüsselung darüber haben, wie Sie die RFM-Segmentierung für Shopify-Kunden angehen und wie Sie das Framework implementieren, ist es an der Zeit, die Methode auszuwählen. Denken Sie daran, dass eine solche Analyse für Unternehmen mit geeignet ist eine Geschichte von mindestens 6 Monaten.

Sobald dies geschehen ist, können Sie RFM wie folgt berechnen:

Methode 1: Shopify-Apps

Shopify-Apps bieten verschiedene Ansätze zur Berechnung von RFM. Einige bemerkenswerte Beispiele für Apps, die Ihnen helfen können, sind:

• Vibetrace – vollständige Marketingautomatisierung und Kundendatenplattform > Das müssen wir an erster Stelle setzen
• AufbewahrungX – die von 1 (höchste Punktzahl) bis 4 (niedrigste Punktzahl) punktet und zwischen 6 und 7 Segmente für ihre Benutzer generiert.
• Segmente-App von Tresl – das mit über 30 vorgefertigten Kundensegmenten geliefert wird und Ihnen bei der Durchführung einer RFM-Analyse hilft.

• Treuer RFM – Einfache und kostenlose App von Digismoothie
• Aufdecken von Omniconvert – die eine automatisierte Segmentierung nach RFM nutzt, um die wertvollsten Kunden zu entdecken.
• Treu von Digismoothie – Dies kann Ihnen helfen, Ihre Segmente einfach zu zeichnen, ermöglicht automatisches Tagging in Shopify und kann Segmente nach Loyalität erstellen.

Methode 2: Manuell in Excel

Wenn Sie keine App mit Ihrem Shopify-Shop verbinden möchten, besteht die nächste Option darin, dies zu tun manuell in Excel. Das ist der Prozess, den wir oben aufgeschlüsselt haben.

Es erfordert eine klare Vorstellung von Ihren Zielen Und was Häufigkeit und Aktualität für Sie bedeuten im Kontext der von Ihnen angebotenen Produkte und Ihres Geschäftsmodells.

Methode 3: Codierung und BigQuery

Die Verwendung von BigQuery erfordert grundlegende Programmierkenntnisse und eine Berufserfahrung mit Datenbanken mit SQL. Wenn Ihnen das wenig bis gar nichts bedeutet, wenden Sie sich an Ihren hauseigenen Programmierer.

Da wir wissen, dass die meisten Shopify-Ladenbesitzer keine Programmierteams unterhalten, ist es möglicherweise sinnvoller, die RFM-Analyse selbst durchzuführen.

Alternativ finden Sie verschiedene Ressourcen, wie z RFM-Leitfaden bereitgestellt von Panoply. Sie haben einen detaillierten Shopify Analytics-Leitfaden für diejenigen unter Ihnen, die ihn haben ein Händchen für Daten und Codierung.

Zur Wiederholung

Bindung, Engagement, Und Effizienz von Marketingkampagnen – alle profitieren von der RFM-Segmentierung für Shopify-Kunden. Die Analyse nimmt drei Dimensionen auf, die in Ihrer Shopify-Analyse verfügbar sind, und stellt sie bereit eine Fundgrube an Daten.

Wenn Sie wollen mehr Kunden gewinnen und Ihr E-Commerce-Geschäft auf Shopify ausbauen möchten, brauchen Sie Daten. Es hilft Ihnen, Ihre Marketingkampagnen zu fokussieren, Identifizieren Sie Ihre wertvollsten Kunden, und Potenziale erkennen.

Verwenden einer Kundendatenplattform, wie sie in Apps wie VibeTrace kann Ihnen viel über Kunden erzählen. Verwenden Sie diese Daten, um analysieren und segmentieren nach Ihnen Loyalität und Potenzial kann Unternehmen verändern.

Die RFM-Segmentierung für Shopify-Kunden hilft Ihnen dabei Halten Sie Ihr Top 20% in Betrieb aber am wichtigsten, behalten Sie die Spitze 10%. Die bestbezahlten und am häufigsten einkaufenden Champions Ihres Unternehmens. Lassen Sie sich nicht durch Zögern davon abhalten, eine RFM-Analyse durchzuführen und profitable Kundenbeziehungen auf der Grundlage von Loyalität zu pflegen.

Nutzen Sie die obige Aufschlüsselung und lassen Sie Daten für sich arbeiten.